AWS Data Exchange

Temukan, berlangganan, dan gunakan data pihak ketiga di cloud dengan mudah

Katalog set data yang luas

Teknologi data yang lebih baik dengan integrasi AWS

Pengadaan dan tata kelola data yang lebih efisien

Mudah digunakan untuk file, tabel, dan API data

Manfaat AWS Data Exchange

AWS Data Exchange sedang dalam misi untuk meningkatkan kecepatan ke nilai untuk set data pihak ketiga di cloud.

Tidak ada tempat lain di mana pelanggan dapat menemukan file data, tabel data, dan API data dari portofolio besar set data pihak ketiga. Kami terus berinovasi untuk membuat data pihak ketiga di dunia mudah ditemukan dalam satu katalog data, mudah untuk berlangganan dengan opsi harga yang konsisten, dan lancar untuk digunakan dengan data dan analitik AWS serta layanan machine learning.

Pengantar AWS Data Exchange | (2.57)

Acara AWS Data Exchange mendatang

Showing results: 1-3
Total results: 33
  • Tanggal rilis
Lihat semua acara AWS Data Exchange 

Tidak ada tempat lain bagi pelanggan untuk dapat menemukan file, tabel, dan API data di satu tempat. Berikut adalah beberapa dari lebih dari 300 penyedia data yang akan Anda temukan di katalog AWS Data Exchange.

logo ovation
Jelajahi semua set data pihak ketiga  

Izinkan kami membantu Anda untuk menemukan data yang Anda butuhkan

Berdiskusilah dengan ahli AWS Data Exchange yang dapat membantu Anda menemukan solusi yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas.

Solusi data industri AWS Data Exchange

Jelajahi katalog AWS Data Exchange berdasarkan industri untuk menemukan set data pihak ketiga oleh penyedia data terkemuka.

Pelanggan AWS Data Exchange

Organisasi di beberapa industri menggunakan AWS Data Exchange untuk berinovasi dengan set data pihak ketiga. 

Accenture-Logo
Capgemini-Logo
ConvergeHEALTH-Logo
CSRHub
Logo Demyst
Flixed
Logo Goldman Sachs
Logo Huron Consulting
Logo-KKR
Logo-Investics
Merck Research Laboratories
Logo Netflix
Logo-Neuravest
nextdoor
PG Ventures
Logo Tata Consultancy Services
Logo-Teknik-Elektro-dan-Komputer-Universitas-Texas-di-Austin
Vyaire
Logo-Wine-Access
Yum-Brands-Logo

Menjadi penyedia data

Memudahkan untuk menjangkau pelanggan AWS dengan file, tabel, dan API data Anda di katalog AWS Data Exchange.

Sumber daya pembelajaran AWS Data Exchange

E-BOOK

Sumber daya inovatif ini dirancang sebagai kompilasi luas dari kasus penggunaan yang dikirimkan oleh penyedia data AWS Marketplace. Setiap kontributor menceritakan kisah singkat tetapi unik tentang bagaimana mereka memecahkan tantangan bisnis tertentu melalui solusi data pihak ketiga yang andal.

Pelajari lebih lanjut 
Tingkatkan pengalaman seluler pelanggan Anda melalui data pihak ketiga
WEBINAR SESUAI PERMINTAAN
Tingkatkan pengalaman seluler pelanggan Anda melalui data pihak ketiga
Dengarkan bagaimana perusahaan teknologi memanfaatkan data pihak ketiga untuk menyempurnakan personalisasi dan meningkatkan pelokalan.
Pelajari lebih lanjut 
Bagaimana Yum! Brands menggunakan data lokasi dari Foursquare untuk membuat keputusan yang lebih cerdas
WEBINAR SESUAI PERMINTAAN
Bagaimana Yum! Brands menggunakan Foursquare untuk membuat keputusan yang lebih cerdas
Lihat bagaimana Yum! Brands memanfaatkan data berbasis lokasi untuk meningkatkan akurasi lokasi dalam aplikasi.
Pelajari lebih lanjut 
Menggunakan data eksternal untuk mempercepat bisnis di dunia pasca-vaksinasi
WEBINAR SESUAI PERMINTAAN
Menggunakan data eksternal untuk mempercepat bisnis di dunia pasca-vaksinasi
Pelajari bagaimana perusahaan di seluruh real estat, ritel, dan perhotelan menggunakan data untuk mempersiapkan kesuksesan.
Pelajari lebih lanjut 

Acara dan sumber daya AWS Data Exchange

25-30 (111)
Showing results: 25-30
Total results: 111
  • Tanggal rilis
  • Provider Resources

    Workshop

    Register as a data provider

    In this lab, you will learn how to register as a seller on the AWS Marketplace . Once you become a seller, you will be able to create data sets and list them in AWS Data Exchange as data products.

  • Provider Resources

    Workshop

    Release a new revision for the data set

    In this lab, you will trigger the design pattern and release a new revision to the data set automatically. First, you will prepare a manifest file (a JSON file that points to the assets' S3 paths) and upload it to an S3 manifest bucket. This will result in creation of a revision within the data set you specify.

  • Provider Resources

    Workshop

    Publisher co-ordinator design pattern

    In this lab, you will set up an AWS Step Functions workflow to automatically execute the publication steps for new data set revisions for AWS Data Exchange products. Execution is triggered when a manifest file for a new revision is uploaded to the S3 manifest bucket.

  • Provider Resources

    Workshop

    Build a data set (Amazon Redshift delivery method with Redshift Serverless)

    Providers can license data in Amazon Redshift at a granular level, such as schemas, tables, views, and user-defined functions. You can use the same AWS Data Exchange datashare across multiple AWS Data Exchange products.

  • Provider Resources

    Workshop

    Build a data set (Data Files delivery method)

    In this lab, you will create a data set with using AWS Data Exchange for Data Files. With Data Files, you import your data from your computer or your S3 bucket and load it into AWS Data Exchange. Once you have loaded the data into AWS Data Exchange, subscribers will be able to export it to their own S3 buckets.

  • Provider Resources

    Workshop

    Deploy the publisher coordinator workflow

    In this lab, you will deploy publisher coordinator code into your AWS environment using AWS Cloud9, an integrated development environment.

1 19
Lihat semua sumber daya AWS Data Exchange 

Terhubung dengan AWS Data Exchange

Temukan set data
Temukan set data
Temukan dan berlangganan lebih dari 3.500 set data pihak ketiga.
Berdiskusi dengan pakar data
Mulai menggunakan AWS Data Exchange
Berdiskusilah dengan pakar data untuk menemukan solusi yang meningkatkan bisnis Anda.
Daftar lokakarya
Daftar lokakarya
Dapatkan panduan langsung tentang cara menggunakan AWS Data Exchange.