ฐานข้อมูล AWS Cloud
สร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายที่ขับเคลื่อนตามกรณีการใช้งานและปรับขนาดได้มากที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของคุณ AWS มีกลไกที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะมากกว่า 15 รายการเพื่อรองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลค่าหลัก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ ฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา ฐานข้อมูลคอลัมน์แบบกว้าง และฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภท
ช่วยให้ทีมของคุณไม่ต้องเสียเวลาไปกับงานฐานข้อมูลที่ใช้เวลานาน เช่น การจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์ การแพตช์ และการสำรองข้อมูล บริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบของ AWS มอบการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ซ่อมแซมตนเองได้ และการปรับขนาดอัตโนมัติเพื่อช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างเต็มที่
เริ่มต้นจากจุดเล็กๆ และค่อยๆ ปรับขนาดไปตามการพัฒนาของแอปพลิเคชันด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เร็วกว่าฐานข้อมูลทางเลือกที่ได้รับความนิยมหรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ 3-5 เท่า ซึ่งทำให้คุณมีเวลาแฝงในระดับไมโครวินาทีถึงต่ำกว่าระดับมิลลิวินาที จับคู่ความต้องการด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลของคุณได้อย่างง่ายดาย ซึ่งส่วนใหญ่จะไม่มีการหยุดทำงาน
รองรับการจำลองแบบมัลติรีเจี้ยนและการจำลองแบบหลักหลายแบบ รวมถึงมีการดูแลการควบคุมดูแลความปลอดภัยหลายชั้นสำหรับข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ รวมถึงการแยกเครือข่ายและการเข้ารหัสแบบครบวงจร ฐานข้อมูล AWS มอบความพร้อมใช้งานสูง ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยที่คุณต้องการสำหรับปริมาณงานระดับองค์กรที่สำคัญทางธุรกิจ
วิธีง่าย ๆ ในการปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะสม
สูงกว่า 20%
การปรับปรุงประสิทธิภาพด้านราคาด้วย AWS Graviton3 บน Amazon Aurora และ Amazon RDS
สูงสุด 90%
ค่าใช้จ่ายที่ประหยัดได้ด้วย Amazon Aurora Serverless v2 และ Amazon Neptune Serverless
สูงสุด 66%
ค่าใช้จ่ายที่ประหยัดได้ด้วยการนำเข้า Amazon DynamoDB จาก S3 เปรียบเทียบกับการเขียนโดยอิงตามไคลเอ็นต์ที่มีความจุที่เตรียมใช้งาน
สูงสุด 72%
อัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและเวลาแฝงในการอ่านลดลงถึง 71% ด้วย Amazon ElastiCache สำหรับ Redis 7
สูงสุด 46%
อัตราการโอนถ่ายข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและเวลาแฝง P99 ลดลงถึง 21% ด้วย Amazon MemoryDB สำหรับ Redis
เนื้อหาใหม่ยอดนิยมของเรา
... และเนื้อหาที่มีการดาวน์โหลดมากที่สุด
บริการด้านฐานข้อมูล
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดเก็บข้อมูลพร้อมแบบแผนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อรองรับธุรกรรม ACID และรักษาความถูกต้องสมบูรณ์ด้านการอ้างอิงและความสอดคล้องของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
Amazon Aurora
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สามารถใช้งานร่วมกับ MySQL และ PostgreSQL ได้ที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์ ประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีค่าใช้จ่ายเพียง 1 ใน 10
Amazon Relational Database Service (RDS)
ตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในระบบคลาวด์ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
Amazon Redshift
วิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดของคุณด้วยคลังเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่เร็วที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด
ฐานข้อมูลคีย์-ค่า
ฐานข้อมูลคีย์-ค่ามีการปรับให้เหมาะกับรูปแบบการเข้าถึงทั่วไป คือการเข้าสู่ร้านค้าตามปกติและรับข้อมูลปริมาณมาก ฐานข้อมูลเหล่านี้มีเวลาตอบสนองที่รวดเร็วแม้มีคำขอในเวลาเดียวกันเป็นจำนวนมาก
Amazon DynamoDB
รับฐานข้อมูล NoSQL ที่รวดเร็ว ยืดหยุ่น และไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับทุกขนาด เพื่อรองรับค่าหลักและปริมาณงานเอกสาร
ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ
ฐานข้อมูลในหน่วยความจำใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อจัดเก็บข้อมูลโดยตรงในหน่วยความจำ ฐานข้อมูลเหล่านี้จะให้เวลาแฝงระดับไมโครวินาทีกับแอปพลิเคชันที่เวลาแฝงเป็นมิลลิวินาทีนั้นไม่เพียงพอ
ฐานข้อมูลเอกสาร
ฐานข้อมูลเอกสารออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง เช่น เอกสารที่คล้าย JSON ฐานข้อมูลเหล่านี้ช่วยนักพัฒนาให้สร้างและอัปเดตแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว
Amazon DocumentDB (ใช้งานร่วมกับ MongoDB ได้)
ปรับขนาดปริมาณงาน JSON ได้อย่างง่ายดายโดยใช้บริการฐานข้อมูลเอกสารที่พร้อมใช้งานในองค์กรซึ่งใช้งานร่วมกับ MongoDB ได้
ฐานข้อมูลคอลัมน์แบบกว้าง
