Was sind SageMaker-Notebooks?
Starten Sie das vollständig verwaltete JupyterLab in Sekundenschnelle von Amazon SageMaker Studio aus. Verwenden Sie die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für Notebooks, Code und Daten. Sie können die kollaborativen Schnellstart-Notebooks in der IDE verwenden, um auf speziell entwickelte ML-Tools in SageMaker und anderen AWS-Services für Ihre gesamte ML-Entwicklung zuzugreifen, von der Vorbereitung von Daten im Petabyte-Bereich mit Spark auf Amazon EMR bis hin zum Training und Debuggen von Modellen, der Bereitstellung und Überwachung von Modellen und der Verwaltung von Pipelines — alles in einer webbasierten visuellen Oberfläche. Fahren Sie die zugrunde liegenden Rechenressourcen einfach hoch oder herunter, ohne Ihre Arbeit zu unterbrechen.
Vorteile von SageMaker-Notebooks
ML maßstabsgetreu erstellen
Quick Start
Elastic Compute
Produktivität der ML-Entwicklung steigern
Datenaufbereitung
Notebook-Aufträge
KI-gestützte Tools
Amazon CodeWhisperer ist ein KI-Codierbegleiter, der in Echtzeit Codevorschläge generiert. Mit CodeWhisperer können Sie einen Kommentar in natürlicher Sprache schreiben, der eine bestimmte Aufgabe beschreibt, z. B. „Erstellen Sie einen Pandas-Datenrahmen mit einer CSV-Datei“, und CodeWhisperer empfiehlt einen oder mehrere Codefragmente direkt im Notizbuch, mit denen die Aufgabe erledigt werden kann. Amazon CodeGuru Security unterstützt Notebook-Benutzer bei der Erkennung von Sicherheitsschwachstellen wie Injektionsfehlern, Datenlecks, schwacher Kryptografie oder fehlender Verschlüsselung in den Notebook-Zellen. Wenn Sicherheitslücken oder Qualitätsprobleme festgestellt werden, generiert CodeGuru Empfehlungen, um Probleme auf der Grundlage der bewährten AWS-Sicherheitsmethoden zu beheben.