Amazon SageMaker

Aprendizaje automático al alcance de cualquier científico de datos y desarrollador

Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker ayuda a los científicos de datos y a los desarrolladores a preparar, crear, entrenar e implementar con rapidez modelos de aprendizaje automático de alta calidad al poner a disposición un amplio conjunto de capacidades especialmente creadas para el aprendizaje automático.

El servicio de aprendizaje automático más completo

Acelere la innovación con las herramientas especialmente creadas para cada paso del desarrollo de aprendizaje automático, incluidos la aplicación de etiquetas, la preparación de los datos, la ingeniería de características, la detección de tendencias estadísticas, el aprendizaje automático automatizado, el entrenamiento, la adaptación, el alojamiento, la explicabilidad, el monitoreo y los flujos de trabajo.

Flujo de trabajo del aprendizaje automático
Entorno de desarrollo integrado para aprendizaje automático

El primer entorno de desarrollo integrado (IDE) para aprendizaje automático

Aumente su productividad con Amazon SageMaker Studio, el primer entorno de desarrollo completamente integrado que se ha diseñado específicamente para el aprendizaje automático y que trae todo lo que se necesita para el aprendizaje automático en una interfaz de usuario visual unificada.

Funcionalidad integrada

Funcionalidad diseñada desde cero para trabajar en conjunto

Utilice las capacidades integradas de Amazon SageMaker para el desarrollo del aprendizaje automático para poder eliminar meses de escritura de código de integración personalizado y, a la larga, reducir costos.

Funcionamiento

  • Información general
  • Detalles

Uno de los servicios con más rápido crecimiento en la historia de AWS

Amazon SageMaker se ha creado sobre la base de dos décadas de experiencia de Amazon en el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático del mundo real, que incluye las recomendaciones de productos, su personalización, la compra inteligente, la robótica y los dispositivos de voz asistida.

10 veces

más productividad grupal

90 %

de reducción de costos con Managed Spot Training

75 %

menos de costos de inferencia

54 %

menos de costo total de propiedad

70 %

de reducción de costos para el etiquetado de datos

198

nuevas capacidades agregadas desde su lanzamiento

22

programas de conformidad (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO y más)

Amazon SageMaker es compatible con los lenguajes de programación, marcos y conjuntos de herramientas de machine learning líderes

TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
mxnet
Logo de Hugging Face
TensorFlow

Características clave para la preparación de los datos y para la creación, la formación y la implementación de modelos de ML

Mejore la productividad gracias al entorno de desarrollo integrado (IDE) de SageMaker para ML

Amazon SageMaker Studio proporciona una interfaz visual basada en la web para crear sus modelos en el lenguaje Python con facilidad. También puede crear sus modelos en el lenguaje R con recursos de informática elásticos en RStudio en SageMaker, el primer RStudio Workbench completamente administrado en la nube.

Obtenga más información sobre SageMaker Studio | RStudio in SageMaker

SageMaker Studio

Cree, entrene y ajuste modelos de forma automática

Amazon SageMaker Autopilot selecciona los mejores algoritmos de predicción y automáticamente crea, entrena y ajusta los modelos de aprendizaje automático sin ninguna pérdida de visibilidad ni control.

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SageMaker Autopilot

Reduzca los costos de etiquetado de datos hasta un 70 %

Amazon SageMaker Ground Truth facilita la aplicación de etiquetas de forma más precisa en conjuntos de datos de entrenamiento para una variedad de casos de uso, incluidos las nubes de puntos en 3D, los videos, las imágenes y el texto.

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SageMaker Ground Truth
Novedades

La manera más rápida y sencilla de preparar los datos para el aprendizaje automático

Amazon SageMaker Data Wrangler reduce el tiempo que tarda en preparar los datos para el aprendizaje automático de semanas a minutos. Con unos pocos clics, puede completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluidas la selección, la limpieza, la exploración y la visualización de los datos.

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SageMaker Data Wrangler
Novedades

Almacén de características especialmente creado para el aprendizaje automático

Amazon SageMaker Feature Store brinda un repositorio para almacenar, actualizar, recuperar y compartir características del aprendizaje automático. SageMaker Feature Store ofrece una visualización consistente de las características que pueden usar los modelos de aprendizaje automático, de manera que hace que sea significativamente más fácil generar modelos que produzcan predicciones de alta precisión.

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SageMaker Feature Store

Entrene modelos de alta calidad con mayor rapidez

Amazon SageMaker proporciona un depurador integrado y un generador de perfiles para que pueda identificar y reducir los errores de entrenamiento y los cuellos de botella de rendimiento de los modelos antes de implementarlos en la etapa de producción.

