ฐานข้อมูล AWS Cloud

ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของคุณให้ทันสมัยด้วยฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะและมีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ
เลือกกลไกที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะที่เหมาะสม

สร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายที่ขับเคลื่อนตามกรณีการใช้งานและปรับขนาดได้มากที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของคุณ AWS มีกลไกที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะมากกว่า 15 รายการเพื่อรองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลค่าหลัก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ ฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา ฐานข้อมูลคอลัมน์แบบกว้าง และฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภท

เรียกใช้ฐานข้อมูลที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ

ช่วยให้ทีมของคุณไม่ต้องเสียเวลาไปกับงานฐานข้อมูลที่ใช้เวลานาน เช่น การจัดเตรียมเซิร์ฟเวอร์ การแพตช์ และการสำรองข้อมูล บริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบของ AWS มอบการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ซ่อมแซมตนเองได้ และการปรับขนาดอัตโนมัติเพื่อช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างเต็มที่

มีประสิทธิภาพในทุกขนาด

เริ่มต้นจากจุดเล็กๆ และค่อยๆ ปรับขนาดไปตามการพัฒนาของแอปพลิเคชันด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เร็วกว่าฐานข้อมูลทางเลือกที่ได้รับความนิยมหรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ 3-5 เท่า ซึ่งทำให้คุณมีเวลาแฝงในระดับไมโครวินาทีถึงต่ำกว่าระดับมิลลิวินาที จับคู่ความต้องการด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลของคุณได้อย่างง่ายดาย ซึ่งส่วนใหญ่จะไม่มีการหยุดทำงาน

อาศัยความพร้อมใช้งานและความปลอดภัยสูง

รองรับการจำลองแบบมัลติรีเจี้ยนและการจำลองแบบหลักหลายแบบ รวมถึงมีการดูแลการควบคุมดูแลความปลอดภัยหลายชั้นสำหรับข้อมูลอย่างเต็มรูปแบบ รวมถึงการแยกเครือข่ายและการเข้ารหัสแบบครบวงจร ฐานข้อมูล AWS มอบความพร้อมใช้งานสูง ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยที่คุณต้องการสำหรับปริมาณงานระดับองค์กรที่สำคัญทางธุรกิจ

ฐานข้อมูล AWS: ทลายกรอบจำกัดเพื่อบันทึก เติบโต และสร้างนวัตกรรมได้เร็วยิ่งขึ้น (2:02)

บริการด้านฐานข้อมูล

ประเภทฐานข้อมูล
กรณีการใช้งาน
บริการของ AWS
เชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดเก็บข้อมูลพร้อมแบบแผนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อรองรับธุรกรรม ACID และรักษาความถูกต้องสมบูรณ์ด้านการอ้างอิงและความสอดคล้องของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันดั้งเดิม, การวางแผนทรัพยากรขององค์กร (ERP), การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM), อีคอมเมิร์ซ

Amazon Aurora

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สามารถใช้งานร่วมกับ MySQL และ PostgreSQL ได้ที่สร้างขึ้นสำหรับระบบคลาวด์ ประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีค่าใช้จ่ายเพียง 1 ใน 10 

Amazon Relational Database Service (RDS)

ตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในระบบคลาวด์ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

Amazon Redshift

วิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดของคุณด้วยคลังเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่เร็วที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด

คีย์-ค่า

ฐานข้อมูลคีย์-ค่า

ฐานข้อมูลคีย์-ค่ามีการปรับให้เหมาะกับรูปแบบการเข้าถึงทั่วไป คือการเข้าสู่ร้านค้าตามปกติและรับข้อมูลปริมาณมาก ฐานข้อมูลเหล่านี้มีเวลาตอบสนองที่รวดเร็วแม้มีคำขอในเวลาเดียวกันเป็นจำนวนมาก

เว็บแอปพลิเคชันที่มีการรับส่งข้อมูลสูง ระบบอีคอมเมิร์ซ แอปพลิเคชันเกม

Amazon DynamoDB

รับฐานข้อมูล NoSQL ที่รวดเร็ว ยืดหยุ่น และไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับทุกขนาด เพื่อรองรับค่าหลักและปริมาณงานเอกสาร

ในหน่วยความจำ

ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ

ฐานข้อมูลในหน่วยความจำใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อจัดเก็บข้อมูลโดยตรงในหน่วยความจำ ฐานข้อมูลเหล่านี้จะให้เวลาแฝงระดับไมโครวินาทีกับแอปพลิเคชันที่เวลาแฝงเป็นมิลลิวินาทีนั้นไม่เพียงพอ

