P: ¿Qué es Amazon Kendra?

R: Amazon Kendra es un servicio de búsqueda empresarial de gran precisión y fácil de usar basado en el aprendizaje automático. Kendra permite a los desarrolladores agregar capacidades de búsqueda a sus aplicaciones para que los usuarios finales puedan descubrir la información almacenada dentro de la gran cantidad de contenido distribuido en la empresa. Esto incluye datos de manuales, informes de investigación, preguntas frecuentes, documentación de recursos humanos, guías de servicio al cliente y se encuentra en diferentes sistemas, tales como sistemas de archivos, sitios web, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, bases de datos relacionales, Amazon S3 y más. Cuando escribe una pregunta, el servicio utiliza algoritmos de aprendizaje automático para comprender el contexto y arrojar los resultados más relevantes, ya sea una respuesta precisa o un documento completo. Por ejemplo, puede preguntar algo como “¿De cuánto es la retribución en efectivo de la tarjeta de crédito corporativa?” y Kendra buscará los documentos relevantes y arrojará una respuesta específica como “el 2 %”. Kendra proporciona un código de muestra para que pueda comenzar rápidamente e integrar fácilmente búsquedas de gran precisión en sus aplicaciones nuevas o existentes.

P: ¿Cómo funciona Amazon Kendra con otros servicios de AWS?

R: Amazon Kendra proporciona capacidades de búsqueda basadas en ML de todos los datos no estructurados que los clientes almacenan en AWS. Kendra ofrece una fácil integración con tipos de repositorios populares tales como sistemas de archivos, sitios web, Box, DropBox, Salesforce, SharePoint, bases de datos relacionales, Amazon S3 para que pueda indexar su contenido con unos pocos clics y buscar la información que necesita sin escribir una sola línea de código.

P: ¿Qué tipos de preguntas puedo hacerle a Amazon Kendra?

R: Amazon Kendra admite los siguientes tipos comunes de preguntas:
  • Preguntas fácticas (quién, qué, cuándo, dónde): “¿Quién es el CEO de Amazon?” o “¿Cuándo es Prime Day 2019?”. Estas requieren respuestas basadas en hechos que pueden arrojarse en forma de una sola palabra o frase. La respuesta precisa, sin embargo, debe expresarse explícitamente en el contenido del texto ingresado.
  • Preguntas descriptivas: “¿Cómo conecto mi Echo Plus a la red?” o “¿Cómo obtengo beneficios tributarios para familias de bajos ingresos?”, donde la respuesta podría ser una oración, un fragmento o un documento completo.
  • Búsquedas de palabras clave: "Fitbit a prueba de agua" o "Garantía de Honda", donde la intención y el alcance no son muy claros. Kendra aprovechará sus modelos de aprendizaje profundo para arrojar documentos relevantes en estos casos.

P: ¿Qué sucede si mis datos no contienen la respuesta precisa que busca Amazon Kendra?

R: Cuando sus datos no contienen una respuesta precisa a una pregunta, Kendra arroja una lista de los documentos más relevantes clasificados por sus modelos de aprendizaje profundo.

P: ¿Qué tipos de preguntas no podrá responder Amazon Kendra?

R: Kendra aún no admite aquellas preguntas cuyas respuestas requieren cálculos o agregación de fragmentos entre documentos.

P: ¿De qué modo los desarrolladores comienzan a usar y ejecutar Amazon Kendra?

R: La consola de Kendra ofrece la manera más simple de comenzar a usar este servicio. Puede dirigir a Kendra a documentos no estructurados y semiestructurados como las preguntas frecuentes almacenadas en S3. Después de la incorporación, puede comenzar a probar Kendra mediante consultas directamente en la sección “buscar” de la consola. Luego, puede implementar la búsqueda de Kendra en su propia aplicación con unas pocas líneas de código o con breves muestras de código de las implementaciones de referencia para replicar funcionalidades específicas.

P: ¿Cómo puedo personalizar Amazon Kendra para que se adapte mejor al dominio o la especialidad comercial de mi empresa?

R: Kendra ofrece experiencia específica de dominio para TI, farmacéutica, seguros, gas y petróleo, servicios industriales, financieros, asuntos legales, medios y entretenimiento, viajes y hotelería, salud, recursos humanos, noticias, telecomunicaciones, minería, alimentos y bebidas, y automotriz. Puede ir más allá de esto si proporciona sus propias listas de sinónimos (próximamente). Tan solo carga un archivo con su terminología específica y Kendra usará estos sinónimos para enriquecer las búsquedas de los usuarios.

P: ¿Qué tipos de archivos admite Amazon Kendra?

R: Kendra admite datos no estructurados y semiestructurados en formatos .html, MS Office (.doc, .ppt), PDF y formato de texto.

P: ¿Cómo maneja Amazon Kendra las actualizaciones de los datos progresivos?

R: Para mantener actualizado el índice, Kendra ofrece dos métodos. En el primero, los conectores programan de manera regular la sincronización automática de los orígenes de datos. En el segundo, la API de Kendra permite crear su propio conector para enviar datos directamente a Kendra desde el origen de datos mediante los trabajos de ETL o aplicaciones existentes.

P: ¿Qué lenguajes admite Amazon Kendra?

R: Kendra admite inglés estadounidense.

P: ¿Qué modificaciones de código tengo que hacer para utilizar Amazon Kendra?

R: Cuando se usan conectores nativos, la incorporación de contenido no requiere codificación. También puede escribir sus propios conectores personalizados para integrarlos con otros orígenes de datos mediante el uso del SDK de Kendra. Puede implementar fácilmente la búsqueda en la aplicación con unas pocas líneas de código o breves muestras de código de las implementaciones de referencia para replicar funcionalidades específicas. El SDK ofrece control total y flexibilidad a la experiencia del usuario final.

P: ¿En qué regiones está disponible Amazon Kendra?

A: Kendra es una versión de vista previa pública. Se encuentra disponible en las siguientes regiones de AWS: Norte de Virginia, Oregón e Irlanda. Para más información, consulte la tabla de regiones de AWS.

P: ¿De qué manera mejora Amazon Kendra sus modelos de aprendizaje automático?

R: Los modelos de aprendizaje automático de Amazon Kendra se vuelven a entrenar y ajustar periódicamente para cada cliente mediante el análisis y la incorporación de patrones de búsqueda y comentarios de los usuarios finales. Las mejoras en los modelos de un cliente no se comparten con otros clientes.

P: ¿Amazon Kendra utiliza mi contenido para mejorar los modelos de aprendizaje automático para otros clientes?

R: El contenido que procesa Amazon Kendra no se utiliza para desarrollar o mejorar la calidad de Amazon Kendra para otros clientes u otras tecnologías de aprendizaje automático/inteligencia artificial de Amazon.

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Más información sobre los precios

Visite la página de precios de Amazon Kendra.

Más información 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Inscríbase para obtener una cuenta gratuita

Obtenga acceso instantáneo a la capa gratuita de AWS. 

Regístrese 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Comience a crear en la consola

Comience a crear con Amazon Kendra en la consola de administración de AWS.

Inicie sesión