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现代化
AWS Java 学院
25 年来,Java 编程语言一直在适应不断变化的技术环境。AWS Java Academy 是一组内容,可让您以云原生方式从头开始学习 Java,或更新您的 Java 知识以使用不同的云架构(包括无服务器)开发现代应用程序。您将找到使用容器或无服务器功能在 Quarkus、Spring、Micronaut 上创建 Java 应用程序的分步说明。
Java on AWS 沉浸日
这个为期一整天的研讨会为 Java 开发人员提供了在 AWS 上构建、部署和管理云原生应用程序的技能。与会者将学习如何在 EC2、Docker 容器中打包和运行 Java 应用程序、针对云对其进行优化,以及如何将其部署在 AWS App Runner、Amazon ECS 和 Amazon EKS 等服务上;它还涵盖使用 AWS Lambda 和冷启动优化技术将传统 Java 应用程序迁移到无服务器架构的内容。
该研讨会重点介绍了现代开发工作流程,包括可观测性、CI/CD 以及利用 AWS Graviton 处理器来提高性价比;通过实践练习,开发人员将获得在 AWS 上进行云原生 Java 开发的实践经验。
博客
Total results: 7
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AWS Team, 2022-06-20我们撰写了这篇文章,以期对想要在Amazon Graviton2上进行无服务器应用开发的开发者们,尤其是无服务器应用的初学者们,提供相关的帮助。
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AWS Team, 2020-11-16为了减少 Java 开发者学习深度学习的成本,AWS构建了Deep Java Library (DJL) (https://djl.ai/),一个为 Java 开发者定制的开源深度学习框架。它为 Java 开发者对接主流深度学习框架提供了一个桥梁。DJL 同时对 Apache MXNet,PyTorch 和 TensorFlow 最新版本的支持,使得开发者可以轻松使用Java构建训练和推理任务。在这个文章中,我们会尝试用 DJL 构建一个深度学习模型并用它训练MNIST手写数字识别任务。
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Channy Yun, 2020-07-14我们的客户正在越来越多地使用容器和无服务器技术来开发其新应用程序,并使用现代化的持续集成和交付 (CI/CD) 工具来自动化软件交付生命周期。
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AWS Team, 2020-06-02用户无需对已有的资源和人员重新调配,轻松部署机器学习应用在现有的服务中。