Empiece a aprender de inmediato

Coja práctica con el aprendizaje profundo

Conozca los aspectos básicos del aprendizaje profundo (una técnica de aprendizaje automático que usa redes neurales para aprender y realizar predicciones) mediante proyectos de visión artificial, tutoriales y exploraciones prácticas del mundo real con un dispositivo físico. AWS DeepLens le permite ejecutar modelos de aprendizaje profundo de manera local en la cámara para analizar lo que ve y realizar acciones.

Una nueva forma de conocer el aprendizaje automático
AWS DeepLens permite a los desarrolladores con cualquier nivel de destreza ponerse en marcha con el aprendizaje profundo en menos de 10 minutos al proporcionar proyectos de muestra con ejemplos prácticos que pueden iniciarse con un simple clic.
Adaptado específicamente al aprendizaje profundo
AWS DeepLens se diseñó con el aprendizaje profundo en mente. Con más de 100 GFLOPS de potencia de cómputo en el dispositivo, puede procesar predicciones de aprendizaje profundo en vídeos de alta definición en tiempo real.
Modelos personalizados con Amazon SageMaker
Los modelos entrenados en Amazon Sagemaker se pueden enviar a AWS DeepLens con solo hacer unos clics en la consola de administración de AWS.
Amplia compatibilidad con marcos de trabajo

Los desarrolladores de AWS pueden ejecutar todo tipo de marcos de trabajo de aprendizaje profundo, entre ellos TensorFlow y Caffe. AWS DeepLens viene preinstalado con un motor de inferencia eficiente, optimizado y de alto desempeño para el aprendizaje profundo con Apache MXNet.

Integración con AWS
AWS DeepLens puede devolver contenido de vídeo a AWS mediante Amazon Kinesis Video Streams y aplicar análisis de vídeo más avanzados con Amazon Rekognition Video. Asimismo, el dispositivo se conecta de forma segura a AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB y mucho más.
Capacidad completa de programación
AWS DeepLens es fácil de personalizar y completamente programable gracias a AWS Lambda. Los modelos de aprendizaje profundo en DeepLens incluso se ejecutan como parte de una función de AWS Lambda, lo que proporciona un entorno de programación familiar con el que experimentar.

Su primer proyecto de aprendizaje profundo en 10 minutos

fpo_1

Elija un modelo de aprendizaje profundo de la biblioteca de modelos previamente entrenados de AWS DeepLens, o bien sus propios modelos entrenados con Amazon SageMaker.

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Implemente su modelo en el dispositivo con un solo clic.

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Consulte los resultados en tiempo real en la consola de administración de AWS.

Proyectos de muestra

Puede crear modelos de aprendizaje profundo personalizados en la nube con Amazon SageMaker, o bien usar la colección de modelos previamente entrenados incluida en AWS DeepLens.

object-recognition
Detección de objetos
Detecte y reconozca objetos con precisión.
hotdog-not-hotdog
¿Perrito caliente o no?
Clasifique su comida y distinga si es un perrito caliente o no.
cat-and-dog
¿Perro o gato?
Detecte si es un perro o un gato con DeepLens.
artistic-style-transfer
Transferencia de estilos artísticos
Transfiera el estilo de una imagen (por ejemplo, una pintura) a una secuencia de vídeo completa capturada por DeepLens en tiempo real.
activity-recognition
Reconocimiento de actividad
Reconozca más de 30 tipos de acciones, como lavarse los dientes, pintarse los labios o tocar la guitarra.
facial-recognition
Detección de rostro
Detecte el rostro de las personas.

Especificaciones técnicas

Procesador Intel Atom®

8 GB de RAM

Ubuntu 16.04 LTS

16 GB de memoria (ampliable)

Motor gráfico Intel Gen9 

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side
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Reserva disponible por 249 USD