Amazon Bedrock

  • Preise des Modells

  • Preise des Modells

    Die Preisgestaltung hängt von der Modalität, dem Anbieter und dem Modell ab. Bitte wählen Sie den Modellanbieter aus, um die detaillierten Preise zu sehen.

    Amazon Bedrock unterstützt eine Vielzahl von Stufen, darunter Standard, Flex, Priority und Reserved. Klicken Sie hier, um mehr über Servicestufen zu erfahren.

    Bei Amazon Bedrock finden Sie ausgewählte Basismodelle (FMs) von führenden KI-Anbietern wie Anthropic, Meta, Mistral AI und Amazon für Batch-Inferenz zu einem um 50 % niedrigeren Preis gegenüber Preisen für On-Demand-Inferenz. Weitere Informationen zu Batch finden Sie hier. Bitte beachten Sie die Modellliste hier. 

    • AI21 Labs

    • AI21 Labs

      On-Demand-Preise

    • Amazon
      • Amazon Nova

      • Amazon Nova

        Preisgestaltung für Verständnismodelle

        Globale regionsübergreifende Inferenz

        Geografische regionsübergreifende Inferenz und Inferenz in der Region

        Integrierte Tools

        Preise für Modelle zur Generierung kreativer Inhalte

        Preisgestaltung für Sprachverständnis- und Sprachgenerierungsmodelle

        On-Demand-Preise für Speech-to-Speech-Foundation-Modelle

        Hinweis: *Die Preise für Eingabe und Ausgabe von Text-Tokens gelten für bestimmte Anwendungsfälle, z. B. für die Transkription von Sprache zu Text, für Tool-Aufrufe zur Erledigung von Aufgaben oder zur Fundierung durch Wissensquellen, Hinzufügen eines Gesprächsverlaufs zur Sitzung usw. 

        On-Demand-Inferenz für kundenspezifische Nova-Modelle hat den gleichen Preis wie die Basis-Nova-Inferenz.

        Preise für Einbettungsmodelle

      • Amazon Titan

      • Amazon Titan

      • Anderes Amazon
    • Anthropic

    • Hinweis: Ab dem 7. Oktober 2026 werden die Preise für Cache-Lesevorgänge für Claude Sonnet 5.5 gegenüber dem vorherigen Tarif um 50 % reduziert.

      **Nicht-GA-Modelle: Der Zugriff auf Claude Mythos 5.1, Claude Mythos 5 und Claude Mythos Preview ist eingeschränkt und bedarf einer Genehmigung. Zum Beantragen von Zugriff auf Bedrock wenden Sie sich an Ihr Anthropic-Konto-Team.

      Anthropic

      On-Demand- und Batch-Preise

      Preise der Reserved-Stufe

      Preise für bereitgestellten Durchsatz

      Für Preise für den bereitgestellten Durchsatz wenden Sie sich bitte an Ihr Konto-Team.

    • Cohere

    • Cohere

      On-Demand-Preise

      Cohere-Modelle Preis pro 1 000 Abfragen**
      Rerank 3.5 2,00 USD
      **Ihnen wird die Anzahl der Abfragen in Rechnung gestellt, wobei eine Abfrage bis zu 100 Dokumentblöcke enthalten kann. Wenn die Abfrage mehr als 100 Dokumentblöcke enthält, wird sie als mehrere Abfragen gezählt. Wenn eine Anfrage beispielsweise 350 Dokumente enthält, wird sie als 4 Abfragen behandelt. Bitte beachten Sie, dass jedes Dokument nur bis zu 500 Token enthalten darf (einschließlich der Gesamtanzahl der Token der Abfrage und des Dokuments). Wenn die Token-Länge höher als 512 Token ist, wird es in mehrere Dokumente aufgeteilt.

      *Gesamtzahl der trainierten Token = Anzahl der Token im Trainingsdatenkorpus × Anzahl der Epochen

      Preise für bereitgestellten Durchsatz

      Cohere-Modelle Preis pro Stunde pro Modell 
      ohne Verpflichtungsfrist      		 Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 1 Monat

      Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten

      Cohere Command

      		 49,50 USD

      39,60 USD

      23,77 USD
      Cohere Command – Light 8,56 USD

      6,85 USD

      		 4,11 USD
      Embed 3 – Englisch 7,12 USD

      6,76 USD

      		 6,41 USD
      Embed 3 – mehrsprachig 7,12 USD

      6,76 USD

      		 6,41 USD

      Bitte wenden Sie sich an Ihr AWS-Konto- oder Vertriebsteam, um weitere Informationen zu Modelleinheiten zu erhalten. 

    • DeepSeek

    • DeepSeek

      On-Demand-Preise

      • Standard

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

        DeepSeek-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        DeepSeek-V3.2 0,62 USD 1,85 USD

        Regionen: Asien-Pazifik (Mumbai), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Tokio) und Europa (Stockholm)

        DeepSeek-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        DeepSeek-V3.2 0,74 USD 2,22 USD

        Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        DeepSeek-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        DeepSeek-V3.1 0,5974 USD 1,7304 USD
        DeepSeek-V3.2 0,6386 USD 1,9055 USD
      • Priorität

      • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        DeepSeek-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        DeepSeek-V3.1 1,0455 USD 3,0282 USD
      • Flex

      • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        DeepSeek-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        DeepSeek-V3.1 0,2987 USD 0,8652 USD
    • Google

    • Google

      On-Demand-Preise

      Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

      Google-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Gemma 4 31B 0,14 USD 0,40 USD
      Gemma 4 26B A4B 0,13 USD 0,40 USD
      Gemma 4 E2B 0,04 USD 0,08 USD
      Gemma 3 4B 0,04 USD 0,08 USD
      Gemma 3 12B 0,09 USD 0,29 USD
      Gemma 3 27B 0,23 USD 0,38 USD

      Regionen: Europa (Frankfurt) 

      Google-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Gemma 4 31B 0,17 USD 0,48 USD
      Gemma 4 26B A4B 0,16 USD 0,48 USD
      Gemma 4 E2B 0,05 USD 0,10 USD

      Regionen: Asien-Pazifik (Mumbai), Europa (Irland) und Europa (Mailand)

      Google-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Gemma 3 4B 0,05 USD 0,09 USD
      Gemma 3 12B 0,11 USD 0,34 USD
      Gemma 3 27B 0,27 USD 0,45 USD

      Regionen: Südamerika (São Paulo) und Asien-Pazifik (Tokio)

      Google-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Gemma 3 4B 0,05 USD 0,10 USD
      Gemma 3 12B 0,11 USD 0,35 USD
      Gemma 3 27B 0,28 USD 0,46 USD

      Region: Europa (London) 

      Google-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Gemma 3 4B 0,06 USD 0,12 USD
      Gemma 3 12B 0,14 USD 0,45 USD
      Gemma 3 27B 0,36 USD 0,59 USD

      Region: Asien-Pazifik (Sydney)

      Google-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Gemma 3 4B 0,0412 USD 0,0824 USD
      Gemma 3 12B 0,0927 USD 0,2987 USD
      Gemma 3 27B 0,2369 USD 0,3914 USD

      * Bei der Prioritätsstufe gilt ein Aufschlag von 75 % gegenüber den Preisen auf der Standardstufe
      * Beim Flex-Tarif erhalten Sie einen Rabatt von 50 % gegenüber dem Standardtarif

    • Luma AI

    • Luma AI

      On-Demand-Preise

    • Meta

    • Meta

      Llama 4

      On-Demand- und Batch-Preise 

      Llama 3.3

      On-Demand- und Batch-Preise 

      Llama 3.2

      On-Demand- und Batch-Preise 

      Preise für die Modellanpassung (Feinabstimmung)

      Preise für bereitgestellten Durchsatz

      Llama 3.1

      On-Demand- und Batch-Preise 

      Preise für die Modellanpassung (Feinabstimmung)

      Preise für bereitgestellten Durchsatz

      Llama 3

      On-Demand-Preise 

      Llama 2

      On-Demand-Preise 

      Region: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

      Meta-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token

      Llama 2 Chat (13B)

      0,75 USD

      1,00 USD
      Llama 2 Chat (70B)

      1,95 USD

      		 2,56 USD

      Preise für die Modellanpassung (Feinabstimmung)

      Meta-Modelle Preis für das Training von 1 Million Token Preis für die Speicherung jedes benutzerdefinierten Modells* pro Monat Preis für die Inferenz mit einem benutzerdefinierten Modell für 1 Modelleinheit pro Stunde (mit Preisen für bereitgestellten Durchsatz ohne Laufzeitbindung)

      Llama 2 Vortrainiert (13B)

      1,49 USD

      1,95 USD

      23,50 USD
      Llama 2 Vortrainiert (70B)

      7,99 USD

      		 1,95 USD 23,50 USD

      *Benutzerdefinierter Modellspeicher = 1,95 USD

      Preise für bereitgestellten Durchsatz

      Meta-Modelle Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 1 Monat Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten

      Llama 2 Vortrainiert und Chat (13B)

      21,18 USD

      13,08 USD
      Llama 2 Vortrainiert (70B)

      21,18 USD

      		 13,08 USD

      *Vortrainierte Modelle von Llama 2 sind nach der Anpassung nur im bereitgestellten Durchsatz verfügbar. 

      Bitte wenden Sie sich an Ihr AWS-Konto- oder Vertriebsteam, um weitere Informationen zu Modelleinheiten zu erhalten.

