Amazon SageMaker Canvas

Präzise Machine-Learning-Prognosen generieren – kein Code erforderlich

Warum SageMaker Canvas?

Über eine Schnittstelle ohne Code können Sie hochpräzise Modelle für maschinelles Lernen erstellen – ohne Erfahrung mit Machine Learning oder Schreiben einer einzigen Codezeile. SageMaker Canvas bietet Zugriff auf gebrauchsfertige Modelle, einschließlich Basismodelle von Amazon Bedrock oder Amazon SageMaker JumpStart oder Sie können Ihr eigenes benutzerdefiniertes ML-Modell erstellen. Mit SageMaker Canvas können Sie problemlos auf Daten aus über 50 Quellen zugreifen und diese importieren, Daten mithilfe natürlicher Sprache und über 300 integrierten Transformationen vorbereiten, hochpräzise Modelle erstellen und trainieren, Prognosen generieren und Modelle in der Produktion einsetzen.

Amazon SageMaker Canvas – Übersicht (1:11)

Gebrauchsfertige Modelle

  • Grundlagenmodelle
  • Grundlagenmodelle

    Grundlagenmodelle

    SageMaker Canvas bietet Zugriff auf einsatzbereite Basismodelle (FMs) wie Claude 2, Amazon Titan und Jurassic-2 (powered by Amazon Bedrock) sowie auf öffentlich verfügbare FMs wie Falcon und MPT (powered by SageMaker JumpStart)

  • Tabellarische, CV- und NLP-Modelle
  • Tabellarische, CV- und NLP-Modelle

    Tabellarische, CV- und NLP-Modelle

    SageMaker Canvas bietet Zugriff auf einsatzbereite Tabellen-, NLP- und CV-Modelle, die von AWS AI-Services unterstützt werden, darunter Amazon Rekognition, Amazon Textract und Amazon Comprehend.

Maßgeschneiderte Modelle

  • Datenaufbereitung
  • Datenaufbereitung

    Datenaufbereitung

    SageMaker Canvas bietet eine codefreie Datenexploration und -aufbereitung über eine Point-and-Click- oder natürlichsprachliche Benutzeroberfläche.

  • Modelle entwickeln