การประมวลผลบนระบบคลาวด์คืออะไร
การประมวลผลบนระบบคลาวด์" คือบริการที่มอบประสิทธิภาพการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ ฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน และทรัพยากรด้านไอทีอื่นๆ ผ่านอินเทอร์เน็ตตามราคาค่าบริการที่ใช้ตามจริง
ไม่ว่าจะใช้เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่แชร์รูปภาพกับผู้ใช้มือถือหลายล้านคน หรือเพื่อสนับสนุนการดำเนินธุรกิจที่สำคัญก็ตาม แพลตฟอร์มบริการระบบคลาวด์จะช่วยให้เข้าถึงทรัพยากรด้านไอทีที่มีความยืดหยุ่นและมีต้นทุนต่ำได้อย่างรวดเร็ว การประมวลผลบนระบบคลาวด์ช่วยให้คุณไม่ต้องลงทุนล่วงหน้าเป็นจำนวนมากในด้านฮาร์ดแวร์ รวมถึงไม่ต้องเสียเวลามากมายไปกับการจัดการฮาร์ดแวร์อันยุ่งยากเหล่านั้น ในทางกลับกัน คุณสามารถจัดเตรียมทรัพยากรการประมวลผลที่ต้องการใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไอเดียหรือดำเนินงานแผนกไอทีของคุณให้มีประเภทและขนาดเหมาะสมแทน คุณสามารถเข้าถึงทรัพยากรจำนวนมากตามที่ต้องการได้แทบจะในทันที และจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้เท่านั้น
การประมวลผลบนระบบคลาวด์ทำงานอย่างไร
ประโยชน์ของระบบคลาวด์
ความคล่องตัว
ระบบคลาวด์ช่วยให้คุณสร้างนวัตกรรมได้เร็วขึ้น เพราะคุณจะสามารถให้ความสนใจกับทรัพยากรไอทีอันมีค่าในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่จะทำให้ธุรกิจของคุณแตกต่าง และเปลี่ยนโฉมประสบการณ์ของลูกค้าได้ แทนที่จะต้องจัดการกับโครงสร้างพื้นฐานและศูนย์ข้อมูล เมื่อใช้ระบบคลาวด์ บริษัทสามารถหมุนเวียนทรัพยากรตามที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว โดยการปรับใช้เซิร์ฟเวอร์นับพันได้ในไม่กี่นาที ระบบคลาวด์ยังช่วยให้เข้าถึงเทคโนโลยีมากมาย เช่น การประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ ฐานข้อมูล การวิเคราะห์ Machine Learning และบริการอื่นๆ ตามพื้นฐานความต้องการได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น ทำให้คุณพัฒนาและเปิดตัวแแอปพลิเคชันใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ให้ทีมของคุณทดลองและสร้างสรรค์ได้ไวและบ่อยครั้งกว่าเคย หากการทดลองล้มเหลว คุณก็สามารถยกเลิกการจัดเตรียมทรัพยากรได้โดยไม่มีความเสี่ยง
ปรับใช้ทั่วโลกในไม่กี่นาที
ปรับใช้งานแอปพลิเคชันของคุณในหลายภูมิภาคทั่วโลกได้ในไม่กี่คลิก ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถลดความล่าช้า และมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าได้อย่างเรียบง่ายและเสียค่าใช้จ่ายน้อย
ความยืดหยุ่น
ก่อนมีระบบคลาวด์ คุณต้องจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานจนมากเกินความต้องการเพื่อให้มั่นใจว่ามีความจุเพียงพอในการดำเนินธุรกิจเมื่อกิจกรรมอยู่ในระดับสูง ตอนนี้คุณสามารถจัดเตรียมจำนวนทรัพยากรเท่าที่ต้องการตามจริงได้แล้ว โดยปรับขนาดเพิ่มหรือลดตามความต้องการของธุรกิจได้ ซึ่งลดต้นทุนและปรับปรุงความสามารถให้เป็นไปตามที่ลูกค้าต้องการ
