Lagos de datos y análisis en AWS

La forma más rápida de conseguir respuestas de todos los datos para todos los usuarios
El más fácil para construir lagos de datos y análisis
La configuración y la administración de lagos de datos implica muchas tareas manuales y que consumen mucho tiempo, como cargar, transformar, asegurar y auditar el acceso a los datos. AWS Lake Formation automatiza muchos de esos pasos manuales y reduce el tiempo requerido para crear un lago de datos exitoso de meses a días.
Escalable y rentable
Los volúmenes de datos están aumentando exponencialmente, sin embargo, el costo para almacenar y analizar esos datos tampoco puede aumentar en las mismas proporciones. AWS ofrece herramientas integrales para ayudar a controlar el costo de almacenar y analizar todos sus datos a escala, incluidas características como Intelligent Tiering para el almacenamiento de datos en S3. Otras herramientas ayudan a reducir el costo del uso de la capacidad informática, como el escalado automático y la integración con instancias de spot de EC2.
Completo y abierto
Ofrecemos la cartera más amplia de herramientas de análisis especialmente diseñadas para que pueda obtener rápidamente información de sus datos con la herramienta más adecuada para el trabajo. Todos nuestros servicios de análisis admiten formatos de archivos abiertos como Apache Parquet. Por esto, no necesita mover y transformar sus datos para analizarlos, sino que puede almacenarlos una vez en un formato estándar y analizarlos con cualquier herramienta o técnica que sea más adecuada.
Infraestructura segura para análisis
Asegurar grandes volúmenes de datos es uno de los mayores desafíos que enfrentan muchas de las organizaciones. Más allá de todas las certificaciones y prácticas recomendadas que esperaría de AWS, también tenemos características de seguridad diseñadas para ayudarlo a cumplir con las prácticas recomendadas y regulaciones de la industria. Por ejemplo, Amazon Macie ayuda a encontrar datos confidenciales que se almacenaron accidentalmente en el lugar equivocado y Amazon Inspector ayuda a detectar errores de configuración que pueden provocar violaciones de la seguridad de los datos.

Servicios de análisis de AWS

Categoría
Casos de uso
Servicio de AWS
Análisis
Análisis interactivo

Amazon Athena

Consulte datos en S3 con SQL.

Procesamiento de big data

Amazon EMR

Marco Hadoop alojado.

Almacenamiento de datos

Amazon Redshift

Almacenamiento de datos rápido, sencillo y rentable.

Análisis en tiempo real

Amazon Kinesis

Analice transmisiones de datos y videos en tiempo real.

Análisis operacionales

Amazon Elasticsearch Service

Ejecute y escale clústeres de Elasticsearch.

Paneles y visualizaciones

Amazon QuickSight

Servicio ágil de análisis empresarial.

Migración de datos
Migración de datos en tiempo real

Amazon Kinesis Video Streams

Obtenga, procese y almacene transmisiones de videos para tareas analíticas y de aprendizaje automático.

Amazon Kinesis Data Firehose

Prepare y cargue transmisiones de datos en tiempo real en almacenes de datos y herramientas de análisis.

Amazon Kinesis Data Streams

Recopile datos de streaming a gran escala para realizar análisis en tiempo real.

Amazon Kinesis Data Analytics

Obtenga información procesable a partir de datos de streaming en tiempo real.

Lago de datos
Almacenamiento de objetos

Amazon S3

Almacenamiento de objetos creado para guardar y recuperar cualquier volumen de datos desde cualquier ubicación.

AWS Lake Formation

Cree un lago de datos seguro en cuestión de días.

Copias de seguridad y archivo

Amazon S3 Glacier

Almacenamiento de archivos en la nube a bajo costo.

AWS Backup

Respaldo centralizado en todos los servicios de AWS.

Catálogo de datos

AWS Glue

Prepare y cargue datos.

AWS Lake Formation

Cree un lago de datos seguro en cuestión de días.

Datos de terceros

AWS Data Exchange

Encuentre datos de terceros en la nube y suscríbase a ellos.

