Amazon Rekognition Face Liveness meluncurkan peningkatan akurasi dan pengaturan tantangan baru untuk UX yang lebih baik
Hari ini, AWS mengumumkan peningkatan akurasi dan pengaturan baru untuk Amazon Rekognition Face Liveness. Amazon Rekognition Face Liveness adalah fitur Amazon Rekognition yang mendeteksi secara real-time apakah pengguna sungguhan, bukan pelaku jahat yang menggunakan spoof, yang dapat mengakses layanan Anda.
Pelanggan di berbagai bidang keuangan, ekonomi pertunjukan, telekomunikasi, perawatan kesehatan, dan media sosial menggunakan deteksi Face Liveness Rekognition untuk alur kerja seperti onboarding, otentikasi, dan deteksi bot. Hingga saat ini, Rekognition Liveness hanya menawarkan satu pengalaman dengan pengaturan 'FaceMovementAndLightChallenge', yang memberikan akurasi tertinggi dengan mengharuskan pengguna menggerakkan wajah mereka ke arah layar dan menahannya diam selama serangkaian lampu berkedip. Dengan peluncuran ini, pengaturan 'FaceMovementChallenge' yang baru mengurangi waktu pemeriksaan hingga 3 detik dengan menghilangkan lampu yang berkedip. Sementara 'FaceMovementAndLightChallenge' tetap menjadi pengaturan terbaik untuk memaksimalkan akurasi, 'FaceMovementChallenge' memungkinkan pelanggan untuk memprioritaskan pemeriksaan keaktifan yang lebih cepat jika diperlukan. Untuk fleksibilitas tambahan, 'FaceMovementChallenge', memungkinkan pengguna untuk menyelesaikan pemeriksaan menggunakan kamera depan atau belakang. Terakhir, pembaruan ini juga memberikan peningkatan akurasi di kedua pengaturan untuk membantu mitigasi penipuan.
Pengaturan Face Liveness baru tersedia di semua region komersial AWS tempat Rekognition Liveness ditawarkan tanpa biaya tambahan. Pelanggan dapat mengaktifkan pengaturan 'FaceMovementChallenge' dalam panggilan API CreateFaceLivenessSession.
Untuk memulai pengaturan baru, kunjungi halaman Amazon Rekognition Face Liveness atau lihat Panduan Pengembang Amazon Rekognition.