Der beste Einstieg in Amazon Kinesis Data Analytics besteht darin, praktische Erfahrung durch Erstellen einer Beispielanwendung zu sammeln. Gehen Sie einfach zur Amazon Kinesis Analytics-Konsole und erstellen Sie eine neue Kinesis Data Analytics-Anwendung. Wählen Sie als Eingabe den bereitgestellten Demo-Stream, suchen Sie eine Vorlage aus und bearbeiten Sie die SQL-Abfrage. Sie können dann die Ergebnisse direkt in der Konsole anzeigen oder die Ausgabe mit Kibana in Amazon Elasticsearch Service laden.  Innerhalb weniger Minuten sind Sie in der Lage, eine komplette Streaming-Daten-Anwendung bereitzustellen.

Der Einstieg ist völlig problemlos.

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Gehen Sie zuerst zur Amazon Kinesis Data Analytics-Konsole und wählen Sie einen Kinesis-Datenstrom oder einen Kinesis Data Firehose-Lieferdatenstrom als Eingabe aus. Amazon Kinesis Data Analytics nimmt die Daten entgegen, erkennt automatisch Standard-Datenformate und schlägt ein Schema vor. Sie können dieses Schema verfeinern. Wenn Ihre Eingabedaten nicht strukturiert sind, können Sie mit unserem intuitiven Schema-Editor ein neues Schema definieren.

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Schreiben Sie als Nächstes im SQL-Editor von Amazon Kinesis Data Analytics und mithilfe der integrierten Vorlagen Ihre SQL-Abfragen zum Verarbeiten der Streaming-Daten und testen Sie sie Live mit Streaming-Daten.

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Geben Sie abschließend die Ziele für die Resultate an. Amazon Kinesis Data Analytics und Amazon Kinesis Data Streams sowie Amazon Kinesis Data Firehose können sofort integriert werden, sodass es einfach ist, die verarbeiteten Ergebnisse an Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service oder Ihr eigenes benutzerdefiniertes Ziel zu senden.

Beispiele für Erste Schritte

Diese Ressourcen enthalten Beispielanwendungen für Daten-Streaming und Schritt-für-Schritt-Anleitungen, damit Sie sie ausprobieren und praktische Erfahrungen sammeln können.

Das Entwicklerhandbuch bietet einen Überblick zur Architektur von Amazon Kinesis Data Analytics und erläutert, wie Sie Anwendungen erstellen und Ein- und Ausgaben konfigurieren.

In der Einstiegshilfe begleiten wir Sie bei der Einrichtung eines AWS-Kontos, der Nutzung der Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI) und der Erstellung Ihrer ersten Amazon Kinesis Data Analytics-Anwendung.

Dieses Handbuch für Beispielanwendungen enthält Code-Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anweisungen, damit Sie Amazon Kinesis Data Analytics-Anwendungen erstellen und Ihre Ergebnisse testen können.

Anleitungsvideos

Der Einstieg in Kinesis Data Analytics ist ganz einfach. Die Anleitungsvideos vereinfachen Ihre Arbeit durch technische Einblicke in gängige Anwendungsfälle und beschleunigen Workflows. Sie bieten auch in detaillierten Überblick über die wichtigsten Funktionen, damit Sie Ihren Job erledigen.  Öffnen Sie die Links unten, um die Videos zu sehen:

Einführung in Amazon Kinesis Data Analytics (2:21)
Feeds in Echtzeit-Dashboards (3:14)
Erstellung von Echtzeitalarmen (2:59)
Erstellung von Time Series Analytics (2:32)

Erste Schritte mit Amazon Kinesis Data Analytics

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Lesen Sie das Handbuch "Erste Schritte"

Weitere Informationen zur Verwendung von Amazon Kinesis Data Analytics finden Sie in dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung.

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Entwickeln Sie Streaming-Anwendungen

Erstellen Sie Ihre Streaming-Anwendung mit der Amazon Kinesis Data Analytics-Konsole.