    • MiniMax AI

    • MiniMax AI

      On-Demand-Preise

      Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

      Minimax-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Minimax M2 0,30 USD 1,20 USD
      Minimax M2.1 0,30 USD 1,20 USD
      MiniMax M2.5 0,30 USD 1,20 USD

      Regionen: Asien-Pazifik (Mumbai), Europa (Irland) und Europa (Mailand)

      Minimax-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Minimax M2 0,35 USD 1,41 USD
      Minimax M2.1 0,36 USD 1,44 USD
      Minimax M2.5 0,36 USD 1,44 USD

      Regionen: Südamerika (São Paulo) und Asien-Pazifik (Tokio)

      Minimax-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Minimax M2 0,36 USD 1,45 USD
      Minimax M2.1 0,36 USD 1,44 USD
      Minimax M2.5 0,36 USD 1,44 USD

      Region: Europa (London) 

      Minimax-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Minimax M2 0,47 USD 1,86 USD
      Minimax M2.1 0,47 USD 1,86 USD
      Minimax M2.5 0,47 USD 1,86 USD

      Regionen: Europa (Frankfurt), Europa (Stockholm), Asien-Pazifik (Jakarta)

      Minimax-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Minimax M2.1 0,36 USD 1,44 USD
      Minimax M2.5 0,36 USD 1,44 USD

      Region: Asien-Pazifik (Sydney)

      Minimax-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Minimax M2 0,3090 USD 1,2360 USD
      Minimax M2.1 0,3090 USD 1,2360 USD
      Minimax M2.5 0,31 USD 1,24 USD

      * Bei der Prioritätsstufe gilt ein Aufschlag von 75 % gegenüber den Preisen auf der Standardstufe
      * Beim Flex-Tarif erhalten Sie einen Rabatt von 50 % gegenüber dem Standardtarif

    • Mistral AI

    • Mistral AI

      On-Demand-Preise

      Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

      Mistral-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Devstral 2 123B 0,40 USD 2,00 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,50 USD 1,50 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,04 USD 0,04 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,10 USD 0,30 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,10 USD 0,10 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,15 USD 0,15 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,20 USD 0,20 USD
      Mistral Large 3 0,50 USD 1,50 USD

      Regionen: Asien-Pazifik (Mumbai)

      Mistral-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Devstral 2 123B 0,48 USD 2,40 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,59 USD 1,76 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,05 USD 0,05 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,12 USD 0,35 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,12 USD 0,12 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,18 USD 0,18 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,24 USD 0,24 USD
      Mistral Large 3 0,59 USD 1,76 USD

      Regionen: Südamerika (São Paulo) und Asien-Pazifik (Tokio)

      Mistral-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Devstral 2 123B 0,48 USD 2,40 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,61 USD 1,82 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,05 USD 0,05 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,12 USD 0,36 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,12 USD 0,12 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,18 USD 0,18 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,24 USD 0,24 USD
      Mistral Large 3 0,61 USD 1,82 USD

      Regionen: Europa (Irland) und Europa (Mailand)

      Mistral-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Devstral 2 123B 0,48 USD 2,40 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,59 USD 1,76 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,05 USD 0,05 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,12 USD 0,35 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,12 USD 0,12 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,18 USD 0,18 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,24 USD 0,24 USD

      Region: Europa (London) 

      Mistral-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Devstral 2 123B 0,62 USD 3,10 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,78 USD 2,33 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,06 USD 0,06 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,16 USD 0,47 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,16 USD 0,16 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,23 USD 0,23 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,31 USD 0,31 USD

      Region: Asien-Pazifik (Sydney)

      Mistral-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Devstral 2 123B 0,41 USD 2,06 USD
      Magistral Small 1.2
      		 0,5150 USD 1,5450 USD
      Voxtral Mini 1.0
      		 0,0412 USD 0,0412 USD
      Voxtral Small 1.0
      		 0,1030 USD 0,3090 USD
      Ministral 3B 3.0
      		 0,1030 USD 0,1030 USD
      Ministral 8B 3.0
      		 0,1545 USD 0,1545 USD
      Ministral 14B 3.0
      		 0,2060 USD 0,2060 USD
      Mistral Large 3 0,5150 USD 1,5450 USD

      Regionen: Asien-Pazifik (Jakarta),  Europa (Frankfurt),  Europa (Stockholm) 

      Mistral-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Devstral 2 123B 0,48 USD 2,40 USD

      * Bei der Prioritätsstufe gilt ein Aufschlag von 75 % gegenüber den Preisen auf der Standardstufe
      * Beim Flex-Tarif erhalten Sie einen Rabatt von 50 % gegenüber dem Standardtarif

    • Moonshot AI

    • Moonshot AI

      On-Demand-Preise

      • Kimi K3.1 Pro - Highspeed
      • Inference option Input Output Cache read Cache write (30 min)
        Global CRIS $4.00 $20.00 $0.20 $5.00
        US CRIS $4.40 $22.00 $0.22 $5.50
        IN CRIS $4.40 $22.00 $0.22 $5.50

        All prices are per 1 million tokens. Pricing shown is for the Standard tier.

      • Kimi 3
      • Inferenzoption Eingabe Ausgabe Cache-Lesevorgang Cache-Schreibvorgang (30 Min.)
        Global CRIS 3,00 USD 15,00 USD 0,30 USD 3,75 USD
        US CRIS 3,30 USD 16,50 USD 0,33 USD 4,125 USD

        Alle Preise verstehen sich pro 1 Million Token. Die angegebenen Preise beziehen sich auf die Standard-Stufe.

      • Kimi 2

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

        Kimi-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Kimi K2 Thinking 0,60 USD 2,50 USD
        Kimi K2.5 0,60 USD 3,00 USD

        Region: Asien-Pazifik (Mumbai)

        Kimi-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Kimi K2 Thinking 0,71 USD 2,94 USD
        Kimi K2.5 0,72 USD 3,60 USD

        Regionen: Südamerika (São Paulo) und Asien-Pazifik (Tokio)

        Kimi-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Kimi K2 Thinking 0,73 USD 3,03 USD
        Kimi K2.5 0,72 USD 3,60 USD

        Regionen: Europa (Stockholm), Asien-Pazifik (Jakarta)

        Kimi-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Kimi K2.5 0,72 USD 3,60 USD

        Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        Kimi-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Kimi K2 Thinking 0,6180 USD 2,5750 USD
        Kimi K2.5 0,6180 USD 3,0900 USD

      * Bei der Prioritätsstufe gilt ein Aufschlag von 75 % gegenüber den Preisen auf der Standardstufe
      * Beim Flex-Tarif erhalten Sie einen Rabatt von 50 % gegenüber dem Standardtarif

    • NVIDIA

    • NVIDIA

      On-Demand-Preise

      Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

      NVIDIA-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,06 USD 0,23 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,20 USD 0,60 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,06 USD 0,24 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,15 USD 0,65 USD

      Regionen: AWS GovCloud (USA Ost und USA West)

      NVIDIA-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,072 USD 0,276 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,240 USD 0,720 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,072 USD 0,288 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,180 USD 0,780 USD

      Regionen: Asien-Pazifik (Mumbai), Europa (Irland) und Europa (Mailand)

      NVIDIA-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,07 USD 0,27 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,24 USD 0,71 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,07 USD 0,28 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,18 USD 0,78 USD

      Regionen: Südamerika (São Paulo) und Asien-Pazifik (Tokio)

      NVIDIA-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,07 USD 0,28 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,24 USD 0,73 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,07 USD 0,29 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,18 USD 0,78 USD

      Region: Europa (London) 

      NVIDIA-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,09 USD 0,36 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,31 USD 0,93 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,09 USD 0,37 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,23 USD 1,01 USD

      Region: Asien-Pazifik (Sydney)

      NVIDIA-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      NVIDIA Nemotron Nano 2 0,0618 USD 0,2369 USD
      NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 0,2060 USD 0,6180 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 0,0618 USD 0,2472 USD
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,15 USD 0,67 USD

      Region: Asien-Pazifik (Jakarta), Europa (Frankfurt) und Europa (Stockholm)

      NVIDIA-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 0,18 USD 0,78 USD

      * Bei der Prioritätsstufe ist ein Aufschlag von 75 % gegenüber den Preisen der Standardstufe enthalten
      * Bei den Flex-Tarif- und Batch-Preisen wird ein Rabatt von 50 % gegenüber dem Standardtarif gewährt

    • OpenAI

    • OpenAI

      • Frontier-Modelle

      • Wählen Sie unten ein Modell aus, um detaillierte Preise, Funktionen und unterstützte Regionen anzuzeigen.

      • gpt-oss-20b, 120b
        • Standard

        • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

          OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
          gpt-oss-20b 0,0721 USD 0,3090 USD
          gpt-oss-120b 0,1545 USD 0,6180 USD
        • Priorität

        • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

          OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
          gpt-oss-20b 0,1262 USD 0,5408 USD
          gpt-oss-120b 0,2704 USD 1,0815 USD
        • Flex

        • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

          OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
          gpt-oss-20b 0,0361 USD 0,1545 USD
          gpt-oss-120b 0,0773 USD 0,3090 USD
        • Batch

        • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

          OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
          gpt-oss-20b 0,0361 USD 0,1545 USD
          gpt-oss-120b 0,0773 USD 0,3090 USD
        • Anpassung des Modells

        • Anpassung des Modells

          Reinforcement Fine Tuning – Preise

          Mit der Feinabstimmungsfunktion in Amazon Bedrock können Sie die Modellgenauigkeit verbessern, ohne über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder große Mengen an beschrifteten Daten zu verfügen. Amazon Bedrock automatisiert den Workflow von Reinforcement Fine Tuning: Der Service nimmt Ihre Beispiel-Prompts auf, generiert Modellantworten und bewertet diese anhand Ihrer Belohnungsfunktion. Diese Prompts, Antworten und Bewertungen werden dann verwendet, um Ihr Modell durch einen iterativen RFT-Workflow zu trainieren. 

          Der gesamte Trainings-Workflow wird zu einem Stundensatz abgerechnet. Nach Abschluss des Trainings können Kunden das daraus resultierende, fein abgestimmte Modell sofort für On-Demand-Inferenzen verwenden. Für die Option On-Demand-Inferenz gilt ein Token-basiertes Preismodell. Bei diesem Modell werden die Gebühren anhand der Anzahl der während der Inferenz verarbeiteten Token berechnet.

          Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

          OpenAI-Modelle Preis pro Trainingsstunde Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token Preis für die Speicherung jedes trainierten Modells pro Monat
          gpt-oss-20b 80,00 USD 0,09 USD 0,39 USD 1,95 USD
      • gpt-oss-safeguard 20b, 120b

      • On-Demand-Preise

        Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

        OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GPT OSS Safeguard 20B 0,07 USD 0,20 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,15 USD 0,60 USD

        Regionen: Asien-Pazifik (Mumbai), Südamerika (São Paulo) und Asien-Pazifik (Tokio)

        OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GPT OSS Safeguard 20B 0,08 USD 0,24 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,18 USD 0,71 USD

        Regionen: Europa (Irland) und Europa (Mailand)

        OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GPT OSS Safeguard 20B 0,08 USD 0,23 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,18 USD 0,70 USD

        Region: Europa (London) 

        OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GPT OSS Safeguard 20B 0,11 USD 0,31 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,23 USD 0,93 USD

        Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        OpenAI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GPT OSS Safeguard 20B 0,0721 USD 0,2060 USD
        GPT OSS Safeguard 120B 0,1545 USD 0,6180 USD

        * Bei der Prioritätsstufe ist ein Aufschlag von 75 % gegenüber dem Standardtarif enthalten
        * Bei Flex- und Batch-Preisen wird ein Rabatt von 50 % gegenüber den Preisen der Standardstufe gewährt.

