AI tạo sinh là gì?

AI tạo sinh, hay gen AI, là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra nội dung và ý tưởng mới, như hình ảnh và video, đồng thời sử dụng lại kiến thức mà AI tạo sinh đã biết để giải quyết các vấn đề mới.

Gen AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, hay còn gọi là AI tạo sinh hoặc viết tắt là gen AI, là một dạng AI có thể tạo ra nội dung và ý tưởng mới, bao gồm cả các cuộc trò chuyện, câu chuyện, hình ảnh, video và âm nhạc. AI tạo sinh có thể học ngôn ngữ của con người, ngôn ngữ lập trình, nghệ thuật, hóa học, sinh học hoặc bất kỳ lĩnh vực phức tạp nào. AI tạo sinh sử dụng lại kiến thức đã biết để giải quyết các vấn đề mới.

Ví dụ: AI tạo sinh có thể học từ vựng tiếng Anh và làm thơ từ những từ mà AI này xử lý.

Tổ chức của bạn có thể sử dụng AI tạo sinh cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như chatbot, tạo nội dung truyền thông, phát triển sản phẩm và thiết kế.

Các doanh nhân trẻ đang làm việc cùng nhau trong dự án mới

Ví dụ về AI tạo sinh

AI tạo sinh có một số trường hợp sử dụng trong nhiều ngành

Dịch vụ tài chính

Các công ty dịch vụ tài chính sử dụng các công cụ AI tạo sinh để phục vụ khách hàng tốt hơn, đồng thời giảm được chi phí:

  • Các tổ chức tài chính sử dụng chatbot để tạo đề xuất sản phẩm và trả lời các yêu cầu của khách hàng, giúp cải thiện dịch vụ khách hàng tổng thể.
  • Các tổ chức cho vay tăng tốc quá trình phê duyệt khoản vay cho các thị trường chưa có nhiều cách tiếp cận các tổ chức tài chính, đặc biệt là ở các quốc gia đang phát triển.
  • Các ngân hàng nhanh chóng phát hiện gian lận trong khiếu nại, thẻ tín dụng và khoản vay.
  • Các công ty đầu tư sử dụng sức mạnh của AI tạo sinh để đưa ra lời khuyên tài chính an toàn, được cá nhân hóa cho khách hàng của họ với chi phí thấp.

Đọc thêm về AI tạo sinh trong Dịch vụ tài chính trên AWS

Biểu đồ tài chính hình tròn

Chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống

Một trong những trường hợp sử dụng hứa hẹn nhất của AI tạo sinh là đẩy nhanh việc khám phá và nghiên cứu thuốc. AI tạo sinh có thể tạo trình tự protein mới với các đặc tính cụ thể để thiết kế kháng thể, enzyme, vắc-xin và liệu pháp gen.

Các công ty chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống sử dụng các công cụ AI tạo sinh để thiết kế trình tự gen tổng hợp cho các ứng dụng sinh học tổng hợp và kỹ thuật trao đổi chất. Ví dụ, họ có thể tạo ra các đường dẫn truyền sinh tổng hợp mới hoặc tối ưu hóa biểu hiện gen cho mục đích sản xuất sinh học.

Các công cụ AI tạo sinh cũng tạo ra dữ liệu tổng hợp về bệnh nhân và chăm sóc sức khỏe. Dữ liệu này có thể mang đến lợi ích cho việc đào tạo các mô hình AI, mô phỏng các thử nghiệm lâm sàng hoặc nghiên cứu các bệnh hiếm gặp mà không cần truy cập vào các tập dữ liệu lớn trong thế giới thực.

Đọc thêm về AI tạo sinh trong Chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống trên AWS

Tay vòng quanh quả cầu

Ngành ô tô và sản xuất

Các công ty ô tô sử dụng công nghệ AI tạo sinh cho nhiều mục đích, từ kỹ thuật đến trải nghiệm trong xe và dịch vụ khách hàng. Ví dụ: họ tối ưu hóa thiết kế các bộ phận cơ khí để giảm lực cản trong thiết kế xe hoặc điều chỉnh thiết kế của trợ lý cá nhân.

