Amazon Kinesis

Recopile, procese y analice transmisiones de datos y videos en tiempo real

Amazon Kinesis facilita la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos de streaming en tiempo real para obtener datos de manera oportuna y reaccionar rápidamente ante información nueva. Amazon Kinesis ofrece capacidades clave para procesar de manera rentable datos de streaming a cualquier escala, además de la flexibilidad para elegir las herramientas más adecuadas para los requisitos de su aplicación. Con Amazon Kinesis, puede incorporar datos en tiempo real, como videos, audios, registros de aplicaciones, secuencias de clics de sitios web y datos de telemetría de IoT para aprendizaje automático, análisis y otras aplicaciones. Amazon Kinesis le permite procesar y analizar datos a medida que se reciben y responder instantáneamente en vez de tener que esperar a que los datos se recopilen antes de que el procesamiento pueda comenzar.

Transmisión en vivo: miniserie sobre mensajería

Beneficios

Tiempo real

Amazon Kinesis le permite incorporar, guardar y procesar datos de streaming en tiempo real para que pueda obtener información en segundos o minutos, en lugar de horas o días.

Completamente administrado

Amazon Kinesis está completamente administrado y se ejecuta en sus aplicaciones de streaming sin que usted tenga que administrar infraestructura.

Escalabilidad

Amazon Kinesis puede gestionar cualquier volumen de datos de streaming y procesar datos de cientos de miles de orígenes con latencias muy bajas.

Capacidades de Amazon Kinesis

Kinesis Video Streams

Registre, procese y almacene transmisiones de videos


Amazon Kinesis Video Streams facilita la transmisión segura de videos desde dispositivos conectados a AWS para realizar análisis, aprendizaje automático y otros procesos.

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Kinesis Data Streams

Registre, procese y almacene transmisiones de datos


Amazon Kinesis Data Streams le permite crear aplicaciones personalizadas en tiempo real que procesen transmisiones de datos con marcos de procesamiento de transmisiones conocidos.

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Kinesis Data Firehose

Cargue transmisiones de datos en almacenes de datos de AWS


Amazon Kinesis Data Firehose es la manera más fácil de registrar, transformar y cargar transmisiones de datos en almacenes de datos de AWS para realizar análisis casi en tiempo real con herramientas de inteligencia empresarial existentes.

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Kinesis Data Analytics

Analice transmisiones de datos con SQL estándar


Amazon Kinesis Data Analytics ofrece la manera más sencilla de procesar transmisiones de datos en tiempo real con SQL sin tener que aprender a usar lenguajes de programación ni marcos de procesamiento nuevos.

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Funcionamiento

Amazon Kinesis Video Streams

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Amazon Kinesis Data Streams

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Amazon Kinesis Data Firehose

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Amazon Kinesis Data Analytics

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Casos de uso

Cree aplicaciones de análisis de videos

Puede usar Amazon Kinesis para transmitir videos de manera segura desde dispositivos equipados con cámara en hogares, oficinas, fábricas y espacios públicos a AWS. A continuación, puede utilizar dichas transmisiones de videos para realizar tareas de monitoreo de seguridad, detección de rostros, aprendizaje automático, reproducción de videos y otros análisis.

Ejemplo: sistema de alerta Amber
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Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), un proveedor líder de soluciones de inteligencia artificial y cognitivas, combina un paquete de aplicaciones eficientes con más de 120 motores cognitivos óptimos, como el de reconocimiento facial y de objetos, de transcripción, geolocalización, detección de emociones y traducción. Con Amazon Kinesis Video Streams, los clientes pueden transmitir fácilmente su contenido a AWS, donde Veritone procesa y completa el contenido con inteligencia artificial, prácticamente en tiempo real y a escala. En segundos de registro, Kinesis Video Streams y Veritone hacen posible la consulta de objetos, rostros, marcas, palabras clave, etc., en cada fotograma de video o segundo de audio.


Evolucione del análisis en lotes al análisis en tiempo real

Con Amazon Kinesis, puede realizar análisis en tiempo real de datos que tradicionalmente se analizaron con procesamiento en lotes en almacenes de datos o con marcos Hadoop. Los casos de uso más comunes incluyen lagos de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático. Puede usar Kinesis Firehose para cargar datos de streaming de manera continua en sus lagos de datos de S3. También puede actualizar modelos de aprendizaje automático con mayor frecuencia a medida que se pongan a disposición nuevos datos, lo que garantiza la precisión y fiabilidad de los resultados. Pruebe un tutorial práctico »

Ejemplo: análisis de secuencias de clics
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Zillow usa Kinesis Streams para recopilar datos de registros públicos y listas de MLS. A continuación, actualiza estimaciones del valor de las propiedades en tiempo real para que los compradores y vendedores de viviendas tengan acceso a las estimaciones más actualizadas. Zillow también envía los mismos datos a su lago de datos de S3 con Kinesis Firehose para que todas las aplicaciones puedan trabajar con la información más reciente. Lea el caso práctico »


Cree aplicaciones de tiempo real

Puede usar Amazon Kinesis para aplicaciones de tiempo real, como monitoreo de aplicaciones, detección de fraudes y tablas de clasificaciones en directo. Puede incorporar datos de streaming con Kinesis Streams, procesarlos con Kinesis Analytics y enviar los resultados a cualquier aplicación o almacén de datos con Kinesis Streams con una latencia de un extremo al otro de milisegundos. Esto puedo ayudarlo a saber qué es lo que están haciendo los clientes, las aplicaciones y los productos en tiempo real, y tomar decisiones de manera oportuna. Para obtener más información, lea este documento técnico »

Ejemplo: análisis de streaming de datos multimedia en redes sociales
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Netflix usa Amazon Kinesis para controlar las comunicaciones entre todas sus aplicaciones con el objetivo de detectar y corregir errores rápidamente, lo que garantiza un muy buen nivel de tiempo de actividad y disponibilidad a sus clientes. Lea el caso práctico »


Analizar datos de dispositivos IoT

Puede usar Amazon Kinesis para procesar datos de streaming de dispositivos compatibles con IoT, como electrodomésticos, sensores integrados y descodificadores de TV. A continuación, puede usar los datos para enviar alertas en tiempo real o tomar acciones mediante programación cuando un sensor exceda un umbral de funcionamiento determinado. Utilice nuestro código de análisis de IoT de muestra para crear su aplicación. No es necesario comenzar desde cero. Descargue el código de muestra »

Ejemplo: sensores en tractores para saber en qué momento se necesita un repuesto y realizar el pedido automáticamente
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Sonos usa Amazon Kinesis para controlar mil millones de eventos por semana de dispositivos de audio de alta fidelidad inalámbricos y ofrecer experiencias sonoras a sus clientes. Vea la sesión de re:Invent »

Artículos y publicaciones de blog

Tenemos un nutrido conjunto de artículos de blog que ofrece casos de uso y orientación de prácticas recomendadas que lo ayudan a obtener el máximo provecho de Amazon Kinesis. Obtenga acceso a una lista completa de artículos de blog a través de los siguientes recursos.

Lea los artículos sobre Amazon Kinesis en el blog de noticias de AWS.

Más información sobre prácticas recomendadas, capacidades de características y casos de uso de clientes en el blog de big data de AWS.

Lea más artículos sobre Amazon Kinesis en el blog de bases de datos de AWS.

Introducción a Amazon Kinesis

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Lea el documento técnico

Aprenda a usar las capacidades de Amazon Kinesis con este documento técnico.
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Comience a crear aplicaciones en tiempo real

Cree su primera aplicación de Amazon Kinesis con este tutorial.

Más información sobre Amazon Kinesis

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