    • Qwen

    • Amazon Bedrock

      Qwen

      • Qwen3 Coder, 32B, 235B
        • Standard

        • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

          Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
          Qwen3 Coder 30B A3B 0,1545 USD 0,6180 USD
          Qwen3 32B 0,1545 USD 0,6180 USD
          Qwen3 235B A22B 2507 0,2266 USD 0,9064 USD
        • Priorität

        • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

          Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
          Qwen3 Coder 30B A3B 0,2704 USD 1,0815 USD
          Qwen3 32B 0,2704 USD 1,0815 USD
          Qwen3 235B A22B 2507 0,3966 USD 1,5862 USD
        • Flex

        • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

          Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
          Qwen3 Coder 30B A3B 0,0773 USD 0,3090 USD
          Qwen3 32B 0,0773 USD 0,3090 USD
          Qwen3 235B A22B 2507 0,1133 USD 0,4532 USD
        • Batch

        • Region: Asien-Pazifik (Sydney)

          Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
          Qwen3 Coder 30B A3B 0,0773 USD 0,3090 USD
          Qwen3 32B 0,0773 USD 0,3090 USD
          Qwen3 235B A22B 2507 0,1133 USD 0,4532 USD
        • Anpassung des Modells

        • Anpassung des Modells

          Reinforcement Fine Tuning – Preise

          Mit der Feinabstimmungsfunktion in Amazon Bedrock können Sie die Modellgenauigkeit verbessern, ohne über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder große Mengen an beschrifteten Daten zu verfügen. Amazon Bedrock automatisiert den Workflow von Reinforcement Fine Tuning: Der Service nimmt Ihre Beispiel-Prompts auf, generiert Modellantworten und bewertet diese anhand Ihrer Belohnungsfunktion. Diese Prompts, Antworten und Bewertungen werden dann verwendet, um Ihr Modell durch einen iterativen RFT-Workflow zu trainieren.

          Der gesamte Trainings-Workflow wird zu einem Stundensatz abgerechnet. Nach Abschluss des Trainings können Kunden das daraus resultierende, fein abgestimmte Modell sofort für On-Demand-Inferenzen verwenden. Für die Option On-Demand-Inferenz gilt ein Token-basiertes Preismodell. Bei diesem Modell werden die Gebühren anhand der Anzahl der während der Inferenz verarbeiteten Token berechnet.

          Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

          Qwen-Modelle Preis pro Trainingsstunde Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token Preis für die Speicherung jedes trainierten Modells pro Monat
          Qwen3 32B 80,00 USD 0,20 USD 0,78 USD 1,95 USD
      • Qwen 3 Weiter, VL, Coder Next

      • On-Demand-Preise

        Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

        Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Qwen3 Next 80B A3B 0,15 USD 1,20 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,53 USD 2,66 USD
        Qwen3 Coder Next 0,50 USD 1,20 USD

        Regionen: Asien-Pazifik (Mumbai), Europa (Irland) und Europa (Mailand)

        Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Qwen3 Next 80B A3B 0,18 USD 1,41 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,62 USD 3,13 USD
        Qwen3 Coder Next 0,60 USD 1,44 USD

        Regionen: Südamerika (São Paulo) und Asien-Pazifik (Tokio)

        Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Qwen3 Next 80B A3B 0,18 USD 1,45 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,64 USD 3,22 USD
        Qwen3 Coder Next 0,60 USD 1,44 USD

        Region: Europa (London) 

        Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Qwen3 Next 80B A3B 0,23 USD 1,86 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,82 USD 4,12 USD
        Qwen3 Coder Next 0,78 USD 1,86 USD

        Regionen: Europa (Frankfurt) und Asien-Pazifik (Jakarta)

        Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Qwen3 Coder Next 0,60 USD 1,44 USD

        Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        Qwen-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        Qwen3 Next 80B A3B 0,1545 USD 1,2360 USD
        Qwen3 VL 235B A22B 0,5459 USD 2,7398 USD
        Qwen3 Coder Next 0,5150 USD 1,2360 USD

        * Bei der Prioritätsstufe ist ein Aufschlag von 75 % gegenüber dem Standardtarif enthalten
        * Bei Flex- und Batch-Preisen wird ein Rabatt von 50 % gegenüber den Preisen der Standardstufe gewährt.

    • Stability AI

    • Stability AI

      On-Demand-Preise

      Bei der vorherigen Generation der von Stability AI angebotenen Bildmodelle wird der Preis pro Bild berechnet, in Abhängigkeit von der Anzahl der Schritte und der Bildauflösung.

       

      Region: Oregon, Nord-Virginia, Ohio

      Stability AI Image Services Preis pro Generierung für jedes Modell  
      Stable Image Remove Background 0,07 USD  
      Stable Image Erase Object 0,07 USD  
      Stable Image Control Structure 0,07 USD  
      Stable Image Control Sketch 0,07 USD  
      Stable Image Style Guide 0,07 USD  
      Stable Image Search and Replace 0,07 USD  
      Stable Image Inpaint 0,07 USD  
      Stable Image Search and Recolor 0,07 USD  
      Stable Image Style Transfer 0,08 USD  
      Stable Image Conservative Upscale 0,40 USD  
      Stable Image Creative Upscale 0,60 USD  
      Stable Image Fast Upscale 0,03 USD  
      Stable Image Outpaint 0,06 USD  
    • TwelveLabs

    • TwelveLabs

      On-Demand-Preise

      • Globale regionsübergreifende Inferenz
      • Regionsübergreifende Inferenz: geografisch und regionsintern
    • Writer

    • Writer

      On-Demand-Preise

      Writer-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
      Palmyra X4 2,50 USD 10,00 USD
      Palmyra X5 0,60 USD 6,00 USD
      Palmyra Vision 7B 0,15 USD 0,60 USD
    • xAI

    • xAI

      Wählen Sie unten ein Modell aus, um detaillierte Preise, Funktionen und unterstützte Regionen anzuzeigen.

      Grok 4.7
      Grok 4.6
      Grok 4.3

    • Z AI

    • Amazon Bedrock

      Z AI

      • GLM 5.3

      • On-Demand-Preise

        Inferenzoption Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token Cache-Lesevorgang Cache-Schreibvorgang – 30 min
        Global CRIS 1,68 USD 5,28 USD 0,312 USD 2,10 USD
        US CRIS 1,848 USD 5,808 USD 0,3432 USD 2,31 USD

        Alle Preise verstehen sich pro 1 Million Token. Die angegebenen Preise beziehen sich auf die Standard-Stufe.

        * Bei der Prioritätsstufe ist ein Aufschlag von 75 % gegenüber dem Standardtarif enthalten
        * Bei Flex- und Batch-Preisen wird ein Rabatt von 50 % gegenüber den Preisen der Standardstufe gewährt.

      • GLM 5

      • On-Demand-Preise

        Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 5 1,00 USD 3,20 USD

        Regionen: Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Mumbai),  Asien-Pazifik (Tokio), Südamerika (São Paulo) und Europa (Stockholm)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 5 1,20 USD 3,84 USD

        Region: Europa (London) 

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 5 1,55 USD 4,96 USD

        Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 5 1,03 USD 3,30 USD

        * Bei der Prioritätsstufe ist ein Aufschlag von 75 % gegenüber dem Standardtarif enthalten
        * Bei Flex- und Batch-Preisen wird ein Rabatt von 50 % gegenüber den Preisen der Standardstufe gewährt.

      • GLM 4.7

      • On-Demand-Preise

        Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 4.7 0,60 USD 2,20 USD

        Regionen: Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Mumbai),  Asien-Pazifik (Tokio), Südamerika (São Paulo) und Europa (Stockholm)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 4.7 0,72 USD 2,64 USD

        Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 4.7 0,6180 USD 2,2660 USD

        * Bei der Prioritätsstufe ist ein Aufschlag von 75 % gegenüber dem Standardtarif enthalten
        * Bei Flex- und Batch-Preisen wird ein Rabatt von 50 % gegenüber den Preisen der Standardstufe gewährt.

      • GLM 4.7 Flash

      • On-Demand-Preise

        Regionen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio) und USA West (Oregon)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 4.7 Flash 0,07 USD 0,40 USD
        GLM 5 1,00 USD 3,20 USD

        Regionen: Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (Mailand), Europa (Stockholm) und Südamerika (São Paulo)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 4.7 Flash 0,08 USD 0,48 USD

        Regionen: Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio),  Europa (Frankfurt), Europa (Stockholm) und Südamerika (São Paulo)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 5 1,20 USD 3,84 USD

        Region: Europa (London) 

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 4.7 Flash 0,11 USD 0,62 USD
        GLM 5 1,55 USD 4,96 USD

        Region: Asien-Pazifik (Sydney)

        Z AI-Modelle Preis pro 1 Million Eingabe-Token Preis pro 1 Million Ausgabe-Token
        GLM 4.7 Flash 0,0721 USD 0,4120 USD
        GLM 5 1,03 USD 3,30 USD

        * Bei der Prioritätsstufe ist ein Aufschlag von 75 % gegenüber dem Standardtarif enthalten
        * Bei Flex- und Batch-Preisen wird ein Rabatt von 50 % gegenüber den Preisen der Standardstufe gewährt.

    • Import benutzerdefinierter Modelle

    • Import benutzerdefinierter Modelle

      • Llama

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,05718 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Region: Europa (Frankfurt) 

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,07144 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Hinweis: Die zum Hosten eines Modells benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab – insbesondere von der Modellarchitektur, der Anzahl der Modellparameter und der Kontextlänge. Die genaue Anzahl der benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten wird zum Zeitpunkt des Imports festgelegt. Als Referenz: Das Modell Llama 3.1 8B 128K erfordert 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten, ein Modell Llama 3.1 70B 128k erfordert 8 benutzerdefinierte Modelleinheiten.

        *Abrechnung in 5-Minuten-Fenstern

      • Multimodales Llama

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,05718 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Region: Europa (Frankfurt) 

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,07144 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Hinweis: Die zum Hosten eines Modells benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab – insbesondere von der Modellarchitektur, der Anzahl der Modellparameter und der Kontextlänge. Die genaue Anzahl der benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten wird zum Zeitpunkt des Imports festgelegt. Als Referenz: Das Modell Llama 3.1 8B 128K erfordert 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten, ein Modell Llama 3.1 70B 128k erfordert 8 benutzerdefinierte Modelleinheiten.

        *In Zeitfenstern von 5 Minuten abgerechnet

      • Mistral

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,05718 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Region: Europa (Frankfurt) 

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,07144 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Hinweis: Die zum Hosten eines Modells benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab – insbesondere von der Modellarchitektur, der Anzahl der Modellparameter und der Kontextlänge. Die genaue Anzahl der benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten wird zum Zeitpunkt des Imports festgelegt. Als Referenz: Das Modell Llama 3.1 8B 128K erfordert 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten, ein Modell Llama 3.1 70B 128k erfordert 8 benutzerdefinierte Modelleinheiten.

