Amazon Bedrock – Preisgestaltung

Preisübersicht

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der über eine einzige API eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen (FMs) sowie eine breite Palette von Funktionen bietet, die Sie für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen benötigen, um die Entwicklung mit Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI zu vereinfachen.

Bei Amazon Bedrock werden Ihnen Modellinferenzen und Anpassungen in Rechnung gestellt. Sie haben die Wahl zwischen zwei Preisplänen für Inferenz: 1/ On-Demand und Batch: In diesem Modus können Sie FMs auf Basis nutzungsabhängiger Preisberechnung verwenden, ohne zeitbasierte Laufzeitverpflichtungen eingehen zu müssen. 2/ Bereitgestellter Durchsatz: In diesem Modus können Sie ausreichend Durchsatz bereitstellen, um die Leistungsanforderungen Ihrer Anwendung zu erfüllen, und zwar im Gegenzug für eine zeitbasierte Laufzeitverpflichtigung.

Preismodelle

On-Demand

Im On-Demand-Modus zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen, ohne zeitliche Verpflichtungen. Bei Modellen zur Textgenerierung wird Ihnen jedes verarbeitete Eingabe-Token und jedes generierte Ausgabe-Token in Rechnung gestellt. Für eingebettete Modelle wird Ihnen jedes verarbeitete Eingabe-Token in Rechnung gestellt. Ein Token besteht aus wenigen Zeichen und bezieht sich auf die grundlegende Texteinheit, mit der ein Modell lernt, Benutzereingaben und Eingabeaufforderungen zu verstehen. Bei Modellen zur Bildgenerierung wird Ihnen jedes generierte Bild in Rechnung gestellt.

Batch

Im Batch-Modus können Sie eine Reihe von Eingabeaufforderungen als einzelne Eingabedatei bereitstellen und Antworten als eine einzige Ausgabedatei erhalten, sodass Sie gleichzeitig umfangreiche Vorhersagen erhalten können. Die Antworten werden verarbeitet und in Ihrem Amazon-S3-Bucket gespeichert, sodass Sie zu einem späteren Zeitpunkt darauf zugreifen können. Die Preise für den Batch-Modus sind die gleichen wie für den On-Demand-Modus.

Bereitgestellter Durchsatz

Im Modus „Bereitgestellter Durchsatz“ können Sie Modelleinheiten für ein bestimmtes Basismodell oder ein benutzerdefiniertes Modell erwerben. Der Modus „Bereitgestellter Durchsatz“ ist in erster Linie für große konsistente Inferenz-Workloads konzipiert, die einen garantierten Durchsatz benötigen. Auf benutzerdefinierte Modelle kann nur über den Modus „Bereitgestellter Durchsatz“ zugegriffen werden. Eine Modelleinheit bietet einen bestimmten Durchsatz, der an der maximalen Anzahl von Eingabe- oder Ausgabe-Tokens gemessen wird, die pro Minute verarbeitet werden. Bei der Preisgestaltung des Modus „Bereitgestellter Durchsatz“ wird Ihnen stundenweise in Rechnung gestellt. Sie haben die Flexibilität, zwischen 1-monatigen oder 6-monatigen Verpflichtungsfristen zu wählen.

Modellanpassung

Mit Amazon Bedrock können Sie Basismodelle mit Ihren Daten anpassen, um maßgeschneiderte Antworten für bestimmte Aufgaben und Ihren Geschäftskontext zu liefern. Sie können Modelle mit beschrifteten Daten verfeinern oder ein kontinuierliches Vortraining mit unbeschrifteten Daten durchführen. Für die Anpassung eines Textgenerierungsmodells wird Ihnen das Modelltraining basierend auf der Gesamtzahl der vom Modell verarbeiteten Token (Anzahl der Token im Trainingsdatenkorpus multipliziert mit der Anzahl der Epochen) und der Modellspeicher, der pro Monat pro Modell berechnet wird, in Rechnung gestellt. Eine Epoche bezieht sich auf einen vollständigen Durchlauf Ihres Trainingsdatensatzes während der Feinabstimmung oder der Fortsetzung des Vortrainings. Inferenzen, die benutzerdefinierte Modelle verwenden, werden im Rahmen des Plans des bereitgestellten Durchsatzes berechnet und erfordern den Kauf vom bereitgestellten Durchsatz. Eine Modelleinheit wird ohne verbindliche Frist für Inferenzen auf ein kundenspezifisches Modell zur Verfügung gestellt. Ihnen wird die Anzahl der Stunden in Rechnung gestellt, die die erste Modelleinheit für benutzerdefinierte Modellinferenzen verwendet hat. Wenn Sie Ihren Durchsatz über eine Modelleinheit hinaus steigern möchten, müssen Sie eine 1-monatige oder 6-monatige Verpflichtungsfrist erwerben.

