Jelajahi Produk Kami

Solusi Cloud Hybrid AWS

VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Pelajari Selengkapnya 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Pelajari Selengkapnya 
VMWareCloud_Icon

VMware Cloud on AWS

Pelajari Selengkapnya 
AWSOutposts_Icon

AWS Outposts

Pelajari Selengkapnya 

Pemberdayaan Inovasi Pelanggan

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Grup Formula One Menggunakan Amazon SageMaker untuk Mengoptimalkan Pertandingan

    Pelajari Selengkapnya 
    PI-F1-1-mobile-beginning-a-transformation-ending

    Memulai Transformasi

    Grup Formula One memindahkan sebagian besar infrastrukturnya dari pusat data di lokasi ke AWS dan menstandardisasi di layanan machine-learning AWS—termasuk Amazon SageMaker.

    PI-F1-2-mobile-optimizing-racing-machine-learning-ending

    Mengoptimalkan Pertandingan dengan Machine Learning

    Menggunakan riwayat data pertandingan yang dikumpulkan dari mobil selama 65 tahun terakhir, ilmuwan data Formula 1 melatih model deep-learning yang membuat prediksi pertandingan dan membantu tim mengoptimalkan keputusan di tengah pertandingan. Model tersebut dapat memprediksi kapan tim harus memasukkan mobil mereka ke pit stop, menentukan waktu terbaik untuk mengganti ban, dan mengevaluasi bagaimana kinerja pengemudi.

    PI-F1-3-mobile-bringing-fans-into-the-track-ending

    Membawa Penggemar ke Jalur Balap

    Formula 1 kemudian menggunakan layanan streaming data, analisis, dan media AWS untuk mengirimkan wawasan tentang keputusan pengemudi dan kinerja mobil kepada lebih dari 500 juta penggemarnya.

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    Membangun untuk Masa Depan

    Karena Formula 1 menjalankan beban kerja komputasi berkinerja tinggi di lingkungan yang dapat diskalakan di AWS, organisasi dapat berinovasi pada pengalaman pertandingan, desain mobil Formula 1 dan lainnya tanpa mengkhawatirkan kapasitas.

  • GE-Logo

    GE Healthcare Membantu Mendeteksi Kondisi Kritis Dengan Lebih Cepat Menggunakan Machine Learning di AWS

    Pelajari Selengkapnya 
    GE_PoweringInnovation_Step_01

    Misi untuk Meningkatkan Kehidupan

    *510(k) tertunda di FDA AS. Tidak tersedia untuk penjualan di Amerika Serikat.

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    Perawatan yang Lebih Baik Menggunakan Machine Learning

    GE Healthcare menggunakan AWS dan Amazon SageMaker untuk menyerap data, menyimpan data dengan sesuai, mengatur pekerjaan kurasi di seluruh tim, dan membuat algoritme machine learning.

    GE_PoweringInnovation_Step_03

    Model yang Lebih Baik dan Lebih Cepat

    GE Healthcare mengurangi waktu untuk melatih model machine learning dari hitungan hari menjadi hitungan jam, memungkinkannya menerapkan model dengan lebih cepat dan meningkatkan perawatan pasien secara berkelanjutan.

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot Mengirimkan Berdasarkan Janji Robot dalam Rumah Cerdas dengan AWS

    Pelajari Selengkapnya 
    PI-iRobot-Mobile_Step-1

    iRobot Roomba 900 Menyelesaikan Pembersihan

    Seri produk Roomba 900 menyelesaikan tugas pembersihan dalam rumah dan kembali ke pangkalan untuk pengisian ulang.

    PI-iRobot-Mobile_Step-2

    Pengolahan Data

    iRobot memproses peta rumah, mengkalkulasi ruang lantai total yang dibersihkan dan kode status untuk misi pembersihan, dan mengirimkan metadata ke AWS IoT.

    PI-iRobot-Mobile_Step-3

    Aliran Data Tersedia

    iRobot menggunakan aturan AWS IoT untuk memasukkan pesan ke dalam aliran Amazon Kinesis. Dari Kinesis, iRobot dapat memproses data misi pembersihan. Kinesis memfasilitasi banyak tim untuk menerima aliran data.

