3M

3M es una corporación multinacional con sede en Minnesota que produce adhesivos, productos médicos y mucho más.

“En 3M, la ciencia está en el centro de todo lo que hacemos. Para nosotros, la investigación y el desarrollo es el motor de 3M; invertimos considerablemente en la ciencia que hace crecer a 3M. Esa inversión es la clave que nos permite introducir más de 1200 productos nuevos cada año. Cuando nuestros científicos de materiales llevan a cabo nuevas investigaciones, necesitan acceder a información de investigaciones pertinentes anteriores, información que está oculta en las numerosas patentes que tenemos en nuestra enorme base de conocimiento. Encontrar la información correcta a menudo es agotador y requiere mucho tiempo. Para abordar este problema, decidimos usar Amazon Kendra, una nueva y potente oferta de AWS. Kendra permite que nuestros científicos encuentren la información que necesitan mediante consultas en lenguaje natural de manera rápida y precisa. Con Kendra, esperamos que nuestros ingenieros e investigadores encuentren información mucho más rápido que antes de utilizar Amazon Kendra. Nuestros científicos están entusiasmados con esta nueva superpotencia y esperamos que puedan innovar más rápido, colaborar de manera más efectiva y acelerar el flujo continuo de productos únicos para nuestros clientes”.

David Frazee, Director Técnico, Laboratorio de Sistemas de Investigación Corporativa de 3M (3M Corporate Research Systems Lab)

Publicado por Dow Jones, The Wall Street Journal ha sido un nombre de confianza desde 1889 por el análisis sin igual y las decisiones de informe de datos únicas que impulsan al mundo.

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“La herramienta The Wall Street Journal Talk 2020 incorpora perfectamente la búsqueda de lenguaje natural y Amazon Kendra facilita la actualización de datos en la transmisión. Los usuarios de Talk2020 pueden obtener la información que necesitan para tomar decisiones importantes de voto mediante la creación de preguntas en idioma simple para descubrir qué dijeron los candidatos presidenciales en un amplio rango de temas que incluyen: economía, salud y COVID-19. Nos alegra poder brindar este servicio gratuito a cualquier persona que quiera usarlo».

Ramin Beheshti, director grupal de Tecnología y Productos de Dow Jones

Gilead Sciences, Inc. es una compañía biofarmacéutica de investigación centrada en el descubrimiento, el desarrollo y la comercialización de medicamentos innovadores. Gilead se especializa en la investigación y el desarrollo de tecnología antiviral y farmacéutica, incluidos posibles tratamientos para el VIH y la hepatitis viral.

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“Amazon Kendra es una solución de IA lista para usar que, cuando se configura correctamente, es capaz de abarcar todos los dominios de la organización y, al mismo tiempo, es fácil de implementar”.

Jeremy Zhang, director de ciencia de datos y gestión del conocimiento, Gilead Sciences Inc.

Desde el comienzo, bswift se ha enfocado en usar tecnología para simplificar la administración de la sanidad, reducir costos y conectar a los clientes con los recursos que necesitan para lograr sus objetivos en torno a la salud.

“Antes de implementar Kendra, intentamos crear caminos de navegación lógicos para guiar a nuestros clientes hacia la información que necesitaban, sin embargo ninguno produjo el nivel deseado de experiencia del cliente (CX) y pudo resultar frustrante, o peor, pudo provocar que los clientes tomaran decisiones erradas a la hora de mejorar su salud. Amazon Kendra se incorpora fácilmente a su plataforma de portal existente y libera a miembros del personal para que se enfoquen en actividades de mayor valor para realizar mejoras de CX. Aunque recién comenzamos con nuestro uso de Kendra, ya hemos visto la aplicación en miles de interacciones positivas con el cliente y brindamos respuestas de alta calidad en solo los primeros días».

Devin Parsons, vicepresidente y jefe de transformación digital, bswift, una empresa de CVS

Logotipo de Magellan Rx Management

Magellan Rx Management es un gerente de beneficios farmacéuticos de siguiente generación y servicio completo que va más allá de los servicios básicos para ayudar a los clientes y miembros a resolver desafíos farmacéuticos complejos.

