Попробуйте наши продукты

Машинное обучение
Управление и администрирование
Безопасность, идентификация и соответствие требованиям

Гибридные облачные решения AWS

VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Подробнее 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Подробнее 
VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Подробнее 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Подробнее 

Опора для инноваций клиентов

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Formula One Group оптимизирует гонки с помощью Amazon SageMaker

    Подробнее 
    PI-F1-1-mobile-beginning-a-transformation-ending

    Начало трансформации

    Formula One Group перемещает значительную часть своей инфраструктуры из собственных центров обработки данных в AWS и внедряет стандартизованные решения на основе сервисов машинного обучения AWS, в том числе Amazon SageMaker.

    PI-F1-2-mobile-optimizing-racing-machine-learning-ending

    Оптимизация стратегии гонок с помощью машинного обучения

    Опираясь на исторические данные о гонках, собранные с автомобилей за последние 65 лет, специалисты по работе с данными «Формулы‑1» обучают модели глубокого обучения, которые составляют прогнозы на гонки и помогают командам принимать во время гонки оптимальные решения. Модели способны предсказать, когда команде лучше всего заезжать на пит‑стопы, определять лучшие моменты для замены шин и оценивать действия водителей.

    PI-F1-3-mobile-bringing-fans-into-the-track-ending

    Зрители на гоночной трассе

    Благодаря средствам потоковой передачи данных, аналитики и мультимедийным сервисам AWS «Формула‑1» может показать 500 миллионам болельщиков точные сведения о решениях водителя и состоянии болида.

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    С расчетом на будущее

    Высокопроизводительные вычислительные задачи «Формулы‑1» запускаются в масштабируемой среде AWS, а значит, внедрять инновационные технологии в гонках «Формулы‑1», в конструкции болидов и во многих других областях организация может, не беспокоясь о доступности ресурсов.

  • GE-Logo

    Компания GE Healthcare помогает выявлять критические состояния быстрее благодаря использованию машинного обучения на AWS

    Подробнее 
    GE_PoweringInnovation_Step_01

    Миссия по улучшению жизни

    * Заявка по форме 510(k) на рассмотрении в Управлении по надзору за качеством пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA), США Не доступно для продажи в Соединенных Штатах.

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    Более высокое качество медицинского обслуживания благодаря использованию машинного обучения

    Компания GE Healthcare использует AWS и Amazon SageMaker для получения и хранения данных в соответствии с нормативными требованиям, организации работы по курированию в группах и построения алгоритмов машинного обучения.

    GE_PoweringInnovation_Step_03

    Более качественные и быстрые модели

    Компания GE Healthcare сократила время обучения своих моделей машинного обучения с нескольких дней до нескольких часов, что позволило быстрее развертывать модели и непрерывно улучшать качество обслуживания пациентов.

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot реализует перспективные возможности использования роботов в «умном» доме с помощью AWS

    Подробнее 
    PI-iRobot-Mobile_Step-1

    Завершение цикла уборки iRobot Roomba 900

    Робот Roomba серии 900 завершает цикл уборки и возвращается в док‑станцию для зарядки.

    PI-iRobot-Mobile_Step-2

    Обработка данных

    iRobot обрабатывает план дома, вычисляет общую убранную площадь и код состояния цикла уборки, а затем передает метаданные в сервис AWS IoT.

    PI-iRobot-Mobile_Step-3

    Получение потоков данных

    iRobot отправляет сообщение в поток Amazon Kinesis, используя правило AWS IoT. iRobot может обрабатывать данные цикла уборки, получаемые из Kinesis. С помощью Kinesis получать поток данных могут сразу несколько подразделений.

    PI-iRobot-Mobile_Step-4

    Хранение и анализ данных

    Сервис AWS Lambda получает метаданные цикла уборки, анализирует и передает в Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis пакетирует данные цикла и сохраняет их в Amazon S3. iRobot использует Amazon S3 как озеро данных для аналитики, где хранятся в сжатом виде данные всех сообщений. Для анализа данных, поступивших в Amazon S3, iRobot использует инструментарий AWS Analytics. Сервис Amazon Athena позволяет iRobot исследовать данные и обнаруживать в них шаблоны без необходимости постоянно использовать вычислительные ресурсы.

    PI-iRobot-Mobile_Step-5

    Корреляция данных

    Операция уборки сопоставляется с конкретным роботом и клиентом и сохраняется в Amazon DynamoDB

    PI-iRobot-Mobile_Step-6

    Уведомление клиента

    Клиент получает уведомление о том, что робот Roomba серии 900 успешно завершил цикл уборки. 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games использует технологии AWS в игре международного масштаба Fortnite
    Узнайте, как Epic Games использует AWS для доставки Fortnite более чем 200 млн игроков во всем мире.
    Подробнее 
    PI-Epic-Mobile_Step-1

    Построение фундамента в облаке

    Компания Epic Games использует AWS с 2012 года и уже полностью перешла на работу с облаком AWS. Технологии AWS поддерживают работу парка игровых серверов, систем серверных платформ, баз данных, веб‑сайтов, конвейера аналитики и систем обработки.

    PI-Epic-Mobile_Step-2

    Неожиданный успех

    В 2017 году компания Epic Games выпустила кросс‑платформенную многопользовательскую игру Fortnite, которая успех которой был мгновенным. За первый год пользовательская база Fortnite выросла более чем в 100 раз и достигла 200 млн игроков во всем мире.

