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AWS 混合雲端解決方案

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支援客戶創新

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Formula One Group 使用 Amazon SageMaker 優化賽事

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    開始轉型

    Formula One Group 將大多數的基礎設施從現場部署資料中心移到 AWS,並在 AWS 機器學習服務上進行標準化 – 包括 Amazon SageMaker

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    使用機器學習優化賽事

    Formula 1 資料科學家使用過去 65 年來從車輛收集到的歷史賽車資料,訓練深度學習模型以做出賽事預測並協助團隊優化賽中決策。該模型可預測團隊何時應該將車輛開到維修區、判斷換輪胎的最佳時機,以及評估駕駛的表現。

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    帶領粉絲身歷其境

    Formula 1 接著使用 AWS 資料串流、分析和媒體服務,為超過 5 億名粉絲提供有關駕駛決策和車輛性能的深入解析。

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    展望未來

    由於 Formula 1 在可擴展的 AWS 環境執行高效能運算工作負載,因此該組織可在 Formula 1 賽事體驗、車輛設計等方面盡情創新,無須擔心容量的問題。

  • GE-Logo

    GE Healthcare 使用 AWS 上的機器學習協助更快地偵測危急情況

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    GE_PoweringInnovation_Step_01

    改善生活的使命

    *尚未取得美國 FDA 的 510(k) 許可。無法在美國銷售。

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    使用機器學習提供更好的照護

    GE Healthcare 使用 AWS 和 Amazon SageMaker 以合規的方式擷取並存放資料、跨團隊協調計畫工作,以及建立機器學習演算法。

    GE_PoweringInnovation_Step_03

    更好、更快的模型

    GE Healthcare 將訓練機器學習模型的時間從幾天縮短到幾小時,使其能夠更快地部署模型並持續改善對病患的照護。

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot 使用 AWS 實現智慧住家機器人的承諾

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    iRobot Roomba 900 完成打掃任務

    Roomba 900 系列完成住家的打掃任務,並返回底座充電。

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    資料處理

    iRobot 處理住家地圖、計算已打掃的地板空間總計和打掃任務的狀態碼,然後將中繼資料發佈到 AWS IoT

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    可用的資料串流

    iRobot 使用 AWS IoT 規則將訊息放入 Amazon Kinesis 串流。iRobot 可從 Kinesis 處理打掃任務資料。 Kinesis 可讓多個團隊接收資料串流。

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    資料儲存體和分析

    AWS Lambda 接收打掃任務中繼資料,然後將格式解析到 Amazon DynamoDB。Amazon Kinesis 將任務資料合併成一個批次,存放到 Amazon S3。所有訊息資料都會壓縮並存放在 Amazon S3,因此該服務可做為 iRobot 分析用的資料湖。資料放入 Amazon S3 之後,iRobot 便會使用 AWS 分析工具組。Amazon Athena 可讓 iRobot 探索並找出資料的模式,無須隨時執行運算資源。

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    資料關聯性

    打掃任務存放在 Amazon DynamoDB,並連結到特定的機器人和消費者。 

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    客戶通知

    消費者會收到提醒,通知他們 Roomba 900 系列已成功完成打掃任務。 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games 使用 AWS 為全球遊戲 Fortnite 提供技術支援
    了解 Epic Games 如何利用 AWS 向全球超過 2 億玩家提供 Fortnite
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    PI-Epic-Mobile_Step-1

    在雲端上建立基礎

    Epic Games 自 2012 年以來一直使用 AWS,現在全部投入 AWS 雲端,該公司在 AWS 上執行其全球遊戲伺服器叢集、後端平台系統、資料庫、網站、分析管道和處理系統。

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    一夜之間就引起轟動

    2017 年,Epic Games 推出了 Fortnite,這是一款跨平台的多人遊戲,一夜之間就引起轟動。在第一年,Fortnite 的玩家群增長了 100 多倍,全球達到 2 億位玩家。

    PI-Epic-Mobile_Step-3

    打破極限

    AWS 是 Fortnite 的成功關鍵之一。使用 AWS 時,Epic Games 可以在數千萬受邀玩家的情況下,舉辦遊戲內活動,無需擔心容量,每分鐘可以在其分析管道中收集 1.25 億個事件,而且每月處理超過 5 PB 的資料倉儲增長。

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    提供一流的遊戲體驗

    使用 AWS 時,Epic Games 隨時在改善玩家的體驗,並提供令人興奮的新遊戲和遊戲元素。這家公司計劃在未來擴展 AWS 服務的應用,包括機器學習和容器化服務。

  • Matson-logo

    Matson 在 AWS 上經營全球海運和物流業務

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    即時貨櫃追蹤

    Matson 建立可追蹤全球貨櫃的旗艦行動應用程式,讓客戶即時追蹤貨件。其他實用的應用程式功能還包括互動式船隻時間表搜尋、以位置為基礎的港口地圖查詢,以及即時閘口攝影機饋送。

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    行動裝置存取

    所有行動裝置都透過 Amazon API Gateway 存取 AWS。這可提供高可用性的節點端點,以存取 Matson 現有虛擬私有雲端內的資源。

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    無伺服器運算

    AWS Lambda 函數使用微型服務模式設計,並以特定海洋業務內容做為模型,像是貨件追蹤和船隻時間表。 

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    資料庫組態和儲存

    Amazon DynamoDB 不僅管理組態,還管理使用者回饋組態和行動裝置傳送的使用者回饋通知。DynamoDB Streams 為 Matson 客戶服務團隊提供即時通知。 

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    資料監控和提醒

    Matson 客戶仰賴準確且最新的貨櫃追蹤和船隻時間表資訊。系統事件的監控和提醒透過 Amazon CloudWatchAmazon SNSAmazon SESAWS Lambda 和 CloudWatch Logs 完成。 

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    端對端無伺服器應用程式

    Matson 現在可以提供客戶端對端無伺服器應用程式,以協助他們追蹤貨件,且無須維護基礎設施。

  • BPP_ylw_logo

    BP 提高關鍵商業應用程式的有效性、成本靈活性和速度

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    管理關鍵商業應用程式

    BP 的 IT 組織負責管理全球數千名員工使用的 SAP 應用程式,以處理供應鏈、採購、財務等相關業務。 

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    提高速度和成本靈活性

    為了提高速度和成本靈活性,BP 使用 Amazon EC2 將這些核心商業應用程式移轉到雲端。此外,該團隊建立 EC2 X1 執行個體以擴展規模並支援即時分析。

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    提升效能

    該團隊現在可以在幾小時內隨需提供系統,而不需要幾週或幾個月。BP 看到效能全面提升,包括 Lubricants ERP 系統的速度提高百分之 40。 

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    保護資料安全

    BP 在雲端移轉期間,使用 AWS ConfigAWS Identity and Access Management (IAM)Amazon CloudWatchAWS Trusted Advisor 重設安全標準。這些新標準協助 BP 開發 IT 組織的營運安全架構。

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