Amazon-SageMaker-Datenbeschriftung

Erstellung hochwertiger Datensätze zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen

Verbesserung der Qualität der Trainings-Datensätze

Wählen Sie Ihre Arbeitskräfte für das Daten-Labeling

Verbesserte Transparenz der Daten-Labeling-Vorgänge

Schneller hochwertige Beschriftungsdaten erzeugen

Mit Amazon SageMaker können Sie Rohdaten wie Bilder, Textdateien und Videos identifizieren, informative Beschriftungen hinzufügen und beschriftete synthetische Daten erzeugen, um hochwertige Trainings-Datensätze für Ihre Machine-Learning-Modelle zu erstellen. SageMaker bietet zwei Optionen – Amazon SageMaker Ground Truth Plus und Amazon SageMaker Ground Truth – die Ihnen die Flexibilität geben, einen Experten für die Erstellung und Verwaltung von Daten-Labeling-Workflows in Ihrem Namen zu verwenden oder Ihre eigenen Daten-Labeling-Workflows zu verwalten.

Amazon SageMaker Ground Truth Plus

Mit SageMaker Ground Truth Plus können Sie qualitativ hochwertige Training-Datensätze erstellen, ohne selbst Labeling-Anwendungen entwickeln oder dafür Mitarbeiter verwalten zu müssen. Mit SageMaker Ground Truth Plus lassen sich die Kosten für das Daten-Labeling um bis zu 40 % senken. SageMaker Ground Truth Plus stellt Ihnen fachkundige Mitarbeiter zur Verfügung, die für ML-Aufgaben trainiert sind und Sie bei der Erfüllung Ihrer Anforderungen an Datensicherheit, Datenschutz und Compliance unterstützen können. Sie laden Ihre Daten hoch und SageMaker Ground Truth Plus erstellt und verwaltet die Daten-Labeling-Workflows und die Mitarbeiter in Ihrem Namen.

Amazon SageMaker Ground Truth

Wenn Sie die Flexibilität haben möchten, Ihre eigenen Workflows und Mitarbeiter für das Daten-Labeling zu entwickeln und zu verwalten, können Sie SageMaker Ground Truth verwenden. SageMaker Ground Truth ist ein Daten-Labeling-Service, der die Beschriftung von Daten vereinfacht und Ihnen die Möglichkeit gibt, menschliche Beschrifter mit Amazon Mechanical Turk, Drittanbieter oder Ihre eigenen Mitarbeitern zu verwenden.

Sie können auch beschriftete synthetische Daten erzeugen, ohne reale Daten manuell zu sammeln oder zu beschriften. SageMaker Ground Truth kann in Ihrem Auftrag Hunderttausende von automatisch beschrifteten synthetischen Bildern erzeugen.

Funktionsweise

  • Datenbeschriftung mit SageMaker Ground Truth Plus
  • Datenbeschriftung mit SageMaker Ground Truth
  • Erzeugung beschrifteter synthetischer Daten
  • Funktionsvergleich
  • Datenbeschriftung mit SageMaker Ground Truth Plus
  • Amazon SageMaker Ground Truth Plus ermöglicht es Ihnen, hochwertige Trainingsdatensätze ohne Entwicklung von Beschriftungsanwendungen oder Verwaltung von Beschriftungsmitarbeitern zu erstellen.

    Funktionsweise von Amazon SageMaker Ground Truth Plus
  • Datenbeschriftung mit SageMaker Ground Truth
  • Amazon SageMaker Ground Truth hilft Ihnen dabei, Ihre eigenen Workflows und Teams zur Datenbeschriftung zu erstellen und zu verwalten.

    Funktionsweise von Amazon SageMaker Ground Truth
  • Erzeugung beschrifteter synthetischer Daten
  • Amazon SageMaker Ground Truth hilft Ihnen, beschriftete synthetische Daten zu erzeugen.

    Erzeugung beschrifteter synthetischer Daten
  • Funktionsvergleich
  • Kategorie Amazon SageMaker Ground Truth Amazon SageMaker Ground Truth Plus
    Daten-Labeling-Workflows Benutzerdefinierte oder über 30 integrierte Workflows für Text, Bilder, Video und 3D-Punktwolken. Sie verwalten Ihre Daten-Labeling-Workflows und die Qualität der Datenbeschriftung Benutzerdefinierte oder über 30 integrierte Workflows für Text, Bilder, Video und 3D-Punktwolken. Sie verwalten Ihre Daten-Labeling-Workflows und die Qualität der Datenbeschriftung
    Benutzer Datenwissenschaftler und ML-Engineers Datenwissenschaftler, ML-Engineers, Data Operations Manager und Program Manager
    Arbeitskräfte Ihre Wahl: Drittanbieter, Amazon Mechanical Turk oder Ihre privaten Arbeitskräfte Experten, die dabei helfen können, Ihre Anforderungen hinsichtlich Datensicherheit, Datenschutz und Compliance zu erfüllen 
    ML-Labeling-Techniken  Aktives Lernen Aktives Lernen, Pre-Labeling und maschinelle Validierung 
    Erzeugung synthetischer Daten Unterstützt Unterstützt

