Aspectos generales

P. ¿Qué es AWS DeepLens?

AWS DeepLens es la primera cámara de video con aprendizaje profundo del mundo para que los desarrolladores con cualquier nivel de conocimiento puedan optimizar sus habilidades de aprendizaje automático mediante tutoriales de visión digital prácticos, códigos de ejemplo y modelos predefinidos.

P. ¿Qué es AWS DeepLens (edición 2019)?

AWS DeepLens (edición 2019) está disponible para los clientes de EE.UU., Canadá, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia y Japón. Hemos realizado mejoras en la experiencia global: ahora es más fácil configurar los dispositivos, lo que les permite a los desarrolladores dar sus primeros pasos en el aprendizaje automático aún más rápidamente; muchos modelos de aprendizaje automático se ejecutarán el doble de rápido en el dispositivo gracias a la optimización con SageMaker Neo.

Además de las mejoras en el dispositivo, todos los usuarios de la consola disponen de nuevo contenido educativo, para que familiarizarse con el aprendizaje automático con AWS DeepLens les resulte más ameno. Por ejemplo, se incluyen instrucciones guiadas para crear aplicaciones de aprendizaje automático aplicables a casos de uso interesantes, tales como la monitorización de la seguridad de los empleados, la realización de análisis de opiniones y el seguimiento de la cantidad de café que se bebe en la oficina.

P. ¿En qué se diferencia AWS DeepLens de otras cámaras de video disponibles en el mercado?

AWS DeepLens es la primera cámara de video del mundo optimizada para ejecutar modelos de aprendizaje automático y realizar inferencias en el dispositivo. Incluye 6 ejemplos de proyectos en el momento del lanzamiento, que se pueden implementar en AWS DeepLens en menos de 10 minutos. Puede ejecutar los ejemplos de proyectos tal cual, conectarlos con otros servicios de AWS, entrenar un modelo en Amazon Sagemaker e implementarlo en AWS DeepLens, o bien ampliar la funcionalidad mediante la activación de una función de Lambda cuando ocurra una acción. Asimismo, puede realizar un análisis más avanzado en la nube con Amazon Rekognition. AWS DeepLens proporciona los componentes esenciales para sus necesidades en lo relativo a aprendizaje automático.

P. ¿Qué ejemplos de proyectos se encuentran disponibles en el momento del lanzamiento?

Hay 7 ejemplos de proyectos disponibles en el momento del lanzamiento. Continuaremos lanzando proyectos prácticos y amenos para que los desarrolladores puedan usarlos y aprender, sirviéndonos de los comentarios recibidos de los usuarios. Los 7 ejemplos de proyectos son los siguientes:

1. Detección de objetos

2. ¿Perrito caliente o no?

3. ¿Perro o gato?

4. Transferencia de estilos artísticos

5. Detección de actividad

6. Detección de rostros

7. Clasificación de aves

 

P. ¿En qué regiones geográficas se encuentra disponible AWS DeepLens?

AWS DeepLens (edición 2019) está disponible en EE.UU., Alemania, Francia, Italia, España, Reino Unido, Japón y Canadá.

 

P. ¿AWS DeepLens incluye Alexa?

No, AWS DeepLens no incluye Alexa ni ninguna otra capacidad de audio a distancia. No obstante, AWS DeepLens cuenta con una matriz de micrófonos 2D capaz de ejecutar modelos de audio personalizados, pero que necesita programación adicional.

 

P. ¿Cómo puedo conseguir una AWS DeepLens?

Los desarrolladores de Canadá, Europa y Japón ya pueden realizar reservas de AWS DeepLens (edición 2019) mediante los sitios web Amazon.ca, Amazon.de, Amazon.es, Amazon.fr, Amazon.it, Amazon.co.jp y Amazon.co.uk.

 

P. ¿En qué regiones estará disponible la consola de AWS DeepLens?

AWS DeepLens estará disponible en us- east-1 (Norte de Virginia), eu-central-1 (Fráncfort) y ap-northeast-1 (Tokio).