        *Die Abrechnung erfolgt in 5-Minuten-Fenstern

      • Mixtral

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,05718 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Region: Europa (Frankfurt) 

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,07144 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Hinweis: Die zum Hosten eines Modells benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab – insbesondere von der Modellarchitektur, der Anzahl der Modellparameter und der Kontextlänge. Die genaue Anzahl der benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten wird zum Zeitpunkt des Imports festgelegt. Als Referenz: Das Modell Llama 3.1 8B 128K erfordert 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten, ein Modell Llama 3.1 70B 128k erfordert 8 benutzerdefinierte Modelleinheiten.

        *Die Abrechnung erfolgt in Zeitfenstern von 5 Minuten

      • Flan

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,05718 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Region: Europa (Frankfurt) 

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,07144 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Hinweis: Die zum Hosten eines Modells benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab – insbesondere von der Modellarchitektur, der Anzahl der Modellparameter und der Kontextlänge. Die genaue Anzahl der benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten wird zum Zeitpunkt des Imports festgelegt. Als Referenz: Das Modell Llama 3.1 8B 128K erfordert 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten, ein Modell Llama 3.1 70B 128k erfordert 8 benutzerdefinierte Modelleinheiten.

        *In Zeitfenstern von 5 Minuten abgerechnet

        On-Demand-Inferenz – Preise:
        Die Abrechnung erfolgt in 5-Minuten-Fenstern für die Dauer, in der Ihre Modellkopie aktiv ist, beginnend mit dem ersten erfolgreichen Aufruf. Der maximale Durchsatz und die maximale Parallelitätsgrenze pro Modellkopie hängen von Faktoren wie der Kombination von Eingabe-/Ausgabe-Tokens, Hardwaretyp, Modellgröße, Architektur und Inferenzoptimierungen ab und werden während des Modellimport-Workflows festgelegt.

        Bedrock skaliert automatisch die Anzahl der Modellkopien je nach Ihren Nutzungsmustern. Wenn über einen Zeitraum von 5 Minuten keine Aufrufe erfolgen, skaliert Bedrock die Anzahl der Modellkopien auf Null herunter und wieder hoch, wenn Sie Ihr Modell aufrufen. Bei erneuter Skalierung kann es je nach Modellgröße zu einer Kaltstartdauer (in einigen zehn Sekunden) kommen. Bedrock skaliert auch die Anzahl der Modellkopien hoch, wenn Ihr Inferenzvolumen die Parallelitätsgrenzen einer einzelnen Modellkopie durchweg überschreitet. Hinweis: Es gibt standardmäßig ein Maximum von 3 Modellkopien pro Konto und importiertem Modell, das über Service Quotas erhöht werden kann.

      • Qwen

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,05718 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Region: Europa (Frankfurt) 

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v1.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,07144 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Hinweis: Die zum Hosten eines Modells benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab – insbesondere von der Modellarchitektur, der Anzahl der Modellparameter und der Kontextlänge. Die genaue Anzahl der benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten wird zum Zeitpunkt des Imports festgelegt. Als Referenz: Das Modell Llama 3.1 8B 128K erfordert 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten, ein Modell Llama 3.1 70B 128k erfordert 8 benutzerdefinierte Modelleinheiten.

        *Abrechnung in 5-Minuten-Fenstern

        On-Demand-Inferenz – Preise:
        Die Abrechnung erfolgt in 5-Minuten-Fenstern für die Dauer, in der Ihre Modellkopie aktiv ist, beginnend mit dem ersten erfolgreichen Aufruf. Der maximale Durchsatz und die maximale Parallelitätsgrenze pro Modellkopie hängen von Faktoren wie der Kombination von Eingabe-/Ausgabe-Tokens, Hardwaretyp, Modellgröße, Architektur und Inferenzoptimierungen ab und werden während des Modellimport-Workflows festgelegt.

        Bedrock skaliert automatisch die Anzahl der Modellkopien je nach Ihren Nutzungsmustern. Wenn über einen Zeitraum von 5 Minuten keine Aufrufe erfolgen, skaliert Bedrock die Anzahl der Modellkopien auf Null herunter und wieder hoch, wenn Sie Ihr Modell aufrufen. Bei erneuter Skalierung kann es je nach Modellgröße zu einer Kaltstartdauer (in einigen zehn Sekunden) kommen. Bedrock skaliert auch die Anzahl der Modellkopien hoch, wenn Ihr Inferenzvolumen die Parallelitätsgrenzen einer einzelnen Modellkopie durchweg überschreitet. Hinweis: Es gibt standardmäßig ein Maximum von 3 Modellkopien pro Konto und importiertem Modell, das über Service Quotas erhöht werden kann.

      • OpenAI

      • Regionen: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

        Version der kundenspezifischen Modelleinheit v2.0
        Preis pro kundenspezifischer Modelleinheit pro Min.* 0,1433 USD
        Monatliche Speicherkosten pro kundenspezifischer Modelleinheit 1,95 USD

        Hinweis: Die zum Hosten eines Modells benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten hängen von einer Vielzahl von Faktoren ab – insbesondere von der Modellarchitektur, der Anzahl der Modellparameter und der Kontextlänge. Die genaue Anzahl der benötigten benutzerdefinierten Modelleinheiten wird zum Zeitpunkt des Imports festgelegt. Als Referenz: Das Modell Llama 3.1 8B 128K erfordert 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten, ein Modell Llama 3.1 70B 128k erfordert 8 benutzerdefinierte Modelleinheiten.

        *Abrechnung in 5-Minuten-Fenstern

        On-Demand-Inferenz – Preise:
        Die Abrechnung erfolgt in 5-Minuten-Fenstern für die Dauer, in der Ihre Modellkopie aktiv ist, beginnend mit dem ersten erfolgreichen Aufruf. Der maximale Durchsatz und die maximale Parallelitätsgrenze pro Modellkopie hängen von Faktoren wie der Kombination von Eingabe-/Ausgabe-Tokens, Hardwaretyp, Modellgröße, Architektur und Inferenzoptimierungen ab und werden während des Modellimport-Workflows festgelegt.

        Bedrock skaliert automatisch die Anzahl der Modellkopien je nach Ihren Nutzungsmustern. Wenn über einen Zeitraum von 5 Minuten keine Aufrufe erfolgen, skaliert Bedrock die Anzahl der Modellkopien auf Null herunter und wieder hoch, wenn Sie Ihr Modell aufrufen. Bei erneuter Skalierung kann es je nach Modellgröße zu einer Kaltstartdauer (in einigen zehn Sekunden) kommen. Bedrock skaliert auch die Anzahl der Modellkopien hoch, wenn Ihr Inferenzvolumen die Parallelitätsgrenzen einer einzelnen Modellkopie durchweg überschreitet. Hinweis: Es gibt standardmäßig ein Maximum von 3 Modellkopien pro Konto und importiertem Modell, das über Service Quotas erhöht werden kann.

  • Wissensdatenbanken
    • Verwaltete Wissensdatenbanken

    • Von Amazon Bedrock verwaltete Wissensdatenbank

      Die Amazon Bedrock Managed Knowledge Base gibt Ihrem Agenten die Möglichkeit, die benötigten Informationen in Ihren Dokumenten, Bildern und Audio- und Videodaten zu finden, datenbasiert zu analysieren und abzurufen – ohne jegliche Infrastruktur verwalten zu müssen. Die Managed Knowledge Base ist nahtlos in Amazon Bedrock AgentCore für Ihre KI-Workloads integriert. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler sind oder Ihren ersten KI-Agenten entwickeln, Managed Knowledge Base handelt die Datenerfassung, das multimodale Parsen, die Vektorspeicherung und den intelligenten Abruf automatisch ab. Sie zahlen nur für das, was Sie speichern und abrufen.

      Was ist ohne Aufpreis enthalten:

      • Multimodale Dokumentenanalyse mit dem verwalteten Parser
      • Generierung von Einbettungen mit dem verwalteten Modell
      • Erneutes Ranking mit dem verwalteten Reranker

      Hinweis: Wenn Sie Managed Knowledge Base über AgentCore Gateway aufrufen, fallen die Standardgebühren für den Aufruf des Gateway-Tools an. Wenn Beobachtbarkeit aktiviert ist, gelten die Standard-CloudWatch-Tarife.

      Feature Beschreibung Preis

      Indexspeicher

      		 Verwalteter Suchindex mit nativen Konnektoren zum Synchronisieren von Daten aus S3, SharePoint, Confluence und weiteren.

      5,00 USD pro GB Rohdaten/Monat

      Multimodale Dokumentenanalyse (verwalteter Parser)

      Analysiert Text, PDFs, Bilder, Tabellen, Audio- und Videodateien und wandelt sie in durchsuchbare Inhalte um.

      		 0 USD

      Generieren von Einbettungen (verwaltetes Modell)

      Konvertiert Inhalt mithilfe des integrierten Modells in durchsuchbare Vektoren.

      		 0 USD

      Standardabruf (Retrieve-API)

      Hybridsuche, die semantische Suche und Stichwortsuche über den indizierten Inhalt kombiniert.

      1,00 USD pro 1 000 API-Aufrufe

      Erneutes Ranking (verwalteter Reranker)*

      Ordnet abgerufene Passagen neu nach Relevanz.

      		 0 USD

      Agentic Retrieval – Verwaltete LLM-Planung**

      Multi-Hop-Abruf mit dem integrierten LLM für die Abfrageplanung.

      		 4,00 USD pro 1 000 Agentic Retrieve-API-Aufrufe + 1,00 USD pro 1 000 zugrunde liegende Retrieve-API-Aufrufe

      * Wenn Sie ein Modell Ihrer Wahl für die Generierung von Einbettungen oder für ein erneutes Ranking auswählen, fallen zusätzliche Gebühren an. Die Preise finden Sie im Abschnitt zu den Modellanbietern.

      ** Für Agentic Retrieval mit einem LLM Ihrer Wahl zahlen Sie 1,00 USD pro 1 000 zugrunde liegende Retrieve-API-Aufrufe zuzüglich der Modellanbieterpreise für das LLM, das für die Abfrageplanung verwendet wird.

    • Selbstverwaltete Wissensdatenbanken

    • Strukturierter Datenabruf (SQL-Generierung)

      Der strukturierte Datenabruf wird für jede Anforderung zur Generierung einer SQL-Abfrage in Rechnung gestellt. Die generierte SQL-Abfrage wird verwendet, um die Daten aus strukturierten Datenspeichern abzurufen.