การแคช การจัดการเซสชัน กระดานผู้นำเกม แอปพลิเคชันข้อมูลเชิงพื้นที่

Amazon MemoryDB for Redis

บริการฐานข้อมูลในหน่วยความจำที่ใช้งานร่วมกันได้และทนทานเพื่อประสิทธิภาพที่มีความเร็วสูงเป็นพิเศษ

Amazon ElastiCache

ปลดล็อกเวลาแฝงระดับไมโครวินาทีด้วยบริการแคชที่ปรับขนาดได้ ซึ่งใช้งานร่วมกับ Redis หรือ Memcached ได้

เอกสาร

ฐานข้อมูลเอกสาร

ฐานข้อมูลเอกสารออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง เช่น เอกสารที่คล้าย JSON ฐานข้อมูลเหล่านี้ช่วยนักพัฒนาให้สร้างและอัปเดตแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว

การจัดการเนื้อหา แคตตาล็อก โปรไฟล์ผู้ใช้

Amazon DocumentDB (ใช้งานร่วมกับ MongoDB ได้)

ปรับขนาดปริมาณงาน JSON ได้อย่างง่ายดายโดยใช้บริการฐานข้อมูลเอกสารที่พร้อมใช้งานในองค์กรซึ่งใช้งานร่วมกับ MongoDB ได้

คอลัมน์แบบกว้าง

ฐานข้อมูลคอลัมน์แบบกว้าง

การจัดเก็บด้วยคอลัมน์แบบกว้างเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่ง โดยจะใช้ตาราง แถว และคอลัมน์ แต่ต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยชื่อและรูปแบบของคอลัมน์สามารถแตกต่างกันไปตามแต่ละแถวในตารางเดียวกันได้

แอปของอุตสาหกรรมขนาดใหญ่สำหรับการบำรุงรักษาอุปกรณ์ การจัดการฟลีต และการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเส้นทาง

Amazon Keyspaces

เรียกใช้ปริมาณงาน Apache Cassandra ของคุณบนบริการฐานข้อมูลคอลัมน์แบบกว้างที่ปรับขนาดได้ พร้อมใช้งานสูง และมีการจัดการ

กราฟ

ฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูลกราฟมีไว้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องนำทางและสืบค้นความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลกราฟที่เชื่อมต่ออย่างดีเยี่ยมหลายล้านรายการโดยมีเวลาแฝงเป็นมิลลิวินาทีในขนาดใหญ่

การตรวจสอบการปลอมแปลง เครือข่ายสังคม และกลไกการแนะนำ

Amazon Neptune

สร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานร่วมกับชุดข้อมูลที่มีการเชื่อมต่ออย่างดีเยี่ยมโดยใช้บริการฐานข้อมูลกราฟที่รวดเร็วและเชื่อถือได้

อนุกรมเวลา

ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา

ฐานข้อมูลอนุกรมเวลาจะรวบรวม สังเคราะห์ และรับข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพจากข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปและมีช่วงเวลาการสืบค้น

แอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT), DevOps, การวัดและส่งข้อมูลทางไกลในอุตสาหกรรม

Amazon Timestream

จัดเก็บและวิเคราะห์เหตุการณ์นับล้านล้านเหตุการณ์ต่อวันได้ด้วยบริการฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และไร้เซิร์ฟเวอร์

บัญชีแยกประเภท

ฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภท

ฐานข้อมูลบัญชีแยกประเภทมีแหล่งสำหรับให้บริการแบบรวมศูนย์และเชื่อถือได้เพื่อเก็บบันทึกธุรกรรมที่ไม่เปลี่ยนแปลง ปรับขนาดได้ และตรวจสอบได้โดยการเข้ารหัสลับทุกแอปพลิเคชัน

ระบบบันทึก ห่วงโซ่อุปทาน การลงทะเบียน ธุรกรรมทางธนาคาร

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

มีบันทึกธุรกรรมที่โปร่งใส ไม่เปลี่ยนแปลง และตรวจสอบได้โดยการเข้ารหัสด้วยบริการฐานข้อมูลแบบบัญชีแยกประเภทที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ

