Mengumumkan kontrol akses mendetail melalui AWS Lake Formation dengan EMR Nirserver
Kami sangat senang mengumumkan ketersediaan umum kontrol akses data mendetail (FGAC) melalui AWS Lake Formation untuk Apache Spark dengan Amazon EMR Nirserver. Ini memungkinkan Anda untuk menerapkan kebijakan FGAC (basis data, tabel, kolom, baris, dan tingkat sel) penuh yang ditentukan dalam Lake Formation agar berlaku untuk tabel danau data Anda dari pekerjaan EMR Nirserver Spark dan sesi interaktif.
Lake Formation memudahkan untuk membangun, mengamankan, dan mengelola danau data. Ini memungkinkan Anda untuk menentukan kontrol akses yang halus melalui pernyataan pemberian dan pencabutan, mirip dengan yang digunakan dengan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), dan secara otomatis menegakkan kebijakan tersebut melalui mesin yang kompatibel seperti Athena, Spark pada EMR di EC2, dan Redshift Spectrum. Dengan peluncuran hari ini, aturan Lake Formation sama yang Anda atur untuk digunakan dengan layanan lain seperti Athena sekarang berlaku untuk pekerjaan Spark Anda dan sesi interaktif di EMR Nirserver, yang selanjutnya menyederhanakan keamanan dan tata kelola danau data Anda.
Kontrol akses mendetail untuk pekerjaan batch Apache Spark dan sesi interaktif melalui EMR Studio di EMR Serverless tersedia dengan rilis EMR 7.2 di semua region di mana EMR Nirserver tersedia kecuali region GovCloud dan China. Untuk memulai, lihat Menggunakan AWS Lake Formation dengan Amazon EMR Nirserver.