      Rerank-Modelle

      Rerank-Modelle wurden entwickelt, um die Relevanz und Genauigkeit von Antworten in RAG-Anwendungen (Retrieval Augmented Generation) zu verbessern. Sie werden pro Anfrage berechnet.

      **Ihnen wird die Anzahl der Abfragen in Rechnung gestellt, wobei eine Abfrage bis zu 100 Dokumentblöcke enthalten kann. Wenn die Abfrage mehr als 100 Dokumentblöcke enthält, wird sie als mehrere Abfragen gezählt. Wenn eine Anfrage beispielsweise 350 Dokumente enthält, wird sie als 4 Abfragen behandelt. Bitte beachten Sie, dass jedes Dokument nur bis zu 512 Token enthalten kann (einschließlich der Abfrage und der gesamten Tokens des Dokuments). Wenn die Token-Länge höher als 512 Token ist, wird es in mehrere Dokumente aufgeteilt. Eine Abfrage entspricht einer Sucheinheit.

  • Integritätsschutz

  • Amazon Bedrock Guardrails

    Die Preise für den Amazon-Bedrock-Integritätsschutz basieren auf den Gebühren, die für den im Integritätsschutz genutzten Filter anfallen. Die Preise sind sowohl für die Standard-Stufe als auch für die klassische Stufe gleich.

    Integritätsschutz/Filter* von Bedrock Guardrails

    Preis
    Inhaltsfilter für Standard- und Classic-Stufe (Textinhalt)

    0,15 USD pro 1 000 Texteinheiten

    Inhaltsfilter (Bildinhalt)

    0,00075 USD pro verarbeitetem Bild

    Abgelehnte Themen für Standard- und Classic-Stufe

    0,15 USD pro 1 000 Texteinheiten

    Filter für vertrauliche Informationen 

    0,10 USD pro 1 000 Texteinheiten

    Filter für vertrauliche Informationen (regulärer Ausdruck) 

    Kostenlos

    Wortfilter

    Kostenlos

    Überprüfungen des kontextuellen Groundings**

    0,10 USD pro 1 000 Texteinheiten

    Automated-Reasoning-Prüfungen

    0,17 USD pro 1 000 Texteinheiten pro Automated-Reasoning-Richtlinie

    In der folgenden Tabelle sind die Preise für Bedrock Guardrails bei Nutzung mit der InvokeGuardrailChecks-API aufgeführt. 

    Integritätsschutz/Filter* von Bedrock Guardrails

    Preis
    Inhaltsfilter (nur Textinhalte)

    0,07 USD pro 1 000 Texteinheiten

    Prompt-Angriff (nur Textinhalt) ***

    0,08 USD pro 1 000 Texteinheiten

    Filter für vertrauliche Informationen

    0,10 USD pro 1 000 Texteinheiten

    On-Demand-Preise

    * Jeder einzelne Guardrail-Filter ist optional und kann in Abhängigkeit von den Anforderungen der Anwendung aktiviert werden. In Abhängigkeit von den genutzten Schutzmaßnahmen fallen Gebühren an. Wenn Sie beispielsweise Inhaltsfilter und Filter für vertrauliche Informationen nutzen, fallen für diese beiden Filtertypen Gebühren an. Für alle anderen Filter hingegen fallen keine Gebühren an. 

    ** Die Prüfung des kontextuellen Groundings ermittelt anhand einer Referenzquelle und einer Abfrage, ob die Antwort des Modells auf der Quelle basiert und für die Abfrage relevant ist. Die Gesamtzahl der in Rechnung gestellten Texteinheiten wird durch Kombinieren aller Zeichen in der Quelle, der Abfrage und der Antwort des Modells berechnet. 

    *** Mit der InvokeGuardrailChecks-API können Sie den Filter für Prompt-Angriffe separat außerhalb von Inhaltsfiltern verwenden. Diese Trennung ist nur mit dieser API verfügbar. 

    Hinweis: Eine Texteinheit kann bis zu 1 000 Zeichen enthalten. Umfasst eine Texteingabe mehr als 1 000 Zeichen, wird sie in Form mehrerer Texteinheiten verarbeitet, von denen jede höchstens 1 000 Zeichen enthält. Wenn eine Texteingabe beispielsweise 5 600 Zeichen enthält, werden 6 Texteinheiten abgerechnet. 

  • Modellbewertung

  • Modellbewertung

    Die Modellbewertung wird für die Inferenz aus dem von Ihnen ausgewählten Modell in Rechnung gestellt. Die automatisch generierten algorithmischen Ergebnisse werden ohne Aufpreis zur Verfügung gestellt. Bei einer menschenbasierten Bewertung, bei der Sie Ihren eigenen Arbeitsablauf mitbringen, werden Ihnen die Modellinferenz in der Bewertung und eine Gebühr von 0,21 USD pro abgeschlossener menschlicher Aufgabe in Rechnung gestellt.

    Wenn Sie die RAG-Bewertung oder LLM-as-a-Judge in der Modellbewertung verwenden, werden die vom Judge-Modell verwendeten Token auf der Grundlage der On-Demand-Preise der Standard-Stufe berechnet. Die Judge-Prompts werden im Rahmen Ihrer Token-Nutzung berechnet und sind in der öffentlichen Dokumentation verfügbar. Für die Bewertung von RAG auf einer Bedrock-Wissensdatenbank fallen auch alle regulären Nutzungsgebühren aus den Bedrock-Wissensdatenbanken an.

    Modell

    Preis pro 1 000 Eingabe-Token

    Preis pro 1 000 Ausgabe-Token

    Preis pro menschliche Aufgabe

    		  

    Zur Bewertung ausgewähltes Modell

    Basierend auf dem ausgewählten Modell

    Basierend auf dem ausgewählten Modell

     

    0,21 USD

    		  
  • Datenautomatisierung

  • Datenautomatisierung

    Amazon Bedrock Data Automation wandelt unstrukturierte, multimodale Inhalte in strukturierte Datenformate für Anwendungsfälle wie intelligente Dokumentenverarbeitung, Videoanalyse und RAG um. Bedrock Data Automation kann Standardausgabeinhalte unter Verwendung vordefinierter Standards generieren, die modalitätsspezifisch sind, wie etwa Beschreibungen von Videos Szene für Szene, Audiotranskripte oder automatisierte Dokumentenanalysen. Kunden können zusätzlich benutzerdefinierte Ausgaben erstellen, indem sie ihre Ausgabeanforderungen in Vorlagen auf der Grundlage ihres eigenen Datenschemas angeben, das sie dann einfach in eine vorhandene Datenbank oder ein Data Warehouse laden können. Durch die Integration in Wissensdatenbanken kann Bedrock Data Automation auch zum Parsen von Inhalten für RAG-Anwendungen verwendet werden. Dadurch wird die Genauigkeit und Relevanz der Ergebnisse durch die Einbeziehung von Informationen, die in Bildern und Texten eingebettet sind, verbessert.

    Amazon Bedrock Knowledge Bases bietet eine Integration mit Bedrock Data Automation, um relevantere und genauere Antworten für multimodale Daten bereitzustellen. Wenn Sie eine Wissensdatenbank einrichten, können Sie Bedrock Data Automation als Ihre Analysemethode auswählen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Bildern oder Dokumenten zu analysieren und zu extrahieren, die Abbildungen und Diagramme enthalten können. Während der Verarbeitung extrahiert Bedrock Data Automation aussagekräftige Informationen aus aufgenommenen Dokumenten und Bildern, die dann in nachfolgenden Schritten der Knowledge Base zum Chunking, Einbetten und Speichern verwendet werden. Bei der Integration in Knowledge Bases liefert Bedrock Data Automation standardisierte Ergebnisse und berechnet diese.

  • Intelligentes Prompt Routing
  • Preispunkt Preisdimension Preisplan
    Intelligentes Prompt Routing 1 USD pro 1 000 Anforderungen On-Demand

    Intelligentes Prompt Routing 

    Intelligentes Prompt Routing ermöglicht es Ihnen, eine Kombination von Basismodellen (FMs) aus derselben Modellfamilie zu verwenden, um Qualität und Kosten zu optimieren. Zum Beispiel kann Amazon Bedrock mit der Claude-Modellfamilie von Anthropic Anfragen je nach Komplexität der Eingabeaufforderung intelligent zwischen Claude 3.5 Sonnet und Claude 3 Haiku weiterleiten. In ähnlicher Weise kann Amazon Bedrock Anfragen zwischen Meta Llama 3.3 70B und 3.1 8B sowie Nova Pro und Nova Lite weiterleiten. Der Prompt-Router sagt voraus, welches Modell für jede Anfrage die beste Leistung bietet, und hilft gleichzeitig, die Antwortqualität und die Kosten zu optimieren. Dies ist besonders nützlich für Anwendungen wie Kundendienstassistenten, bei denen unkomplizierte Anfragen von kleineren, schnelleren und kostengünstigeren Modellen bearbeitet werden können und komplexe Anfragen an leistungsfähigere Modelle weitergeleitet werden. Intelligentes Prompt Routing kann die Kosten um bis zu 30 % senken, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

  • Prompt-Optimierung

  • Prompt-Optimierung für Amazon Bedrock

    Amazon Bedrock bietet zwei Prompt-Optimierer. 
    Einfacher Prompt-Optimierer
    Der einfache Prompt-Optimierer ist mit einem einzigen Klick im Playground und im Prompt Manager verfügbar. Dieser Optimierer ist zudem über die OptimizePrompt-API verfügbar. Ihnen wird nur die Gesamtanzahl der Token in den Eingabe-Prompts und die sich ergebenden optimierten Prompts in Rechnung gestellt. Der Preis beträgt 0,03 USD pro 1 000 Token

    Erweiterter Prompt-Optimierer
    Die erweiterte Prompt-Optimierung von Bedrock ist im Abschnitt „Erweiterte Prompt-Optimierung“ der Bedrock-Konsole und in der CreateAdvancedPromptOptimizationJob-API verfügbar. Ihnen werden die bei der Optimierung verwendeten On-Demand-Token der Standard-Stufe in Rechnung gestellt. Um Ihre Nutzung abzuschätzen, ist Folgendes wichtig: Der Prompt-Optimierer verwendet LLMs als Umformulierer und Bewerter, die in iterativen Schleifen zwischen Inferenz, Bewertung und Umformulierung arbeiten. Sie können Ihre Kosten anhand der folgenden Gleichungen schätzen. Es bedeuten: N = die Anzahl der Datensatz-Einträge in Ihrem Bewertungsdatensatz für jede einzelne Prompt-Vorlage, P = die Anzahl der Eingabe-Tokens in Ihren Prompt-Vorlagen, O = die geschätzte Anzahl der Ausgabe-Tokens des Zielmodells, G = die Anzahl der Token der Ground-Truth-Referenzantwort.