Các công ty ô tô sử dụng công cụ AI tạo sinh để nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng bằng cách đưa ra các phản hồi nhanh chóng cho các câu hỏi phổ biến nhất của khách hàng. AI tạo sinh tạo ra các vật liệu, chip và thiết kế bộ phận mới để tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm chi phí.

Một trường hợp sử dụng AI tạo sinh khác là tổng hợp dữ liệu để kiểm thử các ứng dụng. Điều này đặc biệt hữu ích đối với dữ liệu không thường được bao gồm trong tập dữ liệu thử nghiệm (chẳng hạn như lỗi hoặc trường hợp biên).

Đọc thêm về AI tạo sinh cho Ngành ô tô trên AWS

Đọc thêm về AI tạo sinh trong Ngành sản xuất trên AWS

Ngành ô tô và sản xuất

Viễn thông

Các trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong viễn thông tập trung vào đổi mới trải nghiệm khách hàng, được xác định bởi hàng loạt tương tác tích lũy của bên đăng ký nhận trên tất cả các điểm tiếp xúc trong hành trình của khách hàng.

Ví dụ: các tổ chức viễn thông áp dụng AI tạo sinh để cải thiện dịch vụ khách hàng bằng các tác tử đàm thoại trực tiếp giống con người. Họ đổi mới mối quan hệ khách hàng với các trợ lý bán hàng một đối một được cá nhân hóa. Họ cũng tối ưu hóa hiệu năng mạng bằng cách phân tích dữ liệu mạng để đề xuất các bản sửa lỗi. 

Đọc thêm về AI tạo sinh cho Viễn thông trên AWS

Viễn thông

Truyền thông và giải trí

Từ hoạt ảnh và kịch bản cho đến phim điện ảnh với thời lượng hoàn chỉnh, các mô hình AI tạo sinh sản xuất nội dung mới lạ với chi phí lẫn thời gian chỉ bằng một phần của phương pháp sản xuất truyền thống.

Các trường hợp sử dụng AI tạo sinh khác trong ngành bao gồm:

  • Các nghệ sĩ có thể bổ sung và nâng tầm album của họ bằng âm nhạc do AI tạo ra để tạo ra những trải nghiệm âm nhạc hoàn toàn mới.
  • Các tổ chức truyền thông sử dụng AI tạo sinh để cải thiện trải nghiệm của khán giả bằng cách cung cấp nội dung và quảng cáo cá nhân hóa nhằm tăng doanh thu.
  • Các công ty trò chơi sử dụng AI tạo sinh để tạo ra các trò chơi mới và cho phép người chơi xây dựng hình đại diện.
Truyền thông và giải trí

Lợi ích của AI tạo sinh

Theo Goldman Sachs, AI tạo sinh có thể thúc đẩy tổng sản phẩm quốc nội (GDP) toàn cầu tăng 7% (hoặc gần 7 nghìn tỷ USD) và nâng mức tăng năng suất lên 1,5 điểm phần trăm trong khoảng thời gian mười năm. Tiếp theo, chúng tôi sẽ cung cấp thêm một số lợi ích của AI tạo sinh.
Các thuật toán AI tạo sinh có thể khám phá và phân tích dữ liệu phức tạp theo những cách mới, cho phép các nhà nghiên cứu khám phá các xu hướng và kiểu mẫu mới, có thể không rõ ràng nếu thực hiện theo các khác. Các thuật toán này có thể tóm tắt nội dung, phác thảo nhiều lộ trình giải pháp, động não ý tưởng và tạo tài liệu chi tiết từ các ghi chú nghiên cứu. Đây là lý do tại sao AI tạo sinh giúp tăng cường đáng kể việc nghiên cứu và đổi mới. Ví dụ: các hệ thống AI tạo sinh đang được sử dụng trong ngành dược phẩm để tạo và tối ưu hóa trình tự protein và đẩy nhanh đáng kể việc tìm kiếm thuốc.
AI tạo sinh có thể phản ứng tự nhiên với cuộc trò chuyện của con người và đóng vai trò như một công cụ cho dịch vụ khách hàng và cá nhân hóa quy trình làm việc của khách hàng. Ví dụ: bạn có thể sử dụng chatbot do AI cung cấp, bot thoại và trợ lý ảo phản hồi chính xác hơn với khách hàng để giải quyết liên hệ đầu tiên. Các ứng dụng này có thể gia tăng sự tương tác với khách hàng bằng cách trình bày các ưu đãi và giao tiếp được chọn lọc theo cách cá nhân hóa.