การจัดเก็บด้วยคอลัมน์แบบกว้างเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่ง โดยจะใช้ตาราง แถว และคอลัมน์ แต่ต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยชื่อและรูปแบบของคอลัมน์สามารถแตกต่างกันไปตามแต่ละแถวในตารางเดียวกันได้
Amazon Keyspaces
เรียกใช้ปริมาณงาน Apache Cassandra ของคุณบนบริการฐานข้อมูลคอลัมน์แบบกว้างที่ปรับขนาดได้ พร้อมใช้งานสูง และมีการจัดการ
ฐานข้อมูลกราฟ
ฐานข้อมูลกราฟมีไว้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องนำทางและสืบค้นความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลกราฟที่เชื่อมต่ออย่างดีเยี่ยมหลายล้านรายการโดยมีเวลาแฝงเป็นมิลลิวินาทีในขนาดใหญ่
Amazon Neptune
สร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานร่วมกับชุดข้อมูลที่มีการเชื่อมต่ออย่างดีเยี่ยมโดยใช้บริการฐานข้อมูลกราฟที่รวดเร็วและเชื่อถือได้
ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา
ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาจะรวบรวม สังเคราะห์ และรับข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพจากข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปและมีช่วงเวลาการสืบค้น
Amazon Timestream
จัดเก็บและวิเคราะห์เหตุการณ์นับล้านล้านเหตุการณ์ต่อวันได้ด้วยบริการฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และไร้เซิร์ฟเวอร์
ฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภท
ฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภทมีแหล่งสำหรับให้บริการแบบรวมศูนย์และเชื่อถือได้เพื่อเก็บบันทึกธุรกรรมที่ไม่เปลี่ยนแปลง ปรับขนาดได้ และตรวจสอบได้โดยการเข้ารหัสลับทุกแอปพลิเคชัน
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
มีบันทึกธุรกรรมที่โปร่งใส ไม่เปลี่ยนแปลง และตรวจสอบได้โดยการเข้ารหัสด้วยบริการฐานข้อมูลแบบบัญชีแยกประเภทที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ
เพิ่มความเร็วของการสร้างนวัตกรรมให้ถึงขีดสุดในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายรวมในการเป็นเจ้าของ
ย้ายไปยังฐานข้อมูลที่มีการจัดการ
สร้างแอปสมัยใหม่ด้วยฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะ
เลือกบริการฐานข้อมูลที่เหมาะสมกับงานมากที่สุดเพื่อช่วยให้คุณปรับการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และต้นทุนให้เหมาะสมเมื่อออกแบบแอปพลิเคชันได้ ดูวิธีที่ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะจับคู่กับสถาปัตยกรรมแบบไมโครเซอร์วิสที่ทันสมัยใหม่
บอกลาฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม
เลิกง่วนกับมาตรฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ เงื่อนไขราคาที่เป็นโทษ และการตรวจสอบเป็นประจำไปได้เลย นำฐานข้อมูลที่ใช้งานร่วมกับโอเพนซอร์สได้มาใช้ โดยมาพร้อมประสิทธิภาพในระดับเชิงพาณิชย์ ความพร้อมใช้งาน และปรับขนาดได้ด้วยค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย
โซลูชันแนะนำบน AWS
แอปพลิเคชันสมัยใหม่มาพร้อมกับความต้องการที่แนวทางการจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองได้ AWS มีโซลูชันฐานข้อมูลแบบกระจายที่มีประสิทธิภาพสูง พร้อมใช้งานสูง สามารถปรับขนาดได้ ซึ่งประกอบด้วยบริการที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ โซลูชัน AWS โซลูชันพาร์ทเนอร์ และคำแนะนำเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงสมัยใหม่ของคุณ
การโยกย้ายฐานข้อมูล
เร่งความเร็วและสนับสนุนการโยกย้ายของคุณจากระบบที่ล้าสมัยไปยังระบบคลาวด์ด้วยเครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการถ่ายโอนข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล และทำให้การเชื่อมต่อระหว่างฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้น
ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง
สร้างแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่ต้องการฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง มีความพร้อมใช้งานสูง และปรับขนาดได้
Samsung โยกย้ายผู้ใช้ 1.1 พันล้านคนในสามทวีปจาก Oracle ไปยัง Amazon Aurora
"ความสามารถในการปรับขนาดของ Amazon Aurora เป็นประโยชน์อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อเราให้ความสำคัญกับต้นทุน ซึ่งทำให้ Samsung สามารถลดค่าใช้จ่ายรายเดือนด้านฐานข้อมูลได้ถึง 44%"
- Salva Jung ผู้จัดการฝ่ายสถาปนิกและวิศวกรรมหลัก
กรณีศึกษา
Experian ใช้ Amazon DynamoDB และความพร้อมใช้งานสูงของ Amazon Aurora เพื่อให้มีเวลาในการทำงาน 100 เปอร์เซ็นต์ เรียนรู้เพิ่มเติม »
A+E Networks ใช้ฐานข้อมูลของ AWS แบบไร้เซิร์ฟเวอร์เพื่อช่วยให้ขยายได้ง่ายขึ้นโดยการสร้างแอปพลิเคชันแบบ cloud-native ที่ขับเคลื่อนด้วยไมโครเซอร์วิส เรียนรู้เพิ่มเติม »
Pokémon ย้ายไปใช้ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะของ AWS เพื่อประหยัดเงินหลายหมื่นดอลลาร์ต่อเดือน เรียนรู้เพิ่มเติม »
Cathay Pacific ปรับปรุงระบบการเพิ่มประสิทธิภาพด้านรายได้จากผู้โดยสารบน AWS ให้ทันสมัยและเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นถึง 20 เปอร์เซ็นต์ เรียนรู้เพิ่มเติม »