Компания Peloton была основана в 2012 году командой из пяти человек, и в 2013 году начала свою деятельность благодаря корпорации Kickstarter. Компания, можно сказать, родилась на AWS. Первый тренажер был выпущен в 2014 году. За семь лет к платформе Peloton присоединились 1,4 миллиона участников, которые в сумме «проехали» сотни миллионов виртуальных километров.

Peloton использует AWS для поддержки таблицы лидеров во время занятий фитнесом — как в реальном времени, так и по желанию, — для чего требуется высокая гибкость, низкое время задержки и одновременная обработка данных о каждом из 1,4 миллиона участников, находящихся в это время у себя дома.

При помощи AWS компания Peloton может быстро тестировать и запускать новые функции, которые делают интерактивный домашний фитнес более удобным и интересным.

Когда Zillow создали свой инструмент оценки стоимости дома (Zestimate) почти 15 лет назад, им пришлось разработать локальную систему машинного обучения для обработки массива данных. Но с ростом популярности решения и его усложнения компании Zillow нужно было найти способ распространить Zestimates в более чем 100 млн домов по всей стране.

Поэтому компания Zillow переместила свой инструмент Zestimate на платформу AWS, чтобы обеспечить скорость и масштабирование при оценке домов практически в режиме реального времени. Благодаря более динамичным и оптимальным оценкам уникальных особенностей каждого дома и локального рынка недвижимости клиенты могут получить самые последние данные, необходимые им для принятия решения о покупке или продаже.

В особо привлекательных для жизни районах от выставления дома на продажу до первого предложения от покупателя может пройти всего несколько дней. Компания Zillow встроила технологии AWS в свою инфраструктуру, чтобы быстро и надежно доставлять сотни миллионов электронных писем каждый месяц, информируя клиентов о последних предложениях, статусах домов и многом другом.

Компания GE Healthcare использует AWS и Amazon SageMaker для получения и хранения данных в соответствии с нормативными требованиям, организации работы по курированию в группах и построения алгоритмов машинного обучения.

Компания GE Healthcare сократила время обучения своих моделей машинного обучения с нескольких дней до нескольких часов, что позволило быстрее развертывать модели и непрерывно улучшать качество обслуживания пациентов.

Live Nation — мировой лидер в сфере организации концертов, продажи билетов и рекламы в музыкальной индустрии. В 2016 году компания Live Nation объявила о переносе своей глобальной ИТ-инфраструктуры на AWS с целью оптимизировать предоставление услуг своим клиентам.

Компания перенесла 118 приложений и 668 серверов на AWS в течение 17 месяцев, не увеличив ни штат, ни расходы.

С переходом на AWS компания Live Nation избавилась от необходимости решать проблемы с оборудованием и перешла к внедрению инноваций, которые оптимизируют предоставление услуг клиентам. После миграции Live Nation удалось снизить общие затраты владения на 58%, организовать в 10 раз больше проектов при наличии прежнего штата и улучшить доступность приложений на 99%.