    PI-iRobot-Mobile_Step-4

    Penyimpanan dan Analisis Data

    AWS Lambda menerima metadata misi pembersihan dan membagi format ke Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis menyusun batch data misi dan menyimpannnya dalam Amazon S3. Amazon S3 digunakan sebagai data lake iRobot untuk analitik, tempat semua data pesan dikompresi dan disimpan. Ketika data berada di Amazon S3, iRobot menggunakan seperangkat alat AWS Analytics. Amazon Athena memungkinkan iRobot untuk menjelajahi dan menemukan pola dalam data tanpa perlu menjalankan sumber daya komputasi sepanjang waktu.

    PI-iRobot-Mobile_Step-5

    Korelasi Data

    Misi pembersihan disimpan di Amazon DynamoDB dan ditautkan ke robot dan pelanggan tertentu. 

    PI-iRobot-Mobile_Step-6

    Pemberitahuan Pelanggan

    Pelanggan mendapatkan pemberitahuan yang menginformasikan bahwa misi pembersihan produk seri Roomba 900 berhasil. 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games menggunakan AWS untuk Mendukung Game Kelas Dunia Fortnite
    Pelajari cara Epic Games menggunakan AWS untuk mengirim Fortnite ke lebih dari 200 juta pemain di seluruh dunia.
    Pelajari Selengkapnya 
    PI-Epic-Mobile_Step-1

    Membangun Fondasi di Cloud

    Epic Games telah menggunakan AWS sejak 2012 dan kini sepenuhnya menggunakan AWS Cloud, menjalankan armada server game di seluruh dunia, sistem platform backend, database, situs web, jalur analitik, dan sistem pemrosesan di AWS.

    PI-Epic-Mobile_Step-2

    Sensasi dalam Satu Malam

    Pada 2017, Epic Games meluncurkan Fortnite, game antarplatform dan multipemain yang menjadi sensasi dalam semalam. Di tahun pertamanya, basis pengguna Fortnite tumbuh lebih dari 100 kali menjadi 200 juta pemain di seluruh dunia.

    PI-Epic-Mobile_Step-3

    Mendorong Batas Skala

    AWS merupakan bagian penting dari kesuksesan Fortnite. Dengan menggunakan AWS, Epic Games menyelenggarakan acara dalam game dengan ratusan juta pengguna yang diundang tanpa khawatir tentang kapasitas, memasukkan 125 juta acara per menit ke dalam saluran analitiknya, dan menangani pertumbuhan gudang data lebih dari 5 PB per bulan.

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    Memberikan Pengalaman Gaming Terbaik

    Dengan AWS, Epic Games selalu meningkatkan pengalaman pemainnya serta menawarkan game dan elemen game yang baru dan menarik. Perusahaan berencana memperluas penggunaan layanan AWS di masa mendatang, termasuk machine learning dan layanan terkontainer.

  • Matson-logo

    Matson Mengoperasikan Pengiriman Global dan Bisnis Logistik di AWS

    Pelajari Selengkapnya 
    PI-Matson-Mobile_Step-1

    Pelacakan Kontainer Real-Time

    Matson membangun aplikasi seluler flagship untuk pelacakan kontainer global yang memungkinkan pelanggan melakukan pelacakan real-time pengiriman barang. Fitur berharga lain dalam aplikasi tersebut mencakup pencarian jadwal kapal yang interaktif, pencarian peta pangkalan berbasis lokasi, dan umpan kamera-gerbang langsung.

    PI-Matson-Mobile_Step-2

    Akses Perangkat Mobile

    Semua perangkat seluler mengakses AWS melalui Amazon API Gateway. Cara ini memberikan titik akhir lokasi edge yang mudah ditemukan untuk akses ke dalam sumber daya pada virtual private cloud Matson yang sudah tersedia.

    PI-Matson-Mobile_Step-3

    Komputasi Tanpa Server

    Fungsi AWS Lambda dirancang menggunakan pola layanan-mikro dan dimodelkan di sekitar konteks bisnis berbasis-lautan khusus, seperti pelacakan kapal dan jadwal kapal. 

