¿Qué son las canalizaciones de Amazon SageMaker?
Las canalizaciones de Amazon SageMaker son un servicio de orquestación de flujos de trabajo diseñado específicamente para automatizar todas las fases de machine learning (ML), desde el preprocesamiento de datos hasta la supervisión de modelos. Con una interfaz de usuario intuitiva y un SDK de Python, puede administrar canalizaciones de ML repetibles e integrales a escala. La integración nativa con varios servicios de AWS le permite personalizar el ciclo de vida del ML en función de sus requisitos de MLOps.
Beneficios de las canalizaciones de SageMaker
Redacte, reutilice y programe flujos de trabajo de ML
Cree flujos de trabajo de ML con Amazon SageMaker Python SDK, el cual es fácil de usar y, luego, visualícelos con Amazon SageMaker Studio. Puede ser más eficiente y escalar más rápido si reutiliza los pasos del flujo de trabajo de las canalizaciones de SageMaker. Comience rápidamente con las plantillas de proyecto de SageMaker para crear, probar, registrar e implementar modelos automáticamente.
Seguimiento automático de modelos
Levante y desplace su código de machine learning
Convierta cualquier código Python de ML en un flujo de trabajo repetible en Amazon SageMaker con una sola línea de código (@step python decorator) o con la ejecución de cuadernos completos. La anotación de Python y el nuevo paso del cuaderno brindan extensibilidad ya que le permiten incorporar otros servicios de AWS para un flujo de trabajo de ML integral e integral.