Studio Terpadu Amazon SageMaker sekarang tersedia secara umum
AWS mengumumkan ketersediaan umum Studio Terpadu Amazon SageMaker, lingkungan pengembangan data dan AI tunggal yang menyatukan fungsionalitas dan alat dari analitik AWS dan layanan AI/ML, termasuk Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock, dan AI Amazon SageMaker. Peluncuran ini mencakup manajemen izin yang disederhanakan, yang mempermudah pembawaan sumber daya AWS yang ada ke studio terpadu. Studio Terpadu SageMaker memungkinkan Anda menemukan, mengakses, dan mengkueri data dan aset AI di seluruh organisasi Anda, kemudian berkolaborasi dalam proyek untuk membangun dan berbagi analitik dan artefak AI dengan aman, termasuk data, model, dan aplikasi AI generatif. Akses terpadu ke data Anda disediakan oleh Amazon SageMaker Lakehouse dan kemampuan tata kelola dibangun melalui Katalog Amazon SageMaker.
Amazon Q Developer sekarang tersedia secara umum di Studio Terpadu SageMaker, memberikan bantuan yang didukung AI generatif di seluruh siklus pengembangan. Amazon Q Developer menyederhanakan pengembangan dengan menawarkan bahasa alami, antarmuka percakapan yang menyederhanakan tugas seperti menulis kueri SQL, membuat pekerjaan ETL, memecahkan masalah, dan menghasilkan saran kode dalam waktu nyata. Tingkat Gratis Amazon Q Developer tersedia secara default di Studio Terpadu SageMaker; pelanggan dengan langganan Amazon Q Developer Pro yang sudah ada dapat mengakses fitur tambahan.
Kemampuan yang dipilih dari Amazon Bedrock juga umumnya tersedia di Studio Terpadu SageMaker. Anda dapat dengan cepat membuat prototipe, menyesuaikan, dan berbagi aplikasi AI generatif menggunakan model fondasi berkinerja tinggi dan fitur-fitur canggih seperti Basis Pengetahuan Amazon Bedrock, Pagar Pembatas Amazon Bedrock, Agen Amazon Bedrock, dan Alur Amazon Bedrock untuk membuat solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dan pedoman AI yang bertanggung jawab.
Lihat Region yang Didukung untuk daftar AWS Region tempat Studio Terpadu SageMaker tersedia secara umum. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Studio Terpadu SageMaker dan caranya mempercepat pengembangan data dan AI, lihat halaman web Studio Terpadu Amazon SageMaker atau dokumentasi. Anda dapat mulai menggunakan Studio Terpadu SageMaker hari ini dengan memilih “Amazon SageMaker” di Konsol AWS.