Leistungsstarke Tools zum Entwickeln ohne Zusatzgebühr

Wenn Sie Kundendienstmitarbeiter für Amazon Bedrock und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock verwenden, werden Ihnen nur die Modelle und Vektordatenbanken in Rechnung gestellt, die Sie mit diesen Funktionen verwenden.

Preisaufschlüsselung

Die Preisgestaltung hängt von der Modalität, dem Anbieter und dem Modell ab. Bitte wählen Sie den Modellanbieter aus, um die detaillierten Preise zu sehen.

AI21 Labs

On-Demand- und Batch-Preise

AI21-Labs-Modelle Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token

Jurassic-2 Mid

0,0125 USD

0,0125 USD

Jurassic-2 Ultra

0,0188 USD

0,0188 USD

Derzeit werden die Modellanpassung (Feinabstimmung) und der bereitgestellte Durchsatz für die Modelle von AI21 Labs in Amazon Bedrock nicht unterstützt.

Amazon

Region

Anthropic

On-Demand- und Batch-Preise

Region: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

Anthropic-Modelle Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token

Claude Instant

0,00080 USD

0,00240 USD

Claude 2.0/2.1

0,00800 USD

0,02400 USD

Claude 3 Opus*

0,01500 USD

0,07500 USD

Claude 3 Sonnet

0,00300 USD

0,01500 USD

Claude 3 Haiku

0,00025 USD

0,00125 USD
*Claude 3 Opus ist derzeit in der Region USA West (Oregon) verfügbar.

Region: Asien-Pazifik (Sydney)

Anthropic-Modelle Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token

Claude 3 Sonnet

0,00300 USD

0,01500 USD

Claude 3 Haiku

0,00025 USD

0,00125 USD

Region: Europa (Paris)

Anthropic-Modelle Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token

Claude 3 Sonnet

0,00300 USD

0,01500 USD

Claude 3 Haiku

0,00025 USD

0,00125 USD

Region: Asien-Pazifik (Tokio)

Anthropic-Modelle Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token

Claude Instant

0,00080 USD

0,00240 USD

Claude 2.0/2.1

0,00800 USD

0,02400 USD

Region: Europa (Frankfurt)

Anthropic-Modelle Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token

Claude Instant

0,00080 USD

0,00240 USD

Claude 2.0/2.1

0,00800 USD

0,02400 USD

Preise für bereitgestellten Durchsatz:

Region: USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon)

Anthropic-Modelle Preis pro Stunde pro Modell
ohne Verpflichtung		 Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von einem Monat Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten

Claude Instant

 44,00 USD

39,60 USD

22,00 USD

Claude 2.0/2.1

 70,00 USD

63,00 USD

35,00 USD
Anthropic-Modelle Preis pro Stunde pro Modell
ohne Verpflichtung		 Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von einem Monat Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten

Claude Instant

 44,00 USD

39,60 USD

22,00 USD

Claude 2.0/2.1

 70,00 USD

63,00 USD

35,00 USD

Region: Asien-Pazifik (Tokio)

Anthropic-Modelle Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von einem Monat Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten

Claude Instant

53,00 USD

29,00 USD

Claude 2.0/2.1

86,00 USD

48,00 USD

Region: Europa (Frankfurt)

Anthropic-Modelle Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von einem Monat Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten

Claude Instant

49,00 USD

27,00 USD

Claude 2.0/2.1

79,00 USD

44,00 USD

Für weitere Informationen zu Modelleinheiten wenden Sie sich bitte an Ihr AWS-Kundenteam. 