    PI-Epic-Mobile_Step-3

    Расширяя границы масштабирования

    AWS – неотъемлемый элемент успеха Fortnite. Благодаря AWS Epic Games размещает игровые события для сотен миллионов приглашенных пользователей, не переживая по поводу ресурсов, выгружает 125 млн событий в минуту в аналитический конвейер и ежемесячно расширяет хранилище данных более чем на 5 ПБ.

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    Лучшие впечатления от игры

    Благодаря AWS компания Epic Games постоянно повышает качество обслуживания игроков, предлагает новые увлекательные игры и игровые элементы. В будущем компания планирует расширить использование сервисов AWS, включив в свой список сервисы машинного обучения и контейнерные сервисы.

  • Matson-logo

    Matson использует AWS для управления глобальным бизнесом перевозок и логистики

    Подробнее 
    PI-Matson-Mobile_Step-1

    Отслеживание контейнеров в режиме реального времени

    Компания Matson создала передовое мобильное приложение для глобального отслеживания контейнеров, которое позволяет клиентам отслеживать доставку грузов в режиме реального времени. Среди других полезных возможностей приложения – интерактивный поиск расписания судов, поиск карт портов на основе местоположения, а также прямая трансляция с камер наблюдения за терминалами.

    PI-Matson-Mobile_Step-2

    Доступ с мобильных устройств

    Все мобильные устройства получают доступ к AWS через Amazon API Gateway. Это позволяет использовать высокодоступные периферийные адреса для доступа к ресурсам в существующих виртуальных частных облаках Matson.

    PI-Matson-Mobile_Step-3

    Бессерверные вычисления

    Функции AWS Lambda разработаны на основе шаблона микросервисов и учитывают контекст морских коммерческих перевозок, такой как отслеживание доставки и графика движения судов. 

    PI-Matson-Mobile_Step-4

    Конфигурация и хранение базы данных

    Сервис Amazon DynamoDB управляет общей конфигурацией, а также настройками пользовательской обратной связи и поступающими с мобильных устройств уведомлениями об отзывах пользователей. Сервис DynamoDB Streams обеспечивает доставку уведомлений в отдел поддержки клиентов Matson в режиме реального времени. 

    PI-Matson-Mobile_Step-5

    Мониторинг данных и предупреждения

    Клиенты Matson полагаются на актуальные точные данные отслеживания контейнеров и сведения о статусе судов. Мониторинг и отправку предупреждений о системных событиях обеспечивают сервисы Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda и CloudWatch Logs. 

    PI-Matson-Mobile_Step-6

    Комплексное бессерверное приложение

    Компания Matson теперь может предлагать клиентам комплексное бессерверное приложение для отслеживания доставки и не заниматься при этом самостоятельным обслуживанием инфраструктуры.

  • BPP_ylw_logo

    BP повышает эффективность, скорость работы и гибкость в управлении затратами для критически важных бизнес‑приложений

    Подробнее 
    PI-BP-Mobile_Step-1

    Управление критически важными бизнес‑приложениями

    ИТ‑подразделение BP управляет приложениями SAP, которыми тысячи сотрудников компании по всему миру пользуются для работы с цепочкой поставок, организации закупок, управления финансами и выполнения других задач. 

    PI-BP-Mobile_Step-2

    Повышение скорости работы приложений и гибкости управления затратами

    С помощью Amazon EC2 компания BP перенесла свои основные бизнес‑приложения в облако, чтобы повысить скорость работы приложений и гибкость управления затратами. Кроме того, компания использует инстансы EC2 X1 для увеличения масштаба и обеспечения работы аналитики в режиме реального времени.

    PI-BP-Mobile_Step-3

    Повышение производительности

    Время запуска систем по требованию сократилось с нескольких недель или даже месяцев до считаных часов. BP отмечает повышение производительности по всем направлениям. Так, скорость работы системы ERP для смазочных материалов возросла на 40 %. 

    PI-BP-Mobile_Step-4

    Обеспечение безопасности данных

    В процессе миграции в облако компания BP переопределила свои стандарты безопасности с помощью сервисов AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch иAWS Trusted Advisor. Новые стандарты помогли BP создать безопасную платформу для работы ИТ‑подразделения.

AWSMP_logo_new-RGB

Поиск. Приобретение. Развертывание.

Подробнее 

Наши решения

60-machine-learning
60-analytics
60-IoT
60-serverless
60-containers
60-enterprise
60-storage
60-windows-workloads

Соответствие самым высоким требованиям

icon-security

Безопасность

icon-compliant

Соответствие требованиям

icon-hybrid

Гибридная архитектура

icon-scalable

Масштабируемость

Как наши клиенты создают решения на AWS

Глобальная сеть регионов AWS

GlobalInfraMap_10-31
50x50_orange

Регионы и количество зон доступности

Восток США
Сев. Вирджиния (6), Огайо (3)

Запад США
Сев. Калифорния (3), Орегон (4)

Азия и Тихий океан
Мумбаи (3), Сеул (3), Сингапур (3), Сидней (3), Токио (4), Осака – местное отделение (1), САР Гонконг (3)

Канада
Центр (2)

Континентальный Китай
Пекин (2), Нинся (3)

Европа
Франкфурт (3), Ирландия (3), Лондон (3), Париж (3), Стокгольм (3)

Южная Америка
Сан‑Паулу (3)

GovCloud (США)
Восток США (3), Запад США (3)

Ближний Восток
Бахрейн (3)

 

50x50_teal

Новый регион (ожидается)

Кейптаун

Джакарта

Милан

Испания

Подробнее