Consulte la siguiente lista de preguntas frecuentes sobre el producto y los aspectos técnicos. Repase esta sección de preguntas frecuentes, donde encontrará respuestas a las preguntas más habituales. Si es un nuevo cliente de uno de los siguientes servicios, le recomendamos que lea los artículos correspondientes.
El Cloud Computing Concepts Hub es el lugar centralizado donde puede buscar o navegar para encontrar artículos informativos sobre computación en la nube. Encontrará información fácil de entender sobre temas amplios, como “¿Qué es machine learning?” y “¿Qué es la ciencia de datos?” La finalidad de estos artículos es que pueda comprender mejor las preguntas frecuentes sobre temas de computación en la nube.
¿Qué es una IA conversacional?
¿Qué es la infraestructura de TI?
¿Qué es la migración a la nube?
¿Qué es el aprendizaje mediante refuerzo?
¿Qué es la copia de seguridad de datos?
¿Qué es una vista materializada?
¿En qué consiste el enmascaramiento de datos?
¿Qué es un ESB (bus de servicio empresarial)?
¿Qué es el razonamiento automatizado?
¿Qué es la respuesta de voz interactiva?
¿Qué es un agente de escucha de eventos?
¿Qué es una cola de mensajes fallidos?
¿Qué es diagramación de la arquitectura?
¿Qué son los datos geoespaciales?
¿Qué es la supervisión del rendimiento de las aplicaciones (APM)?
¿Qué son los archivos de registro?
¿Qué son los datos estructurados?
¿Qué es una canalización de datos?
¿Qué es el uso compartido de datos?
¿Qué es la integración de datos?
¿Qué es la computación periférica?
¿Qué es la búsqueda de documentos?
¿Qué son los análisis operacionales?
¿En qué consiste la limpieza de datos?
¿En qué consiste el machine learning sin código?
¿Qué es un conversor de audio a texto?
¿Qué es el procesamiento por lotes?
¿Qué es el almacenamiento en bloque?
¿Qué es una instancia en computación en la nube?
¿Qué es la administración de datos?
¿Qué es la partición de bases de datos?
¿Qué es la tecnología de gemelos digitales?
¿Qué es la computación de usuario final?
¿Qué es el software empresarial?
¿Qué es la Infraestructura como servicio (IaaS)?
¿Qué es la regresión logística?
¿Qué significa nativo en la nube?
¿Qué es la visualización de datos?
¿Qué son los puntos de referencia del CIS?
¿Qué es la ampliación en la nube?
¿Qué es la estrategia de datos?
¿Qué es el reconocimiento facial?
¿Qué es la computación en la nube para móviles?
¿Qué es la recuperación de desastres?
¿Qué es el entorno de ejecución de Java?
¿Qué es una autenticación multifactor (MFA)?
¿Qué es la preparación de datos?
¿Qué es la tecnología de cadena de bloques?
¿Qué es IoT (Internet de las cosas)?
¿Qué es el almacenamiento de datos?
¿Qué es una red de computadoras?
¿Qué es la conversión de voz a texto?
¿Qué es el control de versiones?
¿A qué se refiere “sin servidor”?
¿Qué es un análisis de la causa raíz?
¿Qué es una base de datos relacional?
¿Qué es el almacenamiento de objetos?
¿Qué es el reconocimiento facial?
¿Qué es el análisis de registros?
¿Qué son los modelos de lenguaje de gran tamaño?
¿Qué son los modelos fundacionales?
¿Qué es el alojamiento en la nube?
¿Qué es una malla de servicios?
¿Qué es la gobernanza de datos?
¿Qué es la inteligencia empresarial?
¿Qué es una base de datos vectorial?
¿Qué es el protocolo de puerta de enlace fronteriza (BGP)?
Qué es el administrador de infraestructura de simulación?
¿Qué es un servicio de notificaciones push?
¿Qué es la automatización de redes de CSP?
¿Qué es el entrenamiento de hiperparámetros?
¿Qué es un chip de computadora?
¿Qué son los mensajes de publicación y suscripción?
¿Qué es el acuerdo de nivel de servicios (SLA)?
¿Qué son los datos de streaming?
¿Qué es la detección de anomalías?
¿Qué es un análisis de seguridad?
¿Qué es el análisis predictivo?
¿En qué consisten las troncales SIP?
¿Qué es el aprendizaje profundo?
¿Qué es el equilibrio de carga?
¿Qué es la simulación Monte Carlo?
¿Qué es el Procesamiento de lenguaje natural (NLP)?
¿Qué es el procesamiento analítico en línea (OLAP)?
¿Qué es el análisis de opiniones?
¿Qué es la infraestructura de escritorios virtuales (VDI)?
¿Qué es un certificado SSL y TLS?
¿Qué es la visualización de datos?
¿Qué es un entorno de desarrollo integrado (IDE)?
¿En qué consiste el código abierto?
¿Qué es la arquitectura orientada a servicios?
¿Qué es la ingeniería de características?
¿Qué es la traducción automática?
¿En qué consiste la seguridad de los puntos de conexión?
¿Qué es una red de área amplia (WAN)?
¿Qué es una red de entrega de contenido (CDN)?
¿Qué es el machine learning (ML)?
¿Qué es el almacenamiento conectado en red (NAS)?
¿Qué es el reconocimiento óptico de caracteres (OCR)?
¿Qué es el análisis de textos?
¿Qué es Servicio de nombres de dominio (DNS)?
¿Qué es la recuperación de desastres de TI?
¿Qué es el etiquetado de datos?
¿Qué es la integración continua?
¿Qué es el almacenamiento en la nube?
¿Qué es el almacenamiento en caché?
¿Qué son los datos de streaming?
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
¿Qué es un desarrollador de pila completa?
¿Qué es un lake house de datos?
¿Qué son las bases de datos NoSQL?
¿Qué es el SSO (Inicio de Sesión Único)?
¿Qué es el VPS (Servidor Privado Virtual)?
¿Qué es la arquitectura basada en eventos (EDA)?
¿Qué es la computación en malla?
¿Qué es la computación cuántica?
¿Qué es el almacenamiento de archivos en la nube?
¿Qué es la administración del ciclo de vida de aplicaciones (ALM)?
El contenido sobre las características de la herramienta de comparación de la nube ayuda a los lectores a entender los casos de uso comunes cuando tienen que usar una u otra nube. Compare y contraste soluciones en la nube y descubra las particularidades de los distintos casos de uso en función de sus necesidades.
Aprendizaje profundo frente a redes neuronales
Bases de datos gráficas frente a bases de datos relacionales
Imágenes de Docker frente a contenedores
Machine learning supervisado frente a machine learning no supervisado
Nube pública frente a nube privada
Servidor web frente a servidor de aplicaciones
Regresión lineal frente a regresión logística
Inteligencia empresarial frente a machine learning
Servicio monolítico frente a microservicio
Inteligencia artificial frente a machine learning
Machine learning frente a aprendizaje profundo
Contenedores frente a máquinas virtuales
Lagos de datos frente a almacenamientos de datos y data mart
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