Cohere

On-Demand- und Batch-Preise

Cohere-Modelle Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token
Command 0,0015 USD 0,0020 USD
Command-Light 0,0003 USD 0,0006 USD
Embed – Englisch 0,0001 USD –
Embed – Mehrsprachig 0,0001 USD –

Preise für Anpassungen (Feinabstimmung)

Cohere-Modelle Preis für das Training von 1 000 Token Preis für die Lagerung jedes benutzerdefinierten Modells pro Monat Preis, der von einem benutzerdefinierten Modell pro Modelleinheit pro Stunde abgeleitet werden kann (mit unverbindlichen Preisen für den bereitgestellten Durchsatz)

Cohere Command

0,004 USD

1,95 USD

49,50 USD
Cohere Command-Light 0,001 USD

1,95 USD

 8,56 USD

*Gesamtzahl der trainierten Token = Anzahl der Token im Trainingsdatenkorpus x Anzahl der Epochen

Preise für bereitgestellten Durchsatz:

Cohere-Modelle Preis pro Stunde pro Modell 
ohne Verpflichtung		 Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von einem Monat

Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten

Cohere Command

 49,50 USD

39,60 USD

23,77 USD
Cohere Command-Light 8,56 USD

6,85 USD

 4,11 USD
Embed – Englisch 7,12 USD

6,76 USD

 6,41 USD
Embed – Mehrsprachig 7,12 USD

6,76 USD

 6,41 USD

Bitte wenden Sie sich an Ihr AWS-Konto- oder Vertriebsteam, um weitere Informationen zu Modelleinheiten zu erhalten. 

Meta Llama 2

On-Demand- und Batch-Preise 

Meta-Modelle Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token

Llama 2 Chat (13B)

0,00075 USD

0,00100 USD
Llama 2 Chat (70B)

0,00195 USD

 0,00256 USD

Preise für die Modellanpassung (Feinabstimmung)

Meta-Modelle Preis für das Training von 1 000 Token Preis für die Lagerung jedes benutzerdefinierten Modells* pro Monat Aus einem benutzerdefinierten Modell abzuleitender Preis für 1 Modelleinheit pro Stunde (mit unverbindlichen Preisen für bereitgestellten Durchsatz)

Llama 2 vortrainiert (13B)

0,00149 USD

1,95 USD

23,50 USD
Llama 2 Vortrainiert (70B)

0,00799 USD

 1,95 USD 23,50 USD

*Benutzerdefinierter Modellspeicher = 1,95 USD

Preise für bereitgestellten Durchsatz:

Meta-Modelle Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von einem Monat Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten

Llama 2 vortrainiert und Chat (13B)

21,18 USD

13,08 USD
Llama 2 Vortrainiert (70B)

21,18 USD

 13,08 USD

*Vortrainierte Llama-2-Modelle sind nach der Anpassung nur im bereitgestellten Durchsatz verfügbar. 

Bitte wenden Sie sich an Ihr AWS-Konto- oder Vertriebsteam, um weitere Informationen zu Modelleinheiten zu erhalten.

Mistral AI

On-Demand-Preise – Regionen: USA Ost (Nord-Virgina), USA West (Oregon)

Mistral-KI-Modell Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token
Mistral 7B

0,00015 USD

0,0002 USD
Mixtral 8*7B

0,00045 USD

 0,0007 USD
Mistral Large 0,008 USD 0,024 USD

On-Demand-Preise – Regionen: Europa (Paris), Asien-Pazifik (Sydney) 

Mistral-AI-Modell Preis pro 1 000 Eingabe-Token Preis pro 1 000 Ausgabe-Token
Mistral 7B

0,0002 USD

0,00026 USD
Mixtral 8*7B

0,00059 USD

 0,00091 USD
Mistral Large 0,0104 USD 0,0312 USD
Region

Stability AI

On-Demand- und Batch-Preise

Die von Stability AI angebotenen Bildmodelle werden pro Bild berechnet, abhängig von der Anzahl der Schritte und der Bildauflösung:

Stability-AI-Modell Auflösung des Bildes Preis pro generiertem Bild in Standardqualität (<=50 Schritte) Preis pro generiertem Bild in Premium-Qualität (>50 Schritte)

 

SDXL 0.8

512 x 512 oder kleiner

0,018 USD pro Bild

0,036 USD pro Bild

Größer als 512 x 512

0,036 USD pro Bild

0,072 USD pro Bild
SDXL 1.0

Bis zu 1 024 x 1 024

 0,04 USD 0,08 USD

Preise für bereitgestellten Durchsatz:

Stability-AI-Modell Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von einem Monat* Preis pro Stunde pro Modelleinheit bei einer Laufzeit von 6 Monaten*

SDXL 1.0

49,86 USD

46,18 USD

*Beinhaltet Inferenzen für Basismodelle und benutzerdefinierte Modelle.

Bitte wenden Sie sich an Ihr AWS-Konto- oder Vertriebsteam, um weitere Informationen zu Modelleinheiten zu erhalten.

Derzeit wird die Modellanpassung (Feinabstimmung) für Stability-AI-Modelle in Amazon Bedrock nicht unterstützt.

