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Favorisation de l'innovation des clients

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Formula One Group utilise Amazon SageMaker pour optimiser la course

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    Enclencher une transformation

    Formula One Group transfère la majeure partie de son infrastructure depuis ses centres de données sur site vers AWS et la normalise sur les services de machine learning AWS, notamment Amazon SageMaker.

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    Optimiser la course grâce au machine learning

    À l'aide de données de course recueillies sur les voitures au cours des 65 dernières années, les spécialistes des données de Formula One Group développent des modèles d'apprentissage profond qui permettent d’obtenir des prévisions en matière de course et d'aider les équipes à prendre les meilleures décisions à mi-course. Les modèles permettent de prévoir à quel moment les équipes doivent mettre leur voiture au stand, de déterminer le meilleur moment pour changer les pneus et d'évaluer les performances des pilotes.

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    Amener les fans au plus proche de la course

    Formula One Group utilise ensuite les services de diffusion de données en continu, d’analyse et de multimédias AWS pour fournir des informations sur les décisions des pilotes et les performances des voitures à ses plus de 500 millions de fans.

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    Bâtir l’avenir

    Étant donné que Formula One Group exécute ses charges de travail de calcul haute performance dans un environnement évolutif sur AWS, l'organisation peut innover en matière d'expérience de course de Formule 1, de conception automobile et bien plus encore, sans se soucier de la capacité.

  • GE-Logo

    GE Healthcare aide à détecter plus rapidement les états de santé critiques grâce au machine learning sur AWS.

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    GE_PoweringInnovation_Step_01

    Une mission pour améliorer des vies

    * 510(k) en attente auprès de l'US FDA (agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux). Non disponible à la vente aux États-Unis.

    GE_PoweringInnovation_Step_02

    De meilleurs soins grâce au machine learning

    GE Healthcare utilise AWS et Amazon SageMaker pour ingérer des données, les stocker de manière conforme, orchestrer les tâches d'organisation entre les équipes et créer des algorithmes de machine learning.

    GE_PoweringInnovation_Step_03

    Des modèles meilleurs et plus rapides

    GE Healthcare a réduit le temps nécessaire à la formation de ses modèles de machine learning de quelques jours à quelques heures, ce qui lui a permis de déployer des modèles plus rapidement et d'améliorer continuellement les soins prodigués aux patients.

  • iRobot_logo_green_logotype

    iRobot fournit sur site des robots dans les maisons intelligentes grâce à AWS

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    PI-iRobot-Mobile_Step-1

    Le nettoyage complet du Roomba 900 d'iRobot

    La gamme Roomba 900 remplit sa mission de nettoyage à la maison et retourne à son socle de charge.

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    Traitement de données

    iRobot traite la cartographie du foyer, calcule l'espace total nettoyé au sol et le code d'état de la mission de nettoyage, puis publie les métadonnées vers AWS IoT.

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    Flux de données disponibles

    iRobot utilise une règle AWS IoT pour placer le message dans un flux Amazon Kinesis. À partir de Kinesis, iRobot peut traiter les données de mission de nettoyage. Kinesis permet à plusieurs équipes de recevoir le flux de données.

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    Stockage de données et analyse

    AWS Lambda reçoit les métadonnées de la mission de nettoyage et convertit le format pour Amazon DynamoDB. Amazon Kinesis regroupe les données et les stocke dans Amazon S3. Amazon S3 sert de lac de données à iRobot pour ses analyses dans lequel toutes les données de messages sont compressées et stockées. Dès que les données sont dans Amazon S3, iRobot utilise l'ensemble d'outils d'AWS Analytics. Amazon Athena permet à iRobot d'explorer et découvrir des modèles au sein des données sans avoir à exécuter des ressources de calcul à chaque fois.

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    Corrélation de données

    La mission de nettoyage est stockée dans Amazon DynamoDB et associée à un robot et un utilisateur spécifique. 

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    Notification aux clients

    L'utilisateur reçoit une alerte l'informant de la réussite de la mission de nettoyage du Roomba 900. 

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games utilise AWS pour faire tourner Fortnite, le jeu mondial
    Découvrez comment Epic Games utilise AWS pour diffuser Fortnite auprès de plus de 200 millions de joueurs à travers le monde.
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    PI-Epic-Mobile_Step-1

    Créer des fondations dans le Cloud

    Epic Games utilise AWS depuis 2012 et effectue désormais tout dans le Cloud AWS, exécutant sa flotte de serveur de jeux mondial, ses systèmes de plate-forme de backend, ses bases de données, ses sites Web, ses pipelines d'analyse et ses systèmes de traitement sur AWS.

