A partir del 31 de enero de 2024, ya no podrá acceder a AWS DeepLens mediante la consola de administración de AWS, administrar dispositivos de DeepLens ni acceder a proyectos que haya creado. Para exportar proyectos y obtener más información, utilice esta guía paso a paso.
La primera cámara de video del mundo para desarrolladores compatible con aprendizaje profundo
AWS DeepLens ayuda a poner el machine learning en manos de los desarrolladores, con una cámara de video completamente programable, tutoriales, código y modelos previamente entrenados, que se diseñaron para ampliar las destrezas relacionadas con el aprendizaje profundo.
Las características de AWS DeepLens (2019 Edition) mejoraron el hardware y el software para que el dispositivo resulte incluso más fácil de configurar, lo que permite empezar a usar el machine learning con más rapidez.
Empiece a aprender de inmediato
Adquiera práctica con el aprendizaje profundo
Conozca los aspectos básicos del aprendizaje profundo (una técnica de aprendizaje automático que usa redes neuronales para aprender y realizar predicciones) mediante proyectos de visión artificial, tutoriales y actividades prácticas reales con un dispositivo físico. Con AWS DeepLens, es posible ejecutar modelos de aprendizaje profundo de manera local en la cámara para analizar lo que ve y tomar acciones.
Los desarrolladores de AWS pueden ejecutar todo tipo de marcos de trabajo de aprendizaje profundo, entre ellos TensorFlow y Caffe. AWS DeepLens incluye un motor de inferencia eficiente, optimizado y de alto rendimiento para el aprendizaje profundo con Apache MXNet.
Su primer proyecto de aprendizaje profundo en 10 minutos

Elija un modelo de aprendizaje profundo de la biblioteca de modelos previamente entrenados de AWS DeepLens, o bien seleccione uno de sus propios modelos entrenados con Amazon SageMaker.

Implemente su modelo en el dispositivo con un solo clic.

Consulte los resultados en tiempo real en la consola de administración de AWS.
¿Qué puede crear con AWS DeepLens?
Comience con los proyectos de muestra de DeepLens que se muestran a continuación, que cubren algunos de los casos de uso de visión artificial más conocidos. A medida que desarrolle sus habilidades e ideas, puede crear modelos de aprendizaje profundo personalizados en la nube con Amazon SageMaker. Consulte la colección de proyectos creados por la comunidad de desarrolladores que sirven como fuente de inspiración.






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Especificaciones técnicas
Procesador Intel Atom®
8 GB de RAM
Ubuntu 16.04 LTS
16 GB de memoria (ampliable)
Motor para gráficos Intel Gen9
Intel® Movidius™ Neural Compute Stick y sensor de profundidad Intel® RealSense™
