El Grupo Fórmula Uno está migrando la mayor parte de su infraestructura de centros de datos locales a AWS y estandarizando en servicios de aprendizaje automático de AWS, incluido Amazon SageMaker.

Mediante datos de carreras históricos recopilados a partir de automóviles durante los últimos 65 años, los científicos de datos de la Fórmula 1 están entrenando modelos de aprendizaje profundo para que realicen predicciones de carreras y ayuden a los equipos a optimizar decisiones durante una carrera. Los modelos pueden predecir cuándo los equipos deberían realizar paradas técnicas para los automóviles, determinar el mejor momento para cambiar los neumáticos y evaluar el desempeño de los conductores.

A continuación, la Fórmula 1 utiliza streaming de datos, análisis y servicios multimedia de AWS para distribuir información sobre las decisiones de los conductores y el rendimiento de los automóviles a sus más de 500 millones de seguidores.

Como la Fórmula 1 ejecuta sus cargas de trabajo informáticas de alto rendimiento en un entorno escalable en AWS, la organización puede realizar innovaciones en el diseño de automóviles, la experiencia de las carreras de la Fórmula 1, entre otras cosas, sin preocuparse por la capacidad.

La MLB ha recopilado datos estadísticos sobre sus jugadores y clubes durante décadas. En 2015, comenzó a usar servicios de AWS para recopilar y distribuir estadísticas de los partidos del día a fin de mejorar la experiencia de los seguidores.

Gracias a Amazon Sagemaker, la MLB puede permitir a sus desarrolladores y científicos de datos crear, entrenar e implementar de manera rápida y fácil modelos de aprendizaje automático a escala.

Estos modelos ayudan a la MLB a eliminar procesos manuales y que consumen mucho tiempo asociados con las estadísticas y la conservación de registros, como el almacenamiento de puntajes, el registro de las notas sobre los partidos y la clasificación de los lanzamientos.

El objetivo de la MLB es trabajar con Amazon ML Solutions Lab para continuar mejorando Statcast (su tecnología de seguimiento que analiza el rendimiento de los jugadores) incluida las pruebas de la precisión de las predicciones de los lanzamientos y la creación de experiencias personalizadas para los espectadores.

La MLB continuará innovado mediante el uso de inteligencia artificial La organización planea utilizar Amazon Comprehend para crear un modelo de lenguaje que pueda crear secuencias de comandos para partidos en directo que simulen presentadores emblemáticos.

Epic Games ha estado utilizando AWS desde 2012 y ahora se encuentra en la nube de AWS, donde ejecuta su flota mundial de servidores de juegos, sistemas de plataforma backend, bases de datos, sitios web, canalización de análisis y sistemas de procesamiento en AWS.

En 2017, Epic Games lanzó Fortnite, un juego multiplataforma y multijugador que se convirtió en un éxito de la noche a la mañana. En su primer año, la base de usuarios de Fortnite creció en más de 100 veces hasta llegar a 200 millones de jugadores en todo el mundo.

AWS fue parte integral del éxito de Fortnite. Con AWS, Epic Games puede organizar eventos en el mismo juego con cientos de millones de usuarios invitados sin tener que preocuparse por la capacidad, incorpora 125 millones de eventos por minuto en su canalización de análisis y maneja un crecimiento de más de 5 PB por mes en el almacén de datos.

Con AWS, Epic Games siempre mejora la experiencia de sus jugadores y ofrece juegos y elementos nuevos y emocionantes. La compañía planea expandir su uso de los servicios de AWS en el futuro, incluyendo el aprendizaje automático y los servicios en contenedores.

La organización de TI de BP administra las aplicaciones de SAP que utilizan miles de empleados de todo el mundo para tareas de cadena de suministro, compras, finanzas, entre otras. 

Con el objetivo de mejorar la velocidad y lograr agilidad en los costos, BP usó Amazon EC2 para migrar estas aplicaciones empresariales fundamentales a la nube. Además, el equipo creó instancias X1 de EC2 para incrementar la escala y respaldar el análisis en tiempo real.

Ahora el equipo puede poner sistemas en funcionamiento en horas en vez de semanas o meses. BP está observando incrementos en el nivel de rendimiento de manera general, incluida una mejora de velocidad del 40 por ciento en el sistema Lubricants ERP. 

Como parte de la migración a la nube, BP reajustó estándares de seguridad mediante el uso de los servicios AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch y AWS Trusted Advisor. Estos nuevos estándares ayudaron a BP a desarrollar un marco seguro para el funcionamiento de su organización de TI.