Amazon Kinesis Video Streams

Erfassen, Verarbeiten und Speichern von Videostreams für die Analyse und Machine Learning

Mit Amazon Kinesis Video Streams ist es ein Kinderspiel, Video von verbundenen Geräten für die Analyse, für Machine Learning (ML) und für andere Verarbeitungen sicher auf AWS zu streamen. Kinesis Video Streams stellt die Infrastruktur für die Datenaufnahme gestreamter Videos von Millionen von Geräten bereit und passt sie automatisch an den Bedarf an. Dabei werden die Videodaten Ihrer Streams persistent gespeichert, verschlüsselt und indiziert, so dass der Zugriff auf Ihre Daten über intuitive APIs ein Kinderspiel ist. Mit Kinesis Video Streams sind Computer-Vision- und ML-Anwendungen dank Integration mit Amazon Rekognition Video und Bibliotheken für ML-Frameworks wie Apache MxNet, TensorFlow und OpenCV im Handumdrehen erstellt.

Zur Erstellung und Konfiguration eines Kinesis-Videostreams benötigen Sie in der AWS-Managementkonsole nur wenige Klicks. Danach installieren Sie das Kinesis Video Streams-SDK auf Ihren Geräten und schon können Sie mit dem Streamen Ihrer Videos auf AWS zur anschließenden Analyse, Verarbeitung und Speicherung beginnen. Bei Kinesis Video Streams bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es gibt keine Vorauszahlungen oder Mindestgebühren.

Ankündigung von Amazon Kinesis Video Streams auf der AWS re:Invent 2017

Vorteile

Streamen von Videos von Millionen Edge-Geräten

Amazon Kinesis Video Streams stellt SDKs bereit, die, auf Ihren Geräten installiert, das sichere Streamen von Videos auf AWS zu Speicher-, Analyse-, Machine Learning- und anderen Verarbeitungszwecken vereinfachen. Kinesis Video Streams kann Daten von Edge-Geräten, Smartphones, Überwachungskameras und anderen Datenquellen wie RADARs, LIDARs, Dronen, Satelliten, Dashcams und Tiefenmessgeräten aufnehmen.

Einfache Entwicklung Vision-fähiger Anwendungen

Amazon Kinesis Video Streams ist mit Amazon Rekognition Video integriert, wodurch sich die Entwicklung von Anwendungen vereinfacht, die auf Computer Vision und Videoanalysen zugreifen. Zur Verarbeitung und Analyse Ihrer Videostreams können Sie auch eigene Anwendungen entwickeln, die sich auf gängige Open-Source-ML-Frameworks stützen.

Sicher

Den Zugriff auf Ihre Streams können Sie in Amazon Kinesis Video Streams mit AWS Identity and Access Management (IAM) steuern. Ihre Daten sind durch automatische Verschlüsselung geschützt, und zwar sowohl im Speicher durch AWS Key Management Service (KMS) als auch während der Übertragung mittels des Standardprotokolls Transport Layer Security (TLS).

Persistenter, durchsuchbarer Speicher

Amazon Kinesis Video Streams verwendet als zugrundeliegenden Datenspeicher Amazon S3. Dort werden Ihre Daten persistent und zuverlässig gespeichert. Die Aufbewahrungsdauer für die Daten Ihrer Videostreams können Sie aber auch selbst festlegen. Auf Basis von geräte- und service-generierten Zeitmarken ermöglicht Kinesis Video Streams zudem die schnelle und einfache Suche nach Videofragmenten.

Keine Verwaltung der Infrastruktur

Amazon Kinesis Video Streams verwaltet die gesamte Infrastruktur für Sie. Sie brauchen sich keine Gedanken über die Konfiguration, Softwareaktualisierungen, Ausfälle oder die Skalierung der Infrastruktur zu machen, wenn die Zahl Ihrer Streams und Ihrer konsumierenden Anwendungen wächst. Kinesis Video Streams übernimmt die gesamte Administration und Wartung für die Verwaltung Ihrer Streams – und Sie können sich ganz der Entwicklung innovativer Anwendungen widmen.

Entwicklung von Echtzeit- und Batch-Anwendungen

Amazon Kinesis Video Streams ermöglicht Ihnen die Entwicklung von Echtzeitanwendungen für Live-Datenstreams. Darüber hinaus speichert Kinesis Video Streams Ihre Daten, so dass Sie auch Batch-Anwendungen ausführen können.

Funktionsweise

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Anwendungsfälle

INTELLIGENTES HEIM

Mit Amazon Kinesis Video Streams ist das Streamen von Video- und Audiodaten von Heimgeräten mit Kamerafunktion wie Babyphones, Webcams und anderen Überwachungssystemen in Privathaushalten auf AWS ein Kinderspiel. Mit diesen Streams können Sie verschiedenste Anwendungen für das intelligente Heim entwickeln, von der einfachsten Videowiedergabe bis hin zu intelligenten Beleuchtungssystemen, Klimaanlagen und Sicherheitslösungen.

