Amazon Kinesis Video Streams

Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Medien-Streams für Wiedergabe, Analyse und Machine Learning

Mit Amazon Kinesis Video Streams ist es ein Kinderspiel, Videos von verbundenen Geräten für Analysen, für Machine Learning (ML), für die Wiedergabe und andere Verarbeitungen sicher auf AWS zu streamen. Kinesis Video Streams stellt die Infrastruktur für die Datenaufnahme gestreamter Videos von Millionen von Geräten bereit und passt sie automatisch an den Bedarf an. Dabei werden die Videodaten Ihrer Streams dauerhaft gespeichert, verschlüsselt und indexiert, sodass Sie über intuitiv bedienbare APIs ganz leicht auf Ihre Daten zugreifen können. Mit Kinesis Video Streams können Sie Videos für Live- und On-Demand-Ansichten wiedergeben und mithilfe der Integration mit Amazon Rekognition Video und Bibliotheken für ML-Frameworks wie Apache MxNet, TensorFlow und OpenCV schnell Anwendungen erstellen, die die Vorteile von Computer-Vision und Videoanalyse nutzen. Kinesis Video Streams unterstützt zudem WebRTC, ein Open-Source-Projekt, das Medien-Streaming und Interaktionen in Echtzeit zwischen Webbrowsern, mobilen Anwendungen und vernetzten Geräten über einfache APIs ermöglicht. Typische Nutzungsfälle sind Video-Chat sowie Peer-to-Peer-Medien-Streaming.

Starten Sie mit nur wenigen Klicks einen Kinesis-Videostream in der AWS-Managementkonsole. Danach installieren Sie das Kinesis Video Streams-SDK auf Ihren Geräten und schon können Sie mit dem Streamen Ihrer Medien auf AWS zur anschließenden Wiedergabe, Speicherung und für Analysen beginnen. Bei Kinesis Video Streams bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es gibt keine Vorauszahlungen oder Mindestgebühren.

Wir stellen vor: Amazon Kinesis Video-Streams (2:23)

Vorteile

Streamen von Videos von Millionen von Geräten

Amazon Kinesis Video Streams stellt SDKs zur Verfügung, mit denen Geräte Medien sicher an AWS zur Wiedergabe, Speicherung, Analyse, für Machine Learning und andere Verarbeitungen streamen können. Kinesis Video Streams kann Daten von Edge-Geräten, Smartphones, Überwachungskameras und anderen Datenquellen wie RADARs, LIDARs, Drohnen, Satelliten, Dashcams und Tiefenmessgeräten aufnehmen.

Echtzeit-Vision- und videofähige Anwendungen erstellen

Einfaches Erstellen von Anwendungen mit Echtzeit-Computer-Vision-Funktionen durch Integration mit Amazon Rekognition Video und mit Echtzeit-Videoanalysefunktionen unter Verwendung beliebter Open-Source-Machine-Learning-Frameworks.

Live- und aufgezeichnete Videostreams wiedergeben

Mit der HTTP Live Streaming (HLS)-Funktion von Kinesis Video Streams können Sie Live- und aufgezeichnete Medien von den Kinesis Videostreams zu Ihrem Browser oder Ihrer mobilen Anwendung streamen.

Erstellen von Apps mit bilateralem Echtzeit-Medien-Streaming

Amazon Kinesis Video Streams unterstützt das Open-Source-Projekt WebRTC, das bilaterales Medien-Streaming in Echtzeit zwischen Webbrowsern, mobilen Anwendungen und vernetzten Geräten ermöglicht. Durch die Unterstützung von WebRTC können Sie einfache APIs verwenden, um umfassende Anwendungen wie Video-Chat und Peer-to-Peer-Datenfreigabe mit enorm niedriger Latenz und bilateraler Kommunikation zwischen Ihren Anwendungen und den vernetzten Geräten zu erstellen.

Sicher

Den Zugriff auf Ihre Streams können Sie in Amazon Kinesis Video Streams mit AWS Identity and Access Management (IAM) steuern. Ihre Daten sind durch automatische Verschlüsselung geschützt, und zwar sowohl im Speicher durch AWS Key Management Service (KMS) als auch während der Übertragung mittels des Standardprotokolls Transport Layer Security (TLS).

Persistenter, durchsuchbarer Speicher

Amazon Kinesis Video Streams verwendet als zugrundeliegenden Datenspeicher Amazon S3. Dort werden Ihre Daten persistent und zuverlässig gespeichert. Auf Basis von geräte- und service-generierten Zeitmarken ermöglicht Kinesis Video Streams zudem die schnelle und einfache Suche nach Videofragmenten.

