AWS Architecture Center

สถาปัตยกรรมอ้างอิงล่าสุด

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการบำรุงรักษาด้านอุตสาหกรรมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าของ AWS

aws-industrial-PdM-ML-RA

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (PdM) โดยใช้ AWS IoT SiteWise และ AWS IoT Analytics พร้อมการแจ้งเตือนการตรวจจับความผิดปกติของ Amazon SNS (PDF)

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการบำรุงรักษาด้านอุตสาหกรรมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าของ AWS พร้อมพื้นที่จัดเก็บข้อมูล

aws-industrial-PdM-ML-storage-RA

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (PdM) โดยใช้ AWS IoT SiteWise และ AWS IoT Analytics พร้อมการแจ้งเตือนการตรวจจับความผิดปกติของ Amazon SNS และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล Amazon S3 (PDF

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการบำรุงรักษาด้านอุตสาหกรรมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าของ AWS และการตรวจจับความผิดปกติ

aws-industrial-PdM-ML-anomaly-RA

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (PdM) โดยใช้ Amazon SageMaker กับ AWS IoT Core และแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติโดยใช้ Amazon Kinesis Data Analytics (PDF

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการบำรุงรักษาด้านอุตสาหกรรมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าของ AWS พร้อมการสื่อสารแบบ Modbus

aws-industrial-PdM-ML-modbus-RA

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (PdM) โดยใช้ AWS IoT SiteWise และ AWS IoT Analytics พร้อมการแจ้งเตือนการตรวจจับความผิดปกติของ Amazon SNS (PDF

Connected Home – Machine Learning ที่ Edge

connected-home-ML-edge_RA

IoT Machine Learning บนอุปกรณ์ของบ้าน (PDF)

การมีส่วนร่วมของลูกค้ากับ Amazon Pinpoint และ Amazon Personalize

aws-reference-architecture-patient-engagement

การมีส่วนร่วมของลูกค้าเป้าหมายและลูกค้าสำคัญบน AWS (PDF

 กลับขึ้นด้านบน

AWS Quick Start ล่าสุด

AWS Quick Start เป็นการปรับใช้อ้างอิงอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถปรับใช้ซอฟต์แวร์ที่ทำงานอย่างสมบูรณ์บน AWS Cloud ได้อย่างรวดเร็ว ลดกระบวนการที่ต้องทำเองหลายร้อยขั้นตอนให้เหลือเพียงไม่กี่ขั้นตอน และปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ AWS เพื่อความปลอดภัยและความพร้อมใช้งาน โดยเทมเพลต AWS CloudFormation จะเปลี่ยนการปรับใช้ให้เป็นแบบอัตโนมัติ และคู่มือการปรับใช้จะอธิบายรายละเอียดของสถาปัตยกรรมและการนำไปใช้งาน Quick Start มีลักษณะเป็นแบบแยกส่วนและปรับแต่งได้ คุณจึงสามารถจัดเลเยอร์ฟังก์ชันเพิ่มเติมเข้าไป หรือแก้ไขการใช้งานของคุณเอง

Quick Starts ต่อไปนี้คือการอัปเดตและส่วนเพิ่มเติมล่าสุด ดูรายการที่สมบูรณ์ที่ Quick Start Catalog 

1
 กลับขึ้นด้านบน

สถาปัตยกรรมอ้างอิง AWS

ความยืดหยุ่นของ AWS ช่วยให้คุณออกแบบสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันของคุณได้ในแบบที่ต้องการ แผ่นงานข้อมูลสถาปัตยกรรมอ้างอิง AWS จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมที่จำเป็นต่อการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AWS Cloud โดยแต่ละแผ่นงานจะแสดงภาพลักษณะของสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันและคำอธิบายทั่วไปถึงวิธีการใช้งานแต่ละบริการ

การโฮสต์เว็บแอปพลิเคชัน

AWS-web-application-hosting-thumb

สร้างแอปพลิเคชันบนเว็บหรือบนมือถือที่ปรับขนาดได้อย่างหลากหลายและมีความน่าเชื่อถือสูง (PDF)

การนำเสนอเนื้อหาและสื่อ

AWS-content-media-serving-thumb

สร้างระบบที่มีความน่าเชื่อถือสูงซึ่งนำเสนอเนื้อหาและสื่อปริมาณมหาศาล (PDF)

