Análisis en AWS

La forma más rápida de conseguir respuestas a partir de todos los datos para todos los usuarios
AWS ofrece la selección más amplia de servicios de análisis que se adaptan a todas las necesidades de análisis de datos y permite a las organizaciones de todos los tamaños y sectores reinventar su negocio con datos. Desde el movimiento de datos, el almacenamiento de datos, los lagos de datos, el análisis de macrodatos, el análisis de registros, el análisis de streaming, inteligencia comercial y machine learning (ML) y todo lo demás, AWS ofrece servicios especialmente diseñados que proporcionan la mejor relación precio-rendimiento, la mejor escalabilidad y el menor costo.
Lagos de datos escalables
Los lagos de datos con tecnología de AWS, respaldados por la disponibilidad inigualable de Amazon S3, pueden manejar la escala, la agilidad y la flexibilidad necesarias para combinar diferentes enfoques de datos y análisis. Cree y almacene lagos de datos en AWS para obtener información más detallada que la que permiten los silos y los almacenamientos de datos tradicionales.
Diseño especial para el rendimiento y el costo
Los servicios de análisis de AWS están diseñados especialmente para ayudarlo a extraer información a partir de sus datos con rapidez a través de la herramienta más adecuada para esa tarea, y están optimizadas para brindarle el mejor rendimiento, escala y costo en función de sus necesidades.
AWS Analytics - Modern Data Strategy (2:15)
Sin servidor y fácil de usar
AWS tiene muchas opciones sin servidor para análisis de datos en la nube, entre las que se incluyen opciones de almacenamiento de datos, análisis de big data, datos en tiempo real, integración de datos, etc. Administramos la infraestructura subyacente para que pueda centrarse únicamente en la aplicación.
Acceso a los datos, seguridad y gobernanza unificados
AWS le permite definir y administrar de forma centralizada las políticas de seguridad, gobernanza y auditoría para cumplir las normativas específicas de su sector y zona geográfica. Con AWS, puede acceder a sus datos desde cualquier lugar, y los mantendremos a salvo sin importar dónde los guarde.
Integración de machine learning (ML)
AWS ofrece integración de ML incorporada como parte de sus servicios de análisis especialmente diseñados. Puede crear, formar e implementar modelos de ML con comandos de SQL conocidos, sin necesidad de tener experiencia previa en machine learning.

Más de 200 000

lagos de datos se ejecutan en AWS

3 veces

más rápido con Amazon EMR que Apache Spark estándar

3 veces

mejor rendimiento de precio que otros almacenamientos de datos en la nube

70 %

de ahorros en los costos de almacenamiento de datos en lagos de datos

Cientos de billones

de solicitudes de procesamiento al mes con Amazon OpenSearch Service

Servicios de análisis de AWS

Categoría
Casos de uso
Servicio de AWS
Análisis interactivo

Amazon Athena

Consulte datos en Simple Storage Service (Amazon S3) mediante SQL.

Procesamiento de big data

Amazon EMR

Ejecute marcos de macrodatos de código abierto.

Almacenamiento de datos

Amazon Redshift

Almacenamiento de datos rápido, sencillo y rentable.

Análisis interactivo

Amazon Kinesis

Analice transmisiones de datos y videos en tiempo real.

Análisis operacionales

Amazon OpenSearch Service

Busque, visualice y analice hasta petabytes de texto y datos no estructurados.

Paneles y visualizaciones

Amazon QuickSight

Servicio ágil de análisis empresarial.

Preparación de datos visuales

AWS Glue DataBrew

Limpie y normalice datos hasta un 80 % más rápido.

Movimiento de datos en tiempo real

AWS Glue

Prepare y cargue datos.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

Servicio para Apache Kafka completamente administrado, de alta disponibilidad y seguro.

Amazon Kinesis Video Streams

Obtenga, procese y almacene flujos de videos tareas de análisis y ML.

Amazon Kinesis Data Firehose

Prepare y cargue transmisiones de datos en tiempo real en almacenes de datos y herramientas de análisis.

Amazon Kinesis Data Streams

Recopile datos de streaming para realizar análisis en tiempo real a escala.

AWS Database Migration Service

Replique datos desde sistemas SQL y NoSQL a almacenes de datos y sistemas de análisis.

Almacenamiento de objetos

Amazon S3

Almacenamiento de objetos creado para guardar y recuperar cualquier volumen de datos desde cualquier ubicación.

AWS Lake Formation

Cree un lago de datos seguro en cuestión de días.

Copias de seguridad y archivo

Amazon S3 Glacier

Almacenamiento de archivos en la nube a bajo costo.

AWS Backup

Respaldo centralizado en todos los servicios de AWS.

Catálogo de datos

AWS Glue

Prepare y cargue datos.

AWS Lake Formation

Cree un lago de datos seguro en cuestión de días.

Datos de terceros

AWS Data Exchange

Encuentre datos de terceros en la nube y suscríbase a ellos.

Marcos e interfaces

AMI de aprendizaje profundo de AWS

Aprendizaje profundo en Amazon Elastic Compute Cloud (EC2).

