Amazon SageMaker JumpStart

Hub für Machine Learning (ML) mit Grundlagenmodellen, integrierten Algorithmen und vorgefertigten ML-Lösungen, die Sie mit nur wenigen Klicks einsetzen können

Erste Schritte mit dem Amazon SageMaker JumpStart

Warum SageMaker JumpStart?

Amazon SageMaker JumpStart ist ein Hub für Machine Learning (ML), der Ihnen helfen kann, Ihren Einsatz von ML zu beschleunigen. Mit SageMaker JumpStart können Sie FMs auf der Grundlage vordefinierter Qualitäts- und Verantwortungsmetriken schnell bewerten, vergleichen und auswählen, um Aufgaben wie die Zusammenfassung von Artikeln und die Generierung von Bildern durchzuführen. Vortrainierte Modelle sind mit Ihren Daten vollständig an Ihren Anwendungsfall anpassbar, und Sie können sie mit der Benutzeroberfläche oder dem SDK problemlos in der Produktion einsetzen. Darüber hinaus können Sie auf vorgefertigte Lösungen zugreifen, um häufige Anwendungsfälle zu lösen, ML-Artefakte, einschließlich ML-Modelle und Notebooks, innerhalb Ihres Unternehmens gemeinsam nutzen, um die Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen zu beschleunigen.

Ihre Daten werden nicht verwendet, um die zugrunde liegenden Modelle zu trainieren. Da alle Daten verschlüsselt sind und Ihre Virtual Private Cloud (VPC) nicht verlassen, können Sie darauf vertrauen, dass Ihre Daten privat und vertraulich bleiben. Siehe Häufig gestellte Fragen für weitere Informationen.

Funktionsweise

Grundlagenmodelle
Integrierte Algorithmen mit vortrainierten Modellen
Lösungen
ML-Artefaktfreigabe

Grundlagenmodelle
Integrierte Algorithmen mit vortrainierten Modellen
Lösungen
ML-Artefaktfreigabe

Funktionsweise

Grundlagenmodelle
Integrierte Algorithmen mit vortrainierten Modellen
Lösungen
ML-Artefaktfreigabe

Grundlagenmodelle
Integrierte Algorithmen mit vortrainierten Modellen
Lösungen
ML-Artefaktfreigabe

Vorteile von SageMaker JumpStart

Öffentlich verfügbare Basismodelle

Grundlagenmodelle von bekannten Modellanbietern für die Text- und Bildgenerierung, die vollständig anpassbar sind

Integrierte ML-Algorithmen

Hunderte von integrierten Algorithmen mit vortrainierten Modellen aus beliebten Modell-Hubs

Individuell anpassbare Lösungen

Vollständig anpassbare Lösungen für gängige Anwendungsfälle mit Referenzarchitekturen, um Ihren Einsatz von ML zu beschleunigen

Zusammenarbeit unterstützen

Nutzen Sie ML-Modelle und Notebooks in Ihrem Unternehmen gemeinsam, um die Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen zu beschleunigen.

Features von Amazon SageMaker JumpStart

Grundlagenmodelle
Integrierte Algorithmen
Vorgefertigte Lösungen

Grundlagenmodelle
Grundlagenmodelle

Sehen Sie sich zahlreiche firmeneigene und öffentlich zugängliche Basismodelle genauer an, mit denen sich vielfältige Aufgaben durchführen lassen. Dazu zählen die Zusammenfassung von Artikeln sowie die Generierung von Texten, Bildern und Videos. Da die Grundlagenmodelle bereits vortrainiert sind, können sie dazu beitragen, die Schulungs- und Infrastrukturkosten zu senken und die Anpassung an Ihren Anwendungsfall zu ermöglichen.
Integrierte Algorithmen
Auf Hunderte von integrierten Algorithmen zugreifen

SageMaker JumpStart stellt Hunderte von integrierten Algorithmen mit vortrainierten Modellen aus Modell-Hubs zur Verfügung, darunter TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face und MxNet GluonCV. Sie können auch auf integrierte Algorithmen zugreifen, indem Sie SageMaker Python SDK verwenden. Integrierte Algorithmen decken allgemeine ML-Aufgaben ab, wie z. B. Datenklassifizierungen (Image, Text, Tabelle) und Stimmungsanalyse.

Weitere Informationen über integrierte Algorithmen
Vorgefertigte Lösungen
Vorgefertigte Lösungen für gängige Anwendungsfälle

SageMaker JumpStart bietet Komplettlösungen mit einem Klick für viele gängige Anwendungsfälle des Machine Learning wie Nachfrageprognosen, Kreditratenvorhersagen, Betrugserkennung und Computer Vision.
Weitere Informationen zu vorgefertigten Lösungen