Kemampuan kustomisasi model nirserver baru di Amazon SageMaker AI
Amazon Web Services (AWS) mengumumkan kemampuan kustomisasi model nirserver terbaru yang memungkinkan pengembang AI untuk dengan cepat menyesuaikan model populer menggunakan penyempurnaan yang diawasi serta teknik terkini seperti pembelajaran tanpa pengawasan. Amazon SageMaker AI adalah layanan terkelola penuh yang menyatukan serangkaian alat untuk memungkinkan pengembangan model AI beperforma tinggi dan berbiaya rendah untuk kasus penggunaan apa pun.
Banyak pengembang AI ingin menyesuaikan model dengan data kepemilikan mereka untuk meningkatkan akurasi, tetapi proses ini sering membutuhkan siklus iterasi yang panjang. Misalnya, pengembang harus menentukan kasus penggunaan dan menyiapkan data, memilih model dan teknik kustomisasi, melatih model, lalu mengevaluasinya sebelum siap digunakan. Pengembang AI kini dapat menyederhanakan alur kerja kustomisasi model menyeluruh, mulai dari persiapan data hingga evaluasi dan deployment, serta mempercepat prosesnya. Dengan antarmuka yang mudah digunakan, pengembang AI dapat dengan cepat memulai dan menyesuaikan model populer, termasuk Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek, dan GPT-OSS, dengan data mereka sendiri. Mereka dapat menggunakan penyempurnaan yang diawasi dan teknik penyesuaian terbaru seperti pembelajaran penguatan dan pengoptimalan preferensi langsung. Selain itu, pengembang AI dapat menggunakan alur kerja yang dipandu agen AI (dalam tahap pratinjau), dan menggunakan bahasa alami untuk menghasilkan data sintetis, menganalisis kualitas data, dan menangani evaluasi serta pelatihan model—semuanya dilakukan secara nirserver.
Anda dapat menggunakan antarmuka yang mudah digunakan ini di AWS Region berikut: Eropa (Irlandia), AS Timur (Virginia Utara), Asia Pasifik (Tokyo), dan AS Barat (Oregon). Untuk bergabung dengan daftar tunggu untuk mengakses alur kerja yang dipandu agen AI, kunjungi halaman pendaftaran.
Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi halaman dan blog kustomisasi model SageMaker AI.