    PI-Matson-Mobile_Step-4

    Konfigurasi dan Penyimpanan Database

    Amazon DynamoDB mengelola konfigurasi juga konfigurasi umpan balik pengguna dan pemberitahuan umpan balik pengguna yang dikirimkan dari perangkat seluler. DynamoDB Streams memberikan notifikasi real-time ke tim layanan pelanggan Matson. 

    PI-Matson-Mobile_Step-5

    Pemantauan dan Peringatan Data

    Pelanggan Matson mengandalkan pelacakan kontainer dan informasi status kapal akurat dan terbaru. Pemantauan dan peringatan kejadian sistem diarsipkan dengan menggunakan Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda, dan CloudWatch Logs. 

    PI-Matson-Mobile_Step-6

    Aplikasi Tanpa Server Ujung-ke-Ujung

    Matson sekarang dapat menawarkan aplikasi tanpa server ujung-ke-ujung kepada pelanggan untuk membantu melacak pengiriman, tanpa infrastruktur yang perlu dipelihara.

  • BPP_ylw_logo

    BP Meningkatkan Keefektifan dan Mendapatkan Kelincahan Biaya dan Kecepatan untuk Aplikasi Bisnis yang Sangat Penting

    Pelajari Selengkapnya 
    PI-BP-Mobile_Step-1

    Mengelola Aplikasi Bisnis yang Sangat Penting

    Organisasi TI BP mengelola aplikasi SAP yang digunakan ribuan karyawan di seluruh dunia untuk rantai suplai, pengadaan, keuangan, dan masih banyak lagi. 

    PI-BP-Mobile_Step-2

    Meningkatkan Kecepatan & Kelincahan Biaya

    Untuk meningkatkan kecepatan dan mendapatkan kelincahan biaya, BP menggunakan Amazon EC2 untuk memindahkan aplikasi bisnis inti ini ke cloud. Sebagai tambahan, tim tersebut membangun instans EC2 X1 untuk meningkatkan skala dan untuk memberdayakan analitik real-time mereka.

    PI-BP-Mobile_Step-3

    Peningkatan Kinerja

    Tim tersebut sekarang dapat mendirikan sistem sesuai permintaan dalam hitungan jam alih-alih dalam minggu atau bulan. BP melihat peningkatan kinerja di seluruh papan, mencakup 40 persen peningkatan kecepatan untuk sistem ERP Pelumas. 

    PI-BP-Mobile_Step-4

    Pengamanan Data

    Sebagai bagian dari migrasi cloud, BP mengatur ulang standar keamanan menggunakan AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, dan AWS Trusted Advisor. Standar baru ini membantu BP mengembangkan kerangka kerja yang aman untuk pengoperasian organisasi TI.

AWSMP_logo_new-RGB

Temukan. Beli. Terapkan.

Pelajari Selengkapnya 

Jelajahi Solusi Kami

60-machine-learning
60-analytics
60-IoT
60-serverless
60-containers
60-enterprise
60-storage
60-windows-workloads

Diciptakan untuk Memenuhi Persyaratan yang Sangat Menuntut

icon-security

Aman

icon-compliant

Kepatuhan

icon-hybrid

Hybrid

icon-scalable

Dapat Diskalakan

Pelajari Bagaimana Pelanggan Kami Membangun di AWS

Jaringan Global Wilayah AWS

GlobalInfraMap_10-31
50x50_orange

Wilayah & Jumlah Availability Zone

AS Timur
Virginia U. (6), Ohio (3)

AS Barat
California U. (3), Oregon (4)

Asia Pasifik
Mumbai (3), Seoul (3), Singapura (3), Sydney (3), Tokyo (4), Osaka-Lokal (1), Daerah Administratif Khusus Hong Kong (3)

Kanada
Pusat (2)

Tiongkok Daratan
Beijing (2), Ningxia (3)

Eropa
Frankfurt (3), Irlandia (3), London (3), Paris (3), Stockholm (3)

Amerika Selatan
São Paulo (3)

GovCloud (AS)
AS-Timur (3), AS-Barat (3)

Timur Tengah
Bahrain

 

50x50_teal

Wilayah Baru (Akan Datang)

Cape Town

Jakarta

Milan

Spanyol

Pelajari Selengkapnya