Keine Verwaltung der Infrastruktur

Amazon Kinesis Video Streams verwaltet die gesamte Infrastruktur für Sie. Sie brauchen sich keine Gedanken über die Konfiguration, Softwareaktualisierungen, Ausfälle oder die Skalierung der Infrastruktur zu machen, wenn die Zahl Ihrer Streams und Ihrer konsumierenden Anwendungen wächst. Kinesis Video Streams übernimmt die gesamte Administration und Wartung für die Verwaltung Ihrer Streams – und Sie können sich ganz der Entwicklung innovativer Anwendungen widmen.

Funktionsweise

Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Medien-Streams für Wiedergabe, Analyse und Machine Learning.

Funktionsweise von Amazon Kinesis Video Streams

Erstellen von Anwendungen mit Live-Streaming mit extrem niedriger Latenz sowie bilateraler Kommunikation.

Erstellen von Anwendungen mit Live-Streaming mit extrem niedriger Latenz

Anwendungsfälle

Smart Home

Mit Amazon Kinesis Video Streams ist das Streamen von Live-Video- und -Audiodaten von Heimgeräten mit Kamerafunktion wie Türklingeln, Babyphones, Webcams und anderen Überwachungssystemen in Privathaushalten auf AWS ein Kinderspiel. Mit diesen Streams können Sie verschiedenste Anwendungen für das intelligente Heim entwickeln, von der einfachsten Videowiedergabe bis hin zu intelligenten Beleuchtungssystemen, Klimaanlagen und Sicherheitslösungen. Sie können WebRTC-Funktionen für bilaterales Medien-Streaming und Interaktion in Echtzeit für Nutzungsfälle verwenden, wie etwa Sprechen mit der Person an der Tür oder Fernsteuern des kamera-fähigen Staubsaugerroboters über Ihr Mobiltelefon.

Beispiel: Interagieren mit einer Türklingel mit Kamerafunktion über Ihr Mobiltelefon
Smart Home-Anwendungsfall für Amazon Kinesis Video Streams

Intelligente Stadt

Viele Städte haben ganze Armadas an Kameras an den verschiedensten Orten wie Verkehrsampeln, Parkplätzen, Einkaufszentren und in nahezu jeder öffentlichen Einrichtung installiert, die rund um die Uhr Videos aufzeichnen. Mit Amazon Kinesis Video Streams können Sie dieses schier unfassbare Volumen an Videodaten sicher und kostengünstig erfassen, speichern und analysieren und so zur Lösung von Verkehrsproblemen, zur Prävention von Kriminalität, zur rechtzeitigen Entsendung von Notfallhelfern und vielen anderen nützlichen Maßnahmen und Hilfeleistungen beitragen.

Beispiel: Amber-Warnsystem
Smart City-Anwendungsfall für Amazon Kinesis Video Streams

Industrielle Automatisierung

Mit Amazon Kinesis Video Streams können Sie die verschiedensten zeitcodierten Daten wie RADAR- und LIDAR-Signale, Temperaturprofile oder Tiefendaten von Industrieanlagen erfassen. Diese Daten können Sie dann im Machine Learning-Framework Ihrer Wahl wie Apache MxNet, TensorFlow oder OpenCV analysieren und für die industrielle Automatisierung, etwa für die proaktive Wartung, einsetzen. Beispielsweise können Sie die Lebensdauer einer Dichtung oder eines Ventils vorherbestimmen und den Austausch rechtzeitig einplanen, um Defekte und damit verbundene Ausfallzeiten in einer Fertigungsstraße zu vermeiden.

Beispiel: Proaktive Anlagenwartung
Anwendungsfall für Industrieautomatisierung für Amazon Kinesis Video Streams

Fallstudien

Nirovision

Nirovision steigert mit Amazon Kinesis Video Streams die Flexibilität und Agilität.

Agent Vi

Agent Vi weitet seine AI-gestützte Videoanalyselösung nun auf alle IP-Kameras aus.

Veritone

Veritone integriert künstliche Intelligenz in Videoanalyse.

Abeja

ABEJA nutzt Echtzeit-Videoanalyse für Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen.

Neosperience

Neosperience Cloud ermöglicht eine Einzelbild-Analyse von Live-Videostreams unter Verwendung von Kinesis Video Streams und Amazon SageMaker.

Erste Schritte mit Amazon Kinesis Video Streams

Amazon Kinesis-Whitepaper
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