การประมวลผลเป็นชุด

AWS-batch-processing-thumb

สร้างระบบการประมวลผลเป็นชุดที่ปรับขนาดได้โดยอัตโนมัติ เช่น ขั้นตอนการประมวลผลวิดีโอ (PDF)

ความทนทานต่อความผิดพลาดและ HA

AWS-fault-tolerance-thumb

สร้างระบบที่มีความพร้อมใช้งานในระดับสูงและสามารถย้ายไปยังอินสแตนซ์ใหม่ได้อย่างรวดเร็วเมื่อเกิดความล้มเหลว (PDF)

การประมวลผลจำนวนมาก

AWS-large-scale-processing-huge-data-thumb

สร้างระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูงซึ่งเกี่ยวข้องกับ Big Data (PDF)

การนำเสนอโฆษณา

AWS-ad-serving-thumb

สร้างโซลูชันการนำเสนอโฆษณาออนไลน์ที่ปรับขนาดได้ในระดับสูง (PDF)

DR สำหรับการใช้งานในท้องถิ่น

AWS-disaster-recovery-local-applications-thumb

สร้างโซลูชันการกู้คืนข้อมูลหลังภัยพิบัติ (DR) ที่คุ้มค่าการลงทุนสำหรับแอปพลิเคชันภายในองค์กร (PDF)

การซิงโครไนซ์ไฟล์

AWS-file-synchronization-thumb

สร้างบริการซิงโครไนซ์ไฟล์ที่เรียบง่าย (PDF)

การแชร์สื่อ

AWS-media-sharing-thumb

สร้างกรอบงานการแชร์สื่อที่ขับเคลื่อนด้วยระบบคลาวด์ (PDF)

เกมออนไลน์

AWS-online-games-thumb

สร้างเกมออนไลน์อันทรงพลัง (PDF)

การวิเคราะห์บันทึกของเว็บ

AWS-web-log-thumb

วิเคราะห์ข้อมูลบันทึกปริมาณมหาศาลในระบบคลาวด์ (PDF)

กริดสำหรับบริการทางการเงิน

AWS-financial-grid-computing-thumb

สร้างกริดที่ปรับขนาดได้ในระดับสูงและมีความยืดหยุ่นสำหรับกลุ่มบริการทางการเงิน (PDF)

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ: ส่วนหน้าเว็บ

AWS-ecommerce01-thumb

สร้างเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่มีแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ที่ยืดหยุ่น (PDF)

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ: บริการชำระเงิน

AWS-ecommerce02-thumb

สร้างไปป์ไลน์การชำระเงินที่ปรับขนาดได้อย่างหลากหลายสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ (PDF)

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ: การตลาดและข้อเสนอแนะ

AWS-ecommerce03-thumb

สร้างกลไกข้อเสนอแนะที่ปรับขนาดได้อย่างหลากหลายสำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ (PDF)

การประมวลผลข้อมูลชุดเวลา

aws-reference-architecture-time-series-processing

สร้างระบบที่มีความยืดหยุ่นซึ่งประมวลผลข้อมูลชุดเวลา (PDF)

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการบำรุงรักษาด้านอุตสาหกรรมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าของ AWS

aws-industrial-PdM-ML-RA

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (PdM) โดยใช้ AWS IoT SiteWise และ AWS IoT Analytics พร้อมการแจ้งเตือนการตรวจจับความผิดปกติของ Amazon SNS (PDF)

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการบำรุงรักษาด้านอุตสาหกรรมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าของ AWS พร้อมพื้นที่จัดเก็บข้อมูล

aws-industrial-PdM-ML-storage-RA

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (PdM) โดยใช้ AWS IoT SiteWise และ AWS IoT Analytics พร้อมการแจ้งเตือนการตรวจจับความผิดปกติของ Amazon SNS และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล Amazon S3 (PDF

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการบำรุงรักษาด้านอุตสาหกรรมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าของ AWS และการตรวจจับความผิดปกติ

aws-industrial-PdM-ML-anomaly-RA

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (PdM) โดยใช้ Amazon SageMaker กับ AWS IoT Core และแอปพลิเคชันตรวจจับความผิดปกติโดยใช้ Amazon Kinesis Data Analytics (PDF

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งสำหรับการบำรุงรักษาด้านอุตสาหกรรมแบบคาดการณ์ล่วงหน้าของ AWS พร้อมการสื่อสารแบบ Modbus

aws-industrial-PdM-ML-modbus-RA

สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง (ML) สำหรับการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า (PdM) โดยใช้ AWS IoT SiteWise และ AWS IoT Analytics พร้อมการแจ้งเตือนการตรวจจับความผิดปกติของ Amazon SNS (PDF