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    Un succès immédiat

    En 2017, Epic Games a lancé Fortnite, un jeu multijoueur multiplateforme qui est devenu un succès immédiat. Au cours de sa première année, la base d'utilisateur de Fortnite s'est multiplié par 100 pour atteindre 200 millions de joueurs à travers le monde.

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    Repousser les frontières de l'évolutivité

    AWS fait partie intégrante du succès de Fortnite. Grâce à AWS, Epic Games héberge ses événements dans le jeu auprès des centaines de millions d'utilisateurs invités sans s'inquiéter des capacités, reçoit 125 millions d'événements par minute dans ses tuyaux d'analyse et gère la croissance de ses entrepôts de données de plus de 5 Po par mois.

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    Fournir la meilleure expérience de jeux

    Grâce à AWS, Epic Games continue d'améliorer l'expérience de ses joueurs et propose de nouveaux jeux et éléments de jeu excitants. L'entreprise prévoit d'étendre son utilisation des services AWS dans le futur, par le machine learning et les services de conteneur.

  • Matson-logo

    Matson exécute ses activités mondiales d'expédition et de logistique sur AWS

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    PI-Matson-Mobile_Step-1

    Suivi de conteneurs en temps réel

    Matson a créé une application mobile phare pour le suivi de conteneurs mondiaux permettant aux clients de suivre en temps réel leurs expéditions de fret. L'application compte d'autres fonctionnalités importantes, comme la recherche interactive de planification de transport, les recherches sur carte de port en fonction de l'emplacement et les flux directs de caméras aux portes.

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    Accès via un périphérique mobile

    Tous les appareils mobiles permettent d'accéder à AWS Amazon API Gateway. Cela permet de proposer des points de terminaison hautement disponibles et périphériques pour accéder aux ressources des clouds virtuels privés existants de Matson.

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    Calcul sans serveur

    Les fonctions AWS Lambda sont conçues à l'aide du modèle de microservices et sont modélisées autour de contextes commerciaux océaniques spécifiques, comme le suivi d'expéditions et les planifications de transports. 

    PI-Matson-Mobile_Step-4

    Configuration de bases de données et stockage

    Amazon DynamoDB gère la configuration et les notifications de commentaires d'utilisateurs envoyées à partir d'appareils mobiles. DynamoDB Streams fournit des notifications en temps réel à l'équipe du service client de Matson. 

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    Surveillance des données et alertes

    Les clients de Matson comptent sur un suivi de conteneurs précis et à jour, ainsi que sur les informations d'état des transports. La surveillance et l'alerte des événements systèmes se font grâce à Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda et CloudWatch Logs. 

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    Application intégralement sans serveur

    Matson peut désormais proposer à ses clients une application intégralement sans serveur pour les aider à suivre leurs expéditions sans avoir besoin d'entretenir d'infrastructure.

  • BPP_ylw_logo

    BP améliore l'efficacité et gagne en agilité et en réactivité sur les coûts pour ses applications métiers essentielles

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    Gestion d'applications métiers essentielles

    L'organisation informatique de BP gère des applications SAP utilisées par des milliers d'utilisateurs du monde entier pour les chaînes d'approvisionnement, les achats, la finance et autres. 

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    Amélioration de la réactivité et de l'agilité sur les coûts

    Afin d'améliorer la réactivité et de gagner en agilité sur les coûts, BP a effectué la migration des applications métiers de base vers le cloud avec Amazon EC2. De plus, l'équipe a créé des instances EC2 X1 pour optimiser l'évolutivité et les analyses en temps réel.

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    Amélioration des performances

    L'équipe peut désormais mettre sur pied des systèmes à la demande en quelques heures et non plus en plusieurs semaines ou mois. BP constate des améliorations de performances d'une manière générale, notamment une augmentation de la réactivité de 40 % pour le système ERP Lubricants. 

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    Sécurisation des données

    Dans le cadre de sa migration vers le cloud, BP a réinitialisé ses normes de sécurité avec AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch et AWS Trusted Advisor. Ces nouvelles normes ont permis à BP de développer un framework sûr pour ses opérations informatiques.

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Amérique du Sud
São Paulo (3)

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USA Est (3), USA Ouest (3)

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