分析とビッグデータ向けのアーキテクチャのベストプラクティス
クラウドデータ分析、データウェアハウス、データ管理、データレイクアーキテクチャ向けの AWS のベストプラクティスをご覧ください。
ベストプラクティスに照らして分析アプリケーションのワークロードとビッグデータアーキテクチャを評価し、分析レンズ - AWS Well-Architected フレームワークを使用して改善すべき領域を特定する方法を説明します。
主なコンテンツ
データレイク
データレイクを使用してデータストレージソリューションのアーキテクチャを設計するための検証済みガイダンス。データソースを組み合わせ、サイロを取り除き、スケールと俊敏性を向上させます。
- ホワイトペーパー: データおよび分析アプリケーション向けのストレージのベストプラクティス
- ブログ: 新型コロナウィルス感染症 (COVID-19) の分析のためのパブリックデータレイク
- ホワイトペーパー: 初心者向けのコストモデリングデータレイク
データ分析
AWS のサービスを組み合わせてサーバーレスデータアーキテクチャをデプロイし、ビジネスインテリジェンスを強化するデータ分析ソリューションのベストプラクティス。
- ブログ: Amazon SES のイベントデータを AWS Analytics Services で分析する
- リファレンスアーキテクチャ図: AWS 上の最新のデータ分析リファレンスアーキテクチャ
- ホワイトペーパー: AWS クラウドで Microsoft Power BI を使用する
データ管理
データの取り込み、保存、整理をサポートし、ライフサイクル全体を通じてデータを安全に維持するためのデータ管理アーキテクチャを構築する方法。
最も人気
- ソリューション実装: AWS でのデータレイクソリューション
- ソリューションの実装: Amazon Kinesis 向けストリーミングデータソリューション
- ホワイトペーパー: AWS でのビッグデータ分析オプション
関連リソース
- AWS 強化ガイド: データ分析 (PDF)
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