Amazon Web Services (AWS) – Layanan Komputasi Cloud

Analitik Prediktif
Grup Formula One Menggunakan Amazon SageMaker untuk Mengoptimalkan Pertandingan

Pelajari bagaimana Formula 1 menggunakan Amazon SageMaker dan layanan AWS lainnya untuk mengoptimalkan keputusan pertandingan dan meningkatkan pengalaman penggemar.

Pelajari Selengkapnya

Memulai Transformasi

Grup Formula One memindahkan sebagian besar infrastrukturnya dari pusat data di lokasi ke AWS dan menstandardisasi di layanan machine-learning AWS—termasuk Amazon SageMaker.

Mengoptimalkan Pertandingan dengan Machine Learning

Menggunakan riwayat data pertandingan yang dikumpulkan dari mobil selama 65 tahun terakhir, ilmuwan data Formula 1 melatih model deep-learning yang membuat prediksi pertandingan dan membantu tim mengoptimalkan keputusan di tengah pertandingan. Model tersebut dapat memprediksi kapan tim harus memasukkan mobil mereka ke pit stop, menentukan waktu terbaik untuk mengganti ban, dan mengevaluasi bagaimana kinerja pengemudi.

Membawa Penggemar ke Jalur Balap

Formula 1 kemudian menggunakan layanan streaming data, analisis, dan media AWS untuk mengirimkan wawasan tentang keputusan pengemudi dan kinerja mobil kepada lebih dari 500 juta penggemarnya.

Membangun untuk Masa Depan

Karena Formula 1 menjalankan beban kerja komputasi berkinerja tinggi di lingkungan yang dapat diskalakan di AWS, organisasi dapat berinovasi pada pengalaman pertandingan, desain mobil Formula 1 dan lainnya tanpa mengkhawatirkan kapasitas.
Machine Learning
GE Healthcare Membantu Mendeteksi Kondisi Kritis Dengan Lebih Cepat Menggunakan Machine Learning di AWS

Pelajari bagaimana GE Healthcare menggunakan Amazon SageMaker untuk membuat, melatih, dan menerapkan model machine learning yang membantu ahli radiologi mengidentifikasi masalah kesehatan yang dihadapi oleh banyak orang di seluruh dunia.
Pelajari Selengkapnya

Misi untuk Meningkatkan Kehidupan

GE Healthcare melihat peluang untuk meningkatkan hasil pasien dengan membantu ahli radiologi mengidentifikasi kondisi kritis dengan cepat*.

*510(k) tertunda di FDA AS. Tidak tersedia untuk penjualan di Amerika Serikat.

Perawatan yang Lebih Baik Menggunakan Machine Learning

GE Healthcare menggunakan AWS dan Amazon SageMaker untuk menyerap data, menyimpan data dengan sesuai, mengatur pekerjaan kurasi di seluruh tim, dan membuat algoritme machine learning.

Model yang Lebih Baik dan Lebih Cepat

GE Healthcare mengurangi waktu untuk melatih model machine learning dari hitungan hari menjadi hitungan jam, memungkinkannya menerapkan model dengan lebih cepat dan meningkatkan perawatan pasien secara berkelanjutan.
IOT
iRobot Mengirimkan Berdasarkan Janji Robot dalam Rumah Cerdas dengan AWS

Pelajari cara iRobot menangani IoT pelanggan pada skala dengan menggunakan teknologi tanpa server.
Pelajari Selengkapnya

iRobot Roomba 900 Menyelesaikan Pembersihan

Seri produk Roomba 900 menyelesaikan tugas pembersihan dalam rumah dan kembali ke pangkalan untuk pengisian ulang.

Pengolahan Data

iRobot memproses peta rumah, mengkalkulasi ruang lantai total yang dibersihkan dan kode status untuk misi pembersihan, dan mengirimkan metadata ke AWS IoT.

Aliran Data Tersedia

iRobot menggunakan aturan AWS IoT untuk memasukkan pesan ke dalam aliran Amazon Kinesis. Dari Kinesis, iRobot dapat memproses data misi pembersihan. Kinesis memfasilitasi banyak tim untuk menerima aliran data.

Penyimpanan dan Analisis Data

AWS Lambda menerima metadata misi pembersihan dan membagi format ke Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis menyusun batch data misi dan menyimpannnya dalam Amazon S3. Amazon S3 digunakan sebagai data lake iRobot untuk analitik, tempat semua data pesan dikompresi dan disimpan. Ketika data berada di Amazon S3, iRobot menggunakan seperangkat alat AWS Analytics. Amazon Athena memungkinkan iRobot untuk menjelajahi dan menemukan pola dalam data tanpa perlu menjalankan sumber daya komputasi sepanjang waktu.