 

Detalles del producto

P. ¿Cuáles son las especificaciones de producto del dispositivo?

  • Procesador Intel Atom®
  • Gráficos Gen9
  • Sistema operativo Ubuntu 16.04 LTS
  • Desempeño de 100 GFLOPS
  • Wi-Fi de doble banda
  • 8 GB de RAM
  • 16 GB de almacenamiento
  • Almacenamiento ampliable mediante tarjeta microSD
  • Cámara de 4 MP con MJPEG
  • Codificación H.264 con una resolución de 1080p
  • 2 puertos USB
  • Micro HDMI
  • Salida de audio
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P. ¿Por qué aparece “v1.1” en la parte inferior de mi dispositivo?

El dispositivo AWS DeepLens (edición 2019) lleva el rótulo “v1.1” en su parte inferior. Hemos hecho mejoras significativas en la experiencia del usuario, con información sobre primeros pasos, tutoriales y soporte para compatibilidad del sensor adicional, como el sensor de profundidad de Intel Real Sense. 

La AWS DeepLens original no se puede actualizar a la versión v1.1 mediante software. Algunas de las modificaciones realizadas en el dispositivo, tales como la simplificación de los primeros pasos, han consistido en cambios de hardware.

 

P. ¿Qué marcos de aprendizaje profundo puedo ejecutar en el dispositivo?

La AWS DeepLens (edición 2019) está optimizada para Apache MXNet, TensorFlow y Caffe. 

P. ¿Qué nivel de desempeño puedo esperar de AWS DeepLens?

El desempeño se mide en imágenes inferidas por segundo y latencia. Los diferentes modelos tendrán distintas inferencias por segundo. El desempeño de inferencia de referencia es de 14 imágenes/segundo en AlexNet y de 5 imágenes/segundo en ResNet 50 para un tamaño de lote de 1. Las características de la red a la cual esté conectada la DeepLens determinarán el desempeño de la latencia.


P. ¿Qué capas de arquitectura de red de MXNet admite AWS DeepLens?

AWS DeepLens admite 20 capas de arquitectura de red diferentes. Las capas admitidas son:

  • Activation
  • BatchNorm
  • Concat
  • Convolution
  • elemwise_add
  • Pooling
  • Flatten
  • FullyConnected
  • InputLayer
  • UpSampling
  • Reshape
  • ScaleShift
  • SoftmaxActivation
  • SoftmaxOutput
  • transpose
  • _contrib_MultiBoxPrior
  • _contrib_MultiBoxDetection
  • _Plus
  • Deconvolution
  • _mul

Introducción

P. ¿Qué incluye el paquete y cómo empiezo a usar el producto?

El paquete incluye una guía de introducción, el dispositivo AWS DeepLens, un cable y un adaptador de alimentación específicos para su región, un cable USB y una tarjeta microSD de 32 GB. La instalación y configuración del dispositivo DeepLens se puede realizar en pocos minutos con la consola de AWS DeepLens y mediante un navegador en un equipo laptop o PC.

Existen tres tutoriales de 10 minutos de duración diseñados a modo de guía para ayudarle a comenzar:

1. Crear e implementar un proyecto
2. Ampliar un proyecto
3. Crear un proyecto de AWS DeepLens con Amazon SageMaker

 

P. ¿Por qué aparece un puerto USB marcado como registro?

En AWS DeepLens (edición 2019), el puerto USB marcado como registro se utilizará durante el proceso de los primeros pasos para registrar su AWS DeepLens en su cuenta AWS.

El puerto USB destinado a registro está configurado como puerto esclavo. Por lo tanto, no se puede utilizar para conectar un teclado ni ninguna configuración que haya de realizarse en un puerto maestro. Si necesita más puertos para conexiones, le recomendamos que utilice un concentrador USB. 

 

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P. ¿Puedo entrenar mis modelos en el dispositivo?

