Lagos de datos y análisis en AWS
Servicios de análisis de AWS
Amazon Athena
Consulte datos en S3 con SQL.
Amazon EMR
Marco Hadoop alojado.
Amazon Redshift
Almacenamiento de datos rápido, sencillo y rentable.
Amazon Kinesis
Analice transmisiones de datos y videos en tiempo real.
Amazon Elasticsearch Service
Ejecute y escale clústeres de Elasticsearch.
Amazon QuickSight
Servicio ágil de análisis empresarial.
AWS Glue DataBrew
Limpie y normalice datos hasta un 80 % más rápido.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Servicio para Apache Kafka completamente administrado, de alta disponibilidad y seguro
Amazon Kinesis Video Streams
Obtenga, procese y almacene transmisiones de videos para tareas analíticas y de aprendizaje automático.
Amazon Kinesis Data Firehose
Prepare y cargue transmisiones de datos en tiempo real en almacenes de datos y herramientas de análisis.
Amazon Kinesis Data Streams
Recopile datos de streaming a gran escala para realizar análisis en tiempo real.
Amazon Kinesis Data Analytics
Obtenga información procesable a partir de datos de streaming en tiempo real.
Amazon S3
Almacenamiento de objetos creado para guardar y recuperar cualquier volumen de datos desde cualquier ubicación.
AWS Lake Formation
Cree un lago de datos seguro en cuestión de días.
Amazon S3 Glacier
Almacenamiento de archivos en la nube a bajo costo.
AWS Backup
Respaldo centralizado en todos los servicios de AWS.
AWS Glue
Prepare y cargue datos.
AWS Lake Formation
Cree un lago de datos seguro en cuestión de días.
AWS Data Exchange
Encuentre datos de terceros en la nube y suscríbase a ellos.
AMI de aprendizaje profundo de AWS
Aprendizaje profundo en Amazon EC2.
Amazon SageMaker
Cree, entrene e implemente modelos de aprendizaje automático a escala.
Servicios de análisis de AWS
| Categoría | Casos de uso | Servicio de AWS |
|---|---|---|
| Análisis | Análisis interactivo | Amazon Athena |
| Procesamiento de big data | Amazon EMR | |
| Almacenamiento de datos | Amazon Redshift | |
| Análisis en tiempo real | Amazon Kinesis Data Analytics | |
| Análisis operacionales | Amazon Elasticsearch Service | |
| Paneles y visualizaciones | Amazon QuickSight | |
| Preparación de datos visuales | Amazon Glue DataBrew |
|
| Migración de datos | Migración de datos en tiempo real | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Data Analytics | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
| Lago de datos | Almacenamiento de objetos | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
| Copias de seguridad y archivo | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
| Catálogo de datos |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
| Datos de terceros | AWS Data Exchange | |
| Análisis predictivo y aprendizaje automático | Marcos e interfaces | AMI de aprendizaje profundo de AWS |
| Servicios de la plataforma | Amazon SageMaker |
Casos de uso
Ejecute consultas analíticas complejas y de SQL en datos estructurados y no estructurados en su depósito de datos y lago de datos, sin necesidad de migrar datos.
Procese grandes volúmenes de datos de manera rápida y sencilla en su lago de datos o en las instalaciones para fines relacionados con ingeniería de datos, desarrollo de ciencia de datos y colaboraciones.
Recopile, procese y analice datos de streaming, y cargue transmisiones de datos directamente en sus lagos de datos, tiendas de datos y servicios analíticos de manera que pueda responder en tiempo real.
Busque, analice, filtre, combine y visualice datos casi en tiempo real para monitorear aplicaciones, analizar registros y analizar secuencias de clics.
Clientes
“Creamos un lago de datos de 120 TB en Amazon S3, con 1500 esquemas diferentes, y usamos ampliamente servicios de análisis de AWS como Glue, Redshift y Athena. No podíamos obtener esta información con el anterior grupo de bases de datos y almacenes aislados, necesitábamos un lago de datos a escala de S3”.
- Bernardo Rodriguez
director digital de J.D. Power
Recursos adicionales
Cree material tangible que acelere sus iniciativas de modernización de datos y análisis. AWS Data Lab es un compromiso intensivos de cuatro días entre su equipo de constructores y los recursos técnicos de AWS.
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AWS ofrece un conjunto integrado de servicios que proveen todo lo necesario para crear y administrar de manera rápida y sencilla un data lake destinado al análisis. Los ldata lakes con tecnología de AWS pueden manejar el nivel de escala, agilidad y flexibilidad requerido para combinar diferentes tipos de datos y enfoques analíticos a los fines de obtener información más detallada. Para lograrlo, utilizan procesos que son inviables con los almacenes de datos y los silos de datos tradicionales. AWS ofrece a los clientes la gama más amplia de servicios de análisis y aprendizaje automático para que puedan obtener acceso a todos los datos relevantes de manera sencilla, sin poner en riesgo la seguridad ni el control.
El número de organizaciones que utilizan data lakes y tareas de análisis en AWS supera al de cualquier otra plataforma. Clientes como Cencosud, Rappi, NASDAQ, Zillow, Yelp, iRobot y FINRA confían en AWS para ejecutar cargas de trabajo de análisis fundamentales para sus empresas.