บ้านที่เชื่อมต่อถึงกัน – คำสั่งและการควบคุม

connected-home-command-control-diagram

ผสานรวม Alexa เข้ากับอุปกรณ์บ้านที่เชื่อมต่อถึงกัน (PDF)

การใช้ Veeam Cloud Tier เพื่อคืนค่าเป็น VMware Cloud on AWS

Using_Veeam_Cloud_Tier_to_Restore_to_VMware_Cloud_on_AWS

ใช้ Cloud Tier ของ Veeam กับบริการของ AWS แบบเนทีฟเพื่อคืนค่าเป็น VMware Cloud on AWS (PDF)

การมีส่วนร่วมของลูกค้ากับ Amazon Pinpoint และ Amazon Personalize

aws-reference-architecture-patient-engagement

การมีส่วนร่วมของลูกค้าเป้าหมายและลูกค้าสำคัญบน AWS (PDF)

Connected Home – Machine Learning ที่ Edge

connected-home-ML-edge_RA

IoT Machine Learning บนอุปกรณ์ของบ้าน (PDF)


สถาปัตยกรรมอ้างอิงแนะนำ

VMware Cloud on AWS

ให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้งานให้ได้ประสิทธิภาพสูงและสภาพพร้อมใช้งานใน AWS แบบไฮบริดและ VMware Cloud ด้วยคุณสมบัติ SQL Server Always On Availability Group (PDF)

การใช้ Veeam Cloud Tier เพื่อคืนค่าเป็น VMware Cloud on AWS

Using_Veeam_Cloud_Tier_to_Restore_to_VMware_Cloud_on_AWS

ใช้ Cloud Tier ของ Veeam กับบริการของ AWS แบบเนทีฟเพื่อคืนค่าเป็น VMware Cloud on AWS (PDF)

เซิฟเวอร์ Microsoft SQL ในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด

aws-reference-architecture_VMwareCloudonAWS_SQL_Server

ให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้งานให้ได้ประสิทธิภาพสูงและสภาพพร้อมใช้งานใน AWS แบบไฮบริดและ VMware Cloud ด้วยคุณสมบัติ SQL Server Always On Availability Group (PDF)

การสำรองข้อมูลและการคืนค่า VMware Cloud on AWS

aws-reference-architecture_VMwareCloudonAWS_DR_1

รวมถึงการรวมบริการแบบเนทีฟสำหรับ AWS Storage Gateway Amazon S3 AWS Direct Connect และ Amazon Route 53 (PDF)

Microsoft SharePoint บน VMware Cloud on AWS

aws-reference-architecture_SharePoint-Hybrid

ให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน SharePoint ใน VMware Cloud บน AWS อย่างมีประสิทธิภาพในสภาวะแวดล้อมแบบ multi-AZ (PDF)

โดเมนขยายของ Active Directory แบบไฮบริด

Oracle RAC บน VMware Cloud on AWS

aws_reference_architecture_oracle_rac_on_vmware_cloud

ช่วยให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีถ่ายโอนปริมาณงานของ vMotion vSphere ในระบบคลาวด์แบบสดได้โดยไม่ต้องหยุดทำงานและผนวกรวมเข้ากับบริการ Cloud Native (PDF)

โดเมนที่เชื่อถือได้ของ Active Directory แบบไฮบริด

aws_reference_architecture_hybrid_active_directory_trusted_domains

แสดงโดเมน AD ที่เชื่อถือได้ ซึ่งจะกำหนดค่าโดเมนของลูกค้าไว้ในความสัมพันธ์แบบเชื่อถือได้กับโดเมนระบบคลาวด์ในแบบ 1 ทาง หรือ 2 ทาง (PDF)

โดเมนขยายของ Active Directory แบบไฮบริด

aws_reference_architecture_hybrid_active_directory_stretched_domain

แสดงโดเมนลูกค้ารายเดียวที่ขยายไปยัง AWS และ VMware Cloud on AWS (PDF)

การกู้คืนข้อมูลหลังภัยพิบัติในระบบคลาวด์ของโดเมนข้อมูลสำหรับ VMware Cloud on AWS

VMConAWS_DellEMC_CloudDR_AWS_RA

โซลูชัน DR ที่ทำงานโดยอัตโนมัติเต็มรูปแบบสำหรับ VMware Cloud on AWS ที่มี RTO และ RPO ต่ำ (PDF)