“Elegimos Amazon Kendra para crear una solución de asistencia al agente segura y escalable. Esto ayudó a los agentes del centro de llamadas y a los clientes que atienden a encontrar rápidamente la información que necesitan. Desde la implementación de la Inteligencia de centro de contacto y Amazon Kendra, los primeros resultados muestran una reducción media de los tiempos de llamada de entre 9 y 15 segundos, lo que supone un ahorro de más de 4000 horas en más de 2,2 millones de llamadas al año”. 

Brian Lichtle, director sénior de ingeniería de software de Magellan Rx

Citibot ofrece herramientas a los ciudadanos y sus Gobiernos locales y estatales para una comunicación efectiva y eficiente. Citibot ayuda a los residentes en ciudades, como Fort Worth, Texas, a encontrar respuestas a las preguntas, informar sobre problemas, enviar mensajes de manera directa al personal y recibir alertas en tiempo real.

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“Para lograr que las ciudades atiendan mejor a los residentes, Citibot expandió su chatbot de Amazon Lex para integrar con Amazon Kendra, su habilidad de responder preguntas de lenguaje natural, mediante la extracción de datos de múltiples orígenes; ayuda a las ciudades a mejorar la escalabilidad y efectividad del compromiso con los votantes en el momento que más lo necesitan. Durante el brote de COVID-19, algunas ciudades reportaron una tasa de abandono del 50 % en los centros de llamadas y algunos estados informaron sobre tiempos de espera de hasta tres horas con el 80 % del volumen relacionado con COVID-19. Esperamos que Amazon Kendra permita a los ciudadanos encontrar las respuestas que buscan rápidamente mediante el uso del chatbot y que reduzca los tiempos de espera hasta en un 90 %. Después del COVID-19, las ciudades continuarán utilizando el chatbot con Amazon Kendra para ofrecer acceso de manera más fácil y rápida a más información, como los horarios de los establecimientos públicos o cierres de carreteras debido a eventos públicos concurridos”.

Bratton Riley, fundador y director ejecutivo de Citibot

OSU

Oklahoma State University–Oklahoma City (OSU-OKC) es una universidad pública en Oklahoma City, Oklahoma. Cada semestre, aproximadamente 5000 estudiantes asisten a su campus urbano y se inscriben en grados de asociados, certificados y programas de licenciatura.

Cuando OSU-OKC necesitaba brindar información más exacta sobre los programas a los estudiantes nuevos y recurrentes, implementaron un chatbot de preguntas y respuestas para el sitio web y el centro de llamadas con el proyecto QnABot de AWS, basado en Amazon Kendra y Amazon Lex.

“Necesitábamos una mejor manera de conectar a nuestros clientes con la información que necesitaban. Los estudiantes universitarios primerizos no sabían dónde encontrar la información del programa en nuestro sitio, lo que impactó negativamente en las tasas de matriculación de los estudiantes, y los estudiantes que volvían no podían localizar el horario de oficina actualizado, lo que resultaba en una experiencia no óptima. La integración de esta herramienta fue sencilla, no solo mejoró las interacciones con los clientes al proporcionar a los estudiantes respuestas relevantes, sino que la capacidad de machine learning de Amazon Kendra y Amazon Lex, combinada con el QnABot, nos dio un mecanismo para comprender y satisfacer mejor las necesidades de nuestros estudiantes, incluso durante nuestras temporadas más ocupadas. Durante la temporada pico podemos recibir más de 2000 llamadas, lo cual es demasiado para que un agente lo maneje; sin embargo desde el lanzamiento del QnABot ha tenido más de 34 000 conversaciones y ha ahorrado 833 horas en tiempo de personal, mientras se asegura que cada cliente reciba el mismo nivel de servicio y precisión. Esta tecnología fue la que mayor impacto ha tenido, tanto para clientes como para estudiantes. En el futuro esperamos expandir nuestro uso de QnABot para proveer información personalizada a los estudiantes en lo que se refiere a sus horarios académicos, asesoramiento y otra información relevante relacionada con su curso de estudio».