No, AWS DeepLens puede ejecutar inferencias o predicciones con modelos entrenados. Se pueden entrenar modelos en Amazon SageMaker, una plataforma de aprendizaje automático para entrenar y alojar modelos. AWS DeepLens ofrece una característica de implementación simple mediante 1 clic para publicar modelos entrenados desde Amazon SageMaker.


P. ¿Qué servicios de AWS están integrados con AWS DeepLens?

DeepLens está preconfigurada para integrarse con AWS Greengrass, Amazon SageMaker y Amazon Kinesis Video Streams. Asimismo, se pueden realizar integraciones con muchos otros servicios de AWS, como Amazon S3, Amazon Lambda, Amazon Dynamo o Amazon Rekognition, mediante AWS DeepLens.


P. ¿Puedo usar SSH en AWS DeepLens?

Sí, hemos diseñado AWS DeepLens para que sea fácil de usar y, al mismo tiempo, accesible para desarrolladores con conocimientos avanzados. Puede usar SSH en el dispositivo con el comando ssh aws_cam@.

 

P. ¿Qué lenguajes de programación admite AWS DeepLens?

Puede definir y ejecutar modelos en el flujo de datos de la cámara localmente en Python 2.7.

P. ¿Debo estar conectado a Internet para ejecutar los modelos?

No. Puede ejecutar los modelos que haya implementado en AWS DeepLens sin necesidad de estar conectado a Internet. Sin embargo, necesitará Internet al principio, para implementar el modelo desde la nube al dispositivo. Después de transferir el modelo, AWS DeepLens puede realizar inferencias localmente en el dispositivo sin necesidad de conectarse a la nube. Sin embargo, si tiene componentes en el proyecto que deban interactuar con la nube, necesitará Internet para ellos.

P. ¿Puedo ejecutar mis propios modelos personalizados en AWS DeepLens?

Sí. También puede crear su propio proyecto desde cero, utilizando la plataforma de AWS SageMaker para preparar los datos y entrenar un modelo mediante un bloc de notas alojado y, a continuación, publicar ese modelo entrenado en AWS DeepLens para realizar pruebas y ajustes. Asimismo, puede importar un modelo entrenado externamente a AWS DeepLens especificando la ubicación en S3 de la arquitectura del modelo y los archivos de pesos de la red.


P. ¿Por qué aparece “v1.1” en la parte inferior de mi dispositivo?

El dispositivo AWS DeepLens (edición 2019) lleva el rótulo “v1.1” en su parte inferior. Hemos hecho mejoras significativas en la experiencia del usuario, con información sobre primeros pasos, tutoriales y soporte para compatibilidad del sensor adicional, como el sensor de profundidad de Intel Real Sense. 

 

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P. ¿Qué es AWS DeepLens (edición 2019)?

La AWS DeepLens (edición 2019) incluye un proceso de primeros pasos que les permite a los desarrolladores iniciarse rápidamente en el aprendizaje automático, compatibilidad con el sensor de profundidad Intel® RealSense™ que le permite crear modelos de aprendizaje automático avanzados con una mayor precisión utilizando como parámetro de entrada no solo la visión, sino la también la profundidad, y compatibilidad con Intel® Movidius™ Neural Compute Stick para quienes deseen velocidades de cálculo más rápidas. Asimismo, la AWS DeepLens (edición 2019) dispone de integración con Amazon SageMaker Neo, que les permite a los clientes entrenar modelos una vez y ejecutarlos con hasta el doble de mejora en el desempeño.

Además de mejorar el dispositivo, también hemos creado nuevo contenido para facilitar y hacer más amena la familiarización con el aprendizaje automático con AWS DeepLens. Se incluyen instrucciones guiadas para crear aplicaciones de aprendizaje automático aplicables a casos de uso interesantes, tales como seguridad de los empleados, análisis de opiniones o quién bebe más café, por poner algunos ejemplos.

Todas estas mejoras están disponibles para los clientes de EE.UU., Canadá, Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia y Japón.