Preisbeispiele

  • Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Jurrasic-2 Mid-Modell von AI21, eine Eingabe von 10 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 2 000 Token zusammenzufassen.

    Die anfallenden Gesamtkosten betragen = 10 000 Token/1 000 * 0,0125 USD + 2 000 Token/1 000 * 0,0125 USD= 0,15 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet stündlich die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Amazon Titan Text – Lite-Modell, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingangstext zu einer Ausgabe von 1 000 Token zusammenzufassen.

    Die gesamten anfallenden stündlichen Kosten betragen = 2 000 Token/1 000 * 0,0003 USD+ 1 000 Token/1 000 * 0,0004 USD = 0,001 USD.

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Basismodell von Titan Image Generator, um 1 000 Bilder mit einer Größe von 1 024 x 1 024 in Standardqualität zu generieren

    Anfallende Gesamtkosten = 1 000 Bilder * 0,01 USD pro Bild = 10 USD

    Anpassung (Feinabstimmung und kontinuierliche Vorschulung) – Preise

    Ein Anwendungsentwickler passt ein Titan-Image-Generation-Modell mithilfe von 1 000 Bild-Text-Paaren an. Nach der Schulung verwendet der Entwickler eine Stunde lang den vom benutzerdefinierten Modell bereitgestellten Durchsatz, um die Leistung des Modells zu bewerten. Das fein abgestimmte Modell wird einen Monat lang aufbewahrt. Nach der Auswertung verwendet der Entwickler den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung), um das benutzerdefinierte Modell zu hosten.

    Für die Feinabstimmung fallen monatlich die folgenden Kosten an: Training der Feinabstimmung (0,005 USD * 500 * 64), wobei 0,005 USD der Preis pro betrachtetes Bild, 500 die Anzahl der Schritte und 64 die Batch-Größe + benutzerdefinierter Modellspeicher pro Monat (1,95 USD) + eine Stunde benutzerdefinierte Modellinferenz (21 USD) = 160 USD + 1,95 USD + 21 = 182,95 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft zwei Modelleinheiten von Titan Text Express mit einer Laufzeit von einem Monat für seinen Anwendungsfall zur Textzusammenfassung.

    Die monatlichen Gesamtkosten betragen = 2 Modelleinheiten * 18,40 USD/Stunde * 24 Stunden * 31 Tage = 27 379,20 USD

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit des Titan-Image-Generator-Basismodells mit einer Laufzeit von einem Monat.

    Anfallende Gesamtkosten = 1 * 16,20 USD* 24 Stunden * 31 Tage = 12 052,80 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock in der Region USA West (Oregon): Eine Anfrage an das Claude-Modell von Anthropic, eine Eingabe von 11 000 Token an Eingangstext zu einer Ausgabe von 4 000 Token zusammenzufassen.

    Die anfallenden Gesamtkosten betragen 11 000 Token/1 000 * 0,008 USD + 4 000 Token/1 000 * 0,024 USD = 0,088 USD + 0,096 USD = 0,184 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit von Anthropic Claude Instant in der Region USA West (Oregon):

    Die monatlichen Gesamtkosten betragen 1 Modelleinheit * 39,60 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 29 462,40 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anforderung an das Command-Modell von Cohere, eine Eingabe von 6 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 2 000 Token zusammenzufassen.

    Die anfallenden Gesamtkosten betragen = 6 000 Token/1 000 * 0,00150 USD + 2 000 Token/1 000 * 0,0020 USD = 0,013 USD

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Command-Light-Modell von Cohere, eine Eingabe von 6 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 2 000 Token zusammenzufassen.

    Die anfallenden Gesamtkosten betragen = 6 000 Token/1 000 * 0,0003 USD + 2 000 Token/1 000 * 0,0006 USD = 0,003 USD

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das englische oder mehrsprachige Embed-Modell von Cohere, um Einbettungen für 10 000 Eingabetoken zu generieren.

    Die anfallenden Gesamtkosten betragen = 10 000 Token/1 000 * 0,0001 USD = 0,001 USD

    Anpassung (Feinabstimmung) – Preise

    Ein Anwendungsentwickler passt ein Cohere-Command-Modell mithilfe von 1 000 Datentokens an. Nach dem Training wird der vom benutzerdefinierten Modell bereitgestellte Durchsatz eine Stunde lang verwendet, um die Leistung des Modells zu bewerten. Das fein abgestimmte Modell wird einen Monat lang aufbewahrt. Nach der Auswertung verwendet der Entwickler den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung), um das benutzerdefinierte Modell zu hosten.

