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La visión artificial permite a las máquinas identificar personas, lugares y objetos en imágenes con una precisión equivalente o superior a la capacidad humana y con mayor velocidad y eficiencia. Esta tecnología, que a menudo se crea con modelos de aprendizaje profundo, automatiza la extracción, el análisis, la clasificación y la comprensión de información útil a partir de una única imagen o de una secuencia de imágenes. Los datos de las imágenes pueden presentar diferentes formatos, como imágenes aisladas, secuencias de videos, visualizaciones de varias cámaras o datos con tres dimensiones.

El alcance de las aplicaciones es muy amplio, desde la identificación de defectos en líneas de ensamble de alta velocidad, a robots autónomos, al análisis de imágenes médicas, a la identificación de productos y personas en las redes sociales.


introducción al aprendizaje profundo

 

Los recursos de reconocimiento facial y en imágenes de la visión artificial ayudan a identificar rápidamente ingresos ilegales o personas específicas, lo que resulta en comunidades más seguras y una manera más eficiente de impedir delitos.

aprender con tutoriales

 

La interacción optimizada entre humanos y equipos mejora el nivel de satisfacción de los clientes, como el ofrecimiento de productos en función del análisis de las preferencias de los clientes en tiendas minoristas o la prestación de servicios bancarios más ágiles gracias a la autenticación rápida que se basa en la identidad y las preferencias de los clientes.

 

obtener conjuntos de datos para aprendizaje automático

 

Se incorporan millones de imágenes a los canales multimedia y de las redes sociales todos los días. El uso de las tecnologías de visión artificial, como la extracción de metadatos y la clasificación de imágenes, mejora de manera significativa el nivel de eficiencia y amplía las oportunidades para generar ingresos.

introducción al aprendizaje profundo

 

Uso de las tecnologías de visión artificial. Los fabricantes de automóviles pueden suministrar recursos de navegación de conducción automática mejores y más seguros en pos de concretar la conducción autónoma y tornarla una opción de transporte fiable.

 

 

aprender con tutoriales

 

El análisis de imágenes médicas mediante la visión artificial puede mejorar de manera significativa la precisión y la velocidad con que se realizan los diagnósticos de los pacientes, lo que permite lograr mejores resultados en los tratamientos y una esperanza de vida más prolongada.


 

obtener conjuntos de datos para aprendizaje automático

 

La incorporación de recursos de visión artificial bien entrenados en robótica mejora el control de calidad y el nivel de eficiencia operativa en aplicaciones productivas, lo que permite obtener productos más fiables y rentables.


Con Amazon Rekognition es fácil y rápido añadir a sus aplicaciones funciones de clasificación de imágenes y búsqueda visual basadas en aprendizaje profundo. Con Rekognition, puede detectar objetos, escenas y rostros en imágenes. También puede buscar y comparar rostros, reconocer famosos e identificar contenido inapropiado.  

Amazon Rekognition, que está integrado a AWS, ofrece una plataforma de reconocimiento de imágenes segura, fiable, escalable y ágil que ayuda a los clientes a obtener información de manera rápida y rentable, y a descubrir nuevas oportunidades para la generación de ingresos a partir de su biblioteca de imágenes a la escala de sus negocios.