¿Qué es la conversión de voz a texto?

La conversión de voz a texto es un software de reconocimiento de voz que permite el reconocimiento y la traducción del lenguaje hablado a texto a través de la lingüística computacional. También se conoce como reconocimiento de voz o reconocimiento de voz por ordenador. Algunas aplicaciones, herramientas y dispositivos específicos pueden transcribir flujos de audio en tiempo real para mostrar texto y actuar en consecuencia.

¿Cómo funciona la voz a texto?

La conversión de voz a texto es un software que funciona al escuchar un audio y entregar una transcripción literal que puede ser editada en un dispositivo determinado. El software hace esto a través del reconocimiento de voz. Un programa de ordenador se basa en algoritmos lingüísticos para clasificar las señales auditivas de las palabras habladas y transferir esas señales a texto mediante caracteres llamados Unicode. La conversión de voz a texto funciona a través de un complejo modelo de machine learning que consta de varios pasos. Veamos cómo funciona con mayor profundidad:

  1. Cuando los sonidos salen de la boca de alguien para crear palabras, también producen una serie de vibraciones. La tecnología de conversión de voz a texto funciona captando estas vibraciones y traduciéndolas a un lenguaje digital a través de un convertidor analógico a digital.
  2. El convertidor de analógico a digital toma los sonidos de un archivo de audio, mide las ondas con gran detalle y las filtra para distinguir los sonidos relevantes.
  3. Después, los sonidos se segmentan en centésimas o milésimas de segundo y luego se combinan con fonemas. Un fonema es una unidad de sonido que distingue una palabra de otra en un idioma determinado. Por ejemplo, en el inglés existen aproximadamente 40 fonemas.
  4. Luego, los fonemas se ejecutan a través de una red a través de un modelo matemático que los compara con oraciones, palabras y frases conocidas.
  5. Luego, el texto se presenta como texto o una demanda computacional basada en la versión más probable del audio.

¿Cuáles son los tipos de tecnología de voz a texto?

Hay dos tipos principales de tecnología de voz a texto:

  1. Dependiente del hablante: utilizada principalmente para software de dictado.
  2. Independiente del hablante: con frecuencia se usa para aplicaciones telefónicas.

Estos dos sistemas de reconocimiento de voz se basan en software y servicios para funcionar adecuadamente, siendo el tipo principal la tecnología de dictado integrada. Muchos dispositivos ahora tienen herramientas de dictado integradas, como laptops, smartphones y tabletas.

¿Cuáles son las aplicaciones de conversión de voz a texto?

La conversión de voz a texto ha trascendido rápidamente del uso diario en teléfonos domésticos a aplicaciones en industrias como marketing, banca y medicina. Las aplicaciones de reconocimiento de voz revelan cómo la tecnología de conversión de voz a texto puede aumentar la eficiencia de tareas simples y extenderse a tareas que los humanos han realizado tradicionalmente.

Análisis de llamadas y asistencia a los agentes

Al utilizar una herramienta como Transcribe Call Analytics, es posible extraer rápidamente información sobre la que se puede actuar a partir de las conversaciones con los clientes, lo que permite mejorar las interacciones con los clientes y aumentar la productividad de los agentes.

Búsqueda de contenido multimedia

Amazon Transcribe convierte recursos de audio y video en archivos que permiten realizar búsquedas. Además, permite a los usuarios mejorar el alcance y la accesibilidad del contenido mediante la generación de subtítulos adaptados al ámbito local en combinación con Amazon Translate.

El marketing es una de las principales industrias que recurre a las aplicaciones de voz a texto a través de la búsqueda de contenido multimedia. La introducción de la búsqueda por voz permite obtener información sobre las tendencias en los datos y el comportamiento del consumidor para los especialistas en marketing.

Por ejemplo, el reconocimiento de voz proporciona información sobre el acento y el vocabulario de las personas e interpreta la edad, la ubicación y otros datos demográficos importantes. Hablar también es un modo de búsqueda mucho más conversacional, lo que permite a los especialistas en marketing incorporar palabras clave conversacionales para mantenerse a la vanguardia de las tendencias.

Subtítulos en los medios

Amazon Transcribe también puede capturar reuniones y conversaciones a través de la función de escritura digital, lo que mejora la productividad, la accesibilidad y simplifica las notas importantes.