Với AI tạo sinh, doanh nghiệp của bạn có thể tối ưu hóa các quy trình kinh doanh bằng cách sử dụng máy học (ML) và các ứng dụng AI trên tất cả các lĩnh vực kinh doanh. Bạn có thể áp dụng công nghệ này trên tất cả các lĩnh vực kinh doanh bao gồm kỹ thuật, tiếp thị, dịch vụ khách hàng, tài chính và bán hàng.

Ví dụ: sau đây là những gì AI tạo sinh có thể làm để tối ưu hóa:

  • Trích xuất và tóm tắt dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào cho các chức năng tìm kiếm kiến thức.
  • Đánh giá và tối ưu hóa các tình huống khác nhau để giảm chi phí trong các lĩnh vực như tiếp thị, quảng cáo, tài chính và kho vận.
  • Tạo dữ liệu tổng hợp để tạo dữ liệu được ghi nhãn cho việc học có giám sát và các quy trình ML khác.

Các mô hình AI tạo sinh có thể tăng cường quy trình làm việc của nhân viên và đóng vai trò là trợ lý hiệu quả cho tất cả mọi người trong tổ chức của bạn. Mô hình có thể làm mọi thứ từ tìm kiếm đến sáng tạo theo cách giống con người. AI tạo sinh có thể giúp nâng cao năng suất cho các loại lao động khác nhau:

     
  • Hỗ trợ các nhiệm vụ sáng tạo bằng cách tạo ra nhiều nguyên mẫu dựa trên đầu vào và hạn chế nhất định. Công nghệ này cũng có thể tối ưu hóa các thiết kế hiện có dựa trên phản hồi của con người và các ràng buộc cụ thể.
  • Tạo đề xuất mã phần mềm mới cho các tác vụ phát triển ứng dụng.
  • Hỗ trợ quản lý bằng cách tạo báo cáo, tóm tắt và dự báo.
  • Tạo tập lệnh bán hàng mới, nội dung email và blog cho các nhóm tiếp thị.

Bạn có thể tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả trong toàn tổ chức.

Công nghệ AI tạo sinh đã phát triển như thế nào?

Các mô hình tạo sinh nguyên thủy đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ trong thống kê để hỗ trợ phân tích dữ liệu số. Mạng nơ-ron và học sâu là tiền thân gần đây của AI tạo sinh hiện đại. Bộ mã hóa tự động biến đổi, được phát triển vào năm 2013, là mô hình tạo sinh sâu đầu tiên có thể tạo ra hình ảnh và lời nói thực tế.

VAE

Các VAE (bộ mã hóa tự động biến đổi) giới thiệu khả năng tạo ra các biến thể mới của nhiều loại dữ liệu. Điều này dẫn đến sự xuất hiện nhanh chóng của các mô hình AI tạo sinh khác như mạng đối nghịch tạo và mô hình khuếch tán. Những đổi mới này tập trung vào việc tạo ra dữ liệu ngày càng giống với dữ liệu thực, mặc dù được tạo ra theo cách nhân tạo.

mô hình AI tạo sinh

Bộ chuyển đổi

Vào năm 2017, lĩnh vực nghiên cứu AI đã chứng kiến thêm sự thay đổi với sự ra đời của bộ chuyển hóa. Bộ chuyển hóa đã tích hợp liền mạch kiến trúc mã hóa và giải mã với cơ chế chú ý. C