多年来，FICO 无法敏捷而快速的开发解决方案并将其部署到市场中。 新产品的打造和交付有时需要数年时间。为了更高效地实施软件，FICO 向 AWS 寻求帮助。

FICO 选择 AWS 作为其云提供商，部分原因在于其与生俱来的安全性。AWS 还提供了必要的经验，可帮助 FICO 应对日益复杂的监管和合规要求。

使用 AWS 服务，FICO 得以在数小时而非数周内交付解决方案。 FICO 开发人员现在得以腾出更多时间来构建并优化产品，而不再费心预置和管理服务器。

Peloton 成立于 2012 年，共有五名创始人，并于 2013 年在 Kickstarter 上推出。公司在 AWS 上诞生并在 2014 年交付了第一台脚踏车。七年来，Peloton 已经成长至拥有超过 140 万名会员，合计骑行上亿虚拟英里。

Peloton 在直播流和点播健身课程中使用 AWS 来支持排行榜应用，这要求高弹性、低延迟和实时处理能力，从而向在家一起骑行的超过 140 万名会员提供可自定义的骑手数据。

通过使用 AWS，Peloton 能够快速测试和推出新功能，以提供更好、独特的居家社群健身体验。

当 Zillow 在接近 15 年前创建其房屋评估工具 Zestimate 的时候，已经开发了本地机器学习框架来批量处理数据。但是，随着其流行性和复杂性升高，Zillow 需要通过更好的方法将 Zestimates 送入全国近 1 亿所房屋。

Zillow 将其 Zestimate 框架迁移到了 AWS，让其获得了接近实时交付房屋评估信息的速度和规模。更加动态的评估能够更好地反映每所房屋的独有特点以及当地房屋市场的现状，因此客户在探索购买或出售流程时能够得到最新的数据。

在热门住房市场中，房屋从挂出广告到要约出价，可能只需要几天的时间。Zillow 将 AWS 技术融入到其基础设施中，进而快速可靠地传送每月数以亿计的电子邮件，通知客户最新房源、房屋状况以及其它信息。

GE Healthcare 使用 AWS 和 Amazon SageMaker 摄取数据、合规地存储数据、在团队之间安排管理工作以及构建机器学习算法。

GE Healthcare 将训练机器学习模型的时间从几天缩短到了几个小时，从而使其能够更快地部署模型并不断提升患者护理服务水平。

Live Nation 是全世界领先的现场及直播娱乐公司，其业务包括举办音乐会、销售门票以及对接品牌和音乐等。2016 年，Live Nation 宣布将其全球 IT 基础设施迁移到 AWS，以向客户提供更好的体验。

公司在没有增加任何人力或预算的情况下，在 17 个月内就将 118 个应用程序和 668 个服务器迁移到 AWS。

通过迁移到 AWS，Live Nation 不再需要排查硬件故障，只需专注于能够更好服务客户的创新理念。从项目实施以来，Live Nation 的总体拥有成本降低了 58%，同一个员工可以支持的项目数量增加了 10 倍，应用程序可用性提高了 99%。