Análisis en AWS
Más de 200 000
3 veces
más rápido con Amazon EMR que Apache Spark estándar
3 veces
70 %
Cientos de billones
Servicios de análisis de AWS
Amazon Athena
Consulte datos en Simple Storage Service (Amazon S3) mediante SQL.
Amazon EMR
Ejecute marcos de macrodatos de código abierto.
Amazon Redshift
Almacenamiento de datos rápido, sencillo y rentable.
Amazon Kinesis
Analice transmisiones de datos y videos en tiempo real.
Amazon OpenSearch Service
Busque, visualice y analice hasta petabytes de texto y datos no estructurados.
Amazon QuickSight
Servicio ágil de análisis empresarial.
AWS Glue DataBrew
Limpie y normalice datos hasta un 80 % más rápido.
AWS Glue
Prepare y cargue datos.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Servicio para Apache Kafka completamente administrado, de alta disponibilidad y seguro.
Amazon Kinesis Video Streams
Obtenga, procese y almacene flujos de videos tareas de análisis y ML.
Amazon Kinesis Data Firehose
Prepare y cargue transmisiones de datos en tiempo real en almacenes de datos y herramientas de análisis.
Amazon Kinesis Data Streams
Recopile datos de streaming para realizar análisis en tiempo real a escala.
AWS Database Migration Service
Replique datos desde sistemas SQL y NoSQL a almacenes de datos y sistemas de análisis.
AWS Data Exchange
Encuentre datos de terceros en la nube y suscríbase a ellos.
Servicios de análisis de AWS
| Categoría | Casos de uso | Servicio de AWS |
|---|---|---|
| Análisis | Análisis interactivo | Amazon Athena |
| Procesamiento de big data | Amazon EMR | |
| Almacenamiento de datos | Amazon Redshift | |
| Análisis en tiempo real | Amazon Kinesis Data Analytics | |
| Análisis operacionales | Amazon OpenSearch Service | |
| Paneles y visualizaciones | Amazon QuickSight | |
| Preparación de datos visuales | Amazon Glue DataBrew |
|
| Migración de datos | Movimiento de datos en tiempo real | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
| Lago de datos | Almacenamiento de objetos | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| Copias de seguridad y archivo | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
| Catálogo de datos |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| Datos de terceros | AWS Data Exchange | |
| Análisis predictivo y Machine Learning | Marcos e interfaces | AMI de aprendizaje profundo de AWS |
| Servicios de la plataforma | Amazon SageMaker |
Casos de uso
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Análisis y almacén de datos
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Migración de datos
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Lago de datos
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Análisis predictivo y ML
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Análisis y almacén de datos
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Análisis y almacén de datos
AWS proporciona el conjunto de servicios de análisis más amplio y rentable para ayudarlo a obtener información más rápidamente a partir de todos sus datos.
La selección más amplia de servicios de análisis
Cada servicio de análisis se creó específicamente para una amplia gama de casos de uso de análisis, como el análisis interactivo, el procesamiento de big data, el almacén de datos, el análisis en tiempo real, el análisis operacional, los paneles y las visualizaciones.
Servicios
Más allá de todas las certificaciones y prácticas recomendadas que esperaría de AWS, también tenemos características de seguridad diseñadas para ayudarlo a cumplir con las prácticas recomendadas y regulaciones de la industria.
Rentabilidad
AWS está comprometido con ofrecer el mejor rendimiento al menor costo posible en todos los servicios de análisis. Innovamos constantemente para mejorar el precio y el rendimiento de nuestros servicios.
Servicios de AWS relacionados
Recursos
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Migración de datos
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Migración de datos
AWS permite combinar, trasladar y reproducir datos fácilmente entre varios almacenes de datos y el lago de datos.
Facilidad de uso
AWS le permite mover datos fácilmente entre el lago de datos y los servicios de datos especialmente diseñados. Por ejemplo, AWS Glue es un servicio de integración de datos sin servidor que facilita preparar datos para análisis, machine learning y desarrollo de aplicaciones.
Integración de datos más veloz
AWS le brinda la capacidad de consultar datos en diferentes fuentes de datos, como bases de datos, lagos de datos y almacenamientos de datos. Por ejemplo, Amazon Athena facilita utilizar SQL para consultar un lago de datos y la consulta federada le permite consultar datos en vivo de bases de datos relacionales.
Facilidad de movimiento
Con datos almacenados en varios sistemas diferentes, AWS le permite mover fácilmente esos datos entre todos sus servicios y almacenes de datos: de adentro hacia afuera, de afuera hacia adentro y alrededor del perímetro.
Servicios de AWS relacionados
Recursos
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Lago de datos
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Lago de datos
Decenas de miles de clientes ejecutan sus datos en lagos de datos en AWS.
Escalabilidad
Recopile, almacene, organice y analice datos de múltiples fuentes y formatos, y escale a cualquier tamaño. Utilice AWS Lake Formation para automatizar las tareas necesarias para configurar un lago de datos mientras ahorra tiempo en la definición de estructuras, esquemas y transformaciones de datos.