ประหยัดค่าใช้จ่าย
ระบบคลาวด์ช่วยให้คุณเปลี่ยนค่าใช้จ่ายในการลงทุน (ศูนย์ข้อมูล เซิร์ฟเวอร์จริง และอื่นๆ) เป็นค่าใช้จ่ายผันแปร และเสียค่าใช้จ่ายด้านไอทีเท่าที่คุณใช้งาน นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายผันแปรยังถูกกว่าสิ่งที่ทำเอง เนื่องจากการประหยัดต่อขนาดที่มากกว่า
ขับเคลื่อนนวัตกรรมของลูกค้า
-
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
-
Machine Learning
-
IoT
-
การเล่นเกม
-
ไร้เซิร์ฟเวอร์
-
แอปพลิเคชันระดับองค์กร
-
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
-
Formula One Group ใช้ Amazon SageMaker เพื่อพัฒนาการแข่งรถ
เรียนรู้เพิ่มเติมเรียนรู้วิธีที่ Formula 1 ใช้ Amazon SageMaker และบริการของ AWS อื่นๆ เพื่อพัฒนาการตัดสินใจเกี่ยวกับการแข่งรถและปรับปรุงประสบการณ์ของแฟนๆ ให้ดียิ่งขึ้น
เริ่มการเปลี่ยนโฉม
Formula One Group กำลังเคลื่อนย้ายโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่จากศูนย์ข้อมูลภายในองค์กรมาที่ AWS และกำหนดมาตรฐานตามบริการ Machine Learning รวมถึง Amazon SageMaker
ใช้ Machine Learning เพื่อพัฒนาการแข่งรถ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Formula 1 กำลังใช้ข้อมูลการแข่งขันที่รวบรวมจากรถแข่งในช่วง 65 ปีที่ผ่านมาเพื่อฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์การแข่ง และช่วยให้ทีมสามารถปรับปรุงการตัดสินใจในระหว่างการแข่งได้อย่างเหมาะสม โมเดลเหล่านี้สามารถคาดการณ์ได้ว่าเมื่อใดทีมควรนำรถเข้าพิต ระบุเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเปลี่ยนยาง และประเมินประสิทธิภาพของนักขับ
ให้แฟนๆ ได้มีส่วนร่วมบนเส้นทางแห่งความสำเร็จ
Formula 1 จึงใช้บริการสตรีมข้อมูล การวิเคราะห์ และสื่อของ AWS เพื่อให้แฟนๆ กว่า 500 ล้านคนได้รับรู้ถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตัดสินใจของนักขับและประสิทธิภาพของตัวรถ
สร้างหนทางสู่อนาคต
เพราะ Formula 1 สามารถรันปริมาณงานในการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในสภาพแวดล้อมที่ปรับขนาดได้บน AWS องค์กรจึงสามารถพัฒนานวัตกรรมสำหรับประสบการณ์การแข่งรถ Formula 1 การออกแบบรถยนต์ และอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องความจุ
-
Machine Learning
-
GE Healthcare ช่วยให้ตรวจพบอาการสำคัญได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยใช้ Machine Learning บน AWS
เรียนรู้วิธีที่ GE Healthcare ใช้ Amazon SageMaker ในการสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อช่วยแพทย์รังสีวิทยาในการระบุปัญหาสุขภาพที่คนทั่วโลกต้องเผชิญเรียนรู้เพิ่มเติม
ภารกิจพัฒนาคุณภาพชีวิต
*510(k) อยู่ในระหว่างการดำเนินการที่ FDA สหรัฐอเมริกา ไม่มีจำหน่ายในสหรัฐอเมริกา
ใช้ Machine Learning เพื่อการดูแลที่ดีขึ้น
GE Healthcare ใช้ AWS และ Amazon SageMaker ในการรับข้อมูล จัดเก็บข้อมูลตามข้อกำหนด ประสานงานคัดกรองข้อมูลกับทีมต่างๆ และสร้างอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิ่ง
