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  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Formula One Group usa Amazon SageMaker para optimizar las carreras

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    El comienzo de una transformación

    El Grupo Fórmula Uno está migrando la mayor parte de su infraestructura de centros de datos locales a AWS y estandarizando en servicios de aprendizaje automático de AWS, incluido Amazon SageMaker.

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    Optimización de carreras con el aprendizaje automático

    Mediante datos de carreras históricos recopilados a partir de automóviles durante los últimos 65 años, los científicos de datos de la Fórmula 1 están entrenando modelos de aprendizaje profundo para que realicen predicciones de carreras y ayuden a los equipos a optimizar decisiones durante una carrera. Los modelos pueden predecir cuándo los equipos deberían realizar paradas técnicas para los automóviles, determinar el mejor momento para cambiar los neumáticos y evaluar el desempeño de los conductores.

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    Incorporación de los seguidores a la pista

    A continuación, la Fórmula 1 utiliza streaming de datos, análisis y servicios multimedia de AWS para distribuir información sobre las decisiones de los conductores y el rendimiento de los automóviles a sus más de 500 millones de seguidores.

    PI-F1-4-mobile-building-for-the-future-ending

    Formación del futuro

    Como la Fórmula 1 ejecuta sus cargas de trabajo informáticas de alto rendimiento en un entorno escalable en AWS, la organización puede realizar innovaciones en el diseño de automóviles, la experiencia de las carreras de la Fórmula 1, entre otras cosas, sin preocuparse por la capacidad.

  • GE-Logo

    GE Healthcare ayuda a detectar las afecciones críticas con mayor rapidez mediante el uso del aprendizaje automático en AWS

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    Una misión para mejorar vidas

    *Declaración 510(k) pendiente en la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de los Estados Unidos. No disponible para la venta en los Estados Unidos.

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    Mejores cuidados gracias al aprendizaje automático

    GE Healthcare usa soluciones de AWS y Amazon SageMaker para incorporar datos, almacenar datos de tal forma que se cumplan los requisitos normativos correspondientes, organizar trabajos de selección entre los equipos y crear algoritmos de aprendizaje automático.

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    Modelos mejores y más rápidos

    GE Healthcare redujo el tiempo de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático de días a horas, lo que le permitió implementar modelos con mayor rapidez y mejorar continuamente el cuidado de los pacientes.

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot promete el suministro de robots para hogares inteligentes con AWS

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    iRobot Roomba 900 se encarga de la limpieza

    La serie Roomba 900 finaliza su objetivo de limpieza en el hogar y regresa a la estación para cargarse.

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    Procesamiento de datos

    iRobot procesa el mapa del hogar, calcula la superficie total del piso limpiada y el código de estado del objetivo de limpieza, y publica los metadatos en AWS IoT.

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    Transmisiones de datos disponibles

    iRobot usa una regla de AWS IoT para colocar un mensaje en una transmisión de Amazon Kinesis. A partir de Kinesis, iRobot puede procesar los datos del objetivo de limpieza. Kinesis permite que varios equipos reciban la transmisión de datos.

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    Análisis y almacenamiento de datos

    AWS Lambda recibe los metadatos del objetivo de limpieza y redistribuye el formato a Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis divide en lotes los datos del objetivo y los almacena en Amazon S3. Amazon S3 se utiliza como el lago de datos de iRobot para análisis, donde todos los datos de los mensajes se comprimen y almacenan. Una vez que los datos se encuentran en Amazon S3, iRobot usa el conjunto de herramientas de AWS Analytics. Amazon Athena permite a iRobot analizar y detectar patrones en los datos sin dejar de ejecutar recursos de cómputo en todo momento.

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    Correlación de datos

    El objetivo de limpieza se almacena en Amazon DynamoDB y se vincula con un robot y un consumidor específicos.  

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    Notificación al cliente

    El consumidor recibe una alerta que le informa la finalización correcta de un objetivo de limpieza de la serie Roomba 900. 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games utiliza AWS para potenciar el juego mundial Fortnite
    Conozca cómo Epic Games utiliza AWS para llevar a Fortnite a más de 200 millones de jugadores en todo el mundo.
    Más información 
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    Crear las bases en la nube

    Epic Games ha estado utilizando AWS desde 2012 y ahora se encuentra en la nube de AWS, donde ejecuta su flota mundial de servidores de juegos, sistemas de plataforma backend, bases de datos, sitios web, canalización de análisis y sistemas de procesamiento en AWS.