Beispiel: Überwachung von Haustieren
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INTELLIGENTE STADT

Viele Städte haben ganze Armadas an Kameras an den verschiedensten Orten wie Verkehrsampeln, Parkplätzen, Einkaufszentren und in nahezu jeder öffentlichen Einrichtung installiert, die rund um die Uhr Videos aufzeichnen. Mit Amazon Kinesis Video Streams können Sie dieses schier unfassbare Volumen an Videodaten sicher und kostengünstig erfassen, speichern und analysieren und so zur Lösung von Verkehrsproblemen, zur Prävention von Kriminalität, zur rechtzeitigen Entsendung von Notfallhelfern und vielen anderen nützlichen Maßnahmen und Hilfeleistungen beitragen.

Beispiel: Warnsystem
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INDUSTRIELLE AUTOMATISIERUNG

Mit Amazon Kinesis Video Streams können Sie die verschiedensten zeitcodierten Daten wie RADAR- und LIDAR-Signale, Temperaturprofile oder Tiefendaten von Industrieanlagen erfassen. Diese Daten können Sie dann im Machine Learning-Framework Ihrer Wahl wie Apache MxNet, TensorFlow oder OpenCV analysieren und für die industrielle Automatisierung, etwa für die proaktive Wartung, einsetzen. Beispielsweise können Sie die Lebensdauer einer Dichtung oder eines Ventils vorherbestimmen und den Austausch rechtzeitig einplanen, um Defekte und damit verbundene Ausfallzeiten in einer Fertigungsstraße zu vermeiden.

Beispiel: Proaktive Anlagenwartung
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Fallstudien

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Die cloud-basierte, als Software-as-a-Service (SaaS) bereitgestellte Videoanalysesoftware von Agent Vi bietet Funktionen von der Echtzeiterkennung von Sicherheitsvorfällen bis zur beschleunigten Untersuchung von Vorfällen über automatisierte Videosuchen, Big Data-Anwendungen und vieles mehr. Mit Amazon Kinesis Video Streams erweitert Agent Vi seine auf AI gestützte Videoanalyselösung herstellerunabhängig auf jeden Kameratyp, und dies ohne Installation von dedizierter Hardware oder Software. Kameras, die in Kinesis Video Streams integriert sind, können Videos in Echtzeit oder nach einem Vorfall auf AWS streamen. Dort können die Video-Feeds durch die cloud-basierte Agent Vi-Software mittels Videoanalyse-Algorithmen auf Deep Learning-Basis verarbeitet werden.
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Veritone Inc. (NASDAQ: VERI), führender Anbieter von AI- und kognitiven Lösungen, kombiniert eine leistungsstarke Anwendungssuite mit mehr als 120 branchenführenden kognitiven Engines für die Gesichts- und Objekterkennung, Transkription, Geolokation, Stimmungserkennung, Übersetzung und anderem mehr. Durch eine Kombination dieser Engines generiert Veritone zeitlich korrelierte, mehrdimensionale Metadaten aus linearen Dateien. "Amazon Kinesis Video Streams ermöglicht seinen Kunden eine zeitnahe, kostengünstige Verlagerung ihrer Medien in die Cloud", so Chad Steelberg, CEO bei Veritone. Mit Amazon Kinesis Video Streams streamen Kunden ihre Inhalte problemlos auf AWS, wo sie von Veritone in nahezu Echtzeit und in jeder Größenordnung verarbeitet und durch künstliche Intelligenz aufbereitet werden. Innerhalb weniger Sekunden nach der Aufzeichnung liegen jedes Videobild und jede Audiosekunde in einem Format vor, das nach Objekten, Gesichtern, Marken, Schlüsselwörtern und dergleichen mehr durchsucht werden kann.
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ABEJA ist auf dem japanischen Markt führender AI-Plattform- und Lösungsanbieter, auf dessen Technologien sich hunderte Unternehmen in Asien verlassen. Auf der Plattform von ABEJA analysieren Einzelhändler in Japan Live-Video-Feeds ihrer Verkaufsräume, um das Einkaufsverhalten ihrer Kunden besser zu verstehen und das Shopping-Erlebnis in Echtzeit zu optimieren. Anhand der analysierten Daten können Verkaufsschlager sofort aufgefüllt werden, spezielle Werbeaktionen ad-hoc gestartet werden und die Kassen entsprechend der Länge der Warteschlangen optimal besetzt werden. "Vor Amazon Kinesis Video Streams war eine Echtzeit-Video-Analyse kaum realisierbar. Wir mussten uns mit einer batch-getriebenen Analyse zufrieden geben, aber die Erkenntnisse, die wir daraus zogen, verpufften meist aufgrund der zeitlichen Verzögerung", so Yousuke Okada, CEO bei ABEJA. "Nun können wir uns ganz der Deep Learning-Lösung widmen, die unsere AI-Plattform antreibt, ohne uns Gedanken über die Infrastruktur für die Echtzeiterfassung von Videodaten oder die verschiedenen Kameramarken und -modelle machen zu müssen." Dank Kinesis Video Streams konnte ABEJA seine Innovationsrate beschleunigen und die Leistungsstärke seiner AI-Plattform auch auf andere Industriezweige wie Produktion und Gesundheitswesen übertragen, in denen Videoanalysen in Echtzeit oft entscheidend sind.

Erste Schritte mit Amazon Kinesis Video Streams

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Lesen Sie das Handbuch "Erste Schritte"

In diesem Handbuch lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie Kinesis Video Streams verwenden.
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Lassen Sie sich bei der Entwicklung Ihrer ersten Kinesis Video Streams-Anwendung durch dieses Tutorial helfen.

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