Michael Widell, MBA, vicepresidente de operaciones, Oklahoma State University, Oklahoma City

Baker Tilly

Baker Tilly es una firma líder de asesoramiento, impuestos y aseguramiento que se dedica a forjar relaciones duraderas y a ayudar a los clientes con sus problemas más apremiantes, y les permite crear nuevas oportunidades. Baker Tilly trabaja con los clientes en la racionalización de sus datos para entregar información sobre las condiciones del mercado, las preferencias y las tendencias de los clientes. Esto les permite anticiparse rápidamente y adaptarse al cambio. Muchas organizaciones luchan por revelar el valor de los vastos depósitos de datos estructurados y no estructurados que han acumulado a lo largo de los años. Baker Tilly aprovecha Amazon Kendra para poder ayudar a sus clientes a conectar a las personas adecuadas con la información clave que está en sus repositorios de conocimientos. Amazon Kendra ofrece una conexión directa con niveles increíbles de eficiencia y precisión. Descubrimos que al usar Kendra, nuestros clientes pueden mostrar información relevante 10 veces más rápido en comparación con la búsqueda de texto completo de SharePoint. Por ejemplo, Amazon Kendra permite a los gerentes de productos hacer preguntas en un lenguaje cotidiano como “¿Qué partes están hechas de titanio?” y surge una respuesta rápidamente con una lista de manuales de productos relevantes, boletines técnicos, alertas de servicio y registros de patentes. Esto antes no era posible con la búsqueda mediante palabras clave y la conexión de las respuestas con contenido relevante en el repositorio de toda la empresa, ni se podía proporcionar a los gerentes de marketing acceso rápido a investigaciones cruciales sobre el comportamiento del cliente.

“En Baker Tilly, estamos entusiasmado por el impacto que Kendra tendrá en la capacidad de nuestros clientes para tomar decisiones clave a través de los datos al proporcionar acceso a depósitos de conocimiento en un servicio rápido, fácil y preciso”.

Ollie East, director de Análisis Avanzados e Ingeniería de Datos, y Tom Puch, gerente sénior de Baker Tilly Digital | Labs

Logo de JMT

JMT presta servicios de consultoría a una variada base de clientes de entidades públicas y privadas. Sus servicios profesionales de infraestructura convierten las visiones en realidades para la mejora de los clientes, comunidades, medio ambiente y empleados propietarios. 

“Para equipar mejor a nuestros empleados para que ofrezcan excelencia operativa a nuestros clientes, emprendimos un proyecto para modernizar nuestra base de conocimientos interna. Queríamos facilitar a los empleados la búsqueda de la información necesaria e impulsar el compromiso de los empleados en general. Al principio nos encontramos con el reto de que muchos de nuestros documentos estaban en diferentes unidades y repositorios de contenido, lo que dificultaba la clasificación y creación de un índice de búsqueda unificado. Con Amazon Kendra, en lugar de seguir el camino de la clasificación de datos, el etiquetado de documentos y la administración de taxonomías, pudimos aplicar las capacidades de búsqueda inteligente de Amazon Kendra para que los empleados pudieran hacer preguntas con lenguaje natural y obtener rápidamente respuestas a temas relacionados con beneficios o recursos humanos. Esto evitó que los empleados tuvieran que conocer el nombre de la política o la ubicación del documento, lo que les permitió obtener rápidamente respuestas pertinentes y concentrar su tiempo en actividades de valor añadido. Estamos entusiasmados con el potencial de una búsqueda más inteligente en JMT y hemos identificado más áreas en las que puede ayudar a nuestros empleados y clientes en el futuro”.

Sean McCone, director estratégico, JMT

Allen Institute for AI

Allen Institute es un instituto de investigación de biociencias sin fines de lucro ubicado en Seattle.