Análisis predictivo y aprendizaje automático
Marcos e interfaces

AMI de aprendizaje profundo de AWS

Aprendizaje profundo en Amazon EC2.

Servicios de la plataforma

Amazon SageMaker

Cree, entrene e implemente modelos de aprendizaje automático a escala.

Servicios de análisis de AWS

Categoría Casos de uso Servicio de AWS
Análisis Análisis interactivo Amazon Athena
Procesamiento de big data Amazon EMR
Almacenamiento de datos Amazon Redshift
Análisis en tiempo real Amazon Kinesis
Análisis operacionales Amazon Elasticsearch Service
Paneles y visualizaciones Amazon QuickSight
Migración de datos Migración de datos en tiempo real Amazon Kinesis Data Analytics | Amazon Kinesis Data FirehoseAmazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Video Streams 
Lago de datos Almacenamiento de objetos Amazon S3 | AWS Lake Formation
Copias de seguridad y archivo Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catálogo de datos
AWS Glue | AWS Lake Formation
Datos de terceros AWS Data Exchange
Análisis predictivo y aprendizaje automático Marcos e interfaces AMI de aprendizaje profundo de AWS
Servicios de la plataforma Amazon SageMaker

Casos de uso

Page-Illo_Data-warehousing
Almacenamiento de datos

Ejecute consultas analíticas complejas y de SQL en datos estructurados y no estructurados, sin necesidad de migrar datos.

Pruebe Amazon Redshift »
Page-Illo_Big-data-processing
Procesamiento de big data

Procese grandes volúmenes de datos de manera rápida y sencilla para fines relacionados con ingeniería de datos, desarrollo de ciencia de datos y colaboraciones.
 

Pruebe Amazon EMR »
Page-Illo_Real-time-analytics
Análisis en tiempo real

Recopile, procese y analice datos de streaming a medida que lleguen a su lago de datos y responda en tiempo real.
 

Pruebe Amazon Kinesis »
Page-Illo_Data-visualization
Análisis operacionales

Busque, analice, filtre, combine y visualice datos casi en tiempo real para monitorear aplicaciones, analizar registros y analizar secuencias de clics.

Pruebe Amazon Elasticsearch Service »

Clientes

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“Creamos un lago de datos de 120 TB en Amazon S3, con 1500 esquemas diferentes, y usamos ampliamente servicios de análisis de AWS como Glue, Redshift y Athena. No podíamos obtener esta información con el anterior grupo de bases de datos y almacenes aislados, necesitábamos un lago de datos a escala de S3”.

- Bernardo Rodriguez
director digital de J.D. Power

Ver todos los clientes »
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TMobile_Logo_@1x
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Pfizer

Recursos adicionales

Laboratorio de datos de AWS

El Laboratorio de datos de AWS es una colaboración intensiva de cuatro días entre un equipo de desarrolladores del cliente y recursos técnicos de AWS con el fin de generar resultados tangibles que agilicen las iniciativas de modernización de análisis y datos.

Más información »

Boletín

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AWS ofrece un conjunto integrado de servicios que proveen todo lo necesario para crear y administrar de manera rápida y sencilla un data lake destinado al análisis. Los ldata lakes con tecnología de AWS pueden manejar el nivel de escala, agilidad y flexibilidad requerido para combinar diferentes tipos de datos y enfoques analíticos a los fines de obtener información más detallada. Para lograrlo, utilizan procesos que son inviables con los almacenes de datos y los silos de datos tradicionales. AWS ofrece a los clientes la gama más amplia de servicios de análisis y aprendizaje automático para que puedan obtener acceso a todos los datos relevantes de manera sencilla, sin poner en riesgo la seguridad ni el control.

El número de organizaciones que utilizan data lakes y tareas de análisis en AWS supera al de cualquier otra plataforma. Clientes como Cencosud, Rappi, NASDAQ, Zillow, Yelp, iRobot y FINRA confían en AWS para ejecutar cargas de trabajo de análisis fundamentales para sus empresas.