Amazon Rekognition sekarang mendeteksi kekerasan, senjata, dan cedera diri dalam gambar dan video; meningkatkan akurasi untuk deteksi ketelanjangan
Amazon Rekognition adalah layanan analisis gambar dan video berbasis pembelajaran mendalam yang dapat mengidentifikasi objek, orang, teks, adegan, serta mendukung moderasi konten dengan mendeteksi konten yang tidak aman. Mulai hari ini, Anda dapat mendeteksi konten yang terkait dengan tema 'Kekerasan' dan 'Mengganggu Secara Visual', seperti darah, luka, senjata, cedera diri, mayat, dan banyak lagi. Lebih lanjut, kemampuan Amazon Rekognition untuk mengidentifikasi konten 'Keterbukaan Telanjang' dan 'Sugestive' telah ditingkatkan melalui tingkat positif palsu 68% lebih rendah dan tingkat negatif palsu 36% lebih rendah (rata-rata). Selain itu, Amazon Rekognition sekarang mendukung deteksi kategori konten dewasa baru, seperti anime atau konten bergambar yang tidak aman, mainan dewasa, dan pakaian tipis.
Dengan menggunakan Amazon Rekognition untuk moderasi gambar dan video, moderator manusia dapat meninjau kumpulan konten yang jauh lebih kecil yang ditandai oleh AI. Hal ini memungkinkan mereka untuk fokus pada kegiatan yang lebih berharga dan masih mencapai cakupan moderasi penuh dengan sebagian kecil dari biaya yang ada. Selain itu, Amazon Rekognition menyediakan serangkaian hierarkis kategori moderasi tingkat atas dan tingkat kedua yang dapat digunakan untuk membuat aturan bisnis untuk menangani persyaratan geografis dan demografis yang berbeda. Untuk daftar lengkap semua kategori tidak aman yang didukung dan hierarkinya, silakan lihat halaman ini.
Moderasi gambar dan video yang diperbarui sekarang tersedia di semua Wilayah AWS yang didukung oleh Amazon Rekognition tanpa biaya tambahan. Untuk memulai, Anda dapat mencoba fitur ini dengan konten Anda sendiri menggunakan Amazon Rekognition Console.