บริการด้านฐานข้อมูล

ประเภทฐานข้อมูล กรณีการใช้งาน บริการของ AWS
เชิงสัมพันธ์ แอปพลิเคชันดั้งเดิม, ERP, CRM, อีคอมเมิร์ซ Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift
คีย์-ค่า เว็บแอปที่มีการรับส่งข้อมูลสูง ระบบอีคอมเมิร์ซ แอปพลิเคชันเกม Amazon DynamoDB
ในหน่วยความจำ การแคช การจัดการเซสชัน กระดานผู้นำเกม แอปพลิเคชันข้อมูลเชิงพื้นที่ Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB for Redis
เอกสาร การจัดการเนื้อหา แคตตาล็อก โปรไฟล์ผู้ใช้ Amazon DocumentDB (ใช้งานร่วมกับ MongoDB ได้)
คอลัมน์แบบกว้าง แอปของอุตสาหกรรมขนาดใหญ่สำหรับการบำรุงรักษาอุปกรณ์ การจัดการฟลีต และการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเส้นทาง Amazon Keyspaces
กราฟ การตรวจสอบการปลอมแปลง เครือข่ายสังคม และกลไกการแนะนำ Amazon Neptune
อนุกรมเวลา แอปพลิเคชัน IoT, DevOps, การวัดและส่งข้อมูลทางไกลในอุตสาหกรรม
Amazon Timestream
บัญชีแยกประเภท ระบบบันทึก ห่วงโซ่อุปทาน การลงทะเบียน ธุรกรรมทางธนาคาร Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

กรณีใช้งาน

ย้ายไปยังระบบคลาวด์โดยเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูล AWS ที่มีการจัดการ

ย้ายไปยังฐานข้อมูลที่มีการจัดการ

ทำให้งานที่ต้องใช้เวลานานในการตั้งค่า จัดการ และปรับขนาดฐานข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ใช้เวลาในการพัฒนาแอปพลิเคชันได้มากขึ้นเมื่อเทียบกับการยกระดับการจัดเตรียมและการจัดการฐานข้อมูลในองค์กรอย่างหนักที่ไม่แตกต่างกัน
สร้างแอปพลิเคชันใหม่ด้วยฐานข้อมูลของ AWS ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะ

สร้างแอปสมัยใหม่ด้วยฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะ

เลือกบริการฐานข้อมูลที่เหมาะสมกับงานมากที่สุดเพื่อช่วยให้คุณปรับการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และต้นทุนให้เหมาะสมเมื่อออกแบบแอปพลิเคชันได้ ดูวิธีที่ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะจับคู่กับสถาปัตยกรรมแบบไมโครเซอร์วิสที่ทันสมัยใหม่

ปรับปรุงแอปพลิเคชันเดิมของคุณให้ทันสมัยด้วยฐานข้อมูลของ AWS

บอกลาฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

เลิกง่วนกับมาตรฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ เงื่อนไขราคาที่เป็นโทษ และการตรวจสอบเป็นประจำไปได้เลย นำฐานข้อมูลที่ใช้งานร่วมกับโอเพนซอร์สได้มาใช้ โดยมาพร้อมประสิทธิภาพในระดับเชิงพาณิชย์ ความพร้อมใช้งาน และปรับขนาดได้ด้วยค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย

Samsung-logo-white

Samsung โยกย้ายผู้ใช้ 1.1 พันล้านคนในสามทวีปจาก Oracle ไปยัง Amazon Aurora

"ความสามารถในการปรับขนาดของ Amazon Aurora เป็นประโยชน์อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อเราให้ความสำคัญกับต้นทุน ซึ่งทำให้ Samsung สามารถลดค่าใช้จ่ายรายเดือนด้านฐานข้อมูลได้ถึง 44%"

- Salva Jung ผู้จัดการฝ่ายสถาปนิกและวิศวกรรมหลัก

เรียนรู้เพิ่มเติม »

กรณีศึกษา

Experian BM TM RGB

Experian ใช้ Amazon DynamoDB และความพร้อมใช้งานสูงของ Amazon Aurora เพื่อให้มีเวลาในการทำงาน 100 เปอร์เซ็นต์

เรียนรู้เพิ่มเติม »

ae_networks_logo

A+E Networks ใช้ฐานข้อมูลของ AWS แบบไร้เซิร์ฟเวอร์เพื่อช่วยให้ขยายได้ง่ายขึ้นโดยการสร้างแอปพลิเคชันแบบ cloud-native ที่ขับเคลื่อนด้วยไมโครเซอร์วิส

เรียนรู้เพิ่มเติม »

Pokemon_Logo

Pokémon ย้ายไปใช้ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เฉพาะของ AWS เพื่อประหยัดเงินหลายหมื่นดอลลาร์ต่อเดือน

เรียนรู้เพิ่มเติม »

Cathay-Pacific-Logo

Cathay Pacific ปรับปรุงระบบการเพิ่มประสิทธิภาพด้านรายได้จากผู้โดยสารบน AWS ให้ทันสมัยและเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นถึง 20 เปอร์เซ็นต์

เรียนรู้เพิ่มเติม »

มีอะไรใหม่
วันที่ (จากใหม่สุดไปเก่าสุด)
  • วันที่ (จากใหม่สุดไปเก่าสุด)
ไม่พบผลลัพธ์
ดูทั้งหมด »