機械学習向けのアーキテクチャのベストプラクティス

ディープラーニングアーキテクチャをすばやく簡単に構築し、あらゆる規模の機械学習 (ML) モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのベストプラクティスをご覧ください。 

機械学習レンズ - AWS Well-Architected フレームワークを使用して、ベストプラクティスに照らして ML ワークロードを評価し、改善すべき領域を特定する方法を説明します。 

主なコンテンツ

開始方法

機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法をアーキテクトとデベロッパーに示すセルフサービストレーニングとチュートリアル。

ML のプラクティス

AWS で安全な ML プラットフォームを構築するのに役立つ、デプロイ可能なソリューション、アーキテクチャガイダンス、および図。

MLOps

ML モデルとワークロードを確実かつ効率的にデプロイおよび維持するためのアーキテクチャのベストプラクティスとソリューション。

機械学習を使用して予測の精度を向上

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AWS MLOps フレームワーク

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