    Evaluator für Lambda-Funktionen: Wenn Sie eine Lambda-Funktion als Evaluator verwenden möchten, können die folgenden Formeln verwendet werden, um die Gesamtzahl der Token und die Kosten pro Prompt-Vorlage abzuschätzen: 
    Lambda-Aufrufe pro Prompt-Vorlage = 16*N. 
    Gesamtzahl der Zielmodell-Token = 16*N*(P+O). 
    Anzahl der LLM-Eingabe-Token des Optimierers (derzeit Anthropic Claude Sonnet 4.6) = 101 * (3 700+0,35 P). 

    LLM-as-a-Judge-Evaluator: Wenn Sie die Option LLM-as-a-Judge oder Kriterien zur Steuerung in natürlicher Sprache wählen, können die folgenden Formeln verwendet werden, um die Gesamtzahl der Tokens pro Prompt-Vorlage zu schätzen Gesamtzahl der Zielmodell-Token = 16*N*(P+O). 
    Anzahl der LLM-Eingabe-Token des Optimierers (derzeit Anthropic Claude Sonnet 4.6) = 101 * (3 700 + 0,35P). 
    Anzahl der LLMJudge-Token = 16*N*(P+O+G + Judge-Prompt)

    Hinweis: Dies ist ein Feature der generativen KI. Die genaue Anzahl der Ausgabe-Token ist bis zur Laufzeit nicht bekannt und variiert je nachdem, für welche Ausgaben der Prompt konzipiert ist.

  • Websuche

  • Mit Web-Suche können Ihre Modelle und Agenten aktuelle Informationen aus dem Internet abrufen, um Antworten anhand aktueller Inhalte zu fundieren.  Ihnen wird jeder einzelne Aufruf in Rechnung gestellt, wobei ein Aufruf eine einzelne Anfrage an Web-Suche darstellt.

Preisbeispiele

  • Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Jurassic-2-Mid-Modell von AI21, eine Eingabe von 10 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 2 000 Token zusammenzufassen.

    Anfallende Gesamtkosten = 10 000 Token / 1 000 * 0,0125 USD + 2 000 Token / 1 000 * 0,0125 USD = 0,15 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet stündlich die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Lite-Modell von Amazon Titan Text, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingangstext zu einer Ausgabe von 1 000 Token zusammenzufassen.

    Anfallende stündliche Gesamtkosten = 2 000 Token / 1 000 * 0,0003 USD + 1 000 Token / 1 000 * 0,0004 USD = 0,001 USD

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Basismodell von Amazon Titan Image Generator, um 1 000 Bilder mit einer Größe von 1024 x 1024 in Standardqualität zu generieren.

    Anfallende Gesamtkosten = 1 000 Bilder * 0,01 USD pro Bild = 10 USD

    Preise für die Anpassung (Feinabstimmung und kontinuierliches Vorabtraining)

    Ein Anwendungsentwickler passt ein Amazon-Titan-Image-Generator-Modell mithilfe von 1 000 Bild-Text-Paaren an. Nach dem Training verwendet der Entwickler eine Stunde lang den bereitgestellten Durchsatz für das benutzerdefinierte Modell, um die Leistung des Modells zu bewerten. Das fein abgestimmte Modell wird 1 Monat lang gespeichert. Nach der Auswertung verwendet der Entwickler den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung), um das benutzerdefinierte Modell zu hosten.

    Für die Feinabstimmung fallen monatlich die folgenden Kosten an = Training der Feinabstimmung (0,005 USD * 500 * 64), wobei 0,005 USD der Preis pro betrachtetes Bild, 500 die Anzahl der Schritte und 64 die Batch-Größe ist, + benutzerdefinierter Modellspeicher pro Monat (1,95 USD) + 1 Stunde benutzerdefinierte Modellinferenz (21 USD) = 160 USD + 1,95 USD + 21 = 182,95 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft zwei Modelleinheiten von Amazon Titan Text Express mit 1 Monat Vertragsbindung für seinen Anwendungsfall zur Textzusammenfassung.

    Anfallende monatliche Gesamtkosten = 2 Modelleinheiten * 18,40 USD / Stunde * 24 Stunden * 31 Tage = 27 379,20 USD

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit des Basismodells von Amazon Titan Image Generator mit 1 Monat Vertragsbindung.

    Anfallende Gesamtkosten = 1 Modelleinheit * 16,20 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 12 052,80 USD

  • Beispiel 1: Kundensupport-Chatbot
    Ein Anwendungsentwickler erstellt einen Chatbot für den Kundensupport und verwendet Inhaltsfilter, um schädliche Inhalte zu blockieren, und abgelehnte Themen, um unerwünschte Anfragen und Antworten herauszufiltern.

    Der Chatbot bedient 1 000 Benutzeranfragen pro Stunde. Jede Benutzerabfrage hat eine durchschnittliche Eingabelänge von 200 Zeichen und erhält eine FM-Antwort von 1 500 Zeichen.

    Jede Benutzerabfrage von 200 Zeichen entspricht einer Texteinheit.

    Jede FM-Antwort von 1 500 Zeichen entspricht 2 Texteinheiten.

    Jede Stunde verarbeitete Texteinheiten = (1 + 2) * 1 000 Abfragen = 3 000 Texteinheiten

    Gesamtkosten, die pro Stunde für Inhaltsfilter und abgelehnte Themen anfallen = 3 000 * (0,15 USD + 0,15 USD) / 1 000 = 0,90 USD

     

    Beispiel 2: Zusammenfassung von Callcenter-Transkripten
    Ein Anwendungsentwickler erstellt eine Anwendung, um Chat-Transkripte zwischen Benutzern und Support-Kundendienstmitarbeitern zusammenzufassen. Diese verwendet einen Filter für vertrauliche Informationen, um persönlich identifizierbare Informationen (PII) in den generierten Zusammenfassungen für 10 000 Konversationen zu schwärzen.

    Jede generierte Zusammenfassung hat durchschnittlich 3 500 Zeichen, was 4 Texteinheiten entspricht.

    Anfallende Gesamtkosten für die Zusammenfassung von 10 000 Konversationen = 10 000 * 4 * (0,1 USD / 1 000) = 4 USD

     

    Beispiel 3: Medical Protocol Verification Engine
    Ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie implementiert Automated-Reasoning-Prüfungen in seinem System zur klinischen Entscheidungsunterstützung, um Behandlungsvorschläge anhand medizinischer Richtlinien zu validieren.

    Das System verarbeitet 5 000 Patientenfälle pro Monat. Jeder Fall beinhaltet:

    • Zusammenfassung der Patientendaten: 500 Zeichen (1 Texteinheit)
    • Diagnostische Bewertung: 2 000 Zeichen (2 Texteinheiten)
    • Behandlungsempfehlung: 4 500 Zeichen (5 Texteinheiten)

    Pro Monat verarbeitete Texteinheiten = (1 + 2 + 5) 5 000 Fälle = 40 000 Texteinheiten
    Gesamtkosten, die pro Monat für Prüfungen mit automatisierter Argumentation anfallen = 40 000 (0,17 USD) / 1 000 = 6,80 USD

     

  • Preisbeispiele

    Beispiel 1: Chatbot für den Kundensupport (mit Standard Retrieval)

    Sie indizieren 50 GB an Inhalten von Ihrer SharePoint-Website – etwa 100 000 Dokumente, darunter PDFs, Präsentationen, Word-Dateien und Bilder. Ihr Agent bearbeitet 100 000 Anfragen „Standardabruf“ pro Monat.

    Einzelposten Preisberechnung Kosten

    Indexspeicher

    50 GB × 5,00 USD

    250,00 USD

    Multimodale Dokumentenanalyse (verwalteter Parser)

    Enthalten

    		 0 USD

    Generieren von Einbettungen (verwaltetes Modell)

    Enthalten

    		 0 USD

    Standardabruf

    100 000 ÷ 1 000 × 1,00 USD

    100 USD

    Erneutes Ranking (verwalteter Reranker)

    Enthalten

    		 0 USD
    Gesamtsumme Monat   350,00 USD

    Beispiel 2: Enterprise Research Assistant (mit Agentic Retrieval)

    Sie indizieren 50 GB an Inhalten von Ihrer SharePoint-Website – etwa 100 000 Dokumente, darunter PDFs, Präsentationen, Word-Dateien und Bilder. Ihr Agent verarbeitet pro Monat 100 000 API-Aufrufe für agentenbasiertes Abrufen. Im Durchschnitt führt jeder agentenbasierte Aufruf 2 zugrunde liegende Aufrufe der Abruf-API aus.

    Einzelposten Preisberechnung Kosten

    Indexspeicher

    50 GB × 5,00 USD

    250,00 USD

    Multimodale Dokumentenanalyse (verwalteter Parser)

    		 Enthalten 0 USD

    Generieren von Einbettungen (verwaltetes Modell)

    		 Enthalten 0 USD

    Aufrufe der Agentic-Retrieve-API

    100 000 ÷ 1 000 × 4,00 USD

    400,00 USD

    Zugrunde liegende Aufrufe der Abruf-API

    (100 000 × 2) ÷ 1 000 × 1,00 USD

    200,00 USD

    Erneutes Ranking (verwalteter Reranker)

    		 Enthalten 0 USD
    Gesamtsumme im Monat   850,00 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock in der Region USA West (Oregon): Eine Anfrage an das Claude-Modell von Anthropic, eine Eingabe von 11 000 Token an Eingangstext zu einer Ausgabe von 4 000 Token zusammenzufassen.

    Anfallende Gesamtkosten = 11 000 Token / 1 000 * 0,008 USD + 4 000 Token / 1 000 * 0,024 USD = 0,088 USD + 0,096 USD = 0,184 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit von Anthropic Claude Instant in der Region USA West (Oregon):

    Anfallende monatliche Gesamtkosten = 1 Modelleinheit * 39,60 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 29 462,40 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anforderung an das Command-Modell von Cohere, eine Eingabe von 6 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 2 000 Token zusammenzufassen.

    Anfallende Gesamtkosten = 6 000 Token / 1 000 * 0,0015 USD + 2 000 Token / 1 000 * 0,0020 USD = 0,013 USD

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Command-Light-Modell von Cohere, eine Eingabe von 6 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 2 000 Token zusammenzufassen.

    Anfallende Gesamtkosten = 6 000 Token / 1 000 * 0,0003 USD + 2 000 Token / 1 000 * 0,0006 USD = 0,003 USD

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Modell Embed English oder Embed Multilingual von Cohere, um Einbettungen für 10 000 Eingabe-Token zu generieren.

