Memperkenalkan Advanced Scaling di Penskalaan Terkelola Amazon EMR
Kami sangat senang mengumumkan Advanced Scaling, kemampuan baru dalam Penskalaan Terkelola Amazon EMR yang memberikan pelanggan peningkatan fleksibilitas untuk mengontrol kinerja dan pemanfaatan sumber daya Amazon EMR mereka pada klaster EC2. Dengan Advanced Scaling, pelanggan akan dapat mengonfigurasi tingkat pemanfaatan sumber daya atau kinerja yang diinginkan untuk klaster mereka, dan Penskalaan Terkelola Amazon EMR akan memanfaatkan niat pelanggan untuk menskalakan klaster secara cerdas dan mengoptimalkan sumber daya komputasi klaster.
Pelanggan menghargai kesederhanaan Penskalaan Terkelola Amazon EMR. Namun, ada beberapa contoh di mana algoritma Penskalaan Terkelola Amazon EMR default dapat menyebabkan kurangnya pemanfaatan klaster untuk beban kerja pelanggan tertentu. Misalnya, klaster yang menjalankan beberapa tugas dengan durasi yang relatif singkat (runtime tugas 10 detik atau kurang), Penskalaan Terkelola Amazon EMR secara default menskalakan klaster secara agresif dan menurunkannya secara konservatif untuk menghindari dampak negatif terhadap waktu berjalan pekerjaan. Meskipun ini adalah pendekatan yang tepat untuk beban kerja sensitif SLA, ini mungkin tidak optimal untuk beban kerja yang sensitif terhadap biaya. Dengan Advanced Scaling, pelanggan sekarang dapat mengonfigurasi perilaku Penskalaan Terkelola Amazon EMR yang sesuai dengan jenis beban kerja mereka dan kami akan menerapkan pengoptimalan khusus untuk menambah atau menghapus simpul dari klaster secara cerdas.
Untuk memulai dengan Penskalaan Lanjutan, Anda dapat mengatur parameter ScalingStrategy dan UtilizationPerformanceIndex baik saat membuat kebijakan Penskalaan Terkelola baru, atau memperbarui kebijakan Penskalaan Terkelola yang ada. Advanced Scaling tersedia dengan Amazon EMR rilis 7.0 dan yang lebih baru dan tersedia di semua region di mana Penskalaan Terkelola Amazon EMR tersedia. Untuk lebih jelasnya, silakan merujuk ke dokumentasi Advanced Scaling kami.