Vorteile

Verbesserung der Qualität der Trainings-Datensätze

Die Amazon-SageMaker-Angebote für Daten-Labeling bieten ML-Labeling-Techniken, die weniger anfällig für manuelle Fehler sind (darunter auch die Erzeugung synthetischer Daten) und zur Verbesserung der Qualität von Trainings-Datensätzen beitragen. Amazon SageMaker Ground Truth Plus bietet einen Labeling-Workflow mit mehreren Schritten, einschließlich ML-Modellen für die Pre-Labeling, maschineller Validierung der menschlichen Beschriftung zum Erkennen von Fehlern und schlechten Beschriftungen und unterstützenden Labeling-Funktionen (z. B. 3D-Quader-Objektfang, Erkennung der nächsten Beschriftung bei Videos und Tools zur Auto-Segmentierung). Wenn Sie Ihre eigenen Workflows zur Datenbeschriftung verwalten, liefert SageMaker Ground Truth automatisierte Markierungsfunktionen wie die Auto-Segmentierung, den automatischer 3D-Quader-Objektfang und die Sensorfusion bei 2D-Videobildern. Zudem bietet SageMaker Ground Truth eine automatische Datenbeschriftung, die aktives Lernen verwendet und die beschrifteten Daten nur dann an Menschen weiterleitet, wenn das Modell keine zuverlässige Beschriftung erstellen kann.

Wählen Sie Ihre Arbeitskräfte für das Daten-Labeling

Das Daten-Labeling-Angebot von Amazon SageMaker gibt Ihnen zwei Möglichkeiten, Daten zu beschriften. Erstens: Mit SageMaker Ground Truth Plus beschriftet ein auf ML-Aufgaben trainiertes Expertenteam Ihre Daten entsprechend Ihren Anforderungen an Qualität und Durchlaufzeit. Zweitens können Sie mit SageMaker Ground Truth Ihre Daten-Labeling-Workflows entwickeln und verwalten. Sie haben die Möglichkeit, mit Beschriftern innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation zusammenzuarbeiten. Sie können zum Beispiel Labeling-Aufträge an Ihre eigenen Beschriftungsexperten senden oder Sie können auf über 500 000 unabhängige Auftragnehmer zugreifen, die bereits ML-bezogene Aufgaben über Amazon Mechanical Turk ausführen. Falls Ihre Daten vertraulich behandelt werden müssen oder besondere Fähigkeiten erforderlich sind, können Sie auch Anbieter verwenden, die von AWS vorab auf Qualität und Sicherheitsverfahren geprüft wurden. Wenn Sie Zugriff auf synthetische Daten benötigen, damit Ihre Trainings-Datensätze für das Training von ML-Modellen vollständiger sind, benutzen Digitalkünstler von AWS vom Kunden bereitgestellte Komponenten und Bilder, um synthetische Daten zu generieren, die in Ihrem Namen automatisch beschriftet werden.

Verbesserte Transparenz der Daten-Labeling-Vorgänge

Amazon-SageMaker-Angebote zur Datenbeschriftung verschaffen Ihnen Transparenz für Ihre Datenbeschriftungsvorgänge und Ihr Qualitätsmanagement, damit Sie überprüfen können, ob Ihre Qualitätsanforderungen erfüllt werden. SageMaker Ground Truth Plus bietet interaktive Dashboards und Benutzeroberflächen, damit Sie den Fortschritt von Trainingsdatensätzen über mehrere Projekte hinweg überwachen, Projektmetriken wie den täglichen Durchsatz verfolgen, Beschriftungen auf ihre Qualität hin überprüfen und Feedback zu den beschrifteten Daten geben können.

Schneller hochwertige Beschriftungsdaten erzeugen

Mit den Daten-Labeling-Angeboten von Amazon SageMaker erhalten Sie schnell hochwertige beschriftete Daten. Mit SageMaker Ground Truth Plus laden Sie Ihre Daten in Amazon S3 hoch, zusammen mit Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen. AWS-Experten richten dann den Daten-Labeling-Workflow ein, und ein fachkundiges Team kümmert sich um das Labeling. Wenn Sie Zugriff auf synthetische Daten benötigen, können Sie Ihre Bildanforderungen angeben oder 3D-Komponenten und Basisbilder zur Verfügung stellen. Damit kann SageMaker Ground Truth dann hochpräzise beschriftete synthetische Daten für das Training von ML-Modellen erzeugen.

Amazon SageMaker Ground Truth – Preise
Haben Sie Fragen?

Besuchen Sie die Seite: Häufig gestellte Fragen zu Amazon-SageMaker-Datenbeschriftung.

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