Servicios de la plataforma

Amazon SageMaker

Cree, entrene e implemente modelos de aprendizaje automático a escala.

Servicios de análisis de AWS

Categoría Casos de uso Servicio de AWS
Análisis Análisis interactivo Amazon Athena
Procesamiento de big data Amazon EMR
Almacenamiento de datos Amazon Redshift
Análisis en tiempo real Amazon Kinesis Data Analytics
Análisis operacionales Amazon OpenSearch Service
Paneles y visualizaciones Amazon QuickSight
Preparación de datos visuales Amazon Glue DataBrew
Migración de datos Movimiento de datos en tiempo real Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue
Lago de datos Almacenamiento de objetos Amazon S3 | AWS Lake Formation
Copias de seguridad y archivo Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catálogo de datos
AWS Glue | AWS Lake Formation
Datos de terceros AWS Data Exchange
Análisis predictivo y Machine Learning Marcos e interfaces AMI de aprendizaje profundo de AWS
Servicios de la plataforma Amazon SageMaker

Casos de uso

Clientes

  • Moderna
  • Caso práctico de Moderna
    Grupo BMW

    Moderna ejecuta todas sus cargas de trabajo de SAP S/4HANA en AWS, incluida la fabricación, la contabilidad y la administración de inventarios, lo que permite a la empresa lograr mayor eficiencia y visibilidad en todas sus operaciones. Moderna utiliza Amazon Redshift como un repositorio central para todos los datos que captura y almacena copias de seguridad en Amazon S3.

    Lea el caso práctico 
  • Salesforce
  • Aerial shot of Salesforce Transit Center in San Francisco, USA.
    Nielsen

    Salesforce creó una única fuente de información para los datos de los clientes en su plataforma de datos de clientes mediante los servicios de AWS, incluido Amazon EMR, lo que proporciona a los especialistas en comercialización una vista detallada de sus clientes. La empresa crea clústeres bajo demanda en función de sus cargas de trabajo y procesa datos hasta el doble de rápido que antes, mientras reduce los costos en un 42 %.

    Vea el video 
  • Intuit
  • Video del cliente Intuit

    Intuit migró a una solución basada en Amazon Redshift que multiplica más de 7 veces el volumen de datos sin ningún tipo de esfuerzo y ofrece un rendimiento 20 veces superior al de la solución anterior de la empresa. El resultado fue una reducción del 90 % en el tiempo necesario para obtener información y una reducción de los costos del 66 %.

    Vea el video 
  • Pinterest
  • Caso práctico de Pinterest

    Pinterest escaló la búsqueda y el análisis de registros diarios a 1,7 TB, y redujo los costos un 30 % migrando a análisis administrados mediante Amazon OpenSearch Service (sucesor de Amazon Elasticsearch Service). De esta forma, la empresa escaló sus capacidades de análisis de registros para reducir las cargas operativas, mejorar la seguridad y reducir los costos.

    Lea el caso práctico 

“Creamos un lago de datos de 120 TB en Amazon S3, con 1500 esquemas diferentes, y usamos ampliamente servicios de análisis de AWS como Glue, Redshift y Athena. No podíamos obtener esta información con el anterior grupo de bases de datos y almacenes aislados, necesitábamos un lago de datos a escala de S3”.

- Bernardo Rodriguez
director digital de J.D. Power

Introducción

Programa AWS Data-Driven Everything

AWS Data-Driven Everything
En el programa AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E), AWS se asociará con nuestros clientes para moverse más rápido, con mayor precisión y con un alcance mucho más ambicioso para poner en marcha su propio volante de inercia de datos.

Más información »

AWS Data Lab

AWS Data Lab
AWS Data Lab ofrece compromisos de ingeniería conjuntos y acelerados entre los clientes y los recursos técnicos de AWS para generar resultados tangibles que agilicen las iniciativas de modernización de análisis y datos.

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Arquitectura de referencia de big data y análisis de AWS

Arquitectura de referencia de big data y análisis de AWS
Conozca las prácticas recomendadas en torno a la arquitectura para el análisis de datos en la nube y el almacenamiento y la administración de datos en AWS.

Más información »

AWS ofrece un conjunto integrado de servicios que proveen todo lo necesario para crear y administrar de manera rápida y sencilla un data lake destinado al análisis. Los ldata lakes con tecnología de AWS pueden manejar el nivel de escala, agilidad y flexibilidad requerido para combinar diferentes tipos de datos y enfoques analíticos a los fines de obtener información más detallada. Para lograrlo, utilizan procesos que son inviables con los almacenes de datos y los silos de datos tradicionales. AWS ofrece a los clientes la gama más amplia de servicios de análisis y aprendizaje automático para que puedan obtener acceso a todos los datos relevantes de manera sencilla, sin poner en riesgo la seguridad ni el control.

El número de organizaciones que utilizan data lakes y tareas de análisis en AWS supera al de cualquier otra plataforma. Clientes como Cencosud, Rappi, NASDAQ, Zillow, Yelp, iRobot y FINRA confían en AWS para ejecutar cargas de trabajo de análisis fundamentales para sus empresas.