Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem jeder Entwickler und Datenwissenschaftler Modelle für Machine Learning (ML) schnell erstellen, trainieren und bereitstellen kann. Maßgeschneiderte Lösungen für Amazon SageMaker beschleunigen Ihre ML-Reise, indem sie einen Datensatz, eine AWS CloudFormation-Vorlage und eine Referenzarchitektur für gängige ML-Anwendungsfälle bieten, sodass Sie mit nur wenigen Klicks schnell vom Konzept zur Produktion übergehen können.

Maßgeschneiderte Lösungen für Amazon SageMaker

  • Industrie
  • Handel
  • Verbraucher
  • Industrie
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    Prädiktive Wartung

    Ausfall von Ausrüstungskomponenten vorhersagen und Maßnahmen ergreifen, um Ausfälle zu verhindern

    Erste Schritte »

    Nachfrageprognose: Erklärer

    Nachfrageprognose

    Nachfrage vorhersagen und Entscheidungen über Angebot und Nachfrage rationalisieren

    Erste Schritte »

  • Handel
  • Betrugserkennung: Webinar

    Betrugserkennung

    Erkennung potenziell betrügerischer Aktivitäten automatisieren und diese beheben  

    Erste Schritte »

    Betrugserkennung und Finanztransaktionsnetzwerken: Webinar

    Betrugserkennung und Finanztransaktionsnetzwerken

    Betrugsversuche in Finanztransaktionsnetzwerken identifizieren und Kundenvertrauen verbessern

    Erste Schritte »

    Kreditentscheidungen erklären: Erklärer

    Kreditentscheidungen erklären

    Einzelne Vorhersagen aus einem Kreditantrag erklären, um Voreingenommenheit zu erkennen und die aufsichtsrechtlichen Anforderungen zu erfüllen

    Erste Schritte »

    Nachfrageprognose: Erklärer

    Nachfrageprognose

    Nachfrage vorhersagen und Entscheidungen über Angebot und Nachfrage rationalisieren

    Erste Schritte »

  • Verbraucher
  • Nachfrageprognose: Erklärer

    Nachfrageprognose

    Nachfrage vorhersagen und Entscheidungen über Angebot und Nachfrage rationalisieren

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    Betrugserkennung: Webinar

    Betrugserkennung

    Erkennung potenziell betrügerischer Aktivitäten automatisieren und diese beheben  

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    ArchitectureSagemakerBattlesnakeFull

    Verstärkendes Lernen

    Mehr über verstärkendes Lernen durch den Battlesnake AI-Wettbewerb erfahren

    Erste Schritte »

SageMaker-Lösungen für die Community

AWS Machine Learning Hero


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Agustinus Nalwan

Melbourne, Australien

KI-fähigen Modeassistenten erstellen, der automatisch auswählt, welches Outfit Sie tragen

Die Entscheidung, was man anziehen soll, kann schwierig sein. AWS ML Hero, Agustinus Nalwan, hat diesen KI-fähigen Modeassistenten mit Amazon SageMaker erstellt, um Kleidung zu empfehlen, die den Wetterbedingungen und persönlichen Modepräferenzen angepasst ist.

Weitere Informationen »

AWS Machine Learning Hero


Eine Webanwendung erstellen, um neuronalen Stiltransfer auf Bilder und GIFs durchzuführen

Erfahren Sie, wie AWS ML Hero, Francesco Pochetti, Amazon SageMaker verwendet, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren und Stile von Van Gogh, Picasso und Kandinsky von Grund auf zu lernen.

Weitere Informationen »

AWS Machine Learning Hero


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Pavlos Mitsoulis

London, Großbritannien

Hotelempfehlungsassistenten erstellen, der auf Geschwindigkeit und Größenanpassung ausgelegt ist

Erkunden Sie, wie AWS ML Hero, Pavlos Mitsoulis, Amazon SageMaker verwendet, um in wenigen einfachen Schritten einen Hotelempfehlungsassistenten zu erstellen.

Weitere Informationen »

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