AWS Clean Rooms meluncurkan konfigurasi lanjutan untuk mengoptimalkan kinerja SQL
Hari ini, AWS Clean Rooms mengumumkan dukungan untuk konfigurasi lanjutan guna meningkatkan kinerja kueri Spark SQL. Peluncuran ini memungkinkan Anda menyesuaikan properti Spark dan ukuran komputasi untuk kueri SQL saat runtime, menawarkan peningkatan fleksibilitas untuk memenuhi persyaratan kinerja, skala, dan biaya Anda.
Dengan AWS Clean Rooms, Anda dapat mengonfigurasi properti Spark—seperti pengaturan partisi acak untuk pemrosesan paralel dan autoBroadcastJoinThreshold untuk mengoptimalkan operasi gabungan—untuk membantu Anda mengontrol perilaku dan penyetelan kueri SQL dengan lebih baik dalam kolaborasi Clean Rooms. Selain itu, Anda dapat memilih untuk menyimpan data tabel yang sudah ada yang berisi hasil dari kueri SQL, atau membuat dan menyimpan tabel baru dalam cache. Hal ini akan meningkatkan kinerja dan mengurangi biaya kueri kompleks yang menggunakan set data besar. Misalnya, pengiklan yang menjalankan analisis peningkatan pada kampanye iklan mereka dapat menentukan jumlah pekerja khusus untuk jenis instans dan mengonfigurasi properti Spark—tanpa mengedit kueri SQL mereka—untuk mengoptimalkan biaya.
Dengan AWS Clean Rooms, pelanggan dapat membuat kamar bersih data yang aman dalam hitungan menit dan berkolaborasi dengan perusahaan mana pun di AWS atau Snowflake untuk menghasilkan wawasan unik tentang kampanye periklanan, keputusan investasi, serta penelitian dan pengembangan. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS Region di mana AWS Clean Rooms tersedia, lihat tabel AWS Region. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kolaborasi dengan AWS Clean Rooms, kunjungi AWS Clean Rooms.