“Una de las cosas de mayor impacto que una IA como Amazon Kendra puede hacer en este momento es ayudar a los científicos, académicos y especialistas en tecnología a encontrar rápidamente la información correcta en un mar de literatura científica y a avanzar más rápido en las investigaciones importantes. El equipo de Académicos Semánticos del Instituto Allen para la IA, junto con nuestros socios, se enorgullece de proporcionar CORD-19 y de apoyar los recursos de la IA que la comunidad está construyendo para aprovechar este recurso para hacer frente a este problema crucial.”

Dr. Oren Etzioni, Director Ejecutivo del Instituto Allen para la IA

Woodside

Woodside Energy es el pionero de la industria del gas natural licuado (GNL) en Australia.

“Con 65 años de experiencia, incluidos 35 años de diseño, construcción y operación de plantas de GNL, tenemos millones de documentos que reflejan nuestra inteligencia colectiva. Siguiendo con nuestro viaje para convertirnos en una empresa cognitiva, buscamos una mayor precisión en las respuestas a nuestras preguntas de lenguaje natural, a una escala que antes no era posible. Por eso, hemos decidido usar Amazon Kendra. Kendra utiliza consultas en lenguaje natural para reconocer respuestas específicas que nuestra gente necesita. Ahora podemos buscar con precisión los documentos de ingeniería de proyectos más valiosos y pronto podremos escalar esto en toda nuestra base de conocimiento documentada. Kendra encuentra la respuesta a preguntas como “¿Cuánto mide el oleoducto de la operación Pluto?” de manera rápida y precisa. Este cambio radical en la capacidad cognitiva permitirá una toma de decisiones aún mejor y más rápida para mejorar nuestras operaciones y la vida laboral de nuestra gente”.

Shelley Kalms, Directora Digital, Woodside Energy Ltd

Workgrid

Workgrid Software, una sucursal de propiedad absoluta de Liberty Mutual, ofrece soluciones de software en una plataforma de experiencia para empleados con el objetivo de hacer que el trabajo sea más conectado, eficiente y productivo.

“Una de nuestras ofertas principales es el chatbot de Workgrid, que brinda a los empleados la capacidad de obtener respuestas rápidas a consultas frecuentes y automatizar tareas mediante una interfaz fácil de usar y con lenguaje natural. Una parte clave de cualquier chatbot empresarial es la capacidad de responder a la gran cantidad de preguntas que provienen de los empleados, razón por la cual Workgrid ofrece un generador de preguntas y respuestas de autoservicio que no requiere lenguaje de programación para que los autores de contenido entrenen al chatbot para que responda las preguntas de los empleados. Además de este contenido seleccionado, queremos ofrecer una forma para que el chatbot de Workgrid extraiga fácilmente el conocimiento de la gran cantidad de documentos (p. ej., documentos PDF) que existen en toda la empresa. Con Amazon Kendra, nos entusiasma la posibilidad de que nuestros clientes puedan obtener las respuestas que necesitan de manera rápida y eficiente. Amazon Kendra hace posible extraer respuestas directamente de datos no estructurados de diferentes repositorios y tiene el potencial de acelerar la entrega de respuestas precisas y mejores que antes a nuestros clientes. Nos entusiasma explorar la combinación de la búsqueda inteligente de Amazon Kendra con el contexto de conversación y la automatización de tareas que brindamos para crear una experiencia poderosa para los empleados”.

Gillian McCann, Jefe de Ingeniería de la Nube e IA, Workgrid Software

Sage

Sage es un proveedor de software y servicios de administración empresarial (incluidas contabilidad y nómina, gestión financiera y operativa, administración de recursos humanos y relaciones con los clientes) con sede en el Reino Unido que tiene más de 3 millones de clientes en todo el mundo.

