Praktik Terbaik Arsitektur untuk IoT

Jelajahi bagaimana agentic AI mengubah arsitektur aplikasi cloud-native, membuka siklus inovasi yang lebih cepat dan pola aplikasi yang sama sekali baru. Pelajari bagaimana kemampuan AWS baru memberdayakan pembangun untuk merancang agen yang aman dan berbasis penalaran yang mengatur data, kode, dan alat dalam skala besar, dengan penekanan pada tata kelola, keandalan, dan efisiensi biaya. Temukan bagaimana pelanggan AWS menerapkan agen siap produksi hari ini, dan pelajari praktik terbaik untuk membantu Anda merancang aplikasi agen yang secara mandiri beradaptasi, mengoptimalkan, dan bertindak secara real-time.

Platform kendaraan yang terhubung menunjukkan bagaimana arsitektur berbasis sel memecahkan tantangan akses perangkat besar-besaran, lonjakan data, dan beban kerja yang sensitif terhadap latensi. Pelajari bagaimana pola arsitektur ini melampaui otomotif untuk mengubah kamera pintar, sistem pemantauan, manajemen surya, dan platform SaaS. Melalui contoh praktis menggunakan AWS IoT Core, Amazon MSK, Amazon EKS dengan Graviton, Amazon Aurora, dan Amazon MemoryDB untuk Redis, temukan cara menerapkan isolasi kesalahan, penerapan yang dapat diskalakan, dan layanan tepi lokal. Sesi ini memberikan pola arsitektur untuk membangun sistem terhubung tangguh yang mempertahankan kinerja dalam skala besar di berbagai industri.

Peserta akan mengeksplorasi cara membangun pengalaman rumah pintar berbasis agen yang cerdas menggunakan kerangka kerja AI Generatif standar industri dan integrasi terkelola untuk AWS IoT Device Management. Anda akan belajar langkah demi langkah cara mengintegrasikan perangkat IoT, database real-time, dan kemampuan AI multimodal ke dalam sistem otomasi rumah yang mulus dan responsif. Tujuan Lokakarya: Memahami konsep AI Generatif dan bagaimana mereka menerapkannya pada ekosistem rumah pintar, belajar menerapkan agen cerdas yang mampu bernalar dan bertindak otonom, memanfaatkan layanan AWS, seperti Amazon Rekognition, dan buat arsitektur terintegrasi yang menggabungkan data LoT, AI Generatif, dan intrasi pengguna.