Etiquetado de datos de Amazon SageMaker
Crear conjuntos de datos de alta calidad para el entrenamiento de los modelos de machine learning
Recibir datos etiquetados de alta calidad de forma rápida
Elegir el personal de etiquetado de datos
Aumentar la visibilidad de las operaciones de etiquetado de datos
Generar conjuntos de datos de alta calidad para personalizar modelos de IA generativa
Amazon SageMaker permite etiquetar datos sin procesar, como imágenes, archivos de texto y videos, y generar datos sintéticos etiquetados para crear conjuntos de datos de alta calidad para entrenar modelos de machine learning (ML). SageMaker ofrece dos opciones, Amazon SageMaker Ground Truth Plus y Amazon SageMaker Ground Truth, que proporcionan la flexibilidad de usar una fuerza de trabajo experta para crear y administrar flujos de trabajo de etiquetado de datos en su nombre o administrar sus propios flujos de trabajo de etiquetado de datos.
Amazon SageMaker Ground Truth Plus
SageMaker Ground Truth Plus es un servicio totalmente administrado que permite crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad sin tener que crear aplicaciones de etiquetado ni administrar el personal de etiquetado por su cuenta. SageMaker Ground Truth Plus cuenta con un personal experto y capacitado en tareas de ML que puede ayudar a cumplir sus requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento de los datos, además de ayudar a reducir los costos de etiquetado de datos hasta en un 40 %. Carga sus datos y luego SageMaker Ground Truth Plus crea y administra los flujos de trabajo de etiquetado de datos y la mano de obra en su nombre.
SageMaker Ground Truth Plus puede crear conjuntos de datos de alta calidad para ajustar los modelos fundacionales para las tareas de IA generativa, desde responder a preguntas hasta generar imágenes y videos. También permite a trabajadores humanos calificados revisar los resultados del modelo para garantizar que estén alineados con las preferencias humanas. Además, SageMaker Ground Truth Plus permite a los creadores de aplicaciones personalizar los modelos mediante los datos de su sector o empresa para garantizar que su aplicación represente su voz y estilo preferidos.
Amazon SageMaker Ground Truth
Si quiere la flexibilidad de crear y administrar sus propios flujos de trabajo y personal para el de etiquetado de datos, puede usar SageMaker Ground Truth. SageMaker Ground Truth es una oferta de autoservicio que facilita el etiquetado de datos y da la opción de usar anotadores humanos mediante Amazon Mechanical Turk, proveedores de terceros o su propio personal privado.
También puede generar datos sintéticos etiquetados sin necesidad de recopilar o etiquetar manualmente datos reales. SageMaker Ground Truth puede generar cientos de miles de imágenes sintéticas etiquetadas automáticamente en su nombre.
Cómo funciona
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Etiquetar datos con SageMaker Ground Truth Plus
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Etiquetado de datos con SageMaker Ground Truth Plus
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Generar datos sintéticos etiquetados
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Etiquetar datos con SageMaker Ground Truth Plus
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Amazon SageMaker Ground Truth Plus ayuda a crear conjuntos de datos de formación de alta calidad sin tener que crear aplicaciones de etiquetado o administrar el personal de etiquetado por su cuenta.
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Etiquetado de datos con SageMaker Ground Truth Plus
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Amazon SageMaker Ground Truth ayuda a crear sus propios flujos de trabajo de etiquetado de datos y a administrar el personal de etiquetado de datos.
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Generar datos sintéticos etiquetados
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Amazon SageMaker Ground Truth le ayuda a generar datos sintéticos etiquetados.
Casos de uso
Soporte para aplicaciones de IA generativa
Cree conjuntos de datos de alta calidad para ajustar y personalizar los modelos fundacionales.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasifique el texto o etiquete las entidades nombradas (NER) con etiquetas específicas para generar su conjunto de datos de entrenamiento.
Visión artificial
Clasifique imágenes y videos, haga una segmentación semántica para un reconocimiento de objetos altamente detallado, detecte objetos y haga un seguimiento de estos con un conjunto completo de herramientas de anotación de imágenes y videos.
Navegación 3D de LIDAR
Detecte objetos, haga un seguimiento de estos y haga una segmentación semántica para un reconocimiento de objetos muy detallado en los datos en nubes de puntos en 3D de LIDAR.
Clientes
Cómo comenzar
Comience con el etiquetado de datos
Configure su propio flujo de trabajo de etiquetado con SageMaker Ground Truth.
Acceda a un personal de etiquetado de datos
Descargue sus operaciones de etiquetado a AWS.
Más información sobre SageMaker Ground Truth
Acceda a recursos, documentación y materiales de aprendizaje adicionales.