 กลับขึ้นด้านบน

เอกสารทางเทคนิคเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมจาก AWS

AWS Well-Architected Framework

เอกสารนี้จะอธิบายเกี่ยวกับ AWS Well-Architected Framework ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถประเมินและปรับปรุงสถาปัตยกรรมบนระบบคลาวด์ รวมถึงทำความเข้าใจผลกระทบทางธุรกิจจากการตัดสินใจด้านการออกแบบได้ดียิ่งขึ้น เราจะกล่าวถึงหลักการออกแบบทั่วไป รวมถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและคำแนะนำที่เจาะจงในส่วนของแนวคิดสี่ประการ ซึ่งเป็นเสาหลักของ Well-Architected Framework (PDF)

การสร้างแอปพลิเคชันที่ทนต่อข้อผิดพลาดของ AWS

AWS จะให้เครื่องมือ คุณสมบัติ และภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อช่วยให้คุณสร้างระบบที่ทนต่อข้อผิดพลาดและมีความน่าเชื่อถือในราคาที่จับต้องได้ ทั้งยังสามารถทำงานได้โดยแทบไม่จำเป็นต้องโต้ตอบกับมนุษย์ เอกสารทางเทคนิคฉบับนี้จะพูดถึงคุณสมบัติทนต่อข้อผิดพลาดทั้งหมดที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีความพร้อมใช้งานและมีความน่าเชื่อถือในระดับสูงใน AWS Cloud ได้ (PDF)

Amazon SES: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการส่งอีเมล

หากต้องการให้แผนการส่งอีเมลประสบความสำเร็จ คุณต้องคำนึงถึงหัวข้อบางประการที่อาจส่งผลต่อการส่ง ซึ่งในท้ายที่สุดก็จะกระทบต่อผู้รับอีเมล ในเอกสารทางเทคนิคฉบับนี้ เราจะเริ่มจากการพูดคุยว่าอีเมลของคุณมีคุณค่าต่อผู้รับอย่างไร และความรับผิดชอบของผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต (ISP) ในการปกป้องกล่องจดหมายของผู้รับ เอกสารจะอธิบายกระบวนการส่งอีเมล ผู้ที่เกี่ยวข้อง หน้าที่ของพวกเขา และวิธีทำให้แผนการส่งอีเมลให้ประสบความสำเร็จโดยใช้ Amazon Simple Email Service (Amazon SES) (PDF)

แนวทางการปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัยของ AWS

คุณควรใช้ความปลอดภัยในทุกชั้นของสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ ในเอกสารทางเทคนิคฉบับนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือเฉพาะทาง คุณสมบัติ และแนวทางบางส่วนในการรักษาความปลอดภัยให้แอปพลิเคชันระบบคลาวด์ของคุณในสภาพแวดล้อม AWS เอกสารนี้ยังพูดถึงวิธีที่คุณจะสร้างความปลอดภัยในแอปพลิเคชันของคุณได้ตั้งแต่ขั้นแรก (PDF)

การโฮสต์แอปพลิเคชันบนเว็บใน AWS Cloud

การโฮสต์เว็บแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้และมีความพร้อมใช้งานในระดับสูงอาจเป็นข้อเสนอที่ซับซ้อนและมีราคาแพง AWS ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่น่าเชื่อถือ ปรับขนาดได้ มีความปลอดภัย และมีประสิทธิภาพสูง ซึ่งจำเป็นต่อความต้องการของเว็บแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ AWS ยังช่วยให้โมเดลโครงสร้างพื้นฐานมีความยืดหยุ่น สามารถขยายเพิ่มและลดขนาดได้ตามต้นทุนด้าน IT รวมทั้งรูปแบบปริมาณการใช้งานของลูกค้าแบบเรียลไทม์ เอกสารทางเทคนิคฉบับนี้จะกล่าวถึงรายละเอียดของการโฮสต์เว็บแอปพลิเคชัน อาทิ วิธีการใช้งานบริการของ AWS เพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้และมีความพร้อมใช้งานในระดับสูง (PDF)

 กลับขึ้นด้านบน

บันทึกการสัมมนาผ่านเว็บในหัวข้อสถาปัตยกรรม

ดูบันทึกการสัมมนาผ่านเว็บ ซึ่งพูดคุยถึงหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทางสถาปัตยกรรมไปจนถึงการโยกย้ายแอปพลิเคชัน

 กลับขึ้นด้านบน