Flexibilidad
Capture datos fácilmente de diversas formas, incluida la utilización de Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect y más. Almacene todos los datos, independientemente del volumen o formato, con Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Agilidad
Implemente la infraestructura que necesita prácticamente al instante. Esto significa que los equipos pueden ser más productivos, probar cosas nuevas fácilmente e implementar proyectos antes.
Servicios de AWS relacionados
Recursos
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Análisis predictivo y ML
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Análisis predictivo y ML
Para los casos de uso de análisis predictivo, AWS ofrece un amplio conjunto de servicios de machine learning y herramientas que se ejecutan en su lago de datos en AWS.
Información más rápida y detallada
Los servicios de análisis de AWS aprovechan las capacidades probadas de machine learning (ML) y el lenguaje natural para ayudarlo a obtener información más rápida y detallada a partir de los datos.
Integración de la plataforma
AWS proporciona integración de ML incorporada como parte de sus almacenes de datos y servicios de análisis especialmente diseñados, lo que le permite crear, formar e implementar modelos de ML con lenguajes conocidos, como SQL.
Experiencia
AWS está comprometido con ofrecer el mejor rendimiento al menor costo posible en todos los servicios de análisis. Innovamos constantemente para mejorar el precio y el rendimiento de nuestros servicios.
Servicios de AWS relacionados
Recursos
Clientes
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Moderna
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Lea el caso prácticoModerna ejecuta todas sus cargas de trabajo de SAP S/4HANA en AWS, incluida la fabricación, la contabilidad y la administración de inventarios, lo que permite a la empresa lograr mayor eficiencia y visibilidad en todas sus operaciones. Moderna utiliza Amazon Redshift como un repositorio central para todos los datos que captura y almacena copias de seguridad en Amazon S3.
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Salesforce
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Vea el videoSalesforce creó una única fuente de información para los datos de los clientes en su plataforma de datos de clientes mediante los servicios de AWS, incluido Amazon EMR, lo que proporciona a los especialistas en comercialización una vista detallada de sus clientes. La empresa crea clústeres bajo demanda en función de sus cargas de trabajo y procesa datos hasta el doble de rápido que antes, mientras reduce los costos en un 42 %.
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Intuit
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Vea el videoIntuit migró a una solución basada en Amazon Redshift que multiplica más de 7 veces el volumen de datos sin ningún tipo de esfuerzo y ofrece un rendimiento 20 veces superior al de la solución anterior de la empresa. El resultado fue una reducción del 90 % en el tiempo necesario para obtener información y una reducción de los costos del 66 %.
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Pinterest
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Lea el caso prácticoPinterest escaló la búsqueda y el análisis de registros diarios a 1,7 TB, y redujo los costos un 30 % migrando a análisis administrados mediante Amazon OpenSearch Service (sucesor de Amazon Elasticsearch Service). De esta forma, la empresa escaló sus capacidades de análisis de registros para reducir las cargas operativas, mejorar la seguridad y reducir los costos.
“Creamos un lago de datos de 120 TB en Amazon S3, con 1500 esquemas diferentes, y usamos ampliamente servicios de análisis de AWS como Glue, Redshift y Athena. No podíamos obtener esta información con el anterior grupo de bases de datos y almacenes aislados, necesitábamos un lago de datos a escala de S3”.
- Bernardo Rodriguez
director digital de J.D. Power
Introducción
AWS Data-Driven Everything
En el programa AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS se asociará con nuestros clientes para moverse más rápido, con mayor precisión y con un alcance mucho más ambicioso para poner en marcha su propio volante de inercia de datos.
Más información »
AWS Data Lab
AWS Data Lab ofrece compromisos de ingeniería conjuntos y acelerados entre los clientes y los recursos técnicos de AWS para generar resultados tangibles que agilicen las iniciativas de modernización de análisis y datos.
Arquitectura de referencia de big data y análisis de AWS
Conozca las prácticas recomendadas en torno a la arquitectura para el análisis de datos en la nube y el almacenamiento y la administración de datos en AWS.
AWS ofrece un conjunto integrado de servicios que proveen todo lo necesario para crear y administrar de manera rápida y sencilla un data lake destinado al análisis. Los ldata lakes con tecnología de AWS pueden manejar el nivel de escala, agilidad y flexibilidad requerido para combinar diferentes tipos de datos y enfoques analíticos a los fines de obtener información más detallada. Para lograrlo, utilizan procesos que son inviables con los almacenes de datos y los silos de datos tradicionales. AWS ofrece a los clientes la gama más amplia de servicios de análisis y aprendizaje automático para que puedan obtener acceso a todos los datos relevantes de manera sencilla, sin poner en riesgo la seguridad ni el control.
El número de organizaciones que utilizan data lakes y tareas de análisis en AWS supera al de cualquier otra plataforma. Clientes como Cencosud, Rappi, NASDAQ, Zillow, Yelp, iRobot y FINRA confían en AWS para ejecutar cargas de trabajo de análisis fundamentales para sus empresas.