Amazon SageMaker

Cree, forme e implemente modelos de machine learning (ML) para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados.

SageMaker para analistas de negocios

Analistas de negocios

Realice predicciones de ML mediante una interfaz visual con SageMaker Canvas.

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SageMaker para científicos de datos

Científicos de datos

Prepare los datos y cree, forme e implemente modelos con SageMaker Studio.

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SageMaker para ingenieros de MLOps

Ingenieros de ML

Implemente y administre modelos a escala con las MLOps de SageMaker.

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Beneficios

Haga el ML más accesible

Permita que más personas efectúen innovaciones con el ML a través de una opción de herramientas: entornos de desarrollo integrados para los científicos de datos e interfaces visuales sin código para los analistas de negocios.

Prepare datos a escala

Acceda a grandes cantidades de datos estructurados (datos tabulares) y no estructurados (fotos, videos y audios), etiquételos y procéselos para el ML.

Acelere la implementación del ML

Reduzca los tiempos de formación de horas a minutos con la infraestructura optimizada. Aumente la productividad del equipo hasta 10 veces con las herramientas especialmente creadas para ello.

Optimice el ciclo de vida del ML

Automatice y estandarice las prácticas de MLOps en toda su organización para crear, formar, implementar y administrar modelos a escala.

Machine learning de alto rendimiento y bajo costo a escala

Amazon SageMaker se ha creado sobre la base de dos décadas de experiencia de Amazon en el desarrollo de aplicaciones de ML del mundo real, que incluye las recomendaciones de productos, su personalización, la compra inteligente, la robótica y los dispositivos de voz asistida.

10 veces

más productividad grupal

Más de 100 mil millones

de predicciones por mes

54 %

menos de costo total de propiedad

40 %

de reducción de costos para el etiquetado de datos

Hasta 50 %

de formación más rápida a través de un uso más eficiente de las GPU

Menos de 10 milisegundos

de latencia de sobrecarga de inferencia

22

programas de conformidad (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO y más)

Amazon SageMaker admite los principales marcos, conjuntos de herramientas y lenguajes de programación de ML

TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
mxnet
Logo de Hugging Face
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow

Clientes de Amazon SageMaker

Decenas de miles de clientes pertenecientes a una amplia variedad de sectores usan Amazon SageMaker.

Introducción

Aprenda sobre ML con SageMaker Studio Lab

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