Amazon SageMaker
Cree, forme e implemente modelos de machine learning (ML) para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados.

Analistas de negocios
Realice predicciones de ML mediante una interfaz visual con SageMaker Canvas.

Científicos de datos
Prepare los datos y cree, forme e implemente modelos con SageMaker Studio.

Ingenieros de ML
Implemente y administre modelos a escala con las MLOps de SageMaker.
Beneficios
Haga el ML más accesible
Permita que más personas efectúen innovaciones con el ML a través de una opción de herramientas: entornos de desarrollo integrados para los científicos de datos e interfaces visuales sin código para los analistas de negocios.
Prepare datos a escala
Acceda a grandes cantidades de datos estructurados (datos tabulares) y no estructurados (fotos, videos y audios), etiquételos y procéselos para el ML.
Acelere la implementación del ML
Reduzca los tiempos de formación de horas a minutos con la infraestructura optimizada. Aumente la productividad del equipo hasta 10 veces con las herramientas especialmente creadas para ello.
Optimice el ciclo de vida del ML
Automatice y estandarice las prácticas de MLOps en toda su organización para crear, formar, implementar y administrar modelos a escala.
Machine learning de alto rendimiento y bajo costo a escala
Amazon SageMaker se ha creado sobre la base de dos décadas de experiencia de Amazon en el desarrollo de aplicaciones de ML del mundo real, que incluye las recomendaciones de productos, su personalización, la compra inteligente, la robótica y los dispositivos de voz asistida.
10 veces
más productividad grupal
Más de 100 mil millones
de predicciones por mes
54 %
menos de costo total de propiedad
40 %
Hasta 50 %
Menos de 10 milisegundos
22
Amazon SageMaker admite los principales marcos, conjuntos de herramientas y lenguajes de programación de ML








Clientes de Amazon SageMaker
Decenas de miles de clientes pertenecientes a una amplia variedad de sectores usan Amazon SageMaker.