Análisis en AWS

La forma más rápida de conseguir respuestas a partir de todos los datos para todos los usuarios

Información general

AWS ofrece un conjunto completo de servicios de análisis que se adaptan a todas las necesidades de análisis de datos y permite a las organizaciones de todos los tamaños y sectores reinventar su negocio con datos. Desde almacenamiento y administración, gobernanza de datos, acciones y experiencias, AWS ofrece servicios especialmente diseñados que proporcionan la mejor relación precio-rendimiento, la mejor escalabilidad y el menor costo.

Capacidades de análisis en AWS

Acceso sin problemas y casi en tiempo real a todos sus datos, independientemente de dónde se encuentren (bases de datos, secuencias de registros, aplicaciones, mercados, lagos de datos o almacenes) en AWS, en sus instalaciones o en otras nubes. AWS ofrece el conjunto más completo de servicios para administrar sus datos: bases de datos, flujos y registros, almacenamiento o lagos de datos, aplicaciones y mercado de datos.

Haga que sus datos estén disponibles de forma proactiva para que todos en su empresa los descubran, comprendan e innoven, con barreras de protección de confianza para conservar y proteger los datos con el fin de cumplir sus obligaciones de cumplimiento. 

La gobernanza de datos con AWS ayuda a las organizaciones a acelerar las decisiones basadas en los datos al facilitar que las personas y las aplicaciones adecuadas encuentren los datos correctos, accedan a ellos y los compartan de forma segura y cuando necesiten hacerlo. Puede conservar los datos automatizando la integración y la calidad de los mismos para limitar las copias de datos. Puede descubrir y comprender sus datos con catálogos centralizados que impulsan la alfabetización de datos. Puede proteger sus datos con permisos precisos que le permiten compartir datos con confianza. Además, puede reducir los riesgos y mejorar el cumplimiento de la normativa supervisando y auditando el acceso a los datos.

Acceda al conjunto más amplio de herramientas para innovar: desde SQL a Spark, pasando por PyTorch, la búsqueda, los paneles y la IA generativa. Los servicios de análisis de AWS están diseñados especialmente para ayudarlo a extraer información a partir de sus datos con rapidez a través de la herramienta más adecuada para esa tarea, y están optimizadas para brindarle el mejor rendimiento, escala y costo en función de sus necesidades. 

AWS tiene muchas opciones sin servidor para análisis de datos en la nube, entre las que se incluyen opciones de almacenamiento de datos, análisis de big data, datos en tiempo real, integración de datos, etc. Administramos la infraestructura subyacente para que pueda centrarse únicamente en la aplicación.

Experiencias más sencillas e intuitivas para escribir consultas, codificar en sus cuadernos, crear cuadros de mando o aplicaciones que le permitan dedicar la mayor parte de su tiempo a sus iniciativas empresariales (incluida la IA generativa). Rentabilice su dinero y disfrute de la tranquilidad que proporcionan operaciones seguras y fiables. 

AWS permite a todos los usuarios sacar el máximo partido de los datos, mediante un acceso sencillo a los datos adecuados, experiencias intuitivas para trabajar con datos y colaboración en toda la organización.

El impacto económico total de la estrategia moderna de datos de AWS

Según lo informado por Forrester, la estrategia moderna de datos de Amazon Web Services facilita el ahorro de costos y los beneficios empresariales.

Estadísticas

Cientos de orígenes de datos

que utilizan los clientes para ingerir datos en AWS Glue

15 GB/seg

Los mayores clientes de secuencias de datos de Amazon Kinesis ingieren 15 gigabytes por segundo de datos en tiempo real con secuencias individuales

10 veces mayor

integración más rápida con Apache Spark mediante Amazon Redshift

Billones

de solicitudes de procesamiento al mes con Amazon OpenSearch Service

Servicios de análisis de AWS

Soluciones destacadas en AWS

Descubra los servicios personalizados, las soluciones de AWS, las soluciones para socios y las directrices para abordar rápidamente sus casos de uso técnicos y empresariales.

Cree una plataforma centralizada de análisis de registros con Amazon OpenSearch Service en AWS en 20 minutos.

Introducción

Solución de transmisión de datos en tiempo real que le permite capturar datos de forma continua para su procesamiento 

Introducción

Desarrolle e implemente cargas de trabajo de personalización mediante la automatización integral y la programación de actualizaciones de los recursos del servicio Amazon Personalize.

Introducción

Arquitectura de datos moderna

Los lagos de datos con tecnología de AWS, respaldados por la disponibilidad inigualable de Amazon S3, pueden manejar la escala, la agilidad y la flexibilidad necesarias para combinar diferentes enfoques de datos y análisis. Cree y almacene lagos de datos en AWS para obtener información más detallada que la que permiten los silos y los almacenamientos de datos tradicionales.
Los servicios de análisis de AWS están diseñados especialmente para ayudarlo a extraer información a partir de sus datos con rapidez a través de la herramienta más adecuada para esa tarea, y están optimizadas para brindarle el mejor rendimiento, escala y costo en función de sus necesidades.
AWS tiene muchas opciones sin servidor para análisis de datos en la nube, entre las que se incluyen opciones de almacenamiento de datos, análisis de big data, datos en tiempo real, integración de datos, etc. Administramos la infraestructura subyacente para que pueda centrarse únicamente en la aplicación.
AWS le permite definir y administrar de forma centralizada las políticas de seguridad, gobernanza y auditoría para cumplir las normativas específicas de su sector y zona geográfica. Con AWS, puede acceder a sus datos desde cualquier lugar, y los mantendremos a salvo sin importar dónde los guarde.
AWS ofrece integración de ML incorporada como parte de sus servicios de análisis especialmente diseñados. Puede crear, formar e implementar modelos de ML con comandos de SQL conocidos, sin necesidad de tener experiencia previa en machine learning.

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