Korelasi Data

Misi pembersihan disimpan di Amazon DynamoDB dan ditautkan ke robot dan pelanggan tertentu.

Pemberitahuan Pelanggan

Pelanggan mendapatkan pemberitahuan yang menginformasikan bahwa misi pembersihan produk seri Roomba 900 berhasil.
Gaming
Epic Games menggunakan AWS untuk Mendukung Game Kelas Dunia Fortnite

Pelajari cara Epic Games menggunakan AWS untuk mengirim Fortnite ke lebih dari 200 juta pemain di seluruh dunia.

Pelajari Selengkapnya

Membangun Fondasi di Cloud

Epic Games telah menggunakan AWS sejak 2012 dan kini sepenuhnya menggunakan AWS Cloud, menjalankan armada server game di seluruh dunia, sistem platform backend, database, situs web, jalur analitik, dan sistem pemrosesan di AWS.

Sensasi dalam Satu Malam

Pada 2017, Epic Games meluncurkan Fortnite, game antarplatform dan multipemain yang menjadi sensasi dalam semalam. Di tahun pertamanya, basis pengguna Fortnite tumbuh lebih dari 100 kali menjadi 200 juta pemain di seluruh dunia.

Mendorong Batas Skala

AWS merupakan bagian penting dari kesuksesan Fortnite. Dengan menggunakan AWS, Epic Games menyelenggarakan acara dalam game dengan ratusan juta pengguna yang diundang tanpa khawatir tentang kapasitas, memasukkan 125 juta acara per menit ke dalam saluran analitiknya, dan menangani pertumbuhan gudang data lebih dari 5 PB per bulan.

Memberikan Pengalaman Gaming Terbaik

Dengan AWS, Epic Games selalu meningkatkan pengalaman pemainnya serta menawarkan game dan elemen game yang baru dan menarik. Perusahaan berencana memperluas penggunaan layanan AWS di masa mendatang, termasuk machine learning dan layanan terkontainer.
TANPA SERVER
Matson Mengoperasikan Pengiriman Global dan Bisnis Logistik di AWS

Pelajari cara Matson menggunakan AWS untuk menggerakkan inovasi dan layanan pelanggan kelas-dunia, sekaligus mencapai keandalan, keamanan operasional dan penghematan biaya infrastruktur.
Pelajari Selengkapnya

Pelacakan Kontainer Real-Time

Matson membangun aplikasi seluler flagship untuk pelacakan kontainer global yang memungkinkan pelanggan melakukan pelacakan real-time pengiriman barang. Fitur berharga lain dalam aplikasi tersebut mencakup pencarian jadwal kapal yang interaktif, pencarian peta pangkalan berbasis lokasi, dan umpan kamera-gerbang langsung.

Akses Perangkat Mobile

Semua perangkat seluler mengakses AWS melalui Amazon API Gateway. Cara ini memberikan titik akhir lokasi edge yang mudah ditemukan untuk akses ke dalam sumber daya pada virtual private cloud Matson yang sudah tersedia.

Komputasi Tanpa Server

Fungsi AWS Lambda dirancang menggunakan pola layanan-mikro dan dimodelkan di sekitar konteks bisnis berbasis-lautan khusus, seperti pelacakan kapal dan jadwal kapal.

Konfigurasi dan Penyimpanan Database

Amazon DynamoDB mengelola konfigurasi juga konfigurasi umpan balik pengguna dan pemberitahuan umpan balik pengguna yang dikirimkan dari perangkat seluler. DynamoDB Streams memberikan notifikasi real-time ke tim layanan pelanggan Matson.

Pemantauan dan Peringatan Data

Pelanggan Matson mengandalkan pelacakan kontainer dan informasi status kapal akurat dan terbaru. Pemantauan dan peringatan kejadian sistem diarsipkan dengan menggunakan Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda, dan CloudWatch Logs.

