¿Qué es la inteligencia empresarial?

La BI moderna proporciona respuestas basadas en datos en tiempo real a preguntas empresariales complejas. La BI, presentada en paneles, imágenes o informes fáciles de entender de múltiples fuentes de datos y almacenamientos de datos, permite a los usuarios analizar el rendimiento corporativo, descubrir tendencias y determinar las áreas en las que el rendimiento no es aceptable. Por lo general, está estructurada para proporcionar información empresarial sobre el desempeño histórico, incluidos los resultados actuales. Según la solución, los usuarios pueden hacer preguntas utilizando lenguajes naturales sin necesidad de introducir información programática. Algunas áreas en las que las empresas utilizan la BI pueden incluir:

• ROI: una comprensión empresarial inteligente derivada de la BI ayuda a las organizaciones a optimizar el rendimiento y el retorno de la inversión a través de la analítica empresarial.
• Experiencia del cliente: para comprender mejor las preferencias, las tendencias de compra y el comportamiento de los clientes para mejorar el servicio al cliente y facilitar el marketing dirigido.
• Supervisar el rendimiento empresarial: el uso del análisis de datos para desarrollar información sobre el rendimiento de la empresa a fin de mejorar continuamente las operaciones.

Las técnicas tradicionales de inteligencia empresarial se centran en los datos históricos y proporcionan respuestas a preguntas como qué ocurrió y por qué ocurrió. Para lograrlo, los analistas estructuran las consultas que se ejecutan en bases de datos relacionales convencionales para producir informes estáticos.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning, ML) para la inteligencia empresarial utilizan algoritmos y técnicas de aprendizaje profundo para analizar macrodatos y descubrir patrones ocultos en los datos. La IA permite a los científicos de datos y a los analistas empresariales automatizar los procesos manuales para extraer datos, comprender mejor las tendencias, pronosticar y generar nuevos informes de BI. También es útil para proporcionar nueva información que las técnicas tradicionales de BI no pueden descubrir. Otra área en la que la IA entra en juego dentro de la BI es en el procesamiento del lenguaje natural, donde la BI impulsada por la IA puede extraer opiniones e información a partir de documentos, correos electrónicos y transcripciones de los centros de llamadas. Los usuarios de BI pueden profundizar en los datos sin necesidad de que los analistas creen paneles o informes personalizados.

El uso de la inteligencia empresarial basada en la IA puede mejorar los resultados y proporcionar información más profunda. Más específicamente, la IA permite a los usuarios analizar de forma eficaz grandes cantidades de datos, incluidos los tipos de datos estructurados y no estructurados. Las aplicaciones basadas en IA pueden resaltar las áreas prioritarias de manera más eficaz que la BI estándar. Estas son las ventajas que incluye:

• Capacidades de BI mejoradas: la IA proporciona una mayor capacidad para comprender las relaciones entre los datos, los matices, los valores atípicos y las tendencias ocultas.
• Toma de decisiones más informada: las capacidades predictivas de la BI basada en la IA permiten a los usuarios identificar más fácilmente las tendencias y tomar decisiones más informadas.
• Decisiones proactivas: la IA puede resaltar rápidamente las tendencias contenidas en los datos actuales, lo que permite a los analistas identificar estas tendencias desde el principio y tomar decisiones proactivas en tiempo real.
• BI adaptativa inteligente: las capacidades de aprendizaje automático de la IA pueden mejorar el rendimiento de la BI gracias a la capacidad de la IA para descubrir análisis y recomendaciones que ofrezcan los mejores resultados.
• Más información: las soluciones de BI basadas en la IA ayudan a los usuarios a identificar mejor las tendencias ocultas y a proporcionar nueva información que no se ve fácilmente con las herramientas de BI antiguas.