Amazon SageMaker JumpStart lo ayuda a comenzar a utilizar el aprendizaje automático de forma rápida y fácil. Para que sea más fácil comenzar a usarlo, SageMaker JumpStart proporciona un conjunto de soluciones para los casos de uso más comunes, que se pueden implementar fácilmente con unos pocos clics. Las soluciones son totalmente personalizables y muestran el uso de las plantillas y las arquitecturas de referencia de AWS CloudFormation, de manera que pueda acelerar su trayectoria de aprendizaje automático. Amazon SageMaker JumpStart también admite la implementación en un solo clic y el ajuste de más de 150 modelos populares de código abierto, como los modelos de procesamiento de lenguaje natural, de detección de objetos y de clasificación de imágenes.

Casos de uso

Descubra las posibilidades de Amazon SageMaker JumpStart

Mantenimiento predictivo

Mantenimiento predictivo

Tome medidas preventivas, como el reemplazo parcial y el mantenimiento en el momento más adecuado, lo que le permitirá extender el resto de la vida útil de sus equipos al menor costo y mejorar la eficiencia operativa.

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Visión artificial

Visión artificial

Brinde automatización o amplificación de la inteligencia a una amplia variedad de aplicaciones para mejorar su calidad y velocidad.

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Conducción autónoma

Conducción autónoma

Detecte objetos, como los peatones y otros vehículos, en el camino para acelerar el ritmo de la innovación y dar vida a los vehículos autónomos.

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Detección de fraudes

Detección de fraudes

Automatice la detección de transacciones sospechosas y otros comportamientos anómalos con mayor rapidez y alerte a sus clientes oportunamente para reducir la posible pérdida financiera y fortalecer la confianza de los clientes.

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Predicción de riesgos crediticios

Predicción de riesgos crediticios

Estime la probabilidad de incumplimiento de los préstamos para maximizar los rendimientos ajustados al riesgo.

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Extracción y análisis de datos a partir de documentos

Extracción y análisis de datos a partir de documentos

Extraiga datos de documentos electrónicos o escritos a mano, procéselos y analícelos, todo de forma automática, para investigar con mayor precisión y tomar decisiones con mayor rapidez.

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Predicción de pérdida de clientes

Predicción de pérdida de clientes

Estime la probabilidad de pérdida de clientes y mejore su retención concentrándose en aquellos clientes que probablemente lo abandonarían y tomando medidas correctivas, como las ofertas promocionales.

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Previsión de demanda

Previsión de demanda

Estime las métricas de la demanda con mayor rapidez y precisión para lograr la toma de decisiones oportuna que ayude a satisfacer las expectativas de los clientes y reducir los costos de mantenimiento de inventario y el malgasto.

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Recomendaciones personalizadas

Recomendaciones personalizadas

Ofrezca experiencias únicas y personalizadas a los clientes para mejorar la satisfacción de los clientes y hacer crecer su negocio con rapidez.

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Introducción

Caso de uso

Solución

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Mantenimiento predictivo

Mantenimiento predictivo para las flotas de vehículos

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Mantenimiento predictivo para la fabricación de productos

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Visión artificial

Detección de defectos de productos en imágenes

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Conducción autónoma

Percepción visual con aprendizaje activo para los vehículos autónomos

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Detección de fraudes

Detección de usuarios y transacciones maliciosos

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Detección de fraudes en transacciones financieras usando Deep Graph Library

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Predicción de riesgos crediticios

Explicación de las decisiones de crédito

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Extracción y análisis de datos a partir de documentos

Privacidad diferencial para la clasificación de opiniones

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Creación de resúmenes de documentos, entidades y extracción de relaciones

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Reconocimiento de escritura a mano con Amazon SageMaker

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Ingreso de valores faltantes en registros tabulares

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Predicción de pérdida de clientes

Predicción de pérdida de clientes con texto

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Previsión de demanda

Previsión de demanda con el aprendizaje profundo

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Recomendaciones personalizadas

Resolución de entidades en gráficos de identidad con Deep Graph Library

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Creación de modelos de compra

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Clientes

  • Mission Automate
  • MyCase
  • Pivotree
  • Mission Automate
  • Mission Automate
    Mission Automate
    “Gracias a Amazon SageMaker JumpStart, podemos lanzar soluciones de aprendizaje automático en cuestión de días para satisfacer las necesidades de predicción de aprendizaje automático con mayor rapidez y fiabilidad”.

    Alex Panait, director ejecutivo de Mission Automate

  • MyCase
  • MyCase
    MyCase
    “Gracias a Amazon SageMaker JumpStart, podemos tener mejores puntos de inicio, lo que nos permite implementar soluciones de aprendizaje automático para sus propios casos de uso en un periodo que comprende entre 4 y 6 semanas, en lugar de uno entre 3 y 4 meses”.

    Gus Nguyen, ingeniero de software de MyCase

  • MyCase
  • Pivotree
    Pivotree
    “Con Amazon SageMaker JumpStart, podemos crear aplicaciones de aprendizaje automático con mayor rapidez, como la detección automática de anomalías o la clasificación de objetos, y lanzar soluciones desde la prueba de concepto hasta la producción en cuestión de días”.

    Milos Hanzel, arquitecto de plataformas de Pivotree  

Recursos

Blog


Deep demand forecasting with Amazon SageMaker

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Building an AI-powered Battlesnake with reinforcement learning on Amazon SageMaker

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Scaling your AI-powered Battlesnake with distributed reinforcement learning in Amazon SageMaker

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Detección de fraudes en redes de transacciones financieras con Amazon SageMaker

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