Aplikasi Tanpa Server Ujung-ke-Ujung

Matson sekarang dapat menawarkan aplikasi tanpa server ujung-ke-ujung kepada pelanggan untuk membantu melacak pengiriman, tanpa infrastruktur yang perlu dipelihara.
APLIKASI PERUSAHAAN
BP Meningkatkan Keefektifan dan Mendapatkan Kelincahan Biaya dan Kecepatan untuk Aplikasi Bisnis yang Sangat Penting

Lihat cara BP menyederhanakan dan memodernisasi suit aplikasi SAP, meningkatkan pengalaman pengguna sekaligus mendapatkan kelincahan biaya dan peningkatan kinerja.
Pelajari Selengkapnya

Mengelola Aplikasi Bisnis yang Sangat Penting

Organisasi TI BP mengelola aplikasi SAP yang digunakan ribuan karyawan di seluruh dunia untuk rantai suplai, pengadaan, keuangan, dan masih banyak lagi.

Meningkatkan Kecepatan & Kelincahan Biaya

Untuk meningkatkan kecepatan dan mendapatkan kelincahan biaya, BP menggunakan Amazon EC2 untuk memindahkan aplikasi bisnis inti ini ke cloud. Sebagai tambahan, tim tersebut membangun instans EC2 X1 untuk meningkatkan skala dan untuk memberdayakan analitik real-time mereka.

Peningkatan Kinerja

Tim tersebut sekarang dapat mendirikan sistem sesuai permintaan dalam hitungan jam alih-alih dalam minggu atau bulan. BP melihat peningkatan kinerja di seluruh papan, mencakup 40 persen peningkatan kecepatan untuk sistem ERP Pelumas.

Pengamanan Data

Sebagai bagian dari migrasi cloud, BP mengatur ulang standar keamanan menggunakan AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, dan AWS Trusted Advisor. Standar baru ini membantu BP mengembangkan kerangka kerja yang aman untuk pengoperasian organisasi TI.

Temukan. Beli. Terapkan.

AWS Marketplace merupakan katalog digital dengan ribuan daftar perangkat lunak dari vendor perangkat lunak independen yang memudahkan pencarian, pengujian, dan penerapan perangkat lunak yang beroperasi di AWS.

Pelajari Selengkapnya

Jelajahi Solusi Kami

Machine Learning

Bangun dengan layanan dan platform yang kuat, dan dukungan kerangka kerja machine learning terluas di segala tempat.

Pelajari Selengkapnya

Analitik dan Data Lake

Simpan, kategorikan, dan analisis secara aman semua data Anda dalam satu repositori terpusat.

Pelajari Selengkapnya

Internet of Things

Sebuah sistem perangkat yang ada di mana-mana dan menghubungkan dunia fisik dengan cloud.

Pelajari Selengkapnya

Komputasi Tanpa Server

Bangun dan jalankan aplikasi dan layanan tanpa memikirkan tentang server.

Pelajari Selengkapnya

Kontainer

Paketkan dan terapkan aplikasi yang ringan dan memberikan lingkungan perangkat lunak portabel yang konsisten supaya aplikasi dapat secara mudah dijalankan dan diskalakan di mana pun.

Pelajari Selengkapnya

Aplikasi Perusahaan

Bangun dengan seperangkat layanan siap pakai yang secara khusus dirancang untuk persyaratan keamanan yang unik, kepatuhan, privasi, dan tata kelola organisasi yang besar.

Pelajari Selengkapnya

Penyimpanan

Pilihan pencadangan, pemulihan bencana, dan pengarsipan data pada skala petabyte yang tahan lama dan hemat biaya.

Pelajari Selengkapnya

Beban Kerja Windows

Kapasitas komputasi yang fleksibel, dapat diskalakan untuk aplikasi Microsoft. Beban kerja Windows yang mudah dikelola dan aman.

Pelajari Selengkapnya

Lihat Semua Solusi

Diciptakan untuk Memenuhi Persyaratan yang Sangat Menuntut

Aman

Kemampuan keamanan komprehensif untuk memenuhi persyaratan yang sangat ketat.

Kepatuhan

Kendali yang kaya, pengauditan, dan akreditasi keamanan yang luas.

Hybrid

Membangun arsitektur hybrid yang memperluas infrastruktur di lokasi Anda ke Cloud.

Dapat Diskalakan

Mengakses sebanyak atau sesedikit yang dibutuhkan, dan menaikkan atau menurunkan skala seperlunya hanya dengan pemberitahuan beberapa menit sebelumnya.

Pelajari Bagaimana Pelanggan Kami Membangun di AWS

Lihat Semua Kisah Pelanggan

Jaringan Global Wilayah AWS

AWS Cloud tersebar di 69 Availability Zone dalam 22 Wilayah geografis di seluruh dunia, dengan rencana penambahan 13 Availability Zone lainnya dan empat Wilayah di Indonesia, Italia, dan Afrika Selatan.