    Die monatlichen Kosten für die Feinabstimmung betragen: Training zur Feinabstimmung (0,004 USD * 1 000) + Speicherplatz für benutzerdefinierte Modelle pro Monat (1,95 USD) + eine Stunde Inferenz für benutzerdefinierte Modelle (49,50 USD) = 55,45 USD

    Monatlich anfallende Kosten für den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung) des benutzerdefinierten Modells = 39,60 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit von Cohere Command mit einer Laufzeit von einem Monat für seinen Anwendungsfall zur Textzusammenfassung.

    Die monatlichen Gesamtkosten betragen 1 Modelleinheit * 39,60 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 29 462,40 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Modell von Llama 2 Chat (13B) von Meta, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 500 Token zusammenzufassen.

    Die anfallenden Gesamtkosten betragen = 2 000 Token/1 000 * 0,00075 USD + 500 Token/1 000 * 0,001 USD = 0,002 USD

    Anpassung (Feinabstimmung) – Preise

    Ein Anwendungsentwickler passt das vortrainierte Llama-2 (70B)-Modell mithilfe von 1 000 Datentokens an. Nach dem Training wird der vom benutzerdefinierten Modell bereitgestellte Durchsatz eine Stunde lang verwendet, um die Leistung des Modells zu bewerten. Das fein abgestimmte Modell wird einen Monat lang aufbewahrt. Nach der Auswertung verwendet der Entwickler den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung), um das benutzerdefinierte Modell zu hosten.

    Die monatlichen Kosten für die Feinabstimmung betragen: Training zur Feinabstimmung (0,00799 USD * 1 000) + Speicherplatz für benutzerdefinierte Modelle pro Monat (1,95 USD) + eine Stunde Inferenz für benutzerdefinierte Modelle (23,50 USD) = 33,44 USD

    Monatliche Kosten für den bereitgestellten Durchsatz (1 Monat Vertragsbindung) des benutzerdefinierten Modells = 21,18 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit von Meta Llama 2 mit einer Vertragsbindung von einem Monat für seinen Anwendungsfall zur Textzusammenfassung.

    Die monatlichen Gesamtkosten betragen 1 Modelleinheit * 21,20 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 15 772,8 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet stündlich die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Mistral-7B-Modell, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingangstext zu einer Ausgabe von 1 000 Token zusammenzufassen.

    Die gesamten anfallenden stündlichen Kosten betragen = 2 000 Token/1000 * 0,00015 USD+ 1 000 Token/1 000 * 0,0002 USD = 0,0005 USD.

    Ein Anwendungsentwickler sendet stündlich die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das Mixtral-8x7B-Modell, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingangstext zu einer Ausgabe von 1 000 Token zusammenzufassen.

    Die gesamten anfallenden stündlichen Kosten betragen = 2 000 Token/1 000 * 0,00045 USD+ 1 000 Token/1 000 * 0,0007 USD = 0,0016 USD

    Ein Anwendungsentwickler führt stündlich die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock durch: Eine Anfrage an das Mistral-Large-Modell, um eine Eingabe von 2 000 Token an Eingabetext zu einer Ausgabe von 1 000 Token zusammenzufassen. 

    Die insgesamt anfallenden stündlichen Kosten betragen = 2 000 Token/1000 * 0,008 USD + 1 000 Token/1 000 * 0,024 USD = 0,04 USD

  • On-Demand-Preise

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das SDXL-Modell, ein Bild mit einer Größe von 512 x 512 mit einer Schrittgröße von 70 zu generieren (Premium-Qualität)

    Anfallende Gesamtkosten = 1 Bild * 0,036 USD pro Bild = 0,036 USD

    Ein Anwendungsentwickler sendet die folgenden API-Aufrufe an Amazon Bedrock: Eine Anfrage an das SDXL1.0-Modell, ein Bild mit einer Größe von 1 024 x 1 024 mit einer Schrittgröße von 70 zu generieren (Premium-Qualität)

    Anfallende Gesamtkosten = 1 Bild * 0,08 USD pro Bild = 0,08 USD

    Preise für bereitgestellten Durchsatz

    Ein Anwendungsentwickler kauft eine Modelleinheit von SDXL1.0 mit einer Laufzeit von einem Monat.

    Anfallende Gesamtkosten = 1 * 49,86 USD * 24 Stunden * 31 Tage = 37 095,84 USD