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    Un éxito de la noche a la mañana

    En 2017, Epic Games lanzó Fortnite, un juego multiplataforma y multijugador que se convirtió en un éxito de la noche a la mañana. En su primer año, la base de usuarios de Fortnite creció en más de 100 veces hasta llegar a 200 millones de jugadores en todo el mundo.

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    Mover los límites de la escala

    AWS fue parte integral del éxito de Fortnite. Con AWS, Epic Games puede organizar eventos en el mismo juego con cientos de millones de usuarios invitados sin tener que preocuparse por la capacidad, incorpora 125 millones de eventos por minuto en su canalización de análisis y maneja un crecimiento de más de 5 PB por mes en el almacén de datos.

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    Ofrecer la mejor experiencia de juego

    Con AWS, Epic Games siempre mejora la experiencia de sus jugadores y ofrece juegos y elementos nuevos y emocionantes. La compañía planea expandir su uso de los servicios de AWS en el futuro, incluyendo el aprendizaje automático y los servicios en contenedores.

  • Matson-logo

    Matson utiliza AWS para el funcionamiento de su negocio internacional de logística y envío

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    Seguimiento de contenedores en tiempo real

    Matson creó una aplicación móvil de referencia para el seguimiento internacional de contenedores que permite a los clientes realizar un seguimiento en tiempo real de sus envíos de carga. Otras características útiles de la aplicación incluyen la búsqueda interactiva de cronogramas de buques, las búsquedas de mapas de puertos basadas en ubicaciones y la actividad en directo de las cámaras de las puertas.

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    Acceso desde dispositivos móviles

    Todos los dispositivos móviles obtienen acceso a AWS mediante Amazon API Gateway. Este método ofrece puntos de enlace con alta disponibilidad ubicados en bordes para el acceso a los recursos dentro de las nubes privadas virtuales existentes de Matson.

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    Informática sin servidor

    Las funciones de AWS Lambda están diseñadas con un patrón de microservicios y adaptadas en función de contextos comerciales específicos basados en océanos, como el seguimiento de los envíos y los cronogramas de los buques.  

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    Configuración y almacenamiento de bases de datos

    Amazon DynamoDB administra la configuración, además de la configuración de los comentarios de los usuarios y las notificaciones de comentarios de los usuarios que se envían desde dispositivos móviles. DynamoDB Streams suministra notificaciones en tiempo real al equipo de atención al cliente de Matson. 

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    Alertas y monitoreo de datos

    Los clientes de Matson confían en la información de estado del buque y en el seguimiento de contenedores preciso y por minuto. El monitoreo y las alertas de eventos del sistema se logran mediante el uso de los servicios Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda y CloudWatch Logs.  

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    Aplicación integral sin servidor

    Matson ahora puede ofrecer a sus clientes una aplicación integral sin servidor que los ayuda a realizar un seguimiento de sus envíos, sin infraestructura para mantener.

  • BPP_ylw_logo

    BP mejora el nivel de eficiencia y logra mayor velocidad y agilidad en costos para sus aplicaciones empresariales fundamentales

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    Administrar aplicaciones empresariales fundamentales

    La organización de TI de BP administra las aplicaciones de SAP que utilizan miles de empleados de todo el mundo para tareas de cadena de suministro, compras, finanzas, entre otras. 

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    Mejora de la velocidad y la agilidad en los costos

    Con el objetivo de mejorar la velocidad y lograr agilidad en los costos, BP usó Amazon EC2 para migrar estas aplicaciones empresariales fundamentales a la nube. Además, el equipo creó instancias X1 de EC2 para incrementar la escala y respaldar el análisis en tiempo real.

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    Incrementar el nivel de rendimiento

    Ahora el equipo puede poner sistemas en funcionamiento en horas en vez de semanas o meses. BP está observando incrementos en el nivel de rendimiento de manera general, incluida una mejora de velocidad del 40 por ciento en el sistema Lubricants ERP. 

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    Proteger datos

    Como parte de la migración a la nube, BP reajustó estándares de seguridad mediante el uso de los servicios AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch y AWS Trusted Advisor. Estos nuevos estándares ayudaron a BP a desarrollar un marco seguro para el funcionamiento de su organización de TI.

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Central (2)

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América del Sur
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