Marengo Embed 3.0 dari TwelveLabs untuk pemahaman video lanjutan sekarang di Amazon Bedrock
Marengo Embed 3.0 dari TwelveLabs sekarang tersedia di Amazon Bedrock, menghadirkan kemampuan penyematan multimodal video-native canggih untuk pengembang dan organisasi yang bekerja dengan konten video. Model penyematan Marengo menyatukan video, gambar, audio, dan teks ke dalam satu ruang representasi, memungkinkan Anda membangun aplikasi pencarian video dan analisis konten yang canggih untuk pencarian apa pun, sistem rekomendasi, dan tugas multimodal lainnya dengan kinerja terdepan di industri.
Marengo 3.0 memberikan beberapa peningkatan utama. Kapasitas pemrosesan video yang diperpanjang: memproses hingga 4 jam konten video dan audio serta file hingga 6GB—dua kali lipat kapasitas versi sebelumnya—menjadikannya ideal untuk menganalisis peristiwa olahraga lengkap, video pelatihan yang diperpanjang, dan produksi film lengkap. Analisis olahraga yang ditingkatkan: model ini memberikan peningkatan signifikan dengan pemahaman yang lebih baik tentang dinamika gameplay, gerakan pemain, dan deteksi peristiwa. Dukungan multibahasa global: kemampuan bahasa yang diperluas dari 12 hingga 36 bahasa, memungkinkan organisasi global membangun sistem pencarian dan pengambilan terpadu yang bekerja dengan lancar di berbagai region dan pasar. Presisi pencarian multimodal: menggabungkan gambar dan teks deskriptif dalam permintaan sematan tunggal, menggabungkan kesamaan visual dengan pemahaman semantik untuk memberikan hasil pencarian yang lebih akurat dan relevan secara kontekstual.
AWS adalah penyedia cloud pertama yang menawarkan model Marengo 3.0 milik TwelveLab, sekarang tersedia di AS Timur (Virginia Utara), Eropa (Irlandia), dan Asia Pasifik (Seoul). Model ini mendukung inferensi sinkron untuk penyematan teks dan gambar latensi rendah, dan inferensi asinkron untuk pemrosesan file gambar video, audio, dan skala besar. Untuk memulai, kunjungi Konsol Amazon Bedrock. Untuk mempelajari lebih lanjut, baca halaman produk, dan dokumentasi.