“En Sage siempre buscamos asociarnos con compañías que nos ayuden a resolver los desafíos de los clientes de maneras nuevas e inteligentes. Las organizaciones de todos los tamaños enfrentan desafíos con el descubrimiento de información, que afecta directamente la eficiencia y la experiencia de los empleados; tecnologías como Amazon Kendra brindan oportunidades para abordar estos desafíos. Ciertamente, vemos el beneficio que esto podría tener para nuestros clientes en materia de contabilidad y finanzas, pagos y banca, personas y nóminas, que recurren a Sage a fin de conseguir ayuda para sus empresas. Nuestro propósito es transformar la forma en que las personas piensan y trabajan para que sus organizaciones puedan prosperar, mediante servicios como Amazon Kendra, y está a nuestro alcance ayudar a nuestros clientes a hacer exactamente eso”.

Shivani Govil, vicepresidente ejecutivo de Tecnologías y Ecosistemas Emergentes, Sage

Haufe
“En Haufe Group, exploramos continuamente formas de mejorar la experiencia del cliente y buscamos aumentar la productividad de los empleados a través de mejor tecnología. Un elemento clave para ser eficiente en el entorno de trabajo actual es el acceso rápido a datos relevantes, incluida la recopilación de aquellos que residen en sistemas distribuidos. Todos han experimentado desafíos para encontrar la información correcta en el lugar correcto en el momento correcto. A menudo, nos sentimos frustrados por el esfuerzo asociado con la búsqueda de los datos que estamos intentando encontrar. Las malas experiencias se complican cuando la búsqueda se realiza en contenido basado en texto, especialmente al intentar encontrar documentos. Si bien ya existen varios enfoques para optimizar esta experiencia de búsqueda en Haufe Group, estamos seguros de que Amazon Kendra contribuirá sumando optimización significativa, como ofrecer una experiencia de búsqueda única en al menos 7 repositorios de información crucial en todo el grupo y ser clave para lograr la velocidad y el acceso sencillo que deseamos. Gracias a sus conectores predefinidos para diferentes repositorios de datos y la opción de crear conectores personalizados, esperamos que Amazon Kendra ayude con una amplia gama de casos de uso para mejorar la experiencia del cliente y la productividad de los empleados”.

Andreas Plaul, jefe de servicios de ICT, Haufe Group

Onix
Onix, una galardonada empresa de consultoría en la nube con casi 20 años de vasta experiencia en búsqueda empresarial, ha ayudado a cientos de clientes a adaptarse al panorama de búsquedas en constante cambio. Las capacidades de búsquedas han evolucionado a lo largo de los años. Los usuarios ahora esperan la misma experiencia que obtienen de los motores de búsqueda de lenguaje semántico y natural, y las interfaces de conversación que usan en sus vidas personales. Kendra tiene la tecnología de aprendizaje automático y comprende el lenguaje natural, por lo que mejora la productividad de los empleados hasta en un 25 %. Al ofrecer una búsqueda más precisa para las empresas, Kendra habilita nuevas oportunidades para que las búsquedas SaaS y locales basadas en palabras clave de los usuarios migren a la nube y se eviten dependencias contractuales.

Tim Needles, presidente y director general de Onix

InpharmD

InpharmD es una red académica con plataforma móvil de centros de información sobre drogas que combina el poder de la inteligencia artificial y la inteligencia farmacéutica para brindar respuestas seleccionadas basadas en evidencia a las consultas clínicas. La meta de InpharmD es entregar información precisa sobre drogas de manera eficiente, para que los proveedores de sanidad pueden tomar decisiones informadas con rapidez y proveer una atención óptima a sus pacientes. Para alcanzar esta meta, InpharmD creó Sherlock, un prototipo de bot que lee y descifra literatura médica.

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AWS ha sido esencial para acelerar el desarrollo de Sherlock. No tenemos que preocuparnos tanto sobre el escalado, el mantenimiento de los sistemas ni la estabilidad porque AWS se encarga de eso hace por nosotros. Con Amazon Kendra y Amazon Lex, somos capaces de crear la mejor versión de Sherlock y ahorrar meses de nuestro tiempo de desarrollo. Además, también somos capaces de reducir el tiempo de cada búsqueda de literatura en un 16 %.

Tulasee Rao Chintha, director de tecnología y cofundador de InpharmD

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