โมเดลที่ดีกว่าและรวดเร็วกว่า
GE Healthcare ลดเวลาในการฝึกฝนอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งจากวันเป็นชั่วโมง จึงทำให้สามารถนำโมเดลมาติดตั้งใช้จริงได้เร็วยิ่งขึ้นและพัฒนาการดูแลผู้ป่วยได้อย่างต่อเนื่อง
-
IoT
-
iRobot ให้คำมั่นสัญญาเกี่ยวกับหุ่นยนต์ในระบบบ้านอัจฉริยะด้วยการใช้ AWS
เรียนรู้วิธีที่ iRobot จัดการ IoT สำหรับผู้บริโภคโดยใช้เทคโนโลยีไร้เซิร์ฟเวอร์เรียนรู้เพิ่มเติม
iRobot Roomba 900 เสร็จสิ้นการทำความสะอาด
รุ่น Roomba 900 เสร็จสิ้นภารกิจการทำความสะอาดภายในบ้านและกลับไปที่แท่นชาร์จเพื่อชาร์จไฟ
สำหรับการประมวลผลข้อมูล
iRobot ประมวลผลแผนผังบ้าน คำนวณเนื้อที่ทั้งหมดที่ทำความสะอาดแล้วและรหัสสถานะสำหรับภารกิจการทำความสะอาด และเผยแพร่ข้อมูลเมตาไปที่ AWS IoT
สตรีมข้อมูลพร้อมใช้งาน
iRobot ใช้กฎ AWS IoT เพื่อใส่ข้อความลงใน Amazon Kinesis iRobot สามารถประมวลผลข้อมูลภารกิจการทำความสะอาดจาก Kinesis ได้ Kinesis ช่วยให้หลายทีมได้รับการสตรีมข้อมูล
พื้นที่จัดเก็บและการวิเคราะห์
AWS Lambda ได้รับเมตาดาต้าของภารกิจการทำความสะอาดและวิเคราะห์รูปแบบไปยัง Amazon DynamoDB Amazon Kinesis นำข้อมูลภารกิจรวมเข้าไว้ด้วยกันและจัดเก็บข้อมูลไว้ใน Amazon S3 ใช้ Amazon S3 เป็น Data Lake ของ iRobot สำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งข้อมูลข้อความทั้งหมดจะถูกบีบอัดและจัดเก็บไว้ เมื่อข้อมูลอยู่ใน Amazon S3 iRobot จะใช้ชุดเครื่องมือการวิเคราะห์ AWS Amazon Athena ช่วยให้ iRobot สำรวจและค้นพบรูปแบบในข้อมูลได้โดยไม่ต้องรันประมวลผลทรัพยากรตลอดเวลา
ความสัมพันธ์ของข้อมูล
ภารกิจการทำความสะอาดถูกจัดเก็บไว้ใน Amazon DynamoDB และเชื่อมโยงกับหุ่นยนต์และผู้บริโภคที่เฉพาะเจาะจง
การแจ้งเตือนลูกค้า
ผู้บริโภคได้รับการแจ้งเตือนที่แจ้งให้ทราบถึงภารกิจทำความสะอาดด้วยรุ่น Roomba 900 ที่ประสบความสำเร็จ
-
การเล่นเกม
-
Epic Games ใช้ AWS เพื่อขับเคลื่อนเกม Fortnite ทั่วโลก
เรียนรู้เพิ่มเติมเรียนรู้ว่า Epic Games ใช้ AWS เพื่อส่ง Fortnite ให้กับผู้เล่นกว่า 200 ล้านคนทั่วโลกได้อย่างไร
การสร้างรากฐานบนระบบคลาวด์
Epic Games ใช้ AWS มาตั้งแต่ปี 2012 และขณะนี้ก็ทำงานบน AWS Cloud ทั้งหมดแล้ว โดยใช้งานกลุ่มเซิร์ฟเวอร์เกมทั่วโลก ระบบแพลตฟอร์มแบ็กเอนด์ ฐานข้อมูล เว็บไซต์ ขั้นตอนการวิเคราะห์ และระบบประมวลผลทั้งหมดบน AWS
กระแสชั่วข้ามคืน
ในปี 2017 Epic Games ได้เปิดตัว Fortnite เกมข้ามแพลตฟอร์มแบบผู้เล่นหลายคนซึ่งกลายเป็นกระแสชั่วข้ามคืน ในปีแรก ฐานผู้เล่นของ Fortnite เติบโตขึ้นมากกว่า 100 เท่า เป็น 200 ล้านผู้เล่นทั่วโลก
ขยายขนาดอย่างไม่หยุดยั้ง
AWS เป็นส่วนสำคัญในความสำเร็จของFortnite การใช้ AWS ทำให้ Epic Games สามารถจัดกิจกรรมภายในเกมโดยมีผู้เล่นที่ได้รับเชิญหลายร้อยล้านคน โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความจุ ซึ่งสามารถป้อนข้อมูลได้ 125 ล้านเหตุการณ์ต่อนาทีในขั้นตอนการวิเคราะห์ และช่วยจัดการการเติบโตของคลังข้อมูลมากกว่า 5 PB ต่อเดือน
