Gambaran Umum
AWS Container Services menawarkan orkestrasi kontainer yang terkelola penuh dengan solusi native AWS dan teknologi sumber terbuka. Dengan opsi komputasi fleksibel yang mengurangi overhead operasional, mereka memungkinkan tim untuk fokus pada inovasi dan mendorong nilai bisnis lebih cepat. Pelanggan, seperti Sony Interactive Entertainment, Autodesk, GoDaddy, dan United Airlines memilih untuk menjalankan kontainer mereka di AWS demi keamanan, keandalan, dan performa.
Keuntungan
Mempercepat inovasi
Memindahkan operasi aplikasi dan manajemen infrastruktur ke AWS agar tim Anda dapat fokus pada inovasi.
Mendorong efisiensi biaya
Mengurangi total biaya kepemilikan melalui harga bayar sesuai penggunaan, peningkatan penggunaan sumber daya, dan pengurangan overhead operasional.
Memperkuat postur keamanan
Meningkatkan keamanan aplikasi dengan patch dan pembaruan sistem otomatis, isolasi granular, dan integrasi native dengan layanan keamanan AWS.
Menjalankan aplikasi apa pun, di mana saja
Memilih dari berbagai lingkungan komputasi di cloud, on-premise, atau di edge.
AWS Container Services
|
|
|
|---|---|
|
Amazon Elastic Container Service (ECS)
|
Bangun, kelola, dan skalakan aplikasi berbasis kontainer dengan mudah pada skala apa pun di AWS |
|
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
|
Mulai, jalankan, dan skalakan Kubernetes tanpa perlu memikirkan manajemen klaster |
|
Amazon Elastic Container Registry (ECR)
|
Simpan, bagikan, dan deploy perangkat lunak kontainer Anda dengan mudah di mana pun |
|
AWS Fargate
|
Jalankan kontainer tanpa mengelola server |
Kasus penggunaan
Modernisasi aplikasi
Menguraikan aplikasi monolitik menjadi arsitektur berbasis layanan mikro yang toleran terhadap kesalahan, dapat diperluas, dan dapat diskalakan dengan mudah.
Percepat pemrosesan batch
Mengemas tugas pemrosesan batch serta extract, transform, and load (ETL) ke dalam kontainer untuk memulai tugas dengan cepat dan menskalakannya secara dinamis sebagai respons terhadap permintaan.
Skalakan model machine learning
Menskalakan model machine learning (ML) dengan cepat untuk pelatihan dan inferensi serta menjalankannya di dekat sumber data Anda di lingkungan mana pun.
Standardisasikan kode aplikasi hibrida
Melakukan deployment aplikasi dalam kontainer untuk memastikan alur kerja otomatis yang konsisten di lingkungan on-premise dan cloud.
Migrasikan aplikasi ke cloud
Melakukan angkat dan geser aplikasi ke AWS untuk mendapatkan manfaat dari skala, ketangkasan, dan performa cloud.