Amazon SageMaker Canvas

Präzise Machine-Learning-Prognosen generieren – kein Code erforderlich

Warum SageMaker Canvas?

Über eine Schnittstelle ohne Code können Sie hochpräzise Modelle für maschinelles Lernen erstellen – ohne Erfahrung mit Machine Learning oder Schreiben einer einzigen Codezeile. SageMaker Canvas bietet Zugriff auf gebrauchsfertige Modelle, einschließlich Basismodelle von Amazon Bedrock oder Amazon SageMaker JumpStart oder Sie können Ihr eigenes benutzerdefiniertes ML-Modell erstellen. Mit SageMaker Canvas können Sie problemlos auf Daten aus über 50 Quellen zugreifen und diese importieren, Daten mithilfe natürlicher Sprache und über 300 integrierten Transformationen vorbereiten, hochpräzise Modelle erstellen und trainieren, Prognosen generieren und Modelle in der Produktion einsetzen.

Amazon SageMaker Canvas – Übersicht (1:11)

Gebrauchsfertige Modelle

  • Grundlagenmodelle
  • Grundlagenmodelle

    Grundlagenmodelle

    SageMaker Canvas bietet Zugriff auf einsatzbereite Basismodelle (FMs) wie Claude 2, Amazon Titan und Jurassic-2 (powered by Amazon Bedrock) sowie auf öffentlich verfügbare FMs wie Falcon und MPT (powered by SageMaker JumpStart)

  • Tabellarische, CV- und NLP-Modelle
  • Tabellarische, CV- und NLP-Modelle

    Tabellarische, CV- und NLP-Modelle

    SageMaker Canvas bietet Zugriff auf einsatzbereite Tabellen-, NLP- und CV-Modelle, die von AWS AI-Services unterstützt werden, darunter Amazon Rekognition, Amazon Textract und Amazon Comprehend.

Maßgeschneiderte Modelle

  • Datenaufbereitung
  • Datenaufbereitung

    Datenaufbereitung

    SageMaker Canvas bietet eine codefreie Datenexploration und -aufbereitung über eine Point-and-Click- oder natürlichsprachliche Benutzeroberfläche.

  • Modelle entwickeln
  • Modelle entwickeln

    Modelle entwickeln

    SageMaker Canvas verwendet Amazons AutoML, um ein individuelles Modell zu erstellen, das auf Ihrem Datensatz trainiert wird.

  • Modelle bewerten
  • Diagramm zum Modellstatus

    Modelle bewerten

    SageMaker Canvas hilft Ihnen, die Modellleistung mit Hilfe von gemeinsamen Bewertungsmetriken und visuellen Darstellungen zu verstehen.

  • Modelle verwenden
  • Modelle verwenden

    Modelle verwenden

    Sie können Vorhersagen in der SageMaker-Canvas-Benutzeroberfläche erstellen oder an einem SageMaker-Endpunkt bereitstellen.

Vorteile von SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas bietet eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche, über die Geschäftsanalysten mithilfe von ML Geschäftsprobleme lösen können, wie z. B. die Vorhersage der Kundenabwanderung, Betrugserkennung, Prognose von Finanzkennzahlen und Verkäufen, Bestandsoptimierung, Generierung von Inhalten und mehr, ohne Code schreiben zu müssen.
Amazon SageMaker Canvas bietet Zugriff auf gebrauchsfertige Basismodelle (FMs) für Inhaltsgenerierung, Textextraktion, Textzusammenfassung, Dokumentenzusammenfassung und Fragen und Antworten, Stimmungsanalyse, Objekterkennung, Texterkennung und mehr. Sie können auf FMs wie Claude 2, Amazon Titan und Jurassic-2 (unterstützt von Amazon Bedrock) sowie auf öffentlich verfügbare FMs wie Falcon und MPT (unterstützt von SageMaker JumpStart) zugreifen und diese optimieren, ohne Code schreiben zu müssen.
Amazon SageMaker Canvas unterstützt den gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Datenimport aus über 50 Datenquellen, umfassender Datenvorbereitung mit über 300 integrierten Transformationen und der Verwendung natürlicher Sprachabfragen zur Untersuchung und Aufbereitung von Daten, der Erstellung eigener benutzerdefinierter Modelle mit erweiterten Trainingsoptionen, der Generierung und Automatisierung von Vorhersagen für Was-wäre-wenn-Szenarien und Batch-Inferenz sowie der Bereitstellung von Modellen auf Echtzeit-Endpunkten.
Amazon SageMaker Canvas fördert die Zusammenarbeit zwischen Geschäftsanalysten und Datenwissenschafts-Teams. Alle in Amazon SageMaker Canvas erstellten Modelle können über SageMaker Studio mit Datenwissenschaftlern geteilt, überprüft und aktualisiert werden. Darüber hinaus können Modelle und Prognosen über Amazon QuickSight mit Geschäftsanalysten geteilt werden.

Anwendungsfälle

Erstellen Sie personalisierte, ansprechende und hochwertige Vertriebs- und Marketinginhalte wie Beiträge in sozialen Medien, Produktbeschreibungen und E-Mail-Kampagnen.
Erstellen Sie präzise Zusammenfassungen von Artikeln, Blogbeiträgen und Dokumenten, um die wichtigsten Informationen zu identifizieren, wichtige Erkenntnisse hervorzuheben und Informationen schneller zusammenzufassen.

Analysieren und extrahieren Sie Informationen aus einer Vielzahl von Dokumenten, wie z. B. Versicherungsansprüchen, Rechnungen, Spesenabrechnungen oder Ausweisdokumenten.

Nutzen Sie Daten zum Produktkonsum und zum Kaufverlauf, um Kundenabwanderungsmuster aufzudecken und das Risiko einer zukünftigen Abwanderung vorherzusagen.

Prognostizieren Sie den Bestandsbedarf, indem Sie historische Verkaufs- und Nachfragedaten mit Daten zu Internetverkehr, Preisen, Produktkategorien und Feiertagen kombinieren