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SageMaker Debugger

Implementación en la nube con un solo clic

Amazon SageMaker facilita la implementación de su modelo entrenado en la etapa de producción con un solo clic, de manera que pueda comenzar a generar predicciones para los datos en lotes o en tiempo real.

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Implementación con un solo clic
Novedades

Mejore la calidad de los modelos en los dispositivos de borde

Amazon SageMaker Edge Manager lo ayuda a optimizar, proteger, monitorear y mantener los modelos de aprendizaje automático en las flotas de dispositivos de borde para garantizar que los modelos implementados en dichos dispositivos funcionen de manera correcta.

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SageMaker Edge Manager

Características fundamentales del aprendizaje automático en etapa de producción

SageMaker Pipelines
Novedades

Automatice los flujos de trabajo del aprendizaje automático

Amazon SageMaker Pipelines es el primer servicio de integración y entrega continuas (CI/CD) fácil de usar y especialmente creado para el aprendizaje automático. Los flujos de trabajo se pueden compartir y reutilizar entre los equipos.

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SageMaker Clarify
Novedades

Detecte tendencias y comprenda predicciones

Amazon SageMaker Clarify proporciona detección de tendencias en el flujo de trabajo del aprendizaje automático, lo que le permite crear una mayor imparcialidad y transparencia en su modelo de aprendizaje automático. SageMaker Clarify también incluye gráficos de importancia de funciones que le ayudan a explicar las predicciones de los modelos y produce informes que pueden usarse para sustentar presentaciones internas o identificar problemas con el modelo para poder tomar medidas para corregirlos.

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Seguridad de SageMaker

Proteja sus datos y su código en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático

Amazon SageMaker ofrece un conjunto completo de características de seguridad, que incluye el cifrado, la conectividad de redes privadas, la autorización, la autenticación, el monitoreo y la auditoría, para ayudar a su organización con los requisitos de seguridad que se puedan aplicar a los cargas de trabajo de aprendizaje automático.

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Características fundamentales del aprendizaje automático en etapa de producción

SageMaker Pipelines
Novedades

Automatice los flujos de trabajo del aprendizaje automático

Amazon SageMaker Pipelines es el primer servicio de integración y entrega continuas (CI/CD) fácil de usar y especialmente creado para el aprendizaje automático. Los flujos de trabajo se pueden compartir y reutilizar entre los equipos.

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SageMaker Clarify
Novedades

Mejore la transparencia

Amazon SageMaker Clarify proporciona detección de tendencias en el flujo de trabajo del aprendizaje automático, lo que le permite crear una mayor imparcialidad y transparencia en su modelo de aprendizaje automático. SageMaker Clarify también incluye gráficos de importancia de funciones que le ayudan a explicar las predicciones de los modelos y produce informes que pueden usarse para sustentar presentaciones internas o identificar problemas con el modelo para poder tomar medidas para corregirlos.

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Seguridad de SageMaker

Proteja sus datos y su código en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático

Amazon SageMaker ofrece un conjunto completo de características de seguridad, que incluye el cifrado, la conectividad de redes privadas, la autorización, la autenticación, el monitoreo y la auditoría, para ayudar a su organización con los requisitos de seguridad que se puedan aplicar a los cargas de trabajo de aprendizaje automático.

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Clientes de Amazon SageMaker

Decenas de miles de clientes pertenecientes a una amplia variedad de sectores usan Amazon SageMaker.

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Capital One
Celgene
Conde Nast
Domino's
F1
GE
Lyft
Roche
Siemens
T-Mobile
Thomson Reuters
Verizon
Novedades

Comience a usar Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático que puede utilizar para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático para prácticamente cualquier caso de uso. Para obtener una introducción técnica rápida, consulte la guía paso a paso de SageMaker. Para ayudarlo a comenzar su proyecto de aprendizaje automático, Amazon SageMaker JumpStart ofrece un conjunto de soluciones prediseñadas para los casos de uso más comunes que puede implementar con unos pocos clics. Estas soluciones son completamente personalizables, por lo que puede modificarlas para que se ajusten a las necesidades de su caso de uso específico y de sus conjuntos de datos.

Guía paso a paso de SageMaker » SageMaker JumpStart »
Mantenimiento predictivo

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Georgia Pacific utiliza SageMaker para desarrollar modelos de aprendizaje automático que detectan problemas en las máquinas de forma temprana.

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Visión artificial

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3M utiliza modelos de detección de defectos creados con SageMaker para mejorar la efectividad de sus procesos de control de calidad.

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Conducción autónoma

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Level 5 de Lyft se estandarizó en SageMaker para el entrenamiento y redujo los tiempos de entrenamiento de modelos de días a menos de un par de horas.

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