Documentación clínica

Amazon Transcribe Medical es una herramienta para que los profesionales médicos registren conversaciones clínicas de manera rápida y eficiente en sistemas de registros médicos electrónicos para realizar análisis. Por ejemplo, en la banca, la voz a texto se utiliza a través del servicio de atención al cliente activado por voz. En el sector de la salud, la voz a texto ayuda a mejorar la eficiencia al brindar acceso inmediato a la información e ingresar datos.

¿Por qué debería usar la conversión de voz a texto?

Como todas las formas de tecnología, la conversión de voz a texto tiene muchos beneficios que nos ayudan a mejorar los procesos diarios. Estas son algunas de las principales ventajas de utilizar la conversión de voz a texto:

  • Ahorra tiempo: la tecnología de reconocimiento de voz automático ahorra tiempo al proporcionar transcripciones precisas en tiempo real.
  • Rentable: la mayoría del software de conversión de voz a texto tiene una tarifa de suscripción y algunos servicios son gratuitos. Sin embargo, el coste de la suscripción es mucho más rentable que contratar servicios de transcripción humana.
  • Mejora el contenido de audio y video: las capacidades de voz a texto significan que los datos de audio y video se pueden convertir en tiempo real para subtitular y transcribir videos rápidamente.
  • Optimiza la experiencia del cliente: al aprovechar el procesamiento de lenguaje natural, la experiencia del cliente se transforma gracias a la facilidad, la accesibilidad y la fluidez.

¿Cuáles son las limitaciones de la aplicación de voz a texto?

Las nuevas tecnologías, como la conversión de voz a texto, no son siempre perfectas, y estas son algunas de las principales limitaciones de esta aplicación:

  • No es perfecta: si bien la tecnología de dictado es una herramienta poderosa, aún se encuentra en una fase de desarrollo temprana, lo que significa que existen algunas deficiencias en su rendimiento general. Debido a que solo produce texto literal, puede terminar con una transcripción inexacta o incómoda o con citas específicas faltantes.
  • Requiere intervención humana: debido a que la conversión de voz a texto carece de precisión total, se requiere que humanos realicen algunas ediciones de los datos de voz para lograr un uso óptimo.
  • Requiere grabaciones limpias: para que el software de reconocimiento de voz genere una transcripción de calidad, es vital que el audio grabado sea claro e inteligible. Esto significa que no debe haber ruido de fondo, no debe tener ningún acento, solo debe hablar una persona a la vez y debe tener una pronunciación adecuada. También debe proporcionar comandos de voz para la puntuación.

¿Cómo elegir entre un software de voz a texto gratuito y uno de pago?

El software de voz a texto gratuito puede serle útil si tiene un presupuesto limitado. Sin embargo, si desea transcribir un gran volumen de audio a texto, necesitará un software más robusto. El software de voz a texto de pago suele ser más preciso, más rápido y tiene características y soporte adicionales.

La mayoría de los software de voz a texto gratuitos:

  1. No ofrecen soporte técnico de calidad.
  2. No ofrecen la mayor velocidad o precisión.
  3. Tienen un capacidad limitada.
  4. Requiere mucha edición adicional de su parte.

¿Cómo elegir el mejor software de voz a texto?

Con tantas opciones disponibles, elegir el mejor software de voz a texto puede ser un desafío. Use la lista de verificación a continuación para evaluar los diferentes software de voz a texto y elija la mejor opción para usted:

  1. No se requiere software adicional: el software de voz a texto más accesible se basa en una conexión a Internet, en lugar de software adicional.
  2. El nivel de precisión está garantizado: todos los servicios de voz a texto ofrecen cierto grado de certeza. Algunos servicios se centran más en la transcripción, lo que garantiza una mayor precisión.
  3. Compatibilidad con varios idiomas: si necesita compatibilidad con varios idiomas, deberá elegir un software de voz a texto que satisfaga esa necesidad.
  4. Compatibilidad con aplicaciones: algunos servicios de voz a texto se pueden agregar a las aplicaciones, lo cual es importante si desea utilizar el software en diversas plataformas.

¿Cómo usar Amazon Transcribe para la conversión de voz a texto?

Mediante el reconocimiento automático de voz (ASR), convierte la voz en texto de forma rápida y precisa. Amazon Transcribe ofrece una variedad de herramientas accesibles para diversos usos, incluidos análisis de llamadas, transcripciones médicas, subtitulado y generación de metadatos para recursos multimedia. Para empezar, solo se debe registrar para obtener una y comenzar a transcribir con la opción gratuita de .

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