Empiece a aprender de inmediato

Adquiera práctica con el aprendizaje profundo

Conozca los aspectos básicos del aprendizaje profundo (una técnica de aprendizaje automático que usa redes neuronales para aprender y realizar predicciones) mediante proyectos de visión artificial, tutoriales y actividades prácticas reales con un dispositivo físico. Con AWS DeepLens, es posible ejecutar modelos de aprendizaje profundo de manera local en la cámara para analizar lo que ve y tomar acciones.

Andy Jassy presenta AWS DeepLens
Demostración de AWS DeepLens a cargo del Dr. Matt Wood
Una nueva forma de aprender a usar el aprendizaje automático
AWS DeepLens permite a los desarrolladores con cualquier nivel de destreza empezar a usar el aprendizaje profundo en menos de 10 minutos al proporcionar proyectos de muestra con ejemplos prácticos que pueden iniciarse con un simple clic.
Adaptado específicamente al aprendizaje profundo
AWS DeepLens se diseñó con el aprendizaje profundo en mente. Con más de 100 GFLOPS de potencia de cómputo en el dispositivo, puede procesar predicciones de aprendizaje profundo en videos de alta definición en tiempo real.
Modelos personalizados con Amazon SageMaker
Los modelos entrenados en Amazon SageMaker se pueden enviar a AWS DeepLens con unos pocos clics desde la consola de administración de AWS.
Amplia compatibilidad con marcos de trabajo

Los desarrolladores de AWS pueden ejecutar todo tipo de marcos de trabajo de aprendizaje profundo, entre ellos TensorFlow y Caffe. AWS DeepLens incluye un motor de inferencia eficiente, optimizado y de alto rendimiento para el aprendizaje profundo con Apache MXNet.

Integración con AWS
AWS DeepLens se integra con Amazon Rekognition para realizar análisis de imágenes avanzados, con Amazon SageMaker para utilizar modelos entrenados y con Amazon Polly para crear proyectos con activación mediante comandos de voz. Asimismo, el dispositivo se conecta de forma segura con AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB y mucho más. 
Totalmente programable
AWS DeepLens es fácil de personalizar y completamente programable gracias a AWS Lambda. Además, los modelos de aprendizaje profundo en DeepLens se ejecutan como parte de una función de AWS Lambda, lo que proporciona un entorno de programación familiar con el cual experimentar.

Su primer proyecto de aprendizaje profundo en 10 minutos

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Elija un modelo de aprendizaje profundo de la biblioteca de modelos previamente entrenados de AWS DeepLens, o bien seleccione uno de sus propios modelos entrenados con Amazon SageMaker.

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Implemente su modelo en el dispositivo con un solo clic.

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Consulte los resultados en tiempo real en la consola de administración de AWS.

¿Qué puede crear con AWS DeepLens?

Comience con los proyectos de muestra de DeepLens que se muestran a continuación, que cubren algunos de los casos de uso de visión artificial más conocidos. A medida que desarrolle sus habilidades e ideas, puede crear modelos de aprendizaje profundo personalizados en la nube con Amazon SageMaker. Consulte la colección de proyectos creados por la comunidad de desarrolladores que sirven como fuente de inspiración.

object-recognition
Detección de objetos
Detecte y reconozca objetos con precisión.
hotdog-not-hotdog
¿Perrito caliente o no?
Clasifique su comida y distinga si es un perrito caliente o no.
cat-and-dog
¿Perro o gato?
Detecte si es un perro o un gato con DeepLens.
artistic-style-transfer
Transferencia de estilos artísticos
Transfiera el estilo de una imagen (por ejemplo, una pintura) a una secuencia de video completa registrada por DeepLens en tiempo real.
activity-recognition
Reconocimiento de actividad
Reconozca más de 30 tipos de acciones, como lavarse los dientes, pintarse los labios o tocar la guitarra.
facial-recognition
Detección de rostros
Detecte el rostro de las personas.
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DETECCIÓN DE POSICIÓN DE CABEZA
Detecte 9 ángulos de posición de cabeza diferentes.

Especificaciones técnicas

Procesador Intel Atom®

8 GB de RAM

Ubuntu 16.04 LTS

16 GB de memoria (ampliable)

Motor para gráficos Intel Gen9   

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Solicite AWS DeepLens hoy mismo.

Precio de compra: 249 USD