Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock
Mit Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock können Sie aus dem verwalteten Service heraus FMs mit Ihren Datenquellen für Retrieval Augmented Generation (RAG) verbinden, wodurch die bereits leistungsstarken Funktionen des FM erweitert werden und es mehr Wissen über Ihr Fachgebiet und Ihr Unternehmen erhältVollständig verwaltete Unterstützung für einen durchgängigen RAG-Workflow
Um FMs mit aktuellen und geschützten Informationen auszustatten, verwenden Organisationen Retrieval Augmented Generation (RAG), eine Technik, die Daten aus Unternehmensdatenquellen abruft und die Eingabeaufforderung anreichert, um relevantere und genauere Antworten zu liefern. Die Wissensbasis für Amazon Bedrock ist eine vollständig verwaltete Funktion, die Sie bei der Implementierung des gesamten RAG-Workflows von der Dateneingabe bis zur Abfrage und sofortigen Erweiterung unterstützt, ohne dass Sie benutzerdefinierte Integrationen zu Datenquellen erstellen und Datenflüsse verwalten müssen. Alternativ können Sie Fragen stellen und Daten aus einem einzigen Dokument zusammenfassen, ohne eine Vektordatenbank einrichten zu müssen. Sie können auch eine integrierte Verwaltung des Sitzungskontextes einrichten, sodass Ihre Anwendung Multi-Turn-Konversationen unterstützen kann.
Sichere Verbindung von FMs und Kundendienstmitarbeiter mit Datenquellen
Zeigen Sie einfach auf den Speicherort Ihrer Daten in Amazon S3 und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock ruft die Dokumente automatisch aus mehreren Quellen ab, teilt sie in Textblöcke auf, konvertiert den Text in Einbettungen und speichert die Einbettungen in Ihrer Vektordatenbank. Wenn Sie noch keine Vektordatenbank haben, erstellt Amazon Bedrock einen Amazon OpenSearch Serverless Vector Store für Sie. Oder Sie können einen vorhandenen Vektorspeicher in einer der unterstützten Datenbanken angeben, einschließlich Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone und Redis Enterprise Cloud, wobei die Unterstützung für Amazon Aurora und MongoDB in Kürze folgen wird.
Einfaches Abrufen relevanter Daten und Erweitern von Prompts
Sie können die Retrieve API verwenden, um relevante Ergebnisse für eine Benutzerabfrage aus Wissensdatenbanken zu holen. Die RetrieveAndGenerate-API geht noch einen Schritt weiter, indem sie die abgerufenen Ergebnisse direkt verwendet, um die FM-Eingabeaufforderung zu ergänzen und die Antwort zurückzugeben. Sie können Agents für Amazon Bedrock auch Wissensdatenbanken hinzufügen, um Kundendienstmitarbeitern kontextbezogene Informationen zur Verfügung zu stellen.
Quellenangabe benennen
Alle Informationen, die aus Knowledge Bases für Amazon Bedrock abgerufen werden, sind mit Zitaten versehen, um die Transparenz zu verbessern und Halluzinationen zu minimieren.