มอบสุดยอดประสบการณ์การเล่นเกม
การใช้ AWS ทำให้ Epic Games สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เล่นและนำเสนอเกมและองค์ประกอบเกมใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นอยู่เสมอ บริษัทวางแผนที่จะขยายการใช้บริการของ AWS ในอนาคต รวมถึง Machine Learning และบริการต่างๆ ที่มีคอนเทนเนอร์
-
ไร้เซิร์ฟเวอร์
-
Matson ดำเนินธุรกิจขนส่งและโลจิสติกส์ทั่วโลกด้วย AWS
มาเรียนรู้วิธีที่ Matson ใช้ AWS เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและบริการลูกค้าระดับโลกและบรรลุเป้าหมายด้านความน่าเชื่อถือในการดำเนินการ ความปลอดภัย และการประหยัดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานด้วยในขณะเดียวกันเรียนรู้เพิ่มเติม
การติดตามตู้คอนเทนเนอร์แบบเรียลไทม์
Matson สร้างแอปพลิเคชันมือถือที่ทำงานได้ดีเยี่ยมสำหรับตู้คอนเทนเนอร์ทั่วโลกซึ่งทำให้ลูกค้าสามารถติดตามการขนส่งสินค้าแบบเรียลไทม์ คุณสมบัติที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ในแอปพลิเคชัน ได้แก่ การค้นหาตารางเดินเรือเชิงโต้ตอบ การค้นหาแผนที่ท่าเรือตามตำแหน่ง และฟีดกล้องแบบไลฟ์เกต
การเข้าถึงอุปกรณ์มือถือ
อุปกรณ์มือถือทั้งหมดเข้าถึง AWS ผ่านทาง Amazon API Gateway ซึ่งทำให้มีปลายทางที่กำหนดสถานที่ตั้ง Edge พร้อมใช้งานสำหรับเข้าถึงทรัพยากรภายใน Virtual Private Cloud ที่มีอยู่ของ Matson
การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์
ฟังก์ชันของ AWS Lambda ออกแบบมาให้ใช้รูปแบบไมโครเซอร์วิสและเป็นไปตามแบบในบริบททางธุรกิจทางทะเลเป็นหลัก เช่น ติดตามการขนส่งและตารางเดินเรือ
การกำหนดค่าและการจัดเก็บฐานข้อมูล
Amazon DynamoDB จัดการกำหนดค่ารวมถึงการกำหนดค่าคำติชมของผู้ใช้และการแจ้งเตือนคำติชมของผู้ใช้ที่ส่งมาจากอุปกรณ์มือถือ DynamoDB Streams จะทำการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ไปยังทีมบริการลูกค้าของ Matson
การเฝ้าติดตามข้อมูลและการแจ้งเตือน
ลูกค้าของ Matson เชื่อมั่นในข้อมูลการติดตามตู้คอนเทนเนอร์และสถานะเรือที่แม่นยำและล่าสุด จะสามารถเฝ้าติดตามและแจ้งเตือนเกี่ยวกับเหตุการณ์ของระบบได้โดยใช้ Amazon CloudWatch, Amazon SNS, Amazon SES, AWS Lambda และ CloudWatch Logs
แอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจร
ขณะนี้ Matson สามารถเสนอแอปพลิเคชันไร้เซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจรให้แก่ลูกค้าเพื่อช่วยติดตามการขนส่งและไม่มีโครงสร้างพื้นฐานให้ต้องดูแลรักษา
-
แอปพลิเคชันระดับองค์กร
-
BP ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มความคล่องตัวด้านต้นทุนและความรวดเร็วสำหรับแอปสำหรับธุรกิจที่สำคัญ