    Anfallende Gesamtkosten = 10 000 Token / 1 000 * 0,0001 USD = 0,001 USD

    Preise für die Anpassung (Feinabstimmung)

    Ein Anwendungsentwickler passt ein Cohere-Command-Modell mithilfe von 1 000 Datentokens an. Nach dem Training verwendet der Entwickler 1 Stunde lang den für das benutzerdefinierte Modell bereitgestellten Durchsatz, um die Leistung des Modells zu bewerten. Das fein abgestimmte Modell wird 1 Monat lang gespeichert. Nach der Auswertung verwendet der Entwickler den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung), um das benutzerdefinierte Modell zu hosten.

    Anfallende monatliche Kosten für die Feinabstimmung = Training zur Feinabstimmung (0,004 USD * 1 000) + Speicherplatz für benutzerdefinierte Modelle pro Monat (1,95 USD) + 1 Stunde Inferenz für benutzerdefinierte Modelle (49,50 USD) = 55,45 USD

    Monatliche Kosten für den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung) des benutzerdefinierten Modells = 39,60 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit von Cohere Command mit 1 Monat Vertragsbindung für seinen Anwendungsfall zur Textzusammenfassung.

    Anfallende monatliche Gesamtkosten = 1 Modelleinheit * 39,60 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 29 462,40 USD

  • Preisbeispiel: Ein Anwendungsentwickler importiert ein benutzerdefiniertes Modell vom Typ Llama 3.1 mit einer Größe von 8B Parametern und einer Sequenzlänge von 128K in der Region us-east-1 und löscht das Modell nach 1 Monat. Dies erfordert 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten. Der Preis pro Minute beträgt also 0,1570 USD, da 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten erforderlich sind. Die Speicherkosten für 2 benutzerdefinierte Modelleinheiten würden sich für den Monat auf 3,90 USD belaufen.

    Der Import des Modells ist kostenlos. Der erste erfolgreiche Aufruf erfolgt um 8:03 Uhr. Zu diesem Zeitpunkt beginnt die Messung. Die 5-Minuten-Messfenster sind von 8:03 Uhr bis 8:07 Uhr; 8:07 Uhr bis 8:11 Uhr usw. Wenn innerhalb eines Zeitraums von 5 Minuten mindestens ein Aufruf erfolgt, wird das Fenster für die Abrechnung als aktiv betrachtet. Wenn um 8:03 Uhr ein Aufruf erfolgt und nach 8:07 Uhr keine weiteren Aufrufe erfolgen, stoppt die Messung um 8:07 Uhr. In diesem Fall würde die Rechnung wie folgt berechnet werden: 0,1570 USD * 5 Minuten * 1 Fünf-Minuten-Fenster = 0,785 USD.

  • Preisbeispiel 1:
    Nehmen wir an, Sie verarbeiten ein 1 000-seitiges Dokument mit BDA Custom Output. Alle 1 000 Seiten werden mit Vorlage 1 verarbeitet, die 15 Felder enthält. Der Preis pro Seite für jede Vorlage mit 30 Feldern oder weniger beträgt 0,040 USD. Die Gesamtkosten belaufen sich auf 40 USD.

    Insgesamt verarbeitete Seiten = 1 000
    Preis pro Seite für Vorlagen mit weniger als 30 Feldern = 0,040 USD
    Gesamtgebühr = 1 000 * 0,040 USD = 40 USD

     

    Preisbeispiel 2:
    Nehmen wir an, Sie verarbeiten 2 Dokumente mit BDA Custom Output. Dokument 1 hat 40 Seiten und wird mit Vorlage 1 verarbeitet, die 20 Felder enthält. Dokument 2 hat 10 Seiten und wird mit Vorlage 2 verarbeitet, die 40 Felder enthält. Der Preis pro Seite von Vorlage 1 beträgt 0,040 USD, da sie 30 Felder oder weniger enthält. Der Preis pro Seite von Vorlage 2 beträgt 0,045 USD. Die Verarbeitungskosten für Dokument 1 unter Verwendung von Vorlage 1 betragen 1,60 USD. Die Verarbeitungskosten für Dokument 2 unter Verwendung von Vorlage 2 betragen 0,45 USD. Die Gesamtkosten für die Bearbeitung beider Dokumente würden sich auf 2,05 USD belaufen.

    Gesamtzahl der verarbeiteten Seiten = 50
    Preis pro Seite für Vorlage 1 mit weniger als 30 Feldern = 0,040 USD
    Preis pro Seite für Vorlage 2 mit 40 Feldern = 0,040 USD + (Anzahl zusätzlicher Felder über 30 * 0,0005 USD pro Feld)
    Anzahl zusätzlicher Felder über 30 = 40 - 30 = 10
    Preis pro Seite für Vorlage 2 mit 40 Feldern = 0,040 USD + (10 * 0,0005 USD pro Feld) = 0,045 USD
    Gebühr für Dokument 1 mit Vorlage 1 = 40 Seiten x 0,040 USD pro Seite = 1,60 USD
    Gebühr für Dokument 2 mit Vorlage 2 = 10 Seiten x 0,045 USD pro Seite = 0,45 USD
    Gesamtgebühr = Gebühr für Dokument 1 + Gebühr für Dokument 2 = 1,60 USD + 0,45 USD = 2,05 USD

     

    Preisbeispiel 3:
    Nehmen wir an, Sie richten Bedrock-Wissensdatenbanken ein, um Bedrock Data Automation als Parser zu verwenden, und nehmen dann ein 1 000-seitiges Dokument auf. Beachten Sie, dass sich die Kostenstrukturen zwischen den Parsing-Optionen der Wissensdatenbanken unterscheiden. BDA verwendet Preise pro Seite, während Basismodell-Parser Gebühren auf der Grundlage von Eingabe- und Ausgabe-Token berechnen. Für den Kontext sind für die Verarbeitung von 1 000 Seiten, von denen 30 % Tabellen und 30 % Abbildungen enthalten, in der Regel 2 900 Eingabe-Token und 750 Ausgabe-Token erforderlich. Der Token-Verbrauch variiert je nach Inhaltstyp. Es wird den Kunden daher empfohlen, anhand ihrer eigenen Daten zu testen, um genauere Schätzungen zu erhalten. Die Integration von Bedrock-Wissensdatenbanken und Bedrock Data Automation verwendet die Standardausgabe, wobei der Preis pro Seite 0,010 USD beträgt. Die Gesamtkosten würden sich auf 10 USD belaufen.

    Gesamtzahl der verarbeiteten Seiten = 1 000
    Preis pro Seite für die Standardausgabe = 0,010 USD
    Gesamtgebühr = 1 000 * 0,010 USD = 10 USD

     

    Preisbeispiel 4:
    Nehmen wir an, Sie verarbeiten ein 60-minütiges Video mit BDA-Standard-Ausgabe. Der Preis pro Minute für die Videostandardausgabe beträgt 0,050 USD. Die Gesamtkosten belaufen sich auf 3,00 USD.

    Insgesamt verarbeitete Minuten = 60
    Preis pro Minute für die Videostandardausgabe = 0,050 USD
    Gesamtgebühr = 60 * 0,050 USD = 3,00 USD

     

    Preisbeispiel 5:
    Nehmen wir an, Sie verarbeiten 2 000 Bilder mit benutzerdefinierter BDA-Ausgabe. Die ersten 1 000 Bilder werden mit Vorlage 1 verarbeitet, die 10 Felder enthält. Die letzten 1 000 Seiten werden mit Vorlage 2 verarbeitet, die 40 Felder enthält. Der Preis pro Bild für Vorlage 1 beträgt 0,005 USD, da sie 30 Felder oder weniger enthält. Der Preis pro Bild von Vorlage 2 beträgt 0,01 USD. Die Verarbeitungskosten für die ersten 1 000 Bilder mit Vorlage 1 betragen 5,00 USD. Die Verarbeitungskosten für die zweiten 1 000 Bilder mit Vorlage 2 betragen 10,00 USD. Die Gesamtkosten für die Verarbeitung aller 2 000 Bilder würden sich auf 15,00 USD belaufen

    Kosten für die ersten 1 000 Bilder = 1 000 Bilder * 0,005 USD pro Bild = 5,00 USD
    Kosten für die zweiten 1 000 Bilder = 1 000 Bilder * (0,005 USD + (Anzahl zusätzlicher Felder über 30 * 0,0005 USD pro Feld))
    = 1 000 * (0,005 USD + ((40-30) * 0,0005 USD))
    = 1 000 * (0,005 USD + (10 * 0,0005 USD)) = 10,00 USD
    Gesamtkosten = 5,00 USD + 10,00 USD = 15,00 USD

     

    Preisbeispiel 6:
    Nehmen wir an, Sie möchten die Standard-Ausgabe von Bedrock Data Automation verwenden, um 15 000 Minuten an Meeting-Audioaufzeichnungen in Ihrem Unternehmen zu verarbeiten. Die Gesamtkosten für die Verarbeitung aller 15 000 Audiominuten würden sich auf 90 USD belaufen.

    Insgesamt verarbeitete Minuten = 15 000 Minuten
    Gesamtgebühr = 15 000 Minuten × 0,006 USD = 90 USD

     

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler ruft stündlich die folgenden API-Aufrufe bei Amazon Bedrock auf: eine Anfrage an das DeepSeek-R1-Modell, eine Eingabe von 2 000 Token von Eingabetext in eine Ausgabe von 1 000 Token (einschließlich Argumentationstoken) zusammenzufassen:

    Anfallende stündliche Gesamtkosten = 2 000 Token / 1000 * 0,00135 USD + 1000 Token / 1 000 * 0,0054 USD = 0,0081 USD

  • Beispiel: Zusammenfassung von Nachrichten
    Ein Anwendungsentwickler erstellt einen Flow, um die Zusammenfassung von Nachrichten für Händler zu automatisieren. Der Flow umfasst einen Eingabeknoten, der einen S3-Speicherort aufnimmt, und einen S3-Abrufknoten, der 10 Dateien abruft, die Artikel von 10 großen Nachrichtenagenturen in S3 enthalten (2 Knotenübergänge). Anschließend wird ein Iteratorknoten verwendet, um ein Modell mit einem Prompt-Knoten aufzurufen, damit jede Datei zusammengefasst wird (+ 10 Dateien x 2 Knotenübergänge). Anschließend werden alle Ergebnisse mithilfe eines Kollektorknotens gesammelt, die Ergebnisse mithilfe des S3-Speicherknotens in S3 geschrieben und in einem Ausgabeknoten abgeschlossen (+ 3 Knotenübergänge). Sie führen diesen Flow an jedem Wochentag jede halbe Stunde durch.

