Transformieren Sie verantwortungsvolle KI von der Theorie in die Praxis

Fördern der sicheren und verantwortungsvollen Entwicklung von KI als positive Kraft

Verantwortungsvoller Aufbau von KI bei AWS

Das schnelle Wachstum der generativen KI bringt vielversprechende neue Innovationen mit sich und wirft gleichzeitig neue Herausforderungen auf. Bei AWS setzen wir uns für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein. Wir verfolgen einen menschenzentrierten Ansatz, der Bildung, Wissenschaft und unsere Kunden in den Mittelpunkt stellt, um verantwortungsvolle KI in den gesamten Lebenszyklus von KI zu integrieren.

Verantwortungsvoller Aufbau von KI bei AWS

Das schnelle Wachstum der generativen KI bringt vielversprechende neue Innovationen mit sich und wirft gleichzeitig neue Herausforderungen auf. Bei AWS setzen wir uns für eine verantwortungsvolle Entwicklung von KI ein. Wir verfolgen einen menschenzentrierten Ansatz, der Bildung, Wissenschaft und unsere Kunden in den Mittelpunkt stellt, um verantwortungsvolle KI in den gesamten Lebenszyklus von KI zu integrieren.

Kerndimensionen verantwortungsvoller KI

Fairness

Wie sich ein System auf verschiedene Subpopulationen von Nutzern auswirkt (z. B. nach Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit)

Erklärbarkeit

Mechanismen zum Verständnis und zur Bewertung der Ergebnisse eines KI-Systems

Datenschutz und Datensicherheit

Daten sind vor Diebstahl und Offenlegung geschützt

Robustheit

Mechanismen, die sicherstellen, dass ein KI-System zuverlässig funktioniert

Governance

Prozesse zur Definition, Implementierung und Durchsetzung verantwortungsvoller KI-Praktiken innerhalb einer Organisation

Transparenz

Weitergabe von Informationen über ein KI-System, damit die Beteiligten fundierte Entscheidungen über ihre Nutzung des Systems treffen können

Kerndimensionen verantwortungsvoller KI

Fairness

Wie sich ein System auf verschiedene Subpopulationen von Nutzern auswirkt (z. B. nach Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit)

Erklärbarkeit

Mechanismen zum Verständnis und zur Bewertung der Ergebnisse eines KI-Systems

Datenschutz und Datensicherheit

Daten sind vor Diebstahl und Offenlegung geschützt

Robustheit

Mechanismen, die sicherstellen, dass ein KI-System zuverlässig funktioniert

Governance

Prozesse zur Definition, Implementierung und Durchsetzung verantwortungsvoller KI-Praktiken innerhalb einer Organisation

Transparenz

Weitergabe von Informationen über ein KI-System, damit die Beteiligten fundierte Entscheidungen über ihre Nutzung des Systems treffen können

Hören Sie sich Stimmen von AWS an

Lernen Sie Diya kennen – Erfahren Sie, warum es wichtig ist, Technologie für alle zu entwickeln
Lernen Sie Mia kennen – eine angewandte Wissenschaftlerin, die daran arbeitet, KI zugänglicher zu machen