ดูว่า BP ช่วยลดความซับซ้อนและทำให้ชุดแอปพลิเคชัน SAP ของคุณทันสมัยขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ พร้อมกับเพิ่มความคล่องตัวและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไรเรียนรู้เพิ่มเติม
การจัดการแอปสำหรับธุรกิจที่สำคัญ
องค์กรด้าน IT ของ BP จัดการแอปพลิเคชัน SAP ที่ใช้โดยพนักงานหลายพันคนทั่วโลกสำหรับซัพพลายเชน การจัดหา การเงิน และอื่นๆ
การปรับปรุงความเร็วและความคล่องตัวของต้นทุน
เพื่อปรับปรุงความเร็วและเพิ่มความคล่องตัวด้านต้นทุน BP ได้ใช้ Amazon EC2 เพื่อย้ายแอปสำหรับธุรกิจหลักเหล่านี้ไปยังระบบคลาวด์ นอกจากนี้ ทีมยังสร้าง EC2 X1 instance เพื่อเพิ่มขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
การเพิ่มประสิทธิภาพ
ทีมงานสามารถตั้งระบบตามความต้องการได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงแทนที่จะเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือน BP ได้รับประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมเพิ่มขึ้น ซึงรวมถึงการปรับปรุงความเร็ว 40 เปอร์เซ็นต์สำหรับระบบ ERP ของผลิตภัณฑ์หล่อลื่น
การรักษาความปลอดภัยข้อมูล
ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการย้ายระบบคลาวด์ BP กำหนดมาตรฐานความปลอดภัยโดยใช้ AWS Config, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch และ AWS Trusted Advisor มาตรฐานใหม่เหล่านี้ช่วยให้ BP พัฒนากรอบงานความปลอดภัยสำหรับการดำเนินงานด้าน IT ของตนได้
ประเภทของการประมวลผลบนระบบคลาวด์
การประมวลผลบนระบบคลาวด์มีสามประเภทหลัก โดยทั่วไปจะเรียกว่า การให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน (IaaS), การให้บริการแพลตฟอร์ม (PaaS) และการให้บริการซอฟต์แวร์ (SaaS) การเลือกประเภทของการประมวลผลบนระบบคลาวด์ที่เหมาะสมกับตามความต้องการของคุณ จะช่วยให้คุณสามารถควบคุมสมดุลได้อย่างเหมาะสม และหลีกเลี่ยงการจัดเตรียมการติดตั้งที่ไม่เกิดประโยชน์
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการประมวลผลบนระบบคลาวด์ประเภทต่างๆ
โซลูชันระบบคลาวด์
AWS ให้บริการและโซลูชันแบบครอบคลุมเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและปรับขนาดได้
บริการระบบคลาวด์
AWS มีบริการบนระบบคลาวด์ทั่วโลกมากมาย รวมถึงการประมวลผล, พื้นที่จัดเก็บ, ฐานข้อมูล, การวิเคราะห์, เครือข่าย, มือถือ, เครื่องมือ Developer, เครื่องมือการจัดการ, IoT, ความปลอดภัย และแอปพลิเคชันขององค์กร
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS Cloud Computing
ราคาของ AWS
ราคาของแต่ละบริการไม่เหมือนกัน โปรดสำรวจค่าใช้จ่ายที่คุณต้องการ
เรียนรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ AWS
บริการสำหรับการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ Machine Learning และ IoT
โครงสร้างพื้นฐานส่วนกลาง
ความพร้อมใช้งานทั่วโลกทำให้ดำเนินการง่ายและมีประสิทธิภาพ
พร้อมเริ่มต้นใช้งาน AWS หรือยัง
สำรวจแพลตฟอร์มมากมายของผลิตภัณฑ์และบริการ สำรวจวิธีประยุกต์ใช้กับกรณีการใช้งานของคุณ