    Die Anzahl der Knotenübergänge pro Flow-Ausführung ist: 2 + 1 + 10 * 2 + 3 = 25 Knotenübergänge/Flow-Ausführung

    Die Anzahl der Flow-Ausführungen pro Monat ist: 24 Stunden *2* 5 Tage * 4 Wochen = 960 Flow-Ausführungen/Monat.

    Monatsrechnung gesamt: 25 * 960 * 0,035 USD/1 000 = 0,84 USD

    Zusätzliche Gebühren
    Die Rechnung enthält auch zusätzliche Gebühren für AWS-Services, die bei der Ausführung des Workflows verwendet werden, einschließlich der Nutzung von Amazon S3 in den Abruf- und Speicherknoten und der Nutzung des Amazon-Bedrock-Basismodells im Prompt-Knoten.

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: eine Anfrage an das Chat-Modell von Llama 2 (13B) von Meta, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 500 Token zusammenzufassen.

    Anfallende Gesamtkosten = 2 000 Token / 1 000 * 0,00075 USD + 500 Token / 1 000 * 0,001 USD = 0,002 USD

    Preise für die Anpassung (Feinabstimmung)

    Ein Anwendungsentwickler passt das vortrainierte Llama 2 (70B)-Modell mithilfe von 1 000 Datentokens an. Nach dem Training verwendet der Entwickler 1 Stunde lang den für das benutzerdefinierte Modell bereitgestellten Durchsatz, um die Leistung des Modells zu bewerten. Das fein abgestimmte Modell wird 1 Monat lang gespeichert. Nach der Auswertung verwendet der Entwickler den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung), um das benutzerdefinierte Modell zu hosten.

    Anfallende monatliche Kosten für die Feinabstimmung = Training zur Feinabstimmung (0,00799 USD * 1 000) + Speicherplatz für benutzerdefinierte Modelle pro Monat (1,95 USD) + 1 Stunde Inferenz für benutzerdefinierte Modelle (23,50 USD) = 33,44 USD

    Anfallende monatliche Kosten für den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung) des benutzerdefinierten Modells = 21,18 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit von Meta Llama 2 mit einer Vertragsbindung von einem Monat für seinen Anwendungsfall zur Textzusammenfassung.

    Anfallende monatliche Gesamtkosten = 1 Modelleinheit * 21,18 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 15 757,92 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet stündlich die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: eine Anfrage an das Mistral-7B-Modell, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingangstext zu einer Ausgabe von 1 000 Token zusammenzufassen.

    Anfallende stündliche Gesamtkosten = 2 000 Token / 1 000 * 0,00015 USD + 1000 Token / 1 000 * 0,0002 USD = 0,0005 USD

    Ein Anwendungsentwickler sendet stündlich die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: eine Anfrage an das Mixtral-8x7B-Modell, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingangstext zu einer Ausgabe von 1 000 Token zusammenzufassen.

    Anfallende stündliche Gesamtkosten = 2 000 Token / 1 000 * 0,00045 USD + 1 000 Token / 1 000 * 0,0007 USD = 0,0016 USD

    Ein Anwendungsentwickler führt stündlich die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock durch: eine Anfrage an das Mistral-Large-Modell, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 1 000 Token zusammenzufassen. 

    Anfallende stündliche Gesamtkosten = 2 000 Token / 1 000 * 0,008 USD + 1 000 Token / 1 000 * 0,024 USD = 0,04 USD

  • Beispiel 1 zur Modellbewertung:

    On-Demand-Preise
    Ein Anwendungsentwickler übermittelt einen Datensatz zur menschenbasierten Modellevaluierung mit Anthropic Claude 2.1 und Anthropic Claude Instant in der AWS-Region USA Ost (Nord-Virginia).

    Der Datensatz enthält 50 Prompts, und der Entwickler benötigt einen Mitarbeiter, um jeden Prompt-/Antwortsatz zu bewerten (konfigurierbar bei der Erstellung des Bewertungsauftrags als Parameter „Mitarbeiter pro Prompt“).

    Dieser Bewertungsauftrag umfasst 50 Aufgaben (1 Aufgabe für jedes Prompt-/Antwortpaar pro Mitarbeiter). Die 50 Prompts ergeben zusammen 5 000 Eingabe-Token und die zugehörigen Antworten ergeben zusammen 15 000 Token für Anthropic Claude Instant und 20 000 Token für Anthropic Claude 2.1.

    Für diesen Modellevaluierungsauftrag fallen folgende Kosten an:

    Element Anzahl der Eingabe-Tokens Preis pro 1 000 Eingabe-Token Kosten der Eingabe Anzahl der Ausgabe-Tokens Preis pro 1 000 Ausgabe-Tokens Kosten der Ausgabe Anzahl menschlicher Aufgaben Preis pro menschliche Aufgabe Kosten menschlicher Aufgaben Gesamtsumme
    Claude Instant Inference 5 000 0,0008 USD 0,004 USD 15 000 0,0024 USD 0,036 USD       0,04 USD
    Claude 2.1 Inference 5 000 0,008 USD 0,04 USD 20 000 0,024 USD 0,48 USD       0,52 USD
    Menschliche Aufgaben             50 0,21 USD 10,50 USD 10,50 USD
    Gesamtsumme                   11,06 USD

    Beispiel 2 zur Modellevaluierung:

    On-Demand-Preise
    Ein Anwendungsentwickler übermittelt einen Datensatz zur menschenbasierten Modellevaluierung mit Anthropic Claude 2.1 und Anthropic Claude Instant in der AWS-Region USA Ost (Nord-Virginia).

    Der Datensatz enthält 50 Prompts, und der Entwickler benötigt zwei Mitarbeiter, um jeden Eingabeaufforderungs-/Antwortsatz zu bewerten (konfigurierbar bei der Erstellung des Bewertungsauftrags als Parameter „Mitarbeiter pro Eingabeaufforderung“). Dieser Evaluierungsauftrag umfasst 100 Aufgaben (1 Aufgabe für jeden Eingabeaufforderungs-/Antwortsatz pro Mitarbeiter: 2 Mitarbeiter x 50 Eingabeaufforderungs-/Antwortsätze = 100 menschliche Aufgaben).

    Die 50 Prompts ergeben zusammen 5 000 Eingabe-Token und die zugehörigen Antworten ergeben zusammen 15 000 Token für Anthropic Claude Instant und 20 000 Token für Anthropic Claude 2.1.

    Für diesen Modellevaluierungsauftrag fallen folgende Kosten an:

    Element Anzahl der Eingabe-Tokens Preis pro 1 000 Eingabe-Token Kosten der Eingabe Anzahl der Ausgabe-Tokens Preis pro 1 000 Ausgabe-Tokens Kosten der Ausgabe Anzahl menschlicher Aufgaben Preis pro menschliche Aufgabe Kosten menschlicher Aufgaben Gesamtsumme
    Claude Instant Inference 5 000 0,0008 USD 0,0040 USD 15 000 0,0024 USD 0,036 USD       0,04 USD
    Claude 2.1 Inference 5 000 0,008 USD 0,0400 USD 20 000 0,024 USD 0,48 USD       0,52 USD
    Menschliche Aufgaben             100 0,21 USD 21,00 USD 21,00 USD
    Gesamtsumme                   21,56 USD

  • Beispiel: Nachrichtenzusammenfassung
    Ein Anwendungsentwickler erstellt einen Prompt, um Nachrichten für Händler mit Claude 3.5 zusammenzufassen. Der ursprüngliche Prompt enthält 429 Token. Der optimierte Prompt enthält 511 Token und spezifischere Anweisungen und Beispiele, um knappere Antworten von den FMs zu erhalten. Er verwendet den optimierten Prompt mit 511 Token als Eingabe für den Prompt-Optimierer und erstellt 2 neue Varianten für Claude 3.7 und Nova Pro mit 582 und 579 Token.

    Die Gesamtzahl der Eingabe- und Ausgabe-Tokens für die Prompt-Optimierung: 429 + 511 + 511 + 582 + 511 + 579 = 3 123

    Monatsrechnung gesamt: 3 123 / 1 000 * 0,03 USD = 0,09 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das SDXL-Modell, ein Bild mit einer Größe von 512 x 512 mit einer Schrittgröße von 70 zu generieren (Premium-Qualität).

    Anfallende Gesamtkosten = 1 Bild * 0,036 USD pro Bild = 0,036 USD

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das SDXL-1.0-Modell zur Generierung eines 1 024 x 1 024-Bilds mit einer Schrittgröße von 70 (Premium-Qualität).

    Anfallende Gesamtkosten = 1 Bild * 0,08 USD pro Bild = 0,08 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit von SDXL 1.0 mit 1 Monat Vertragsbindung.

    Anfallende Gesamtkosten = 1 * 49,86 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 37 095,84 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: eine Anfrage an das Pegasus 1.2-Modell, um zu beschreiben, was ein 10 Sekunden langes Video beinhaltet, wobei eine Ausgabe von 2 000 Token erzeugt wird.

    Anfallende Gesamtkosten = 10 Sekunden * 0,00049 USD + 2 000 Token / 1 000 * 0,0075 USD = 0,0199 USD


    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: eine Anfrage an das Modell Marengo Embed [3.0 oder 2.7] zum Einbetten von 10 Videos mit einer Gesamtdauer von 100 Minuten.

    Anfallende Gesamtkosten = 100 Minuten (d. h. 6 000 Sekunden) * 0,00070 USD = 4,2 USD


    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: eine Anfrage an das Modell Marengo Embed 3.0, indem er einen Text und ein Bild zusammen bereitstellt, um eine Einbettung zu generieren, mit der er den Clip mit der im angegebenen Bild abgebildeten Tasche in dem Einbettungs-Repository finden könnte, das er mit dem obigen Beispiel erstellt hätte. 

    Anfallende Gesamtkosten = 1 Textanforderung * 0,00007 USD +1 Bildanforderung * 0,0001 USD = 0,00017 USD


    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: eine Anfrage an das Modell Marengo Embed [3.0 oder 2.7], indem er einen Text zur Generierung einer Einbettung bereitstellt, die er verwenden könnte, um passende Clips aus einem Einbettungs-Repository zu finden, das er anhand des obigen Beispiels erstellt hätte. 

    Anfallende Gesamtkosten = 1 Textanforderung * 0,00007 USD = 0,00007 USD

  • Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Palmyra-X5-Modell von Writer, eine Eingabe von 10 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 2 000 Token zusammenzufassen.

    Anfallende Gesamtkosten = 10 000 Token / 1000 * 0,003 USD + 2 000 Token / 1000 * 0,015 USD = 0,06 USD