Peloton didirikan tahun 2012 oleh tim yang terdiri dari lima orang, dan diluncurkan di Kickstarter tahun 2013. Perusahaan ini lahir di AWS dan menghadirkan sepeda pertamanya tahun 2014. Dalam tujuh tahun, Peloton telah berkembang dengan anggota lebih dari 1,4 juta orang yang secara kolektif telah bersepeda ratusan juta virtual mil.

Peloton menggunakan AWS untuk mendukung papan peringkat dalam kelas kebugaran sesuai permintaan dan live streamingnya, dan ini memerlukan pemrosesan real-time, latensi rendah, serta elastisitas tinggi untuk menghadirkan data pesepeda yang dapat dikustomisasi untuk komunitas beranggotakan lebih dari 1,4 juta yang bersepeda bersama-sama dari rumah.

Dengan AWS, Peloton dapat dengan cepat menguji dan meluncurkan fitur baru untuk meningkatkan pengalaman kebugaran komunitas di rumah yang unik.

Ketika Zillow menciptakan alat penilaian rumahnya—Zestimate—hampir 15 tahun yang lalu, Zillow harus mengembangkan kerangka kerja machine learning lokal untuk memproses berbagai data. Tetapi, seiring dengan meningkatnya popularitas dan kompleksitasnya, Zillow memerlukan cara yang lebih baik untuk menghadirkan Zestimates di hampir 100 juta rumah di seluruh negeri.

Zillow memindahkan kerangka kerja Zestimate ke AWS, memberikannya kecepatan dan skala untuk memberikan penilaian rumah dalam waktu yang hampir real-time. Penilaian yang lebih dinamis mencerminkan fitur unik dari setiap rumah dan apa yang terjadi di pasar perumahan lokal, sehingga pelanggan memiliki data terbaru saat mereka mengeksplorasi proses pembelian atau penjualan.

Di pasar perumahan yang sedang tren, rumah dapat berubah dari iklan menjadi penawaran hanya dalam beberapa hari. Zillow membangun teknologi AWS ke dalam infrastrukturnya untuk menghadirkan ratusan juta email dengan cepat dan andal setiap bulan, memungkinkan pelanggan mengetahui iklan terbaru, status rumah, dan banyak lagi.

GE Healthcare menggunakan AWS dan Amazon SageMaker untuk menyerap data, menyimpan data dengan sesuai, mengatur pekerjaan kurasi di seluruh tim, dan mem-build algoritme machine learning.

GE Healthcare mengurangi waktu untuk melatih model machine learning dari hitungan hari menjadi hitungan jam, memungkinkannya menerapkan model dengan lebih cepat dan meningkatkan perawatan pasien secara berkelanjutan.

Live Nation adalah pemimpin global dalam hiburan langsung yang memproduksi konser, menjual tiket, dan menghubungkan merek ke musik. Tahun 2016, Live Nation mengumumkan perpindahan infrastruktur IT globalnya ke AWS demi menghadirkan pengalaman yang lebih baik kepada penggunanya.

Perusahaan memindahkan 118 aplikasi dan 668 server ke AWS dalam 17 bulan tanpa menambah jumlah karyawan atau anggaran.

Dengan pindah ke AWS, Live Nation telah bergerak dari memecahkan masalah perangkat keras ke menghadirkan berbagai ide inovatif yang melayani pelanggannya dengan lebih baik. Sejak implementasi, Live Nation mewujudkan 58 persen pengurangan dalam total biaya kepemilikan, mendukung 10 kali lebih banyak proyek dengan staf yang sama, dan mengupayakan 99 persen peningkatan dalam ketersediaan aplikasi.